国内外信息产业测度方法综述

本文首先阐述了信息产业测度的基本理论与方法，对信息产业测度方法进行了比较研究，指出要进行信息产业的测度，既要有合理的指标体系又要有正确的测度方法。     

基于因子分析的我国综合信息产业力评价研究

作为新经济代表的信息产业在改造传统技术、促进产业升级方面发挥着越来越重要的作用.从全国31个省市自治区2008年～ 2010年的信息产业发展数据出发,选取15个相关的基本指标,运用因子分析法,从信息产业发展潜力和信息产业生产力等方面对各省信息产业发展水平进行评价,并对中、东、西部信息产业发展水平进行比较,得出我国信息产业发展总水平,并据此列表,为我国信息产业发展提供一定的理论基础.     

区域形象之经济价值的测度方法研究

调查技术是预测科学研究人员的一项基本功。随着我国市场经济的发展，社会调查、市场调查当前得到广泛开展。然而，调查活动作为对理论水平、技术水平、操作水平要求都十分高的，体现科学性与艺术性高度统一的综合性能力的高级劳动，它需要深厚扎实的专业知识和调查理论水平，精心设计的调查方案和调查问题（问卷），全面、可靠、有效的调查工作组织与协调，高超的调查操作技巧，科学的数据分析与解释，等等，作为调查工作获得成功的保障。由于对这一点的认识不够，坦白地说，目前国内调查方法研究的开展程度、研究水平和调查活动的能力、水平，与社会需求是不相适应的，与国际先进水平是有差距的。从发表的研究成果看，数量和质量都不如人意。为了促进我国调查技术领域研究和实践水平的提高，从本期起，本刊开辟《调查技术》一栏，经常性地发表一些调查技术研究方面的文章。我们热忱欢迎大家踊跃投稿，介绍经验、体会，交流成果。本刊对这类稿件优先选用     

简论信息产业与其它产业的关联

本文探讨了信息产业与其它产业的关联，揭示了信息产业对以农业为代表的第一次产业的广泛渗透、对工业升级改造的推动以及对服务业的支撑。作为一种高技术产业，信息产业将对产业、经济乃至社会的发展带来深远的影响。     

新熊彼特式信息产业演化模型研究

首先利用探索图分析了信息企业各个影响因素,然后,基于演化经济学理论,建立了信息产业演化的动态模型,分析由不同企业组成并有新企业随机进入或退出的产业竞争动态,分析了信息产业内企业的投资策略、R＆D策略、信息技术创新、企业的进入和退出等的相互作用。该模型很好地再现了信息产业演化过程中呈现出来的典型事实,为信息产业的发展提供理论依据。     

信息产业经济及其宏观测度

本文从产业结构演变的角度分析了信息产业兴起的缘由。评价了社会信息化指数方法、纽伯格——波拉特方法、恩格尔布雷希特乘数法、投入产业法、琼森切尔平方根定律、海斯——埃里克森对数模型、马克卢普产业规模分析法、综合信息产业力度法等信息产业的宏观测度方法,并且阐述了信息产业宏观测度的意义。     

试论法在国际信息产业发展中的作用

信息产业的迅速发展为我们提出了许多富有挑战性的新课题，信息产业的法律规制就是其中最亟待解决的问题之一。信息产业的国际性特征决定了需要结合国际大环境的影响和作用来探讨信息产业的法律规制。本文拟从国际信息产业发展状况出发．结合国际立法规制的必要性探讨法对国际信息产业发展的作用并提出国际信息产业立法需要考虑的问题。     

信息产业与持续发展：跨领域的新主题

信息产业是当代经济学所关注的对象,被认为是一个优势产业。持续发展是环境生态学从人类未来出发对经济发展模式作出的选择。目前,两个热点主题走向了统一,“信息产业成为持续发展过程的一个组成部分”,这预示着经济理论积极地寻找生态意义,关心人类未来,信息产业研究进入了一个新的阶段。     

理论与实践的误区及思考：信息产业在我国

认为信息产业从西方经济发达国家引入我国之后,在理论上和实践中陷入误区,就其中信息产业还是信息业、信息业的归属、信息业的作用和范围等进行了阐述。认为造成误区的原因一是理论上承袭国外成果,二是缺乏理论指导。     

信息产业结构与测度方法比较研究

本文阐述了信息经济及信息产业的兴起,应用动态观点分析了信息产业的含义、信息产业结构、特点及信息产业应遵循的4个定律。重点介绍了信息产业几种测度方法并进行了比较研究与评价,根据对信息产业的实际测度,提出了一种新的测度方法。     

物流信息化下信息产业与物流产业的交互关系

介绍了物流信息化发展的趋势,分析了信息产业与物流产业的关联关系,指出信息产业及信息技术对物流产业发展的重大影响,最终得出只有依靠信息技术才能实现物流产业的产业与发展.     

基于BP神经元网络的吉林省信息产业测度

根据信息产业的特点,构建了信息产业测度指标体系,利用BP神经元网络方法对吉林省信息产业进行了测度,判断出吉林省信息产业在全国信息产业发展水平中的位置,并对测度结果进行了验证.BP神经元网络方法的自适应性、自组织性及极强的学习、联想、容错及抗干扰能力的优点,克服了其他方法对信息产业测度中主观因素较重的问题,测度结果能够真实反映信息产业发展的实际情况,增加了信息产业测度的科学性和准确性.