大数据时代学术期刊功能的变革

20世纪90年代以来,信息爆炸席卷了社会各领域。一个大规模生产、分享和应用数据的大数据时代正在到来。大数据对于数据处理的理念是要全部数据、要及时有效和揭示相关关系。这些正在引发为学术服务而生的学术期刊的功能变革。     

大数据时代传媒业的变革

大数据时代来临之后,传媒作为信息产业也不可避免的收到了冲击。本文分析了大数据的四个特点,分别从传播效果、新闻价值、新闻业务、传媒数据库、媒体的功能和媒体从业人员探讨了大数据带来的冲击和影响。最后分析了大数据带来的负面影响:泄露隐私的危险。     

大数据时代学术期刊编辑素质重构与能力提升

大数据时代,学术期刊出版业务发生了重大变革,期刊的出版流程由单线性转向立体化,出版工作数据依赖性加强,发行工作向数字化发展,编辑工作外向性越趋明显.基于这一新形势,需重构学术期刊编辑素质:一方面要正确看待传统的编辑素质,对优秀的要继承与发扬;另一方面构建与大数据出版相适应的编辑素质,如数据处理能力、内容整合能力、全方位的沟通能力和数据时代的创新能力.在编辑能力提升上,要树立大数据学术期刊出版理念和数据处理能力养成理念,苦练编辑业务基本功并坚持学术研究,要走出去,培养大数据视野.     

大数据时代新闻媒介生态系统变革解析

媒体融合是新闻媒介在互联网和大数据技术进行跨平台竞争的必然趋势.媒体融合的关键在于,借助大数据平台实现新闻信息与用户的智能化、个性化互动结构及新闻传媒与其他相关产业共融共生的整体生态系统.政府应加强新闻媒介生态系统变革中的法治引导和价值引导,使其成为符合中国国情的文化传播和发展平台.     

试析大数据时代如何做好编辑出版工作

随着网络大数据时代的到来,各行各业也开始发生变化,伴随着现代电子阅读平台越来越多,传统的出版编辑工作也将面临挑战。传统出版编辑工作者需要跟紧时代变化和行业的发展需求,不断探索,以便更好地面对当前的困境,实现自身的转型,进而使出版编辑工作能够保持可持续性发展。本文分析了大数据时代传统出版编辑工作所面临的挑战,然后针对挑战和转型提出相关建议,以供参考。     

大数据时代的编辑出版

随着大数据时代的来临,数据技术革命已经渗透到包括出版业在内的各行各业,带来了前所未有的机遇。数据通过向信息和知识的转换,最终可以转化为价值、效用和利润。面对波涛汹涌的数据浪潮,出版人需要掌握驾驭庞大数据的能力,即通过收集、管理、挖掘和整合,在读者细分、选题立项、版权贸易方面,利用提炼出的有效信息直接转化为利润,同时发现出版行业潜在的价值空间。     

大数据时代学术期刊的新功能及影响力提升策略

当今时代,大数据的来临,实现了信息技术变革带来的时代转型,其不仅会对政治、经济、文化、科学等诸多领域产生影响,同时,对于学术研究以及学术期刊的发展也会带来重要启示。基于大数据的背景下,探讨了学术期刊的新功能,从期刊营销策略与发行、编辑加工及品牌塑造方面提出了学术期刊影响力提升的策略,以期能够满足学术期刊影响力提升的需求。     

大数据带来新闻变革

大数据带来的新闻变革体现在:海量数据的分析结果让新闻报道更具深度;可视化呈现方式更易于用户理解。大数据新闻对社会传播具有影响决策的功能,可以预测某一领域的发展趋势,其社交化运作使得新闻具有更广泛的传播性。机器生成新闻及个性化定制将成为新闻报道未来的发展趋势。     

大数据时代的公共事业管理变革——基于《大数据时代》一书的探讨

《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,作者被誉为"大数据时代的预言家"。作者指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并从讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。     

大数据时代文化传播的变革研究

大数据时代的来临为人们的生活带来了前所未有的变化,各行各业都受到一定程度的冲击。虽然“大数据”已经成为人们耳熟能详的热词,但更多的是被互联网和营销行业所关注。作为受大数据影响较大的文化行业,对数据的应用和价值的挖掘,仍处于发展的初级阶段。基于大数据时代文化传播的变革研究,运用理论与实践相结合的研究方法,从文化传播的特点、文化传播变革的外动力及内动力等方面进行分析,探讨大数据为文化传播带来的挑战和机遇,力求提出应对大数据背景下文化传播变革的有效策略。     

