网格体系结构综述

本文具体分析了网格体系结构的四种常见模型,最后指出了网格技术未来的发展趋势.     

改进的基于网格存储资源分配算法研究

主要研究了网络资源分配问题.资源分配是存储网格研究领域中的一个重要问题.本文在局域存储网格资源分配问题借鉴伙伴算法的基础上提出了一种改进的算法.改进的算法在满足用户需求的前提下,有效地提高了存储网格资源的利用率,减小了碎片的概率.     

改进型CORDIC算法的研究及发展趋势

CORDIC算法虽然在运算速度上并不占优势,但其硬件实现简单的特点,使之在现代通信、计算机等领域得到了广泛应用。目前的CORDIC算法改进趋势是充分发挥其高速、低耗的硬件实现潜力,因此,研究国内外具有代表性的CORDIC算法的改进趋势具有重要的意义。     

基于网格的K-均值聚类分析算法的研究

在K-均值聚类分析算法和网格聚类算法基础上,对两种算法进行整合并提出了一种新的KG.CA聚类分析算法。通过对计算密度阀值的函数的改进,本文提出了一种基于网格的K-均值聚类分析算法。最后通过详细的数据分析和计算验证KGCA聚类分析算法可以有效降低凝聚度,和提高分离度从而有效提高聚类效率。     

基于改进微粒群算法的网格任务调度方法

任务调度是网格计算环境中影响性能的重要因素。提出了一种新的任务调度方法,该方法先对任务执行时间进行预测,然后运用改进微粒群算法进行任务调度,达到最小化任务执行时间的要求,最终实现网格资源的优化分配。通过仿真试验对算法的有效性和性能进行了验证,并比较了与遗传算法调度方案之间的性能差异。     

多重水印技术综述

当今时代,作为计算机领域的研究热点,数字水印技术得到了广泛的应用。多重水印克服了传统数字水印的不足,将多个水印嵌入到宿主载体中,并且每个水印都有不同的特性,代表不同的信息。本文介绍了多重水印的特征及其分类、多重数字水印技术的基本原理,并对典型的多重水印算法进行了阐述。最后,分析指出了数字水印技术的研究现状与发展前景。     

基于网格分布式关联规则挖掘系统模型与算法研究

在现有的网格和数据挖掘技术基础上,研究OGSA面向服务的体系结构,建立了网格平台下的分布式数据挖掘系统模型。基于该模型。对经典关联规则算法FP—tree算法作了改进,提出分布式频繁模式挖掘算法,并对该模型和算法进行了分析、测试、和评估。     

基于A*算法的知识网格资源搜索模型

总结了树状覆盖和P2P网络等资源搜索方法的不足,根据知识资源的特点,基于A*算法,根据用户偏好计算知识资源的搜索代价,选择合适的知识资源,形成最优的搜索路径,作为下次类似需求搜索的指导信息,并通过模拟实验比较几种搜索方式的搜索效率.     

基于粒子群优化算法的数字图书馆网格资源选择模型

大量读者用户请求使用图书馆网格资源时,必须进行合瘦调度和资源分配才能满足读者需求。通过对网络QoS重要属性的量化,以最优化网格服务性价比为目标,提出了一种基于粒子群优化算法的图书馆网格资源选择模型,并介绍了算法的详细流程。最后,通过仿真实验验证了该模型的有效性。     

我国数字图书馆网格研究综述

本文介绍了数字图书馆网格的概念、数字图书馆网格相关技术,包括嵌入式系统、普适计算、语义网格、知识网格。以及研究数字图书馆网格的研究领域。     

网格市场中服务质量驱动下的任务调度算法

针对资源提供方不能完成用户所有任务的情况,提出一种服务质量驱动下的任务调度算法,即预算和截止时间限制下的最大任务完成数调度算法(DBCN).这种批调度算法结合了Min-min算法吞吐量较高和线性规划全局优化的优点,不仅考虑了用户的所有任务,同时还考虑了优先级较高的任务.实验结果表明,该算法在任务完成总数方面比经典算法Min-min和DBCT分别提高了约10.6%和22.0%,在优先级高的任务完成总数方面也有大幅度提高,分别约为20%和40%.     

网格特征在车牌识别中的应用

针对汽车牌照识别,在特征提取方面,采用兼有统计特征和结构特征优势的粗网格特征,并且针对易混淆字符提出一种具有针对性、区分性较强的小波细网格特征加以补充,最后采用集成分类器进行识别,实验结果验证了本文方法的有效性。     

基于多重约束光亮炉生产计划模型及算法

光亮炉生产计划的合理安排能够缩短合同的生产周期,降低库存,提高生产效率。光亮炉生产计划优化问题是一个典型的组合优化问题,本文在实践满足光亮炉计划目标和多重约束的基础上提出了一种光亮炉生产计划的数学模型,并且运用模拟退火算法求优解,使得生产模型贴近现实,具有推广价值。     

网格技术研发与应用综述

网格是把整个因特网整合成一台巨大的超级计算机,实现资源的全面共享和协同。本文综述了我国高性能计算环境和中国教育科研网格的研发情况及网格技术在地质、气象等方面的应用情况。     

多重信号分类(MUSIC)算法的研究分析

文章介绍一种多重信号分类(MUSIC)算法,利用多重信号分类(MUSIC)算法对均匀线阵的方向图进行仿真.通过仿真结果可以看出采用该算法的均匀线阵方向图在信号位置很高的分辨力、估计精度及稳定性.     

并行技术领域中调度算法研究

主要对同构和异构环境下的并行任务调度算法进行分类,对任务调度模型以及调度算法进行阐述并列表比对;对分布式任务调度,介绍了两种算法--全局动态调度ADS算法和上次优先调度LFS算法,最后指出设计合理并行任务调度算法的重要性.     

基于网格平台的实时任务调度算法

网格任务调度的目标是在最短的时间内将任务进行合理分配并实现负载均衡,最终得到实现全局的最优化调度方案.本文提出了一种兼顾任务之间的依赖关系和负载均衡的网格任务实时调度算法.首先,将网格分成若干个簇,每个簇由PC机、任务调度模块、任务控制器、数据集控制器以及数据存储器组成.簇负责接收用户提交的任务,将这些任务存放在本地任务队列中.通过对任务依赖关系的分析,将任务分配给网格的簇,并根据任务的截止期和依赖关系计算任务优先级,优先调度优先级高的任务.仿真实验表明,在Makespan和花费方面,本文算法都优于传统的Min-Min算法.     

BFGS算法综述

目前对一般无约束最优化问题的研究主要是以拟牛顿算法为主,并且随着研究的深入,各种基于修改原始拟牛顿方程的新拟牛顿算法取得了较好的成果。文章主要对几种改进后的算法做个综述。     

网格环境下独立任务调度的混合遗传算法

提出一种新的混合遗传算法。该算法在基于传统遗传算法的基础上采用了分组和负载均衡策略。仿真实验结果表明,这种调度算法有效地实现了资源的负载均衡。它相对于传统遗传算法,收敛速度更快,能产生更好的调度结果。     

IDEA算法综述

密码技术是信息安全的核心技术,本文主要通过阐述IDEA加密算法的原理、步骤、特点及安全性,以实现该密码技术,增强信息安全。