基于画像分析的高校图书馆精准知识服务研究

构建基于用户画像与资源画像联动的精准知识服务体系,从而有效提升高校图书馆知识资源服务效能,切实满足用户个性化的知识需求.通过剖析用户画像与资源画像的创建流程,明确"画像对接→服务传送→服务反馈→画像修正→画像对接"循环式的画像迭代与精准知识服务实现机制.利用画像拓展、画像聚类、画像演绎、画像追踪,高校图书馆能够更好地关切到用户全方位的知识需求,促进全共享知识社区的构建,实现全内容知识产品的生成,并达成全过程知识服务的优化.     

关于合法用户在校外访问图书馆电子资源的研究

随意访问和传播图书馆自建或购买的电子资源会造成侵犯版权的问题，而各种因素使得合法用户在校外访问图书馆电子资源的需求日益迫切。本文拟在对国内外高校关于校外访问图书馆电子资源境况的调查基础上，分析、探讨各种校外访问服务方式的优劣，并提出其他补充方式和相关配套管理要求的可行建议，以期对同行开展校外访问服务起到一定的参考作用。     

非校园网用户访问图书馆电子资源研究

提出了6种非校园网用户访问电子资源的解决方案，详细说明了各种方案的优缺点和使用范围，还指出了方案实现过程中应注意的一些管理问题。     

基于用户画像的高校图书馆知识推荐服务优化研究

在资源越来越丰富而利用率却越来越低的背景下,如何有效利用高校图书馆资源开展知识推荐服务是现阶段的一个研究主题.文章基于用户画像在高校图书馆知识推荐服务方面的应用优势,梳理了当前高校图书馆知识推荐服务的不足,并借助用户画像的构建过程对高校图书馆开展知识推荐服务提出优化策略.即高校图书馆要不断完善自身理念,动态把握用户需求,开发特色馆藏资源,建立健全的用户隐私保障制度,及时处理用户反馈信息.     

基于社区Web日志挖掘的用户行为实证研究

用户访问行为信息记录在Web日志中,通过对海量Web日志进行清洗、抽取和加载来构建用户行为数据仓库,并结合文章所提出的用户访问路径概率矩阵模型进行数据挖掘,可以实现智能化的用户行为监控,可以为用户提供及时优质的信息服务。     

校外访问图书馆电子资源研究

图书馆的电子资源基本来源于购买和自建，其电子资源受知识产权保护，其中大部分在校外是限制访问，只有一小部分是免费访问。图书馆开展校外访问其电子资源服务，既提高电子资源的利用率，又方便用户的有效利用，使用户的合法权益得到全面履行。     

高校图书馆电子资源访问控制系统研究

本文通过介绍高校图书馆电子资源访问控制系统包含的主要内容,以及高校图书馆电子资源的优势、存在的问题及如何提高高校图书馆电子资源利用率等方面对高校图书馆电子资源访问控制系统进行研究。     

数据驱动的高校图书馆用户画像构建研究北大核心

用户画像作为高校图书馆数字化智能化转型过程中实现精准服务的重要手段,近年来受到了普遍关注,但当前研究大多面向单一的业务类型采集用户历史行为数据建模,缺乏具有一定通用性、能切合高校图书馆多种服务场景、基于动态实时的全量数据构建用户画像的理论框架。本研究通过梳理高校图书馆用户画像的理论内涵,结合高校图书馆业务情境探究数据驱动的用户画像新特征,以具体服务场景下的业务流程和与之相关的用户行为路径为主线,借鉴OSM模型自上而下逐层构建适应不同业务场景的用户画像标签体系,提出适应不同数据规模且实时更新的用户画像系统框架,并从宏观、中观和微观层面阐述高校图书馆用户画像的应用实践。     

基于用户画像的高校图书馆精准服务构建

图书馆精准服务是"互联网+"时代的图书馆发展的必然趋势,要实现"精准"必须关注的基础就是用户。文章在对用户画像理念及国内外研究梳理的基础上,从现有大数据利用状况、主观上精准服务转型的需要和客观上该技术执行可行性三方面分析用户画像技术实现高校图书馆精准服务的可行性。最后在搭建图书馆精准服务架构系统的基础上,提出围绕用户画像实现高校图书馆精准服务的技术过程。     

国内图书馆用户画像研究综述

大数据时代推动了图书馆服务的变革,将用户画像引入图书馆领域,可实现精准服务与推荐。本文以CNKI为文献统计来源,对国内关于图书馆用户画像的学术论文进行统计分析与现状分析,从图书馆用户画像构建过程、精准服务、精准推荐、实践应用等4个方面进行详细阐述,并提出几点国内图书馆用户画像研究发展趋势及建议。     

