基于主成分——支持向量机的用水量预测

利用主成分分析消除变量间的多重共线性,对数据实现降维;利用支持向量机对提取的主成分进行非线性逼近,充分发挥两者的优点。算例表明主成分一支持向量机模型具有很高的精度。     

AHP-PCA-SVM的高等数学教学质量评价

为提高高等数学教学质量评价精度,提出一种层次分析法、主成分分析和支持向量机的组合高等数学教学质量评价模型（AHP-PCA-SVM）。首先采用层次分析法构建评价指标体,然后采用主成分选择评价指标,最后输入SVM进行学习建立高等数学教学质量评价模型。仿真结果表明,AHP-PCA-SVM提高了教学质量的评价精度,提高了评价效率。     

基于支持向量机的科技投融资绩效评价研究

提出了基于支持向量机的科技投融资绩效评价方法,并对四川省1995²012年期间科技投融资绩效进行实证研究。结果表明:基于支持向量机进行科技投融资绩效评价的方法是可行且有效的;四川省科技投融资绩效并不是随着投融资总额的增加呈现出逐步提高的趋势,而是有一定的波动性。     

基于技术生命周期的企业技术管理能力评价研究

基于技术生命周期理论,考察技术生命周期不同阶段技术任务的变化,根据技术管理系统运作过程识别技术管理能力的关键活动,并据此设计技术管理能力评价指标体系。选择支持向量机方法构建技术管理能力评价模型,并以A企业为例进行实证分析。结果表明:在不同技术生命周期阶段,技术管理的重点发生变化,技术管理能力的评价指标体系不同;技术管理能力评价的支持向量机模型能够对技术管理能力进行有效评价。     

基于主成分分析的医药类上市公司理财能力评价

医药行业已成为我国发展最快的行业之一,研究医药类上市公司理财能力的主要目的在于找出影响理财能力的主要因素,进而寻求增强其理财能力的有效突破点。采用主成分分析这一有效方法构建理财能力的评价模型并进行实证分析,得出的主要结论是:盈利能力与现金获取能力在理财能力评价中的贡献最大,其次是日常管理能力、股本扩张能力和偿债能力。理财能力的研究对于医药类上市公司实现企业价值最大化的财务管理目标具有理论与现实的双重意义。     

基于SVM/LDA的SAR图像目标鉴别方法

提出一种基于主成分分析和支持向量机与线性判别分析结合算法的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像目标鉴别方法.利用主成分分析算法对SAR图像向量进行降维并提取其全局特征,对降维后的全局特征采用最小类内散度支持向量机算法进行变换,并对变换结果训练生成最佳分类器,进行分类完成目标鉴别.实验结果表明该方法可以获得较高的分类正确率.     

基于PCA及SVM的图像信息隐藏检测*

本文提出了一种基于主成分分析（PCA, principal components analysis）及支持向量机（SVM, support vector machines）的信息隐藏盲检测方法。该方法根据信息隐藏时对载体图像引入噪声的特点,通过分析图像块的主成分,计算出图像的特征向量。通过对原始样本图像和藏密样本图像特征向量的学习和训练,得到SVM检测模型,可用于信息隐藏的盲检测。实验结果表明,该方法能够有效地检测出目前常用的信息隐藏方法。     

基于PCA改进的LS-SVM入境旅游客流量预测模型

影响入境旅游客流量的众多因素加大了预测模型输入变量的复杂化,限制了模型的运行速度和预测精确。首先,利用主成分分析对影响入境旅游客流量的众多指标进行综合分析得到主成分,然后建立以主成分为输入变量以入境旅游客流量为输出变量的最小二乘支持向量机预测模型。通过实例验证和比较,展示了基于主成分分析改进的最小二乘支持向量机入境旅游客流量预测模型具有较好的预测效果和较高的推广价值。     

基于Garbor滤波和PCA的双核LSSVM人脸识别

为了对具有不同表情和姿势等特征的人脸进行有效识别,同时解决以往人脸识别方法的维数灾和识别准确率低的问题,提出了一种基于Garbor滤波和双核LSSVM的人脸识别方法。首先,采用Gabor滤波器提取原始人脸图像在不同尺度和方向上的人脸特征向量,然后采用主成分分析法对特征向量降维以解决维数灾问题。为了解决传统最小二乘支持向量机方法中核函数选取不能同时具有较强外推能力和插值能力的缺点,设计了一种新的核函数综合加权了多项式核函数和径向基函数。最后,采用训练样本数据对LSSVM进行训练得到最终的人脸分类模型。采用Matlab仿真工具对文中方法进行仿真,并与其它方法进行对比,实验结果表明文中的方法能有效地实现对人脸表情进行分类,且具有分类效率高和识别精度高的优点。     

基于支持向量回归机的综合评价方法研究

应用支持向量回归机,研究综合评价排序问题,并以企业自我实现能力综合评价为例子,与人工神经网络(ANN)方法进行对比研究,发现基于支持向量回归机综合评价的训练排序与专家排序保持一致,且测试结果的相对误差明显小于ANN.表明,基于支持向量回归机的方法能更好的反映评价问题的序结构,是一种研究综合排序评价问题的有效方法.     

