基于VAR-SSM模型的突发事件舆情圈层扩散内生影响研究

[目的/意义] 为了探索位势梯度、情感共轭与圈层扩散之间动态影响机制,对网络空间中的信息进行分类和定级,实现危机信息的差异化监控与治理。[方法/过程] 本文采用向量自回归、状态空间模型及时间序列模型对位势梯度、情感共轭及圈层扩散之间关系进行分析。[结果/结论] 研究发现：1）位势梯度及情感共轭的每次冲击对圈层扩散产生滞后性影响,在整个过程中呈现右偏态分布特征。2）位势梯度及情感共轭对圈层扩散波动的贡献率均较大。3）位势梯度与情感共轭对圈层扩散的边际影响变化呈倒U形抛物线特征,且均较大。4）位势梯度、情感共轭与圈层扩散之间的相互影响效应在不同人口统计学群体间存在差异。     

基于情感卷积与信息对称的突发公共事件谣言向度反转及弥合路径研究

[研究目的]为了探索突发公共事件谣言中信息对称、情感卷积与向度反转之间动态影响机制,以便有效地对突发公共事件谣言进行监控及治理。[研究方法]使用2015—2020年我国具有代表性的11起突发事件面板大数据,采用向量自回归、状态空间模型及线性规划对信息对称、情感卷积及向度反转之间关系及监管的弥合路径进行分析。[研究结论]研究发现：信息对称对向度反转产生负向脉冲扰动,情感卷积对向度反转产生正向脉冲扰动,信息对称及情感卷积的冲击效应均较大,且向度反转对两变量的脉冲响应均具有断尾效应;信息对称与情感卷积对向度反转的边际影响力均较大,且信息对称的边际影响大于情感卷积的边际影响;信息对称的弥合路径呈偏右的倒U型分布特征,情感卷积的弥合路径呈J型分布特征。根据研究结论,可制定有针对性的突发公共事件谣言信息对称、情感卷积及向度反转的监管措施及防控策略。     

社交网络中辟谣信息回波损耗与互感耦合研究

[研究目的]基于相位干扰探索突发事件社交网络辟谣信息回波损耗与互感耦合机制,以便有效地对突发事件谣言进行监控及治理。[研究方法]使用2022年我国具有代表性的12起网络突发事件辟谣信息面板大数据,采用向量自回归、状态空间模型及线性规划,分析度分布相位与点集群相位对信息素密度、元语义粘度及情感熵散度的影响。[研究结论]研究发现：(1)信息素密度自相关呈现快速衰减特征,即“截尾效应”;元语义粘度与情感熵散度呈缓慢衰减势态,即“拖尾效应”。表明辟谣信息传播的回波损耗过程中信息素密度、元语义粘度及情感熵散度具有显著自我协同效应。(2)信息素密度、元语义粘度及情感熵散度在状态空间及时间序列上均具有显著相位干扰效应。度分布相位与点集群相位的脉冲扰动迅速传导至信息素密度、元语义粘度及情感熵散度,度分布相位脉冲扰动具有较强及较长时序滞后影响效应,点集群相位脉冲扰动具有余弦波动特征。(3)点集群相位对信息素密度的状态空间异化程度较小,对元语义粘度与情感熵散度的状态空间异化较为明显,且对信息素密度、元语义粘度及情感熵散度均具有较大的厚尾效应。度分布相位对信息素密度、元语义粘度及情感熵散度的状态空间异化程度...     

品牌突发事件中邻位梯度与信息共生对用户认知级联的内生影响研究

为了探索品牌突发事件中认知级联的影响机制,使用2015年至2019年我国具有代表性的11起品牌突发事件面板大数据,采用VAR模型、面板数据模型及状态空间模型对邻位梯度、信息共生及认知级联之间关系进行分析。结果发现:(1)邻位梯度及信息共生对认知级联存在正向滞后冲击影响,邻位梯度冲击对信息共生也存在正向滞后冲击影响,且各冲击均具有长尾效应;(2)邻位梯度与信息共生对认知级联的边际影响,以及邻位梯度对信息共生的边际影响均呈倒U型抛物线特征;(3)邻位梯度、信息共生及认知级联之间的相互影响效应在不同人口统计学群体间存在差异。最后,提出制定有针对性的邻位梯度、信息共生及认知级联的舆论监管策略。     

