Web数据挖掘技术及其应用

Web数据挖掘是应用数据挖掘技术在Web数据中发现和获取有用信息的过程。介绍了Web数据挖掘的原理、应用与实现。     

语义Web与下一代互联网搜索引擎

阐述了语义网的理论基础,对语义网的层次模型、逻辑基础和服务描述等进行了简要介绍,并对基于语义网的搜索引擎技术进行了综合的分析说明。     

个性化搜索引擎与Web挖掘技术

Web挖掘技术是将传统的数据挖掘技术与Web技术相结合。本文研究分析了与Web挖掘有关的几个重要问题,并详细论述了web挖掘在个性化搜索引擎中的应用。     

Web挖掘技术在搜索引擎中的应用

本文针对目前搜索引擎存在的不足,充分研究了个性化搜索引擎的发展现状,设计并实现了一种个性化搜索引擎,同时提出了一种查询语句优化策略,在此基础上,又对基于语义Web的搜索引擎进行了研究探索。     

搜索引擎技术综述

作者从一个使用者的角度,对网络搜索引擎进行深入浅出的介绍,尽量避开那些复杂的技术叙述,目的在于使人们了解一些基本原理和使用方法。     

基于特征码的网页去重算法研究

本文探讨了数据挖掘和搜索引擎的理论框架,以去除内容重复的冗余网页为研究目标,分析了搜索引擎工作原理,讨论了现有的去重算法。给出了一种基于特征码的网页去重算法,并采用二叉排序树实现了算法。实验证明算法有着较高的去重准确率、召回率,达到了对算法的预期。     

教育网站的Web数据挖掘

将数据挖掘引入教育网站的建设中，以解决访问信息的有效获取问题，介绍了教育网站数据挖掘的意义，对数据挖掘的基本流程与结果进行了分析和探讨，提出了在站点中自动发现那些存储位置同用户期望的位置不同的Web页面的方法。     

Web Spam技术的发展与防御

随着Web技术的发展,Spam不再是Email领域的专利,万维网垃圾（Web Spam）成为一种新的危害,垃圾网页（Spam page）开始日益充斥着互联网。在今年USENIX举办的LEET2011,业界对Web Spam的危害、发展以及控制进行了讨论,     

外语教学与Internet上Web信息查询

Internet的发展日新月异，丰富的外语教学信息资源充分实于网上。随着我国的外语教学改革的发展，广大外语教师如何充分利用Internet的信息资源为外语教学服务已成为一个新的课题。本就解决外语教师网上信息查询时的“瓶颈”问题作一些讨论。     

基于块的Web网页信息提取

在总结前人工作的基础上,提出一种基于块的网页内容提取算法,它从网页结构和内容两者角度入手,有效过滤了其中无效的垃圾信息。通过对新浪、网易等150个网页实验分析,我们的方法切实可行并且具有较高的准确性。     

网络信息挖掘中的搜索引擎技术探析

首先分析了搜索引擎的工作原理,其次简要设计了搜索引擎在网络信息挖掘中应用,并进一步研究了搜索引擎的应用实现,涉及到挖掘预处理、挖掘训练以及信息文件的操作。对搜索引擎的应用研究起到一定的借鉴作用。     

基于Web的数据挖掘技术浅析

讨论如何通过面向Web的数据挖掘技术——XML技术从众多的Web站点进行数据抽取，使得这些有用的数据可以得到共享并集成。     

Web数据挖掘技术在个性化网络学习中的应用分析

首先介绍了Web数据挖掘的概念及常见的三种web数据挖掘模式:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web访问挖掘,然后对Web数据挖掘在个性化网络学习中的应用空间分两个方面进行分析。     

中文微博文本采集与预处理综述

〖HJ*3〗随着微博的迅猛发展,微博相关方向的数据挖掘已经成为研究热点。而如何高效、完整地采集微博信息并对其进行预处理,将大大影响微博数据挖掘的效率与效果。对基于API与网页爬虫的微博信息采集方式及其研究现状进行了归纳总结,并按照中文微博文本预处理过程归纳总结了信息过滤、中文文本分词、特征表示与选择等预处理方法研究现状。最后对未来微博信息采集及处理的发展方向进行了展望。     

利用XML的Web数据挖掘技术

面向Web的数据挖掘是一项复杂的技术，而XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会。XML的扩展性和灵活性允许XML描述不同种类应用软件中的数据．从而能描述搜集的Web页中的数据记录．     

基于Web的建筑业主题搜索引擎技术

怎样从Web信息资源中找到自己所需的内容,已被人们广泛关注。根据当前的需求提出了实现建筑业主题搜索引擎设计方法,重点论述主题搜索引擎的信息采集技术,并给出了一种比较理想的建筑业主题搜索引擎设计方案。     

Web挖掘技术研究

介绍web挖掘的技术基础,阐述了Web挖掘的含义,从Web数据中发现潜在的有用信息和先前不知道的知识。描述了web挖掘的现状、分类以及web挖掘技术的流程,并对web挖掘的前景加以展望。     

Web挖掘技术研究

介绍web挖掘的技术基础,阐述了web挖掘的含义,从web数据中发现潜在的有用信息和先前不知道的知识.描述了web挖掘的现状、分类以及web挖掘技术的流程,并对web挖掘的前景加以展望.     

互联网下的数据获取和Web获取

互联网是人类有史以来所面对的最巨大的信息海洋，互联网上的信息源形式多样，既有结构化的数据库中的数据，又有半结构化的HTML页面，还有无结构的文本和图片等数据。笔者在多年的计算机教学中发现，传统的数据处理理论有一个重要假设前提，邪就是对已生成的数据信息进行结构化处理，但就大部分实际问题而言，特别在当今互联网条件下，信息的处理是和信     

基于Web的数据挖掘技术研究

随着因特网的迅速发展,数据资源量越来越庞大,为从这些资源里迅速、准确找到需要的知识,数据挖掘技术应运而生。介绍了基于Web的数据挖掘技术,阐述了该技术的特征并分类作了介绍,对数据挖掘技术的几大研究方向作了展望。