基于用户满意度的图书馆电子资源质量评价模型研究

提出基于用户满意度的图书馆电子资源质量评价模型,并利用该模型设计问卷对中山大学图书馆用户进行了满意度调查;在运用相关分析与回归分析方法研究模型中4个自变量与用户价值感和用户满意度之间的相关性及影响程度的基础上,对模型进行了修正,并运用象限分析法,为中山大学图书馆改进电子资源建设提供了参考性建议。     

基于User-Ontology的图书馆用户数据挖掘研究

鉴于目前图书馆用户数据挖掘精度与效率不高的问题，本文提出一种基于User—Ontology（用户本体）的图书馆用户数据挖掘的研究思路，从而在语义层面上实现对用户数据的挖掘。文章首先分析了图书馆现有用户数据挖掘中存在的主要不足，其次介绍了目前国内外不同领域用户本体的研究与构建情况，最后在构建图书馆通用用户本体的基础上，提出了基于用户本体的图书馆用户数据挖掘系统的优势、总体框架与功能构成。     

基于用户画像的高校图书馆个性化资源推荐服务设计

用户画像作为大数据分析背景下个性化推荐服务的设计工具,为高校图书馆领域个性化阅读资源推荐服务提供解决思路。本研究在分析目前个性化推荐和用户画像研究的基础上,引入用户画像技术,从数据基础层、数据处理层、画像构建层、画像服务层设计探讨用户画像的构建流程,重点在用户画像构建和画像服务层面进行阐述,同时从用户基本属性、阅读状态、学习风格、阅读偏好四个维度构建用户多维画像模型,并提出基于冷启动和用户阅读学习过程画像的个性化推荐服务策略,以期为后疫情教育环境下高校图书馆开展个性化资源推荐服务和满足用户多维度阅读学习需求提供参考。     

基于改进RFM聚类的高校图书馆用户画像研究

用户画像技术作为实现精准营销及服务的有效工具,在很多领域已经得到广泛验证和应用,也为高校图书馆的精准服务提供了新的思路。文章以某高校图书馆的读者信息和行为数据为例,引入并改进客户细分领域中的RFM模型,对读者群体进行聚类细分,同时建立了具有不同行为特征的图书馆读者群体的用户画像。最后,提出了基于改进RFM聚类的高校图书馆用户画像构建方法,以期为高校图书馆用户描述和精准服务提供参考。     

用户参与图书馆服务策略研究

用户参与是图书馆服务发展的最新趋势。用户有效的参与图书馆服务活动,可以推动图书馆服务创新、提升用户感知价值和用户满意度。因此,图书馆应采取措施,积极推进用户的有效参与,构建图书馆的核心竞争优势。     

下一代图书馆服务平台的电子资源全流程管理功能——以Alma为例

[目的/意义] 针对以Alma为代表的下一代图书馆服务平台,了解和分析其对电子资源的全流程管理功能,引导图书馆更好地使用下一代图书馆服务平台,提高电子资源的管理质量。[方法/过程] 首先探讨图书馆使用图书馆服务平台管理电子资源的必要性,总结电子资源管理的全生命周期,归纳下一代图书馆服务平台的发展历程和特点,并以Alma为例详细分析下一代图书馆服务平台管理电子资源的全流程功能。[结果/结论] 以Alma为代表的下一代图书馆服务平台对于管理电子资源具有较强的优势,但也存在一些实际操作难点。国内图书馆在实际应用时需结合系统流程制定符合本馆需求的电子资源管理工作流程,同时建立由国内图书馆联盟、图书馆、出版商三方参与的共享合作机制,并敦促系统厂商满足国内图书馆本地化的相关使用需求,才能更好地实现电子资源的全流程管理。     

基于不同客户端软件采集技术的高校图书馆电子资源用户行为数据比较研究

[目的/意义]聚焦电子资源使用过程中用户行为数据,对现有的收集途径进行对比分析,为高校图书馆开展文献智慧服务的基础数据收集途径提供技术参考.[方法/过程]面向高校图书馆对用户端的通信协议、Cookie机制、RIA技术和客户端的技术的实现原理进行分析,同时对其进行数据收集和对比实验.[结果/结论]研究表明,针对图书馆不同...     

构建基于读者Web访问行为分析的决策支持系统

随着图书馆数字资源的日益丰富,读者访问了哪些资源,对哪些资源感兴趣,图书馆对于纸质文献、数字资源的采购与建设需要科学的决策支持系统来完成。基于图书馆网站访问行为分析成为建立决策支持系统的关键因素。本文在此基础上构建了图书馆的决策支持系统。     

基于移动终端的图书馆电子资源内容访问研究与实现

根据移动终端及电子资源的特征,采用一种具有自动代理机制的方式实现移动终端对电子资源的检索与文献传递,根据移动终端的特性对所检索的信息进行重新组织,对相应的文献进行转换以适应手机及移动终端的显示与阅读,从而实现移动终端对图书馆电子资源内容的访问。