分子伴侣和异构酶合作机理揭开 可促进蛋白质正确的折叠活动

<正>蛋白质折叠问题是分子生物学中心法则尚未解决的一个重大生物学问题。近日,德国科学家实验发现,蛋白质折叠过程中分子伴侣亚基能够增强异构酶的活性,两者功能的联合产生了高效的蛋白质折叠辅助作用。相关研究成果发表在近期的《美国国家科学院院刊》上。     

蛋白质的结构预测

蛋白质结构预测的目的在于揭示蛋白质氨基酸序列与蛋白质空间结构之间的关系,进行蛋白质高级结构预测,为进一步的结构与功能研究及分子设计提供基础。蛋白质结构预测问题是分子生物学的中心法则中尚未解决的内容,被称之为第二代遗传密码问题。该问题的解决不仅具有理论意义,而且对于生物技术的发展具有重要的指导意义。     

一分子一世界 巾帼不让须眉——记中国科学院院士 王志珍

王志珍,女,1942年7月出生,江苏苏州人,九三学社成员。中国科学技术大学生物物理系毕业,1964年9月参加工作,大学学历,研究员。现任十一届全国政协副主席,九三学社中央副主席,中国科学院生物物理研究所研究员,中国科学院院士。多年来王志珍院士在蛋白质折叠、折叠酶和分子伴侣,     

分子伴侣、蛋白质聚集和大分子拥挤环境对蛋白质折叠的影响

研究了细胞内存在的分子伴侣、蛋白质聚集和大分子拥挤环境对蛋白质折叠的影响.首先,发现分子伴侣GroEL与底物蛋白的结合有"半位"和"全位"两种模式,它是由底物蛋白的分子形状、分子大小以及与GroEL的相互作用性质决定的.接着,发现两种不同的蛋白质一起复性时相互不干扰,提示细胞内蛋白质折叠可能不受其他蛋白聚集的影响;后又发现α-乳清蛋白的前熔球态不仅是分子伴侣也是蛋白质聚集体的作用对象.最后,研究大分子拥挤环境对蛋白质折叠热力学和动力学的影响,揭示了这种影响的复杂性和多样性.     

分子伴侣、蛋白质聚集和大分子拥挤环境对蛋白质折叠的影响(英)

研究了细胞内存在的分子伴侣、蛋白质聚集和大分子拥挤环境对蛋白质折叠的影响.首先,发现分子伴侣GroEL与底物蛋白的结合有 半位 "和 全位"两种模式,它是由底物蛋白的分子形状、分子大小以及与GroEL的相互作用性质决定的.接着,发现两种不同的蛋白质一起复性时相互不干扰,提示细胞内蛋白质折叠可能不受其他蛋白聚集的影响;后又发现α 乳清蛋白的前熔球态不仅是分子伴侣也是蛋白质聚集体的作用对象.最后,研究大分子拥挤环境对蛋白质折叠热力学和动力学的影响,揭示了这种影响的复杂性和多样性.     

拓扑异构酶和DNA超级螺旋

拓扑异构酶（Topoisomerases）的作用是使超级螺旋松驰。所谓超级螺旋是DNA中张力积聚的一种形式。拓扑异构酶抑制成分是重要抗肿瘤药物，被认为通过稳定拓扑异构酶与DNA之间所形成的一种共价复合物来发挥作用，后者又为DNA复制机制设置了一个障碍。     

神经网络在蛋白质结构预测中的应用

蛋白质结构预测在生物信息学研究中占有重要地位.此文对神经网络在蛋白质结构预测中的应用作了评述。首先,简要地介绍了人工神经网络,然后对近年来用神经网络算法解决蛋白质结构预测的研究作了回顾,并分析了算法的效果和特点。最后,展望了用神经网络算法解决蛋白质结构预测问题的前景。     

高压对食品中蛋白质结构的影响

由于高压技术能在不影响食品风味和营养的前提下延长制品的贮存期,改善产品的组织结构,所以,近十几年来,高压技术逐渐成为食品工作者研究的热点。高压对蛋白质的作用是高压技术在食品中应用的基础,文章概述了高压对蛋白质的结构、凝胶和溶胶的转化等的影响。     

