单项专利价值的评估与定量评估指标体系的构建——基于邻域粗糙集与果蝇优化神经网络的单项专利价值评估

为提高专利价值预测的准确性,促进专利权的转让,围绕如何以专利权转移过程中的专利定价客观评价专利价值,构建了针对单项专利可定量评估的指标体系,克服了专利价值评估中的主观性,使用邻域粗糙集方法排除冗余属性,进行特征选择,采用果蝇算法优化BP神经网络,降低了BP神经网络容易陷入局部极小的风险。通过实证研究发现,构建的专利价值指标体系可对单项专利进行定量评价,果蝇算法优化后的BP神经网络具有比较快速和准确的预测能力,在实际预测中具有良好的泛化能力和有效性。     

高校专利价值评估模型构建——以云计算领域为例

探索高校专利价值评估模型,快速锁定存在权利转移价值和失效风险的专利,有利于提升高校科技成果管理效率,加快高校科技成果向产业界转移,进一步激发高校科研人员的创新潜力。文章结合已有研究中的专利评估指标,从指标易获取性角度出发,选取11个指标形成专利评估体系;以云计算为技术领域,创建专利分析资源库;进而结合主成分分析与分类算法,构建专利价值评估模型;基于评估模型,对云计算领域中的高校专利进行识别,借鉴标准十分评估方法,对专利的权利转移概率进行划分,明确高校中具有权利转移价值和失效风险的专利。研究表明,结合主成分分析法,确定评估指标的有效性,使用十折交叉验证选取人工神经网络算法构建评估模型,分析发现高校存在权利转移价值的专利呈二次多项式分布,10.68%专利具有较高的权利转移价值,22.64%专利存在失效风险。文章构建的专利价值评估模型能够为高校科技成果管理人员进行专利运营,以及企业探寻高校核心技术提供决策支持。     

融合多维特征的高校专利价值分级方法及其实证研究

客观评估高校专利价值,准确预测高校专利的技术转移潜力,有助于推动高校技术成果与市场对接,促进科研成果转化成生产力,对企业精准引进高价值专利、促进技术升级具有意义。文章从高校专利价值的3个重要来源出发,融合专利文本语义特征、专利自身属性特征、发明人特征,采用机器学习算法构建高校专利价值评估模型,预测专利发生技术转移的概率,并划定阈值将专利价值的粒度细化为10个等级,以云计算领域为例展开实证。结果表明：文章构建的模型与现有研究相比,AUC值提升22个百分点,显著提升高校专利价值评估结果的准确性和科学性。对专利价值的分级结果表明,A级别专利仅占3.24%,大多数高校专利的技术转移概率处于0.3-0.5,整体呈现明显的右偏态分布。高校专利价值分级方法能够有效预测技术转移潜力,可为高校合理进行专利运营、企业精准定位高价值专利提供决策参考,也为高校专利价值评估提供了新思路。     

企业科技资源共享能力的FOA-GRNN 评价模型

针对企业科技资源共享能力评价问题,从企业科技资源共享基础条件、共享过程、共享机制和政策因素 四个方面设计共享能力评价指标体系;结合广义回归神经网络（GRNN）和果蝇优化算法（FOA）,构建了基于FOAGRNN 的企业科技资源共享能力评价模型并设计算法步骤,最后通过实例分析验证评价模型的有效性和实用性。     

企业科技资源共享能力的FOA-GRNN评价模型

针对企业科技资源共享能力评价问题,从企业科技资源共享基础条件、共享过程、共享机制和政策因素四个方面设计共享能力评价指标体系;结合广义回归神经网络（GRNN）和果蝇优化算法（FOA）,构建了基于FOA-GRNN的企业科技资源共享能力评价模型并设计算法步骤,最后通过实例分析验证评价模型的有效性和实用性。     

基于法律状态与被引信息整合的专利价值评估研究

专利价值评估是近年来技术创新管理领域的研究热点,专利被引用次数与专利的法律状态信息是专利价值评估中的两项重要评估指标。文章尝试将这两项指标进行整合分析,通过测度专利的权利维持状态与专利被引用之间的关系,从细致微观的角度来揭示专利价值的变化趋势。文章研究发现,专利的权利维持对专利获得引用有着积极的作用。在进行专利价值评估时,如同时考虑专利权利的维持与专利的被引两项评估指标,可有效提高评估的准确性。     