我国商业银行风险评价研究

商业银行风险管理是商业银行经营管理中的重要内容。以商业银行风险为研究对象,对商业银行风险进行评价。在构建指标体系后,本文采用层次分析法和熵权法两种方法来确定各指标的权重,最后通过该指标体系和计算出来的权重,得出16家上市商业银行风险得最终得分值,对这16家商业银行的风险水平进行比较,做出评价。     

商业银行信用风险综合评价研究

商业银行信用风险评价作为一种有效的金融监管方式，是银行监管体系中的重要组成部分。本文根据商业银行信用风险评价指标体系建立的原则，从经营环境、银行素质、盈利能力、风险状况等四个方面建立商业银行信用风险评价指标体系，将定性分析与定量分析相结合，运用模糊数学理论对银行信用风险进行综合评价，并选择一家银行进行实证分析。     

商业银行国别风险危机管理与策略选择

近年来,随着国际间经济、金融一体化程度的不断提高和国际金融市场上的突发事件的屡屡发生,我们可以看出一国的金融发生风险往往会影响他国金融稳定,从而使得商业银行国别风险已经上升为主要风险之一,而由这一风险引发的商业银行危机的可能性也大幅度提高。如果风险不能及时化解,就会转化为更为严重的金融危机,因此,切实规避国别风险可能引发的国别风险危机,是当前我国商业银行重点工作之一。     

基于模糊QFD的商业银行服务质量改进研究

运用集成模糊粗糙集的质量功能展开方法,对商业银行服务质量进行评价,找出影响银行服务质量的关键因素并提出改进建议。首先以改进的SERVQUAL模型为基础,建立6个维度的银行顾客需求指标体系并确定重要度,识别影响银行服务质量的7个关键指标,构建质量屋并运用转换模型得到重要度排序,利用水平提高率对关键指标重要度进行修正,得到最终重要度排序,从而为商业银行服务质量提供改进方法和依据。     

基于KMV模型的我国商业银行违约风险实证研究

测算银行业的违约风险水平,防范银行业的违约风险对社会公众和监管当局乃至整个金融系统的稳定都至关重要,然而目前我国银行业违约风险的评价方法仍然比较落后。以最新的计量违约风险的模型KMV模型为基础,运用我国16家不同性质上市商业银行的相关数据,计算出了这16家上市商业银行的资产价值和资产价值波动率,并测算了我国16家上市商业银行的违约距离。通过对我国16家上市商业银行违约距离的分析比较,测量出了我国不同性质上市商业银行的违约风险水平,结果表明我国上市商业银行的整体信用状况良好,其中股份制商业银行违约风险最小,传统国有商业银行违约风险相对较大,而地方性商业银行违约风险最大,在此结果之下,文章给出了相应的政策建议。     

浅论我国商业银行的内部控制

针对当前我国商业银行内部控制存在的制度空缺风险、制度建设滞后以及部分制度针对性差等主要问题,分析其存在的原因,提出通过建立良好的公司治理结构、选择正确的管理架构模式、强化和健全商业银行’的内控构架来加强我国商业银行的内部控制。     

基于EBIT-EPS方法下的商业银行最优资本结构研究

优化资本结构、提高股东财富是商业银行关注的重要问题,通过最优资本结构研究,以提高商业银行经营效率实现利润最大化.文章运用企业财务管理EBIT-EPS方法,研究在满足巴塞尔约束的前提下,即资产负债率低于92％,验证了收益与负债比例间的正相关关系.     

基于灰色关联分析的宁波商业银行竞争力研究

由于具有优良的金融生态环境,宁波吸引了越来越多的银行进驻,商业银行间的同业竞争也日益激烈。运用灰色关联分析法,对工商银行宁波分行、农业银行宁波分行、中国银行宁波分行等6家商业银行从非个人中长期贷款市场份额、非个人短期贷款市场份额、不良贷款率等9个方面进行了评价,得出各商业银行的竞争力排序,并对竞争力排序靠前的商业银行竞争力进行了分析。     

基于PCA&SVM的多品种小批量产品质量预测方法研究

将主成分分析与支持向量机结合应用到多品种小批量产品的质量预测。首先确定多品种小批量产品生产过程中的定量影响因素,并将其作为初始影响因素集;然后利用主成分分析方法降低因素集的维度,同时提取关键主成分;最后将关键主成分作为影响因素集并建立针对于多品种小批量生产的支持向量机质量等级预测模型。算例分析表明,与传统的支持向量机分类模型相比,主成分分析与支持向量机结合的模型预测准确率及稳定性均有显著提高,说明模型具有更好的预测性能。     

国外商业银行表外业务风险监管现状及对我国商业银行的影响

从修订的《巴塞尔新资本协议》三大支柱出发,分别从表外业务风险计量方法、商业银行内部控制以及表外业务信息披露三个方面,讨论分析了国外商业银行表外业务风险监管的研究现状,借此对我国商业银行表外业务的风险监管起到借鉴作用。