关联数据在图书馆领域的应用研究

论文简要介绍关联数据的定义、基本原则及其优势,并对关联数据的发展现状进行概述。着重阐述关联数据在图书馆这一领域的应用情况,并选取国外图书馆的几个典型应用实例进行分析。通过对关联数据应用状况的分析比较,旨在促进关联数据在我国图书馆领域的应用,识别并关联更多的开放数据集,扩展数据之网。     

关联数据在国外图书馆中的应用及其借鉴意义

关联数据自国外提出以来,逐渐得到发展。国外图书馆最早应用关联数据进行书目数据的联接和发布,比较典型的是美国国会图书馆和瑞典国家图书馆。我国对关联数据的研究尚处于初始阶段,国外图书馆应用关联数据的宝贵经验对于我国图书馆界具有较大的借鉴意义。     

关联数据在国外图书馆中的应用及其借鉴意义

关联数据自国外提出以来,逐渐得到发展。国外图书馆最早应用关联数据进行书目数据的联接和发布,比较典型的是美国国会图书馆和瑞典国家图书馆。我国对关联数据的研究尚处于初始阶段,国外图书馆应用关联数据的宝贵经验对于我国图书馆界具有较大的借鉴意义。     

关联数据应用的体系框架及构建关联数据应用的建议

介绍关联数据应用的涵义、特点以及关联数据应用的分类,分析关联数据应用的体系架构和需要解决的关键问题,提出实施关联数据应用时,需要重视数据之间的关联关系的利用和建立、结果的展现方式、查询效率、数据质量和有效性问题,最后给出图书馆开展关联数据应用的建议。     

关联数据在图书馆界的应用与挑战

关联数据是语义网的一种实现方式,描述了通过可链接的URI方式来发布、分享、链接Web中各类资源的方法,通过链接网上的分布式异构数据使得不同领域的数据相互关联,自提出以来被企业、政府等各界重视应用和研究,美国国会图书馆、瑞典国家图书馆等图书馆也加入其中,并在为图书馆提供语义服务、扩展服务资源等方面提供了选择和帮助,但关联数据在图书馆的进一步应用也还面临着用户交互、数据整合、链接维护、隐私保护等方面的挑战。     

基于关联数据的图书馆数据发布及数据服务

使用关联数据标准发布图书馆数据,有助于图书馆信息的公开、复用和传播,关联数据所具备的技术特征也极其适用图书馆数据管理系统的更新换代,克服现存数据格局的缺陷。文章重点分析了图书馆数据利用关联数据发布标准进行发布的优势、使用原则、数据保障以及所产生的变化。     

图书馆关联数据的集成管理研究

国外图书馆界对关联数据的研究取得了较大的成果,图书馆对关联数据的集成管理意义非常大.图书馆对关联数据的集成管理主要包括关联数据的创建、关联构建、发布、浏览及链接维护等环节.图书馆在进行关联数据集成管理时应该注意关联数据的效用和关联数据的安全等问题.     

图书馆中文关联书目数据实现的初步研究

用URI作为书目记录的名称,通过使用HTTP、URI将书目数据发布为关联数据是目前国外图书馆的发布关联数据的常用做法,这样不但可以定位到书目记录,而且可通过相关数据项的URI链接发现更多的书目数据对象,实现真正意义上的数据开放和共享.关联数据的运用可以促进图书馆加强数据资源整合、扩展图书馆服务平台和提升社会服务能力,图书馆应该抓住这一历史机遇,合理利用关联数据增强用户体验、提高资源的被发现率和扩大图书馆书目数据的社会化参与程度.     