大数据时代科技期刊编辑工作的变革与挑战

随着互联网、移动设备、物联网和云计算的迅猛发展,大数据作为一项重大的技术变革,其商业价值正逐渐体现。作为一种空前的技术变革,大数据正对各行业的组织决策和业务流程产生巨大的影响。本文从科技期刊编辑的视角,探讨了大数据对期刊编辑工作的变革,分析了未来面临的挑战以及应对策略。     

挑战与应对:大数据时代学术期刊发展创新研究

大数据时代的到来将给我国学术期刊的运营模式、编辑职业能力以及数据共享和版权保护带来严峻挑战。中国学术期刊要有效应对大数据的挑战,就要善于运用大数据技术,积累大数据资源;更新办刊理念,变革期刊管理运营方式;培养编辑信息素养,不断提升其业务能力。同时,还要各方合力完善数字化版权保护体系,推动中国学术期刊在大数据时代的创新与发展。     

“大数据”时代中国学术期刊的转型与发展机遇

从表面上看,"大数据"的概念及其价值更多的是为IT业和企业营销领域所关注,但从深层次看,传媒业将是受到大数据时代冲击较大的行业。在大数据时代,与学术期刊处于同一环境体系的学术创新模式、学术研究范式、知识形态、知识获取、知识交流及处理机制的改变,将直接影响着学术期刊的生存和发展。"大数据"深刻地改变着学术期刊的边界,使学术期刊面临新的挑战和机遇,"大数据"将造就新意义上的中国学术期刊。我们必须积极探索以学术期刊为纽带的大数据全产业链和新业态发展路径,应用大数据技术,跳出传统学术期刊的编辑出版流程局限,实现以学术期刊为纽带的学术研究全流程传播。     

大数据时代传媒业的变革

在新闻生产方式与机制、新闻采编方式乃至最终新闻产品的呈现方面,大数据时代为新闻带来挑战和新的机遇。媒体行业应转变新闻采写思维,以"受众为王""数据为王",加强跨界合作,以应对大数据浪潮下传媒业的变革。     

大数据环境下科技学术期刊内容生产与传播逻辑变革

在移动互联网与大数据相关联的传播业态中,科技学术期刊需变革信息生产逻辑,为用户赋权,让用户捐助信息生产预测,参与信息价值审议,重视用户对文本信息的重构与分发;以科技学术期刊为基础,利用多元化平台不断完善议程设置体系,延伸学术传播的议程设置功能;加强数据行为投入,整合与转化数据资源,以增强学术媒体的引导力和传播力,提升学...     

大数据时代科技期刊发展变革断想

大数据时代正在到来,科技期刊业面临变革挑战与发展机遇。认为在4个方面将产生变革,即:数字化出版出现新的加速,期刊评价分类产生新的变化,编辑思维需要进行新的拓展,期刊转企改制将会出现新的机遇。同时认为,大数据时代科技期刊应坚持固有的办刊宗旨和特色定位。     

大数据时代传统调查报道的变革和重构

2015年以来,数家传统媒体纷纷调整或撤销了其深度报道部,从而使深度报道再次被推上了风口.深度报道一度被视为传统媒体的救命稻草,此次对深度报道部的动作,被认为是传统媒体自断命脉的做法.其实不然,对深度报道部的调整,实则意味着传统深度报道的终结,新型深度报道的开启.在这样一个大数据时代,新型深度报道要适应新的媒体形式,必然呈现出一些新的特点,而作为深度报道中曾大放异彩的调查性报道,在大数据时代又会发生什么样的变革,将是本文探讨的重点.     

数字化时代编辑出版学的变革之道

随着科技领域的不断发展,互联网融入到各个行业之中,以编辑行业为例,传统出版与新兴出版相互融合与发展,最终转型为数字化出版.数字化出版结合了传统出版与新兴出版的优点,符合现阶段编辑出版业的发展要求,符合现阶段社会发展的需求.因此,本文将着重阐述数字出版带来的机遇与挑战,以此为基础提出传统出版业的发展方式,促进编辑出版行业...     

传统媒体的“大数据”变革路径

当下社会正在步入大数据时代。信息从量的规模增长,转向质的精髓变革。传媒业正在经历着颠覆性变化,大数据成为媒体发展的关键词。大数据伴随新媒体技术日益嵌入到人们的日常生活、工作中,不可避免地引发新闻传播理念、传播流程模式等的颠覆性变革。