基于红外热成像技术的发动机故障诊断

为改进现行发动机故障诊断方法的不足,寻找一种半自动或自动的发动机故障诊断方法,在传统发动机故障诊断方法的基础上,提出应用红外热成像技术进行故障诊断的方法.该方法对正常运转和故障运转条件下发动机特殊部位的温度场进行监测;通过对比热像图和绘制温度曲线图,结合图像处理技术,对发动机常见的漏水、漏油、发动异常和缺缸这4类常见故障进行诊断.实验结果验证了该方法的可行性.该方法与现行的振动、压力、能耗、尾气等相应方式相比,具有非接触、无干扰、无损、准确、无需大量仪器、便捷、直观、迅速等优点.故障所对应的温度特征指向性明确.若能结合相应的识别程序对故障进行自动识别,就能在提高诊断效率和精度的同时防止因操作人员操作不当等造成的事故,对实现自动、半自动故障诊断具有重要意义.     

基于多种群遗传神经网络的船舶发电机故障诊断

为及时发现船舶发电系统的早期故障,通过多种群遗传算法与反向传播（BackPropagation, BP)神经网络算法相结合,提出一种基于多种群遗传神经网络算法的船舶发电机故障诊断方法.利用该算法对实例进行故障诊断,结果证明该算法能有效克服BP神经网络收敛速度慢和易出现局部极小值的缺点.该算法有全局搜索能力强、优化速度快的特点,具有一定的应用前景.     

粗糙集和遗传算法集成的故障诊断知识获取

在分析智能故障诊断方法的基础上,提出了粗糙集和遗传算法集成的策略,进而给出了该方法的知识获取模型．该模型首先将粗糙集理论引入到故障诊断特征提取中,用于解决实际故障诊断数据样本分类边界不确定问题,接下来采用优化能力较好的遗传算法进行故障规则获取．通过实例验证表明：在有效保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征．     

基于神经网络和奇偶向量的卫星故障诊断

提供一种卫星故障诊断方法以提高GPS导航定位的完整性。该方法在奇偶向量的基础上利用广义似然比法检测卫星故障 ,再利用神经网络进行故障诊断以提高卫星故障诊断的准确性。     

网络化传感器故障自诊断的模糊逻辑方法

介绍了网络传感器的概念及其实现方法.针对网络传感器的故障自诊断功能,提出了一种以模糊逻辑为基础的故障诊断方法,具有简洁有效的特点.仿真结果表明了该方法的有效性.     

齿轮智能故障诊断系统的设计

根据智能故障诊断技术的特点,利用专家系统、模糊理论、小波分析和神经网络各种诊断方法,设计了组合式智能故障诊断系统,该系统在煤矿风机的故障诊断中得到了应用,并取得了良好的效果。     

船舶变频传动系统远程状态监测和故障诊断系统

针对船公司无法实时获取船舶设备运行参数的问题,以某工程船舶变频传动系统远程状态监测与故障诊断系统为研究对象,分析系统的体系架构、主要功能、关键技术及实现方法,建立船舶变频传动系统远程状态监测和故障诊断系统.该系统基于CDMA和因特网网络完成数据远程传输,实现本船与远程监测和诊断,满足工程船舶机务管理要求.在起重船实际应用中表明,该系统兼具技术的先进性和实用性,运行稳定可靠,可推广至相似船舶的监测与诊断.     

铅锌冶炼过程的故障诊断神经网络专家系统

将人工神经网络与专家系统结合应用于密闭鼓风炉冶炼铅锌过程的故障诊断,提出并设计了铅锌冶炼过程的集成智能故障诊断系统.介绍了系统结构、诊断策略及神经网络的学习算法,仿真结果表明了该系统设计的合理性和可行性.     

载重轮胎硫化生产过程的故障诊断

对载重轮胎生产过程进行了分析,建立了轮胎硫化生产过程的数学模型,采用多故障监测滤波器方法实现了轮胎硫化生产过程的故障诊断.对上海载重轮胎厂实际硫化过程采集数据,并进行了计算,结果证明该方法十分有效.     

基于小波网络的故障诊断方法在军事系统中的应用

简要地介绍了基于小波网络的故障诊断方法 ,结合军事系统中的电力系统故障诊断问题 ,通过变尺度学习和训练建立了小波网络 ,经过仿真试验 ,取得了满意的效果。进一步研究说明 :小波网络的故障诊断在军事上的运用有其独特的优势 ,该方法在军事系统中有较广阔的应用前景     

离散描述系统干扰解耦状态观测器设计及鲁棒故障诊断

对一类带有未知输入干扰的离散描述系统,提出了一种新型的干扰解耦状态观测器;对一类带有未知输入干扰和有界不确定性的离散描述系统,以状态观测器为基础,利用故障信号与观测误差之间的关系,构造了一种带有未知输入干扰的离散描述系统的鲁棒故障诊断方法.该方法不但能够检测系统中是否出现故障,而且还可以估计出故障的幅值大小.文中还讨论了阈值的选取、该算法能检测到的最小故障信号和故障信号的估计误差,其仿真结果表明了该方法的有效性.     

