福建省电子及通信设备制造业投入产出绩效分析——基于DEA的实证研究

运用DEA方法对福建省1997—2010年电子及通信设备制造业的投入与产出数据、2010年全国25个地区的投入产出数据进行综合生产效率、纯技术效率和规模效率分析.结果显示,在1997—2010年间福建省有3个年份的生产处于非DEA有效,其中生产规模过大导致规模报酬递减是主因,2007年的生产无效还由于投入与产出结构不合理.当以25个省市数据为基础确定生产前沿面时,福建省在2010年的生产处于DEA有效的生产前沿面上,说明与国内其它省市相比,福建省电子及通信设备制造业在投入和产出方面效率较高,生产规模相对合理.     

合肥市综合承载力DEA评价

根据2000--2011年的合肥市投入、产出数据,运用数据包络分析（DEA）方法,构建C2R和BC2模型对合肥市综合承载力效率进行评价分析。结果表明：合肥市城市综合承载力效率呈波动上升的趋势,在一定的社会经济产出下能够承受更大的资源、环境压力。增大资源、环境投入要素的规模,提高资源使用效率．城市综合承载力仍有一定的提升空间。最后提出进一步提高合肥市综合承载力效率的具体建议。     

我国教育部直属高校资源投入产出效率综合评价研究——基于超效率DEA模型和Malmquist生产率指数的测算

基于我国58所教育部直属高校理、工、农、医学科的办学数据,运用超效率DEA模型和Malmquist生产率指数,对2008～2017年我国高等教育由“规模扩张”转向“质量提升”这一关键时段内高校资源投入产出效率进行综合评价,结果发现：（1）高校资源投入产出效率整体水平有较大提升空间,资源的配置与管理水平较高,但生产规模远未达到最优水平,增大资源投入力度能够有效提升多数高校的办学效益。（2）高校质量型产出效率小于数量型产出效率,两类效率对整体效率的贡献度的变化趋势证实了学科评估的“指挥棒”效应。（3）高校三大职能的投入产出效率对整体效率贡献度的排序依次为科学研究、人才培养、社会服务,其中科学研究投入产出效率对整体效率的贡献度呈下降趋势,人才培养、社会服务投入产出效率对整体效率的贡献度呈上升趋势。（4）高校资源投入产出效率正向增长的根本原因是规模效率提高,技术进步指数起负面影响,纯技术效率未发生明显变化。技术进步指数的周期性变化趋势说明我国高等教育资源投入模式与发展方式的关系还有待进一步协调。     

中关村示范区高新技术企业创新效率分析——基于产业角度的DEA分析

中关村高新技术领域的创新效率可以采用数据包络分析方法进行评价。"十一五"期间中关村电子信息、先进制造、新能源、新材料、现代农业、海洋工程、核应用7个领域高新技术企业创新效率相对有效,环境保护、生物医药、航空航天3个领域的高新技术企业创新效率相对非有效。环境保护领域为纯技术效率有效、规模效率无效,生物医药和航空航天领域为纯技术效率和规模效率都相对无效。环境保护领域作为北京市未来重点发展的领域,应重点提升创新能力、改善创新产品领域和结构;生物医药领域应该调整投入产出规模,增加资源投入,提升创新能力;航空航天领域与国家利益息息相关,应在保持创新投入不变的情况下提高创新产出能力。     

皖江城市带装备制造业效率研究

基于DEA-Malmquist模型,对皖江城市带装备制造业2009-2014年效率进行分析得出以下结论:第一,在时间维度上,综合效率的变化趋势与技术变动指数差别较大而与純技术效率和规模效率变化趋势较为一致,特别是与规模效率几乎重合;第二,通过纵向比较发现,综合效率的空间分异程度在不断缩小,但内部空间格局变化较大;第三,技术变化在全要素生产率指数提升方面起到了关键作用;第四,皖江城市带技术效率得到很大改进,要素的投入和产出配置越来越合理有效。     

