入侵技术在数据网络安全中的应用分析

随着信息技术的进步和网络技术的发展,网络安全逐渐成为网络应用中的重要问题和突出问题.从网络安全概念和发展现状出发,分析网络安全的防范技术,并着重对入侵检测技术进行探讨.入侵检测技术是网络安全以及信息系统安全中的有效防范技术和手段.通过对入侵技术概念、分类和主要技术方法分析,实现了对入侵系统的概念和工作流程的发展,对当前较为热门的基于数据挖掘的入侵技术进行了深入的研究.     

入侵检测系统研究及其发展

简要介绍了入侵检测系统的发展历史,在分析IDES入侵检测模型的基础上,结合本领域一般原理及当前的研究,给出了入侵检测系统的一般结构模式,并对IDS系统理论和应用面临的关键问题及发展趋势作了分析.     

基于代理的校园网入侵检测系统的研究

对当前的入侵检测系统进行分析,在充分研究国内外入侵检测系统发展趋势的基础上,参照了代理技术,对多种检测方法进行分析和比较,根据校园网可划分为功能独立的子网的结构特点,同时充分利用代理技术在入侵检测系统中的技术优势,在分析已有分布式入侵检测系统模型的基础上,提出带监控管理中心的多代理入侵检测模型框架。该模型采用分布式的体系结构,结合基于网络和基于主机的入侵检测方法对入侵行为进行检测。     

网络安全与入侵检测技术

入侵检测是近年来网络安全研究的热点。本文首先说明入侵检测的必要性,并给出入侵检测的概念和模型,论述了入侵检测系统的工作原理,最后,讨论了该领域当前存在的问题及今后的研究方向。     

计算机网络入侵检测技术研究进展

介绍了入侵检测的概念和模型,并对入侵检测技术分类和当前入侵检测技术优缺点进行了评价分析,着重论述了人工免疫应用于入侵检测系统的优势,以及存在的问题和发展趋势,展望了对其进一步的研究方向。     

PNN网络在入侵检测中的应用研究

针对当前入侵检测技术存在检测率低、误报率高等问题,将PNN概率神经网络应用于入侵检测技术中,提出一种基于PNN的入侵检测技术。介绍了入侵检测的发展现状和概率神经网络的数学模型。实验结果证明,与BP网络相比,PNN网络能够准确实现样本分类,并能提高入侵检测性能。     

IDS的现状及发展方向研究

随着计算机网络技术的迅速发展和应用,入侵检测系统(IDS)己成为网络安全领域内的研究热点.根据入侵检测系统的分类特点,研究分析了入侵检测系统的现状,提出了入侵检测系统目前存在的问题,并针对这些问题对新一代入侵检测系统的研究和发展方向进行了探讨.     

基于数据挖掘的入侵检测系统设计

随着互联网的迅速发展,许多新的技术被引入到信息安全领域。采用数据挖掘技术来扩展入侵检测的功能以判别未知攻击是当前的一个研究热点。介绍了一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型。     

入侵检测技术分类与比较研究

入侵检测是信息安全保障的关键技术之一,近年来成为网络安全领域的研究热点.论述入侵检测的基本概念,依据不同标准对入侵检测系统进行分类,阐述并比较各种入侵检测技术和方法,分析现存的三种入侵检测体系结构,预测入侵检测技术的发展方向.     

基于Agent的分布式入侵检测技术研究综述

智能化和分布式是目前入侵检测的热点研究方向,基于Agent的分布式入侵检测技术以移动Agent的优于传统分布式技术的特性更是成为分布式入侵检测领域的研究热点。本文针对以往入侵检测系统的不足,剖析了现有的分布式入侵检测系统,重点分析了各个典型的基于Agent的分布式入侵检测系统的优、缺点,并结合国内外的发展形势展望了基于Agent的分布式入侵检测系统的发展方向。     

计算机数据库入侵检测技术探究

入侵检测技术现已成为保护网络安全的重要手段,对计算机数据库系统具有重要的保护作用,本文首先简要介绍了数据库入侵检测技术的定义和作用,然后对当前数据库入侵检测系统的分类和存在的问题进行了简要介绍,并指出了应对方法。     