组态视角下智库影响力提升路径研究

[研究目的]厘清智库高影响力的影响因素组态路径,对于智库提升影响力具有重要意义。[研究方法]基于政治系统理论构建智库影响力的影响因素分析框架,根据分析框架遴选7个变量作为智库影响力的前因条件,通过48个智库案例的模糊集定性比较分析,识别智库高影响力的组态路径。[研究结论]研究发现,单个影响因素不构成智库影响力提升的必要条件和阻碍条件,但是低信息情报能力对智库影响力的提升具有一定阻碍作用,强管理能力对智库影响力提升具有强大推动作用。智库高影响力的组态路径包括信息驱动型、传播倡导型和研究资政型,不同的智库可以根据自身情况选择适合自己的影响力提升路径。     

突发公共卫生事件中官方信源、信息交互与网络舆论压力的内生影响效应研究

[研究目的]为发现官方信源、信息交互与网络舆论压力之间的内生动态影响机制。[研究方法]以2015—2020年间我国45起突发公共卫生事件为研究对象,运用VAR模型,深入研究官方信源、信息交互度和网络舆论压力之间的动态影响关系。[研究结论](1)官方信源、信息交互度与网络舆论压力之间存在相互影响。当期之后,官方信源、信息交互度对突发公共卫生事件网络舆论压力的冲击影响效应均较大,且信息交互度的影响大于官方信源的影响。(2)官方信源的冲击、信息交互的自相关效应对信息交互具有显著滞后影响效应;信息交互的冲击、官方信源的自相关效应对官方信源参与具有显著滞后影响效应。(3)网络舆论压力反过来对官方信源和信息交互亦有显著影响,网络舆论压力对信息交互的影响大于对官方信源的影响。该文提出了构建突发公共卫生事件网络舆论信息生态系统、搭建区域网络舆论区域协同调控体系等政策建议。     

制度环境、府际竞争与开放政府数据政策扩散研究

[目的/意义]作为国家治理方式之一的开放政府数据，正在全国城市中扩散，本文旨在研究开放政府数据在我国城市层面的时空演进规律和政策扩散机制。[方法/过程]将城市内部特征和外部因素整合成一个理论框架，对2012-2018年间40座城市的面板数据进行事件史分析。[结果/结论]研究发现，开放政府数据政策扩散在时间维度上经历了缓慢扩散期和迅速扩散期；在空间维度具有邻近效应、梯度效应和集聚效应；在扩散路径呈现纵向"吸纳——辐射"和横向"竞争——学习"两种特征；在扩散机理上，受多重因素影响，其中制度环境与竞争压力的影响最大。[创新/价值]研究揭示了开放政府数据政策扩散的影响因素与规律，丰富了现有研究，为开放政府数据进一步扩散提供了经验证据。     

弹幕视角下健康视频需求主题特征及其对视频播放的影响

[研究目的]探究健康视频需求主题特征及其对弹幕视频播放影响的组态效应,揭示健康视频弹幕信息行为规律,促进弹幕信息资源优化配置。[研究方法]采集哔哩哔哩视频网站的28470条弹幕,从中提取用户信息需求主题及其网络关系,并采用fsQCA研究健康视频需求主题特征对播放量的影响,识别各影响因素的组态效应。[研究结论]健康视频需求包括3类共8个主题,这些主题特征对视频播放量具有重要影响,共识别出情感需求及其与社交需求组合的2个影响组态。深化认识健康视频需求主题特征及其与视频播放量之间的因果关系,丰富健康视频弹幕信息行为研究,为健康弹幕视频服务提升与有效利用提供指导。     

区块模态耦合视角下突发事件多源感知关联对舆论向度反转的影响

[研究目的]探索区块模态耦合视角下突发事件多源感知关联对舆论向度反转的影响机制,以便有效地对突发事件舆情进行监控及治理。[研究方法]以符号具身性、语态情景性、意象离散性及构件流动性为自变量,舆论语义向度反转与情感向度反转为因变量,后摄性抑制与元认知调控为中介变量构建理论模型,通过问卷调查法获取相关数据,并采用结构方程模型对数据进行处理和分析。[研究结论]研究发现：a.符号具身性、语态情景性、意象离散性及构件流动性通过后摄性抑制与元认知调控两个中介变量,对舆论语义向度反转与情感向度反转产生显著正向影响;b.对向度反转与情感向度反转总影响效应大小顺序依次均为：语态情景性、符号具身性、构件流动性、意象离散性;c.后摄性抑制对语义向度反转的影响效应大于对情感向度反转的影响效应,元认知调控对语义向度反转的影响效应大于对情感向度反转的影响效应;d.后摄性抑制的中介效应大于元认知调控的中介效应。     

