多用户检测技术及其发展

多用户检测技术是信号处理学界所关注的一个热点问题，本文主要介绍了盲多用户检测技术的数学原理、系统模型和求解问题的思路；对一些经典的基于二阶统计量和高阶统计量的算法进行数学理论分析，介绍了现在的研究进展，指出进一步的研究方向。     

基于子空间方法的OFDM系统盲信道估计

正交频分复用（OFDM）技术具有抗多径衰落和时延弥散并且有较高的传输速率，同时由于它采用离散傅立叶变换，大大降低了接收机的实现复杂度，因此在无线通信领域引起了广泛关注。文章讨论了一种基于子空间的盲信道估计方法，分别对标准的循环前缀长度大于信道多径数和循环前缀长度小于或不采用循环前缀的情况（虚拟子载波方法）做了分析，仿真结果验证了此方法的有效性。     

基于子空间算法的MIMO-OFDM盲信道估计研究

统一了应用于SISO-OFDM系统子空间算法盲信道估计的识别条件并推广到MIMO-OFDM系统中,实现了基于噪声子空间算法的盲信道估计技术。该算法对信道的真实阶数不敏感,只需要MIMO信道阶数的上限,且可以获得信道的精确估计,并且能快速收敛。仿真结果验证了该算法的均方误差性能。     

盲均衡技术的发展及应用前景

讨论了水声信道的特点,简述了基于Bussgang类盲均衡算法、基于高阶统计量类盲均衡算法、基于神经网络类盲均衡算法、基于小波变换类盲均衡算法的特点,并指出了其今后的发展方向。     

MIMO—OFDM系统中非盲信道估计的研究

对MIMO和OFDM技术进行了介绍,对MIMO—OFDM系统中非盲信道估计的最小平方（LS）和最小均方误差（MMSE）算法进行了研究,对其性能进行了仿真,并对其某些特性进行了分析。     

瞬时混合模型盲信号分离方法研究

通过对盲信号分离发展现状的研究,对现有的盲信号分离理论进行总结,给出了盲分离中常用的瞬时混合模型和算法通用假设条件。根据所用统计信息对盲信号分离方法进行分类,指出典型算法,并分析各类算法的优缺点。给出了盲信号分离问题的研究框架并提出了进一步的研究方向。     

数字通信中空间分集均衡技术仿真研究

在数字通信中，信道的多径传播和衰落特性常在接收端引起码间干扰（ISI）并降低信噪比，严重影响了通信质量。本文研究了空间分集与盲均衡相结合的空间分集均衡技术（SDE），提出了一种基于等增益合并和判决反馈盲均衡的空间分集均衡算法，以克服码间干扰并消除衰落对通信系统所带来的不利影响。通过计算机仿真对空间分集均衡算法和传统盲均衡算法的性能进行了对比，结果表明空间分集均衡技术优于传统的盲均衡技术，提高了数字通信性能。     

一种新的变步长盲均衡算法研究

常数模算法（constant modulus algorithm,CMA）能够很好地克服无线信道引入的符号间干扰（ISI）,在信道均衡中广泛应用,但存在稳态误差大,相位旋转的问题;MMA算法解决了CMA算法的相位旋转问题,但仍然有较大的稳态误差。为了克服以上缺点,在研究各种算法的基础上,引入非线性函数来构造步长调整参数,计算机仿真结果表明,相比传统算法,变步长盲均衡算法有较快的收敛速度和更好的均衡效果。     

直方图均衡处理方法的研究

直方图均衡处理是一种重要的图像增强方法。本文在介绍直方图均衡处理方法原理的基础上分析了直方图均衡处理方法的优缺点。     

基于内容分析法的国内教育均衡研究综述

文章以中国知网(CNKI)核心期刊刊发的文章作为研究对象,采用内容分析法对我国教育均衡研究领域论文发表情况、论文发表机构、论文发表著者及所在机构进行分析,并对我国教育均衡研究现状进行高频关键词汇的调研和分析,梳理出我国教育均衡的研究热点。根据当前我国教育均衡的研究现状与存在的问题,探讨我国教育均衡的研究趋势,希望能通过此探究对教育均衡研究领域提供一定意义上的参考和借鉴。     

基于灰色理论的均衡决策方法研究

决策是管理工作中的关键环节,多角度的决策更具有综合性和科学性.虽然多目标智能加权灰靶决策与灰色关联决策从不同角度提供了良好的决策方法,但两种决策结果会出现不一致的情形,致使难以做出最终决策.为解决这一问题,文章通过深入研究,提出了均衡决策的概念.在此基础上,通过优值域的确认及均衡决策值的选择,设置了一种基于灰色理论的均衡决策方法,从而为科学决策提供了支持.     