区域高校科研投入产出效率研究

高校科研活动承担着将科研资源转化为多种科研产出的社会资源转换功能,高校科研领域的全面提升是促进我国科技创新能力的重要手段。通过运用DEA方法从综合技术效率、纯技术效率、规模效率和规模收益等角度全方位评价分析我国2012年各省市自治区的高校科研投入产出效率,再比较东部、中部和西部地区2003~2012年的科研效率变动趋势并分析原因,得出结论:我国整体科研效率有待提高;各省区高校科研效率与经济发展程度无明显关系,具体表现为西部最高、东部其次、中部最低。建议各省区加强科研管理水平,提高资源配置效率,从而促进我国高校科研活动的整体提升。     

基于非径向DEA的分类高校科技投入产出效率评价研究

合理有效的高校科技投入产出效率是实现国家创新驱动战略以及科技资源优化配置的重要保障.基于此,采用非径向DEA方法对比分析了两类高校的科技投入产出绩效.研究结果表明,211与985高校科技的综合效率均不足0.20,总体上不容乐观;技术效率低而规模效率高是两类高校的共同特征,这表明依赖于规模扩张来提高科技产出的举措收效不明显.通过对比发现,"985"高校的技术效率略高于"211",表明前者的科技创新能力相对强于后者.综合来看,分类高校科技投入产出绩效亟待改善,提升高校的科技创新能力应避免规模扩张的传统思路.     

我国初中教育投入与产出省际差异的量化分析

对我国2011年31个省域初中教育投入与产出水平差异进行量化分析,结果显示,省域之间在绝大部分单项指标上几乎无差异,仅有个别指标差异相对明显。从综合指标差异上看,初中教育省际差异程度由大到小依次表现在产出效率、产出、投入和实力水平,其中,产出效率的差异最大,实力水平差异很小。     

R&D投入对产业园区技术效率影响研究——以湖南18个产业园区为例

该文选取湖南18个主要产业园区资本、劳动、R&D经费支出为投入要素,应用DEA模型测算全要素投入的综合技术效率及各要素冗余。按照R&D投入强度分类,测度不同R&D投入强度园区的综合技术效率、规模报酬、R&D投入要素冗余情况,分析R&D投入对园区技术效率影响并寻找提升园区技术效率的途径。研究结果表明R&D投入强度与产业园区产出技术效率不具有明显的相关性,R&D投入在劳动密集型产业园区有明显的冗余。     

中国稀土上市企业升级效率评价研究——基于DEA模型的分析

运用数据包络分析方法(DEA模型),以2015-2017年32家中国稀土上市企业为研究对象,可以对企业升级效率进行综合效率、纯技术效率、规模效率分析及投影分析.结果表明,中国稀土上市企业综合效率低下,其主要原因在于纯技术效率偏低;大部分中国稀土上市企业未实现有效升级的根本因素是规模或技术上的投入、产出不相匹配.据此,应...     

基于DEA的上市钢铁企业效率实证探析

以DEA模型为分析方法,选取我国32家上市钢铁企业2013年的年报相关数据为切入点,选取营业总成本、应付职工薪酬、固定资产为投入指标,营业总收入为产出指标,对分类后的上市钢铁企业运行的综合效率、纯技术效率及规模效率进行了实证研究。研究结果发现规模分类不会影响综合效率与规模报酬的变化;纯技术效率是影响综合效率高低的主要因素,而且按照企业分类,呈现两边高、中间低的局面;规模效率虽然变化幅度较小,且优于纯技术效率,但对综合效率的影响较小。因此,上市钢铁企业只有保障自身管理水平,才能去发展企业规模,增加收益。     

我国中等职业教育投入产出效率及其影响因素研究——基于2011—2021年省际面板数据的随机前沿分析

采用面板随机前沿模型,对我国31个省份2011-2021年中等职业教育的投入产出效率进行评估,并在此基础上探索了其受到哪些因素的影响,结果表明：(1)我国中等职业教育的整体产出效率、人才质量产出和人才数量产出效率均处于高位水平,但均呈下降趋势。(2)省域中等职业教育投入产出效率处于优质均衡状态,但省域之间仍存在一定差距,总体呈现出西部>中部>东部的空间特征。(3)除投入相关变量外,专任教师中研究生比例、专任教师中高级职称比例、教育经费收入中财政性经费比例、教育事业费支出中公用比例、固定资产中教学与实习仪器总值比例对提升中等职业教育投入产出效率具有显著正向影响。在此基础上,提出切实提升中等职业教育吸引力、加快推进师资队伍高质量建设、健全经费投入机制、多途径提升改善学校教学实习硬件条件等建议。     