模拟电路故障诊断的研究

对模拟电路故障诊断的方法作了研究。首先对模拟电路中的故障类型进行分析 ,然后对已有的故障诊断方法进行分类和比较 ,并对故障诊断的主要研究方向进行了理论总结     

一种新型集成智能传感器的容错控制方法

提出了一种传感器容错控制新方案。该方案融合了神经网络、模糊逻辑、自适应预测、系统结构分析与容错控制技术 ,解决了传统容借控制系统不能对复杂系统进行有效控制的问题。采用该方法对一传统容错控制系统进行了仿真 ,证明了具有比原系统更加优越的性能     

EEMD能量熵和奇异值熵与SVM融合的船用空压机故障诊断

针对船用往复式二级空压机振动信号非线性、非平稳性问题,利用振动信号辨识故障,综合集成经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition, EEMD）和支持向量机（support vector machine, SVM）的信号处理优势,提出一种将EEMD能量熵和奇异值熵与SVM融合的船用空压机故障诊断方法。模拟正常状态和4种故障状态进行故障诊断实验。采集的振动信号用小波降噪法进行处理。为模拟船用空压机实际工作环境,在EEMD处理过程中加入加性高斯白噪声（信噪比7.5 dB）。以相关性为评价指标选取各状态下本征模态函数（intrinsic mode function, IMF）,并以每个IMF的能量熵和奇异值熵作为特征值,采用SVM分类器识别故障。实验表明：与基于经验模态分解（empirical mode decomposition, EMD）和SVM等故障诊断方法相比,该方法能更有效地识别故障。该方法在实船应用中获得较好的诊断效果,可为现代船舶智能故障诊断研究提供参考。     

区域岩浆热液成矿的数值模拟——以熊耳山前河地区金矿为例

熊耳山前河地区金矿是熊耳山地区具有代表性的金矿之一,位于华北克拉通南缘,是中国重要的黄金产区。该金矿是典型的构造蚀变岩型金矿,成矿流体以岩浆水为主,成矿物质来源以深部幔源为主,属中低温热液矿床。以熊耳山前河金矿为例,搭建区域成矿的二维地质模型,分别进行稳态与瞬态数值模拟分析。结果显示：在合理的岩体和断层参数条件下,来自岩浆的高温成矿流体沿断裂带流动,加热断层及其围岩,可以达到成矿需要的温度和压力。热液成矿的主要影响因素是热液在断层带中流过携带的物质和热量。流体传递的总热量与断层宽度、热液源头的流体温度压力、断层渗透率的大小等有关。断层渗透率越高、源头压力越大、温度越高,断层内的热液流速就越大、平流传递的热流密度就越大;在同样热流密度下,如果断层越宽,则传输的总热量越大,更有利于在较短的时间段内,达到在特定压力下利于金矿生成的温度,形成金矿。在这些影响因素中,由于断层带的渗透率可以变化几个数量级,它的影响尤为显著。当断层渗透率较低时,前河地区热液成矿系统达到稳定的适合成矿条件需要~1 Ma;而断层渗透率较高时,只需要千年尺度就可以达到稳定的适合成矿的温压条件。     

模糊故障诊断在船舶柴油机换气系统中的应用

为迅速、准确地判断船舶柴油机换气系统发生的故障,根据柴油机换气系统的工作过程,把柴油机换气系统故障数据列为7个故障征兆类型和19个故障数据类型,建立故障征兆隶属函数,根据最大隶属度原则进行诊断,将模糊故障诊断方法用于柴油机换气系统,提出1种有效的故障诊断方法.     

基于支持向量机的变压器故障分类

基于支持向量机的变压器故障诊断分类方法,通过有限的学习样本,建立变压器故障特征与其溶解气体之间的关系。利用获得的故障变压器数据建立了故障分类器,通过对样本的分类输出检验,验证了该故障诊断方法的可行性。     

第十五届男篮世锦赛中国队失误现象分析

观看了中国队参加第十五届世界男子篮球锦标赛所有六场比赛的录像,统计了中国队的失误情况,分析了中国队失误的主要原因、失误的主要形式以及个人或球队存在的一些问题,以期为减少失误、提高进攻能力和比赛水平提供参考。