基于本体的重大突发事件网络舆情案例数据库数据模型研究

[目的/意义]利用本体对重大突发事件下网络舆情信息源及要素等进行分析,更好地管理与组织相关数据,为设计重大突发事件网络舆情案例数据库奠定基础,进而辅助政府进行精准决策。[方法/过程]分析并提取异源平台网络舆情数据属性与属性值,依据舆情传播过程及要素分析本体核心概念、数据属性及关系,利用UML完成本体数据模型的构建。[结果/结论]为各类突发事件网络舆情异构信息源统一描述、组织、存储与管理建立了数据模型,为各类突发事件进一步应急决策与防范提供了有力支持。[局限]文章对数据模型的研究未进一步细化和解释相关概念、关系和数据属性,也未完成数据库存储平台的实际搭建并对数据的属性、属性值及数据类型进行深入分析。     

信息过载视角下用户创建资源列表扩散效果的影响因素研究——以网易云音乐为例

[目的/意义]选取歌单这一典型用户自发组织平台资源创建资源列表模式，探索"什么样的用户创建资源列表更受欢迎"的问题，揭示用户创建资源列表内容丰富度可能引发的信息冗余现象。[方法/过程]基于信息接受理论与信息过载视角，构建用户创建资源列表扩散的信息接受模型，借助爬虫软件获取网易云音乐歌单相关数据，研究资源列表创建者特征、资源列表质量特征对资源列表扩散效果的影响。[结果/结论]网易云音乐中用户社交网络具有无标度特征；创建者活跃度和贡献度对网络中心性产生正向影响；创建者网络中心性、网络活跃度、网络贡献度、资源列表介绍长度对资源列表有用性和资源列表扩散效果均有显著正向影响；资源列表内容丰富度与资源列表有用性、资源列表扩散效果均存在倒U型关系；在资源列表质量特征对资源列表扩散效果的影响中，资源列表有用性起到了中介作用。     

社交网络舆情下的二元信息竞争SH2IR模型及仿真研究

[研究目的]网络舆情中信息间的竞争传播更符合社交网络的真实情境,研究舆情事件中多元信息竞争传播的演化机制有助于政府和媒体有效监控舆情、引导舆论。[研究方法]结合舆情事件多信息传播特点,加入信息犹豫者和信息接触率,构建二元信息竞争的SH2IR模型,仿真同步和异步情景下二元信息的竞争演化过程。[研究结论]研究表明,在同步传播模式下,单独增强信息接触率、传播转化率、犹豫转化率以及置换率,都可以扩大信息的传播;在异步传播模式下,信息发布的越早,传播范围越广,但单独增强传播参数对传播效果影响较弱,同时提高信息的传播参数时传播行为明显加强。     

危机事件中网络空间场域情境对舆情偏差的影响研究

[目的/意义]为了探索危机事件中网络空间场域情境对舆情偏差的影响机制,对网络空间中不同情境进行分类和定级,实现网络舆情的差异化监控与治理,并从场域情境视角强化正面舆论的传播效果。[方法/过程]以情景关联、议题交互及结构异质为自变量,舆情偏差为因变量,认同聚敛与情感耦合为中介变量构建研究理论模型。通过问卷调查法对相关数据进行采集,采用结构方程模型方法,并借助AMOS22.0统计软件对数据进行处理和分析。[结果/结论]其研究发现：1)网络空间中,情景关联、议题交互及结构异质分别通过认知聚敛及结构异质的中介作用,对舆情偏差产生显著影响;情景关联为正向影响,议题交互及结构异质为负向影响;2)其中,结构异质对舆情偏差的影响效应最大,其次为议题交互,最小为情景关联;3)场域情境对舆情偏差的影响效应,在人口统计学上存在组间及组内显著性差异。最后,对研究结果进行分析和讨论,并指出了研究价值及未来展望。     