浅议重大危险源辨识中相关问题研究

重大危险源辨识是预防工业重大事故的前提和基础,而目前我国在重大危险源辨识中还存在一些问题。本文对危险物质的临界量,危险单元的划分,重大危险源的分类以及分级等方面存在的问题分别进行讨论,结合国内外重大危险源辨识的研究现状以及我国的实际情况,针对目前存在问题,提出一些建议措施。     

煤矿危险源的辨识与控制研究

探讨煤矿危险源辨识方法以及危险源评价的一般程序,在此基础上, 对煤矿危险源特点及煤矿危险源的分类方法进行分析,进而提出并建立危险源管理和控制系统的基本操作程序.     

基于优化GSA算法的不良数据辨识方法研究

不良数据辨识是提高工业自动化监测数据可靠性的有效方法。为克服聚类初值随意选取对传统GSA不良数据辨识算法的精度和运算速度造成的负面影响,本文利用最大最小距离法对基于GSA不良数据辨识过程进行了优化。分别将传统GSA算法和优化GSA算法应用于UCI标准数据库中的IRIS数据集辨识中,仿真结果表明,优化GSA算法在辨识精度和计算耗时方面明显优于传统GSA方法。     

基于时滞网络的ANN系统辨识方法研究

人工神经网络(ANN)简称神经网络,属于模仿人类思考过程的一类普通的人工智能.人类大脑皮层包含的上亿个神经元互相连接构成了生物神经网络,而ANN就是通过电子电路或者计算机程序等有限的方法去模拟人脑的生物神经系统.它可以象人脑一样记忆和学习,通过对输入和输出样本数据的学习训练从而具备联想记忆能力,特别适用于解决传统的数字计算机难以处理的模式识别问题.其输入、输出映射关系是神经计算的核心.     

机场道面使用性能的评价方法研究

通过对既有道面结构性能、损坏状况及表面性能等实施系统的检测与评价,为道面加铺工程提供决策依据和主要的设计参数,并能为加铺工程的对策选择提出相应建议。     

谈地下水动态与均衡的研究

地下水资源的量和质总是随着时间而不停地变化着。地下水动态与均衡之间存在着互为因果的紧密联系。地下水均衡是导致动态变化的实质,即导致动态变化的原因;而地下水动态则是地下水均衡的外部表现,即动态变化的方向与幅度是由均衡的性质和数量所决定的。     

都市圈创新能力发展不均衡程度的测度方法研究

借鉴创新能力和区域经济发展不均衡的相关研究,在构建都市圈创新能力指标体系的基础上重构了基尼系数模型.以专利数据与创新能力综合数据两种方式,基于上海都市圈2001-2010年的面板数据,对比分析上海都市圈创新能力的不均衡发展情况,为上海都市圈创新能力的协调发展和制定相关政策提供依据.     

延长均衡充电周期的理由与维护方法

阀控密封铅酸蓄电池管理中均衡充电技术是沿袭老式开口电池的原理,但由于阀控密封式与其构造方式不同,不能完全照搬,否则就会造成伤害。该文介绍现行均充的周期,并分析危害原因,提出适当延长周期的办法和日常维护的措施。     

藏传佛教与拉萨城市转经道空间研究

藏传佛教向心性的空间宇宙观和特有的转经祈祷方式影响了拉萨城市空间格局的形成,形成了囊廓、八廓、林廓三条转经道空间,使拉萨具有了鲜明、独特的城市空间结构特征。反过来,囊廓、八廓、林廓三条转经道空间在一定程度上反映着宗教的意识形态,用物质的方式强化了精神概念,二者在此达到了高度和谐。