图书馆关联数据的综合管理及其实现

图书馆界对关联数据的研究与应用越来越重视,对于图书馆来说,关联数据的综合管理及其实现显得非常重要。图书馆对关联数据的综合管理主要包括关联数据的挖掘、创建、关联构建、发布、浏览及链接维护等环节,图书馆关联数据的综合管理应该注意数据整合、关联数据的效用以及关联数据的安全性等。     

关联数据及其应用现状综述

自主、异类、异构和分布的海量数据间的语义关联一直是知识组织和知识发现的核心问题,关联数据(Linked Data)技术的出现为此提供一种轻型、渐增化、可伸缩和可扩展的动态机制。基于对大量文献的梳理和分析,描述Linked Data的原则与技术体系,介绍Linked Data发布、Link浏览器、Linked Data搜索引擎、Link更新维护等核心技术,简要介绍若干典型应用,提出在具体领域实施Linked Data应用的关键挑战。     

DBpedia及其典型应用

基于文献研究和案例分析,提炼出DBpedia的6个特征,即大规模人机协同、语义Web知识组织、跨领域知识库、多语言知识库、实时动态知识库和关联数据中枢。在此基础上,探讨DBpedia的4种典型应用(用户界面、语义标注、数据挖掘、跨域共享与服务)与6个基本特征之间的内在联系。     

关联数据的自动关联构建研究*

介绍三种自动关联构建的方法——基于实体的文本映射、基于图相似度的映射和基于规则的关联构建。基于实体的文本映射是实现自动关联的基本方法,图映射是对单一三元组比较方法的扩展,这两种方法都具有很强的通用性,但创建的关系类型却非常有限。而基于规则的关联构建能够创建较为丰富和复杂的关系,但依赖于特定的数据模型和相关规则。     

走向开放关联的图书馆数据

关联数据为图书馆资源开放与关联提供了新的技术环境和发展契机。在W3C图书馆关联数据孵化小组LLD的系列报告基础上,系统评述图书馆数据的类型与应用,提出图书馆关联数据的宏观语义模型并作分层论述,总结先导项目的探索经验,最后对开放关联过程中的若干关键问题进行识别。     

高校图书馆应用关联数据的意义及注意事项

关联数据在我国高校图书馆尚属于较新的研究领域。关联数据可以使高校图书馆加强数据资源整合、加强教科研交流、扩展图书馆平台、提升社会服务能力、加强利用与再利用。高校图书馆应该抓住这一历史机遇,合理利用关联数据改善用户界面,提高交互性能、有效解决无效链、注意保护隐私等。     

关联数据的消费技术及实现

从关联数据技术实现的角度看,发布和消费是构建关联数据平台和实施关联数据应用应该考虑到的两个重要方面.关联数据的消费技术涉及到数据的访问、获取、发现、查询、交换、传输、处理和利用.而消费的方式和效果取决于关联数据源所提供的消费接口.通过梳理和总结关联数据消费技术的各个方面,调研DBPedia、Freebase、VIAF等大型的关联数据集和＜sameAs.org＞、SWSE、Sindice、Swoogle、Falcons等流行的语义搜索引擎所提供的数据消费接口,总结目前关联数据消费接口的类型以及相应的使用方式,分析其适用范围、优缺点等,以期为关联数据发布方和消费方提供技术参考.     

基于Linked Data的RDF关联框架综析

关联数据研究由关联发布逐渐走向集成应用,为此需要解决RDF链接的关联问题分析支持向量机方法、后向关联方法、模式映射方法和R2R属性转换方法等RDF关联原理,在此基础上从系统框架、支撑语言和关键算法的视角分析Silk、LIMFS和R2R三种关联框架最后从算法、框架和应用的角度分析RDF关联研究的未来发展动向     

利用D2R实现关系数据库与关联数据的语义模式映射

关系型数据库和关联数据的概念模型都基于现实世界的实体、属性及其关系而构建,具备建立映射和实现转换的可能性。两者语义模式映射的重点是关联关系的构建与表达。开源软件D2R的映射语言,通过核心要素ClassMap、PropertyBridge及其属性,支持关系数据库的SQL实现,支持将关系数据库不同实体之间、同一实体内部及与外部数据的关联关系构建为RDF链接。