基于信号理论的弹幕用户信息表达实证研究

[研究目的]探究弹幕用户信息表达及其深层的行为动因,以期优化视频网站平台监管系统、提高用户服务质量。[研究方法]以信号理论为基础,提出不同因素通过信号传递意愿对弹幕用户信息表达产生影响,并构建概念模型,提出相关假设。通过收集问卷数据并进行实证与分析,运用回归方程量化影响程度,验证所构建的模型。[研究结论]研究表明情感信号传递意愿受用户情绪、用户性格等因素的正向影响;信息信号传递意愿受外界压力和视频种类的正向影响;并验证了两种信号传递意愿对弹幕用户信息表达的正向影响作用,且年龄在其影响作用中发挥调节作用。最后,根据研究结论提供了具有理论和实践意义的探讨。     

网络舆情的分数阶精细化建模与应用

[研究目的]在网络舆情从定性研究向定量研究的过渡过程中,精细化的数学建模对于揭示舆情传播规律、舆情趋势预测以及舆情科学管控等问题都具有重要的理论与实际意义。[研究方法]分数阶微积分学框架下,针对网络舆情系统构建可充分融和历史信息影响因素的分数阶微分方程模型,并借助分数阶导数的定义给出数学模型参数拟合方法,进而实现网络舆情系统更为精细的数学建模。[研究结论]以一类实际网络舆情事件为范例,通过分数阶数学模型的建立与基于数据的模型参数拟合,展示了基于分数阶微分方程建模方法的先进性与准确性,进一步降低了网络舆情系统整数阶数学建模方法的保守性。     

基于舆情当事人信息质量及群众信任阈值的观点演化研究

[研究目的]舆情当事人作为舆情事件中关注度较高的节点,其观点的信息质量会直接影响群体观点的分化和一致程度,该研究可为把控舆情发展方向、完善舆情预警系统的建设提供理论价值和现实意义。[研究方法]基于有界置信模型,引入了信息质量变量和个体信任阈值,构建了两阶段观点演化模型。通过仿真实验以及案例数据验证了模型的合理性,分析了观点信息质量、观点发布时间和频率对舆论的不同影响作用。[研究结论]研究发现,论据越充足、态度越温和的观点,越容易影响公众的舆论走向;舆情当事人持有的观点及其信息质量不同,选择介入舆论的时间不同;舆情当事人观点发布频率对最终舆论存在正向影响。     

基于Multi-Agent的政府干预下虚假舆情传播规律与控制决策

［目的/意义］为研究政府干预对虚假舆情传播的影响。［方法/过程］首先,基于个体异质性,将群众进行分类,分析了各类群众之间的状态转移关系;然后,借鉴Bass模型,构建了在政府干预下虚假舆情传播扩散的数学模型;第三,使用Multi-Agent技术构建了群众状态转化逻辑关系来模拟仿真虚假舆情传播的规律;最后,考察了政府干预时间与干预强度对群众行为状态转化的影响。［结论/结果］经过理论建模和仿真分析验证了本文预测方法的有效性和可行性,将为政府准确把握虚假舆情传播规律、有效防控虚假舆情扩散蔓延提供理论依据。     

企业虚拟社区用户知识共享对产品创新的影响 ——基于不同类型用户的分析与比较

[目的/意义]旨在为社区管理者制定管理制度、促进产品创新提供参考.[方法/过程]以华为产品定义社区的用户为样本,通过爬取用户行为数据、设计指标来对社区用户进行自动聚类,然后通过问卷调查和结构模型分析,比较和分析不同类型用户知识共享对产品创新的影响机理.[结果/结论]该社区用户可以划分为专业贡献型和积极社交型用户;用户互...     

基于区域创新网络的企业知识管理模型研究

[目的/意义]在开放式创新背景下,明晰网络嵌入性对知识管理过程的影响,对基于区域创新网络的企业知识管理模型构建展开研究。[方法/过程]以区域创新理论、知识管理理论和网络嵌入性理论为基础,分析了节点位置特征、节点联结特征、网络结构特征对企业知识吸收和知识扩散的影响。在此基础上,构建了基于区域创新网络的企业知识管理模型,并且提出了企业层面和区域层面的风险治理措施。[结果/结论]不同层次的网络嵌入性对企业知识吸收和知识扩散均具有重要影响,有针对性地优化网络嵌入特征能够提升知识管理绩效。企业通过知识吸收和扩散与区域创新网络形成了双向循环促进机制。研究可为有效制定知识管理和风险治理方案提供决策参考。