基于稀疏压缩感知的医学图像重构算法的研究

为了更好地适应压缩图像技术的发展,针对图像重构对于资源的需求,本文提出了一种基于稀疏压缩医学图像方法,首先描述压缩感知图像中组成部分,然后在稀疏变换方面引入了字典学习概念,同时引入SCAD函数,有效提高了稀疏变换的要求,对于图像的降噪具有一定的促进,在重构算法部分引入了加权系数概念,使得改进后的算法使得回复重构具有更强的约束,通过测试函数证明,本文的算法在医学图像具有比较好的压缩效果,优于传统的重构算法。     

压缩感知理论在交通视频系统中的应用

交通视频是智能交通系统的重要组成部分,海量的数据给交通视频的存储带来了很大的挑战。随着压缩感知理论的不断发展,这一难题可以得到较好地解决。文章阐述了交通视频压缩编码和压缩感知理论,重点介绍了基于压缩感知理论的交通视频编码的相关算法以及基本框架,为智能交通系统的建设提供参考。     

基于压缩感知理论的图像压缩技术探析

伴随着科学技术的发展,图像压缩技术也出现了新的变化。本文以压缩感知理论为基础,对基于压缩感知理论的图像压缩技术的应用进行了探讨。对进一步优化我国基于压缩感知理论的图像压缩技术的理论研究与实践应用有一定的参考作用。     

压缩感知在脉冲超宽带穿墙雷达中的应用

传统的超宽带穿墙雷达数据采样需要满足 Nyquist 采样定理,超宽带大数据量增大了 A/D 转换时的硬件压力,压缩感知理论突破了传统 Nyquist 采样的限制,它是基于信号的稀疏性,测量矩阵的随机性和非线性优化算法来对信号进行压缩采样和重构.文章针对超宽带穿墙雷达的具体工作过程和穿墙雷达目标成像空间的稀疏性提出了一种基于压缩感知理论的成像方法,并通过仿真表明了该方法的可行性和有效性.     

基于压缩感知理论的图像水印算法

水印技术是保障图像安全的一项重要技术,为了克服当前图像水印算法存在水印信息嵌入量小、抗攻击鲁棒性差的缺陷,设计了基于压缩感知理论的图像水印算法。首先采用小波变换对原始图像进行预处理,分解为不同频率的子图像,并采用压缩感知算法对高频子图像进行压缩处理,提高图像传输效率;然后采用混沌系统对水印信息进行处理,产生水印序列,并将水印序列嵌入到低频子图像中,最后采用小波变换对嵌入水印的低频子图像和压缩后的高频子图像进行融合,得到嵌放水印的载体图像,并可以采用压缩感知理论的重构算法提取水印信息。与数字图像水印算法进行了对比测试,结果明,本文算法大幅度改善了水印信息的嵌入量,嵌入水印合的载体具有良好的透明性,而且对各种攻击具有较好的鲁棒性,具有十分显著的优势。     

压缩感知稀疏信号重构算法研究

压缩感知理论是利用信号的稀疏性,采用重构算法通过少量的观测值就可以实现对该信号的精确重构。SL0（Smoothed l0）算法是基于l0范数的稀疏信号重构算法,通过控制参数逐步逼近最优解。针对平滑函数的选取问题,文章提出一种新的平滑函数序列近似l0范数,实现稀疏信号的精确重构。仿真结果表明,在相同实验条件下文章算法较传统算法有着较高的重构概率。     

浅谈基于稀疏表示的图像融合算法

图像融合已成为图像处理和计算机视觉领域的一项重要技术。随着压缩感知理论的发展,稀疏表示成为了压缩感知中的一个重要的研究内容。文章系统地阐述了当前图像融合技术的研究现状,重点介绍了稀疏表示在图像融合中的应用,并对目前图像融合算法存在的问题以及未来的发展进行了展望。     

基于稀疏表示的人脸识别算法

近年来,人脸识别一直是计算机视觉和模式识别领域一个很热门研究课题。随着压缩感知理论的发展,稀疏表示已经成功应用于人脸识别。文章系统地综述了人脸识别的研究现状、系统,并重点介绍了基于稀疏表示的人脸识别算法及求解,最后对人脸识别算法存在的问题以及发展进行了展望。     

