基于快速离散曲波变换的图像去噪

针对软阈值和硬阈值去噪方法存在的不足,采用加权平均的思想,构造了一种基于快速离散曲波变换的新阈值函数。实验结果表明,利用新阈值函数去噪后的图像峰值信噪比明显提高,视觉效果也有较大程度的改善。     

一种基于脊波变换域的有意义图像盲水印算法

提出了一种将一幅二值图像信息嵌入到脊波变换域的盲水印算法。根据文[1]，水印被自适应嵌入到选定的脊波频带系数中。水印检测利用相关检测器，且不需原图像，实现了盲检测。通过实验证明了该算法的隐蔽性和鲁棒性。     

一种基于Radon变换的图像零水印算法

提出一种基于Radon变换的抗旋转和缩放攻击的零水印算法,检测时可利用Radon变换完成几何校正。该算法利用原始图像低频子图和置乱后水印图像得到提取矩阵,并生成密钥图像。提取时可根据密钥图像来提取水印,增强了水印的安全性。实验仿真结果表明,此方法有较强的鲁棒性,而且透明性很好。     

基于Kronecker乘积的快速傅立叶变换

受Kronecker乘积在数据存储压缩方面的启示,找到了kronecker乘积与FFT的联系,得到了基于kronecker乘积的FFT算法,这种新的算法给出了认识FFT的一种新视角.     

基于同构机群的快速傅立叶变换

面向同构机群系统解决了通信和同步、任务调度以及消息在通信链路上的路由等问题。设计和实现了同构机群下计算离散傅立叶变换的按时间抽取并行算法。该算法利用对称性进行优化。     

快速傅立叶变换实现方法的改进

分析典型的基2快速傅立叶变换实现过程,提出了一种高效的快速傅立叶变换方法实现,采用了逆序映射方法和改进生成法的编程技术,对FFT的位序倒置算法的实现作了改进．实验表明：本方法在计算n个信号序列的傅立叶变换的运算时间减少近一半．     

基于A Trous变换的心电R波定位研究

心电信号是一种微弱的且易受噪声干扰的非平稳信号,其波形以R波最为明显,而R波的准确定位是QRS复合波识别和心血管诊断病变的前提和基础.基于数学形态法与和A Trous变换研究心电R波定位,首先利用A Trous算法对心电信号进行小波变换,然后选择在尺度3进行阈值定位,最后把在负荷运动环境下采集的ST段变异数据库作为样本测试,结果为灵敏度99.67%、特异性99.96%.     

用快速傅里叶变换方法分析自混合干涉信号

用快速傅里叶方法取代条纹计数法和相位分析法等传统的自混合干涉信号的分析方法,将测量精度提高了5倍,为干涉信号的处理提供了新方法、新途径。     

基于反双曲正切变换的差动输入电路的设计

仅当输入变量较小时,运放的差动输入级可近似线性放大．本设计用反双曲正切变换电路,有效扩大了输入变量的变化范围,利用Pspice得到了预期的仿真结果．     

一种基于有限脊波变换的数字图像水印算法

提出了一种基于有限脊波变换域实现图像水印的方法。其优点是良好的稳健性和层次性的检测方法。这种算法充分利用有限脊波变换的特点,把原始图像和水印分解成多频段的图像来嵌入水印。检测时,把加了水印的图像分解,通过计算处理每一层取得所有的有关信息。     

双曲正切函数方法和规则长波方程的新孤波解

彩霞双曲正切函数法的幂级数表示规则长波方程 的特定解，通过平衡最高阶导数项与非线性项的最高次幂，获得了该方程的双曲正切函数的幂级数的截断解，进而构造出了它的四类弧波解．     

快速Walsh变换的二分算法

运用算法设计的二分技术设计出离散Ｗａｌｓｈ变换的各种快速算法，并阐述这些算法的对偶关系     

快速傅里叶变换的并行化研究

研究了傅里叶变换及其实现形式快速傅里叶变换（FFT）,并给出了图像处理中FFT并行化算法,通过并行化模拟可以得出数据量愈大愈适合并行计算,当处理节点达到一定数量时它们的并行效果已不明显．     

非线性波方程组的对称与单参数变换群

主要考虑非线性波方程组的一些简单对称及其构成的李代数,并利用所得对称给出该方程组的一些单参数变换群.     

Hankel矩阵离散Sine变换的快速算法

利用Hankel矩阵的结构特点导出一递推关系式,给出了Hankel矩阵离散Sine变换（DST）的一个快速算法．该算法所需要的存贮空间为D（N）,计算变换矩阵的肼个元素所需的计算量为O（NlogN）＋O（M）．     

一种基于轮廓波变换和统计模型的图像去噪算法的研究

本文提出了一种基于轮廓波（Contourlet）变换和统计模型相结合的图像去噪方法。Contourlet变换能够更好地表征图像各个方向的特征．通过对特征系数的分析．估计统计模型,利用近似最大后验概率估计（MAP）做局部方差估计并且和噪声方差的估计比较来达到去噪的目的。为了克服缺乏平移不变性所带来的Gibbs效应,本文采用循环平移法进行优化,有效地克服Gibbs效应。与小波变换去噪法和Contourlet变换阈值去噪法比较,该算法不仅能够提高图像去噪的PSNR,而且能够更有效地保持图像的边缘和细节。     

基于DCT变换域的数字水印算法研究

针对数字产品的版权保护问题已变得尤为迫切。数字水印技术对原始文件的保护是不可见的,即插入水印后的文件并不会引起人们对水印的注意。仅当该作品因版权产生纠纷时,可以通过用特定的方法将插入的水印提取出来,以达到保护所有者权益的目的。常用的基于变换域的数字水印算法有基于傅立叶变换的算法（DFT）、基于离散小波变换的算法(DWT)、基于离散余弦变换的算法（DCT）,这些算法是研究变换域其它算法的基础。对基于DCT变换域的数字水印算法的一般方法进行了研究,包括DCT域的数字水印原理、水印控制量分析、水印嵌入算法与水印信息提取方法实现等。     

基于脊波变换的地震信号去噪方法

Ridgelet变换是信号的一种新的多尺度表示方法,它特别适合于具有线奇异性的二维信号的描述.将小波的自适应阈值去噪方法扩展到Ridgelet域中,应用Ridgelet变换,采用自适应阈值对地震信号进行去噪处理.教值实验结果表明,Ridgelet变换在地震信号去噪方面优于小波变换.     

基于Matlab的线性调频Z变换算法仿真

线性调频Z变换(CZT)是一种比快速傅里叶变换(FFT)更有效计算信号频谱的算法。针对CZT理论性强,不易理解和掌握的特点,基于Matlab GUI功能设计了线性调频Z变换算法仿真界面,包括算法的计算路径、3种典型序列的线性调频Z变换、线性调频Z变换算法中涉及的中间序列,以及3种典型序列的快速傅里叶变换。通过对CZT和FFT仿真结果的对比,可以直观理解CZT更加灵活的特点;通过对算法计算路径的仿真和算法中涉及的中间序列的仿真,使学生更容易理解和掌握CZT算法原理,进而提高教学效果。     

基于离散变换域的语音合成算法研究

提出了一种在离散变换域中合成语音信号的方法,建立语音线性预测模型,对语音信号分帧、加窗,然后进行线性预测和基音周期的提取,进而模拟重构语音信号。实验表明,该方法易于实现,可操作性强,重建的语音信号还原的声音精度高,并能节省信号传输的带宽,相比以往的方法更能方便、准确的重构合成语音信号。