专利被引证数与专利价值关系研究的再验证

文章旨在再验证专利被引证数作为评估专利价值指标的准确性,并结合专利引文进行深入剖析。利用美国专利数据库检索中置式电动车电控辅助装置、亲水性医用脱脂纱布、军用紧急绷带技术领域的专利,统计专利的被引证数,并采用专家评估结果加以比较。研究结果表明:仅有中置式电动车电控辅助装置专利,专家评估与被引证数指标评估的结果一致;而专利被引证次数因受时间因素影响,早期专利的被引证数较高,但不一定是高价值的专利;存在一些很少被引用,但根据专家评估原则及专利本身具备的特征,被评估为高价值的专利,即可能存在睡美人专利现象。对专利价值评估,不能仅从专利被引证数指标判断,还可应用其他评价方法,更客观反映专利价值,减少专利评价过程中可能存在的风险,以保护企业的技术创新。     

高校专利许可/转让价值评估模型构建——从价值识别到价格预估

高专利技术丰富多元、价值巨大,但专利是否具备许可/转让价值、市场价格是多少成为企业与高校开展专利交易面临的关键问题。文章以“评估什么价值”为问题导向,构建高校专利价值评估模型。首先选取13个高校专利价值评估指标;接着采用熵权TOPSIS模型的人工识别和梯度提升树的机器识别相结合的方法,识别高校专利的许可/转让价值和失效风险;最后将高校专利综合价值度和专利诉讼判赔额度进行曲线拟合,形成专利价格预估计算公式,对高校存在许可/转让价值的专利进行市场价格预估。文章以特定高校为例,进行专利价值识别和价格预估,对评估模型的有效性进行验证,为提升校企专利交易效率提供了实践路径和方案参考。     

专利分析评价指标体系的设计与构建

根据专利信息的特点,从指标设计、分类、构建等方面进行分析研究,初步建立专利分析评价指标体系,包括数量、质量、价值等方面的分析评价指标,以期对国家或地区或机构等不同主体的研发现状、研发效益、研发脉络与趋势、创新能力与竞争实力等方面进行专利角度的定量分析评估,从而为科技研发和决策管理提供支撑服务。同时也对指标利用过程中存在的问题提出建议。     

基于专利价值的技术成熟度测度与分析方法研究

本文从专利价值视角研究技术领域发展成熟度测度分析方法,以提升方法普适性、评价多维性以及分析结果客观性。基于专利价值构建出四个维度的技术成熟度指标体系,并采用主成分分析法对指标进行自动赋权,进而通过曲线拟合和发展阶段分界点计算,分析该领域技术发展成熟现状及未来发展趋势。运用本文模型对缓控释肥技术领域(由5299条专利数据构成)进行多维度技术成熟度评价分析,结果表明:该技术领域正处于快速成长阶段,预计在2024年进入技术发展成熟阶段。基于专利价值的技术成熟度分析方法一定程度上克服了单一指标评价和单一维度分析的片面性,相对客观全面地揭示了特定领域技术发展现状。     

基于BP神经网络的参谋人员素质能力评估

针对参谋人员素质能力,构造了参谋人员素质能力评估指标体系,运用基于BP神经网络的评估方法进行了评估蠢实例分析说明：该方法能够在一定程度上避免主观因素的影响,客观反映曩素质能力的水平,为参谋人员考核和选拔提供了理论依据.     

企业自主创新能力评价的专利指标体系构建初探

文章分析了以专利指标评价企业自主创新能力的可行性,指出专利指标能可靠、全面地评价企业自主创新能力,并基于现有的企业自主创新能力评价研究的现状,从自主创新过程角度,构建了由创新方向、创新效率和创新效果三个一级指标、专利趋势和专利效率等12个二级指标组成的评价企业自主创新能力的专利指标体系,对利用专利指标评价自主创新能力进行了初步探索。     

面向产业竞争力评价的专利指标体系构建及应用

指出专利指标的应用更能够较客观、可靠、全面地反映产业竞争力,且可优化现有产业竞争力评价理论和体系。从促进专利指标研究与竞争力评价相融合出发,基于产业投入、产出、技术水平及其进展、环境、市场控制力、发展态势6个方面,构建面向产业竞争力评价的专利指标体系。最后就其在实际应用中的分析流程和方法、灵活运用的注意事项进行说明。     