基于压缩感知的声纳图像处理

本文利用小波基对声纳图像进行稀疏化,选取高斯随机测量矩阵作为观测基得到其观测值,再利用正交匹配追踪算法(OMP)对声纳图像进行重构。实验结果表明,重构图像质量得到极大提升,其信噪比PSNR得到大幅度提高,为声纳图像的水下传输提供了便利。     

基于压缩感知的图像混沌加密算法

为实现图像的同步加密与压缩,将压缩感知理论与混沌理论相结合,提出了一种兼顾压缩性能与安全性能的加密方案.该加密算法采用置乱-测量矩阵观测-置乱-双向扩散四级加密,采用离散小波变换(DW T)并设定合适的阈值对明文图像进行稀疏化操作,然后进行置乱-测量矩阵观测-置乱-双向扩散操作,得到密文图像,加密过程中,将混沌参数作为...     

基于压缩采样的模拟到信息转换的研究与实现

传统通信设备在处理宽带频谱稀疏信号时,面临高采样率、快处理速度等方面的困难。提出了一种基于压缩采样（Compressive Sensing,CS）的模拟到信息转换方法,解码端采用一定的算法对信号精确重构。仿真结果表明,与传统方法相比较,采样率降低了,并呈现出很好的恢复性能。     

《科研管理》杂志简介

《科研管理》杂志创刊于1980年,是国内外公开发行的学术性刊物,本刊被国家自然科学基金委员会管理科学部遴选和认定为管理科学A级重要期刊。还加入了清华大学主办的《中国学术期刊专题文献数据库》,中国科技信息研究所主办的《万方数据网络中心》。同时《科研管理》期刊被:“中     

基于网格编码量化的压缩感知量化问题研究

压缩感知理论提出至今,学术界对其理论研究取得了重大的成果,并将其应用于各个领域。本文主要研究其量化方式,将网格编码量化(TCQ)方法应用于压缩感知的信号量化过程,基于压缩感知理论获取采样信号,采样信号运用网格编码量化方式量化,解码端对信号重构,重构使用2D正交匹配追踪算法。实验结果表明,该方法可以减少图像压缩时间,不影响压缩图像的质量。     

研讨会简况

为提升产业技术和科技管理水平、促进海峡两岸科技管理学术的交流与合作、增进两岸同行友谊、促进两岸和平发展,经科学技术部批准(国科外审字[2008]0770号文),同意广东省科学学与科技管理研究会、暨南大学、广东国际科学技术合作协会、中国科技成果管理研究会与台湾"交通大学"科技管理研究所等单位于2009年9月在广州联合举办"沿海区域产业科技管理研讨会"(以下简称研讨会).     

国际PIM专题研讨会简介

近年来,个人信息管理（VIM）正成为信息管理研究领域的热门话题,而定期举行的个人信息管理专题研讨会（PIM Workshop）不仅成为了各国相关学者交流思想和研究成果的场所,也成为了指引个人信息管理研究方向的风向标。文章对已举行的3次研讨会,分剐叙述其基本情况、目标与议题。     

计算机数学的发展与展望

计算机数学是研究算法的数学,是数学与计算机科学交叉融合产生的新兴学科。计算机数学主要研究内容包括:为算法研究提供数学工具的离散数学,研究算法共性的计算理论,从算法角度研究数学各个分支的机械化数学。本文简要回顾了计算机数学的历史,介绍了其主要内容并展望了未来的主要研究问题。     

2010年新版CONSORT声明简介

报告试验的强化标准(CONSORT)声明的发布,对规范临床医生报告随机对照临床试验起到了很好的作用。2010年CONSORT小组发布了新修订的CONSORT声明,文中对新版CONSORT声明的核心内容核对表和流程图做了简要介绍。     

浅析扎根理论在定性研究中的应用

本文分析了《Learners＇ Perceptions of How Anxiety Interacts With Personal and Instructional Factors to Influence Their Achievement in English：A Qualitative Analysis of EFL Learners in China》的研究方法,探讨了扎根理论的操作过程,最后提出了一些问题。     

浅谈英语教学过程的优化

提高英语教学质量,激发学生的学习兴趣,、使他们能够掌握并运用英语于实践中去,是我们的责任,也是时代的需要。转变教学观念,优化课堂教学过程,加强学生的课外活动,充分发挥学生的主观能动作用,提高学生的英语基础知识和语言交际能力,使他们成为社会主义现代化建设的中坚力量.