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今日头条并不是传统意义上的媒体,而是一家有媒体属性的科技公司,一个内容创作与分发的平台,其愿景是"成为最懂你的信息平台,连接人与信息,促进创作与交流". 相似文献
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《青年记者》:今日头条作为“内容的搬运工”,原来是不介入内容生产的,现在为何要做媒体实验室?
刘志毅:今日头条确实不自主生产内容,而是专注于用人工智能进行资讯分发,连接人与信息,希望成为“最懂你的信息平台”.而做好这一工作,一方面要求我们服务好移动资讯用户,提高分发效率;另一方面也要求我们服务好内容创作者,营造好的创作环境.媒体实验室就是我们打造的一款服务于内容创作者的产品,用真实和及时的数据告诉创作者,“怎样创作,才是头条”.在今日头条媒体实验室,创作者们不仅能得到海量的文章内容数据,爆料内容,还有关于用户的人群画像数据,以及成形的数据报告乃至个性化的话题跟踪,让他们在创作中有据可依. 相似文献
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2016年,由媒体机构生产,在今日头条平台上分发的内容,共有108801篇阅读总量达到10万+,有9336篇达到了100万+.毫无疑问,对于媒体而言今日头条平台已经成为不可或缺的分发渠道. 相似文献
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“今日头条”是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,通过技术算法实现对内容的快速导流和精准推荐,提升了用户体验,但内容总是缺点“干货”,“头条号”正是弥补这一缺陷的“杀手锏”.体育类“头条号”在我国体育自媒体中具有标杆作用,本研究探析其传播实践,并思考未来的创新路径.
“头条号”传播发展概述
“头条号”是“今日头条”针对媒体、国家机构、企业以及自媒体推出的专业信息发布平台,致力于帮助内容生产者在移动互联网上高效率地获得更多的曝光和关注,实现精准的品牌传播和内容变现. 相似文献
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很多人认为机器人对于媒体人而言是个巨大的冲击,但本文认为,机器正在"解放"媒体人,机器可替代记者完成一些重复性的简单劳动,使信息分发效率大大提升,媒体人就可以专注优质内容创作。"今日头条"客户端的核心特点就是可以根据用户兴趣、职业、性别、位置等多达千万个维度进行个性化推荐,内容一旦创作完成,就会通过推荐引擎分发到需要的人那里。机器选择、推送将影响未来新闻客户端的竞争格局。 相似文献
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自2014年6月国家版权局对“今日头条”涉嫌侵权案立案调查以来,聚合型新闻客户端所引发的版权争论频频出现.然而,与争议相伴随的则是“今日头条”用户数快速增长,截至2016年底,累计用户数已超过7亿,日活跃用户达到7800万.从“今日头条”近期变革来看,主要有两个发展趋势.一是充分发挥媒体实验室大数据技术和用户数据优势,全面布局内容产业,同时将个性化推荐算法积累的分发渠道优势延续到更多细分领域,建立超越传统价值链的内容生态平台.二是不断加强版权合作和运营,优化审核机制,借助大数据技术传播权威信息和精准辟谣,承担应有的社会责任. 相似文献
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互联网技术的进步改变了新闻的创作与分发模式,给用户带来多样化的选择。尤其是信息抓取技术和个性化的信息推荐技术在媒介传播领域发挥着重要作用。本文对"今日头条"内容运营的四个层面,即创作、成品、审核、变现进行分析,以期为聚合类新闻客户端的发展提供经验借鉴。 相似文献
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今日头条的快速崛起,依赖于信息消费市场升级下的非对称竞争,其进一步发展有赖于在内容建设、社交属性、运营管理等方面的加紧布局。必须看到,今日头条本身存在三大结构性风险,如不及时破解可能危及自身发展命运。但今日头条所代表的信息技术与媒体深度融合已成为发展趋势,将会促进媒体进一步分工,媒体职能进一步拓展,媒体与人工智能的融合创新将进一步增强。 相似文献
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[目的/意义]对数智时代下跨平台用户信息过滤气泡强度进行比较研究,探讨同类内容智能分发平台的差异性和互补性,有助于平台和用户采取有效措施破除过滤气泡,提升信息多样性。[方法/过程]结合LDA主题模型和信息熵理论,以30746条用户文本评论为样本,测度今日头条和腾讯新闻平台用户信息过滤气泡强度,比较分析跨平台之间的异同之处。[结果/结论]研究发现两大平台不会导致用户陷入过滤气泡,而是提高了用户信息多样性,且今日头条的提升幅度大于腾讯新闻。此外,两大平台的信息存在互补性,用户复合使用有助于提升信息多样性。 相似文献
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如今,信息的生产已经从以前的媒体专业生产,转变为专业媒体、各类机构以及公众共同参与。媒体融合不断演变为专业媒体与自媒体、人的媒体与机器学习以及它们之间相互的融合。①推进深度融合成为各级各类传统主流媒体的重要任务,传统主流媒体的客户端,也由新闻内容发布平台变为聚合平台,聚拢来自各个方面的新闻内容和信息,构建全新影响力。其中重要的手段,就是打造以“××号”为名称的分类内容入驻、发布、分发平台。 相似文献
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