高校图书馆自动化应用评估方案的探讨--兼论单项评估的优势

比较了高校图书馆单项评估和综合评估的优劣，提出了高校图书馆自动化应用评估指标体系的设想     

专利审查员引文的特征与价值

[目的/意义] 专利引文分析方法被广泛运用,但专利审查员引文的价值却常常被低估甚至误读,亟待澄清,这关乎专利文献内在机理的理解与专利文献潜在价值的挖掘。[方法/过程] 根据施引主体的不同,专利引文可分为申请人引文和审查员引文两类。比较表明,这两类引文有明显的区别特征。与申请人引文相比,专利审查员引文具有三大区别特征:一是施引专利与被引文献之间具有确定的技术相关性,二是格式规范、高度标准化,三是可获得性与数量优势明显。[结果/结论] 专利审查员引文的区别特征决定了其具有诉讼证据价值、知识交流和专利影响力的测量工具价值以及企业竞争情报价值。大数据技术的应用有助于专利审查员引文的价值实现,但其价值的深度挖掘还有待审查数据的充分公开、标引的规范和工具的优化。     

基于专利的技术预测评价指标体系及其实证研究

指出专利已经成为技术发展最重要的信息源,同时也为技术预测提供技术条件。在当前研究的基础上,从技术发展趋势、成熟度和演化方向3个方面,以专利指标为基础构建技术预测模型及评价指标体系,借助德温特世界专利创新索引数据库（Derwent Innovation Index,简称DII）的专利数据,针对固体氧化物燃料电池（SOFC）技术开展技术预测研究,以验证模型的可行性。结果证明,本文所构建的预测模型和评价指标体系具有较高程度的可行性和有效性。未来各国将继续致力于SOFC技术中固体电解质和密封材料的改进。     

我国公共图书馆专利影响力评估模型构建与实证

目前尚未有文献对图书馆专利影响力进行研究,对其研究能帮助公共图书馆做好专利管理工作和激发图书馆行业人员的科研创新潜力.为有效评估图书馆专利影响力,从价值图谱、文本质量和引证关系等三个方面构建了公共图书馆影响力评估体系.本文对我国公共图书馆申请的75项专利进行实证研究,发现我国公共图书馆申请专利数量较少、影响力总体偏低、...     

基于主题挖掘与专利评估的技术机会识别研究——以智慧农业为例

[目的 /意义]技术机会识别是企业技术创新活动得以顺利开展的重要前提,及时发现和把握有价值的技术机会对技术创新突破意义重大。[方法 /过程]从主题挖掘与专利评估的视角提出一种技术机会识别方法,首先应用主题模型识别技术领域涵盖的技术主题并进行专利聚类;其次在技术主题层面展开细粒度分析,综合考虑技术机会应具备前沿性、价值性和时效性的重要特性,采用突变级数法和离群因子算法评估技术主题中的高价值专利和离群专利形成核心专利集,并计算每个技术主题的专利平均年龄;最后,将技术主题中的核心专利占比和专利平均年龄作为核心指标绘制技术机会识别地图,用于识别技术机会。[结果 /结论 ]以智慧农业领域为例,对所提方法进行实证,识别智慧农业领域的5个技术机会,为创新主体的技术研发提供决策支持。但识别结果的定量验证以及融合多源数据进行技术机会识别有待进一步探索。     

基于专利价值影响因素评价的企业专利技术管理策略研究

[目的/意义] 专利价值评估是企业技术管理的重要内容。通过对专利价值影响因素进行评价,为企业对其专利技术进行有效管理提供思路和策略。[方法/过程] 利用Innography专利信息检索分析平台,从专利价值度(PV)、专利家族(PF)、专利引用次数(NPC)、权利要求数(NC)、专利申请时长(PTO)、专利年龄(AP)等角度,对样本专利的相关专利信息进行挖掘。然后通过构建多元线性回归模型,对专利价值的影响因素进行评价,结合评价结果,为企业的专利技术管理提出可供参考的策略。[结果/结论] 回归结果显示,专利家族、专利引用次数、权利要求和专利申请时长与专利价值呈正相关关系,而从中立的第三方或被许可方角度看,专利年龄与专利价值呈负相关关系。据此,从创新程度、专利文件撰写、专利布局、流程管理和运营等角度提出企业技术管理策略。     

基于BP算法的网络信息资源有效性评价研究*

针对网络信息资源的评价现状，阐明对定性指标进行定量评价的必要性，给出网络信息资源有效性评价指标体系的层次结构模型，运用BP神经网络算法对其进行有效性评价，并通过仿真结果分析，证明其可行性与有效性。