蛋白质二级结构定义服务器DSSP和STRIDE的比较与应用

为了便于快速了解蛋白质的结构特征,解析已经通过X-射线衍射或者由核磁共振测定的蛋白质的二级结构,一些定义蛋白质二级结构的系统被建立起来。蛋白质二级结构定义软件DSSP和STRIDE都是旨在说明这些已测定的蛋白质原子坐标的软件,它们根据原子坐标将蛋白质残基划分为不同的二级结构,对于了解蛋白质的空间结构做了很大的贡献。本文对两者进行了深入的比较和分析,总结出DSSP和STRIDE的应用条件及各自的利弊得失。     

蛋白质结构预测方法研究

蛋白质等大分子的结构和功能的预测是生命科学研究的主要内容之一,一个特定的蛋白质的功能通常是由它的三维结构或构象决定的。就蛋白质结构预测方法进行简述,目的是更好的为下一步的蛋白质结构预测研究提供方便,同时也强调了蛋白质结构预测对生物制药的重要作用。     

蛋白质结构类预测方法研究进展

蛋白质结构类型是蛋白质高级结构中基本原件的空间分布,是蛋白质高级结构与功能研究的基础,该研究对蛋白质组学具有重要意义。通过传统实验方法研究蛋白质结构类需要耗费大量的人力、财力、物力,也无法满足数据库中蛋白质序列爆炸性增长的现实需要。目前,基于已积累数据,探索理论计算方法预测蛋白质结构类是当前生物信息学的重要研究内容之一。本文对国内外亚细胞定位预测的研究现状进行了综述。     

理性和非理性蛋白质设计策略在酶工程中应用

理性和非理性的蛋白质设计策略是两个非常有效的酶改性工具。在对酶性质改造方面已取得了可喜的成绩。本文将两种蛋白质设计策略的特点、各自使用的方法、进化路线及最近三年在酶工程改造上取得的成就加以总结。并讨论了两种蛋白质设计策略的区别、联系及蛋白质工程改造的未来发展方向。     

基于单字符周期性的蛋白质结构类型预测

蛋白质结构类型预测是生物信息学中的一个重要课题.本文根据氨基酸在蛋白质序列中出现的周期,结合信息论中shannon熵给出了蛋白质序列的38维向量表示,并将其应用到蛋白质结构类型的预测,分类的总体识别率达到85%左右.     

蛋白质结构的预测相关问题探索

目前,许多方法在化学生物信息处理中的应用,建立了一系列的化学生物信息处理新技术引起广大学者的重视.本文主要探索了蛋白质结构的预测相关问题研究进展,包括蛋白质二级结构的预测、蛋白质结构类的预测以及蛋白质家族模体的预测,对于深入蛋白质分析化学研究具有一定作用.     

乌桕叶的蛋白质含量和氮到蛋白质的转换因子

10个品种的乌桕叶蛋白含量为(58～104)g/kg.乌桕叶品种之间的相对氨基酸含量差异不是非常明显,而在氨态和非蛋白质态氮水平上却是显著的.基于凯氏氮的10个品种的氮到蛋白质的转换因子(Kp)范围为3.73～5.97,表明传统的6.25的转换因子对乌桕叶蛋白不是很有效的.因此,一个平均的Kp值4.89±0.83可能提供乌桕叶蛋白质含量较好的估计.     

蛋白质芯片技术的研究进展

蛋白质芯片技术是采用微阵列方法，对样品中蛋白质进行高通量、高灵敏度分析的技术。它不仅是蛋白质组学研究中强有力的工具，也是临床应用中疾病早期诊断、预后和治疗效果评测的新手段，其研究成果拓展了与人类健康更加贴近的应用领域。本文较为全面地介绍了蛋白质芯片技术的原理和分类、固相基质和蛋白质的固定、信号检测等方面的进展。     

基于MATLAB的蛋白质二级结构类型预测

蛋白质二级结构预测在蛋白质结构预测中具有很重要的作用。文章提出了一种新的伪氨基酸构造方法,即氨基酸疏水性百分比法,并结合氨基酸的成分进行预测,通过计算机中的matlab仿真结果表明具有高效的分类效果,通过国际公认的Jackknife检验方法显示预测成功率达到89.22%,比其他方法的高出许多。     

“分子胶水”可黏住促癌蛋白质

据美国物理学家组织网6月22日报道,多伦多大学密西索加分校研究人员开发出一种“分子胶水”,能将促癌蛋白质黏在细胞膜上,从而阻断癌细胞的生长,但不会影响正常细胞。该研究作为封面文章发表在最新出版的《应用化学》杂志上。