机器学习在入侵检测中的应用

机器学习是人工智能的一个核心研究领域,现正被广泛的应用在机器学习中,但这种技术方法目前还不是很完备。本文首先介绍了入侵检测的基本概念,然后介绍了几种基于机器学习的入侵检测技术,最后列举了当前异常检测系统所要面临的挑战。     

网络安全的入侵检测技术分析

随着Internet的快速发展,入侵检测在保护计算机安全方面起着越来越重要的作用。本文首先概述了入侵检测技术的发展历史及其通用模型和框架,接着重点介绍了入侵检测系统及其不同分类,并评述了各种入侵检测方法和技术;最后,讨论了入侵检测系统目前存在的问题及今后的发展趋势。     

一种新的潜在入侵检测方法

误用检测是当前大多数入侵检测系统都采用的检测方法,它虽然对入侵的检测成效显著,但对一些潜在的入侵行为,无能为力.本文提出了一种新的入侵检测方案,它通过捕获动态的、潜在控制流和数据流,建立主体和对象之间的关系并进行分析,从而判断出潜在入侵行为.讨论了该方案的系统状态和状态转化规则,并通过一个实例证实了它在网络检测中的有效性.     

一种基于蜜罐技术的入侵检测模型设计

基于对当前入侵检测系统的研究,分析了当前系统存在的不足。将蜜罐技术引入到IDS中,设计了一个IDS与蜜罐系统相结合的模型,以解决入侵检测系统的问题、提高IDS产品的防御能力。     

混合型入侵检测引擎技术及其应用

入侵检测引擎的设计是入侵检测系统设计的关键部分,如何提高入侵检测引擎的速度和效率一直以来都是该领域研究的热点问题。提出了基于误用检测和异常检测相结合的混合型入侵检测引擎的方法,改进了GSP算法并应用于入侵检测,有效的提高了检测效率。     

入侵检测算法三大分类

入侵检测系统(IDS,Intrusion Detection System)就是利用入侵检测技术发现计算机或网络中存在的入侵行为和被攻击的迹象的软硬件系统。区别于防火墙,入侵检测系统是一种主动防御的系统,能够更加及时地主动发现非法入侵并报警和采取应急措施,是人们研究的热点领域。当前研究入侵检测系统的核心是对其算法的研究,人们的工作也大多集中于此。对于算法研究的目标是降低入侵检测系统的误报、漏报率和提升系统的运行效率。由于各种算法都有其局限性的一面,而具体的网络使用环境各不相同,这也是阻碍入侵检测系统商业应用的重要障碍。     

计算机数据库入侵检测技术应用初探

随着科学技术的发展,计算机技术和网络技术已广泛用于人们的生产生活中。在计算机数据库的应用过程中,由于计算机网络的开放性和信息共享性,计算机数据库安全问题受到很大挑战。因此,计算机数据库的入侵检测技术也越来越重要。本文从计算机数据库的入侵检测技术的内涵和功能进行分析,探讨当前入侵检测技术中存在的问题,进而分析计算机数据库入侵检测技术的应用,为当前计算机信息安全提供借鉴。     

基于CORBA的分布式入侵检测技术

CORBA(Common Object Request Broker Architecture),是分布计算机技术的发展结果,它在分布式入侵检测技术中有很好的研究和应用空间。简述了入侵技术与入侵检测技术的关系,分析了CORBA技术的主要特性,研究了基于CORBA的分布式入侵检测技术,并给出了一个基于CORBA的分布式入侵检测系统模型。     

数据挖掘技术在入侵检测中的应用研究

入侵检测是计算机系统安全和网络安全重要的一个研究焦点。由于入侵手段日新月异,即使现在有多种可用的机制来检测入侵,单一的方法系统还是无法识别新类型的入侵,或者有可能发出假的警报。本文介绍了多种数据挖掘技术在计算机系统和分布式计算机网络中开发入侵检测系统的多种有效方式和方法,并做了研究。