基于随机前沿法上市商业银行产出效率的实证分析

文章首先对被选取的指标划分为投入指标和产出指标.运用随机前沿方法对我国十一家上市商业银行,1999-2011年间的上述指标数据进行分析,测算银行的产出效率,即利润效率和贷款效率.结论表明利润效率和贷款效率存在着较高的依存关系;二者效率在近年来有所提升,但国有商业银行比股份制商业银行的略高;同时两类银行的两者效率都易受金融危机的影响,其公司治理机制有待进一步深化.     

非期望产出视阈下安徽省环境效率评价研究

本文运用了数据包络分析（DEA）方法,建立SBM模型,选用安徽省17个地市2000-2011年的投入和产出数据,考察了非期望产出对安徽省各个地市环境效率的影响,并对2011年各地市投入和产出冗余率进行分析.结果显示,安徽省各地市间环境效率存在较大差异,整体呈逐渐改善趋势;但仍存在较高的人力和资源浪费,且工业三废的治理也势在必行.     

政府民生供给效率的影响因素分析

政府民生供给效率是民生产出与民生投入之比,它受多种因素的影响,包括民生投入规模、民生投入结构、政府工作效率、群众利益表达等,分析其影响因素是提升政府民生供给效率的前提。     

基于DEA的中等职业教育投入与产出相对有效性评价

近年来,我国中等职业教育连续扩招,办学规模快速扩大。各省市都在不断加大中等职业教育投入力度,以提高本地区的职业教育教学水平和办学效益。应用改进的数据包络分析(DEA)方法,以我国7个省、直辖市为样本,对各地区在中等职业教育上的投入与产出进行相对有效性评价发现,天津在职业教育投入与产出上是最有效的,其他大部分地区的效率都较低。因此,各地区要结合本地情况,适当调整职业教育的办学规模、师资力量及经费投入,以实现职业教育投入与产出的有效性。     

高等教育办学效益与成本控制:基于1996～2008年的DEA实证分析

我国高等教育自20世纪90年代末进行了大规模扩张.规模扩张有效缓解了高等教育市场供需矛盾,促进了社会经济发展.高校办学效率与成本控制有着密切的关系,二者相互促进.高等教育具有多投入多产出特点,运用数据包络分析法(DEA)评价高等教育投入—产出效益是一种有效的方法之一.实证研究表明,我国高等教育规模效益稳步提高,但高等教育规模进一步提升空间有限,提高我国高等教育投入—产出效益的关键是提升技术效益.提高技术效益的基本途径是实施成本控制、优化资源配置,进而促进高等教育可持续发展.     

恒大高新:自主创新的防磨抗蚀领域龙头

投资要点:1、拥有完整的产品系列,综合竞争力国内第一;2、防磨抗蚀行业小投入大产出,属于朝阳行业;3、公司具备先发和规模优势,未来重点关注募投项目进展。     

基于DEA方法的高校科研效率评价研究

以教育部直属高校为研究对象,利用DEA基本模型和超效率模型进行处理,得出高校的技术效率、纯技术效率和规模效率得分及规模报酬情况,计算出DEA无效高校的投入冗余和产出不足值。利用该数值可以帮助各高校调整科研投入与产出,以提高科研效率。对于DEA有效的高校计算超效率得分并排序。     

基于超效率 DEA 模型的普通高校研究生培养效率评价

为评价扩招前后我国博、硕士研究生培养投入产出效率,收集了扩招前后17个年份的全国普通高校研究生投入、产出数据,使用超效率DEA模型进行了效率评价。评价结果表明我国研究生培养效率在扩招后仍保持优秀的水平,只有少数年份出现了非DEA有效;研究生规模在2004年之前增长迅速,硕士导师和科研经费两种资源的利用较为充分;2004年之前主要表现为硕士在校人数产出不足,2005年之后主要表现为博士在校人数产出不足。