智能媒体环境下谣言的识别、控制与更正 ——基于算法与用户心理的考察

随着媒介技术的不断演进,事实核查的门槛在逐渐提高,谣言识别的难度日益加大,从“有图有真相”发展为“有视频有真相”,到如今,AI技术的介入使得“视频换脸”技术门槛降低,视频造假也变得轻而易举,传播形式已无法成为辨识信息真伪的关键性证据,如何对谣言进行有效识别和控制,成为智媒体时代网络舆论治理必须高度重视的问题。     

Sora技术链可用性与新闻出版业智能变革策略

确定智能变革应对策略,需要发现一系列人工智能新进展间的内在联系,特别是发现其可用性所在。2024年2月之后发布的一系列人工智能新技术、新应用呈现出三个重要特点：一是人工智能在视频理解与生成方面的突破展现可用性,将引发新变革;二是AI音效技术将无声视频变有声构成Sora技术链,强化可用性;三是音频驱动生成肖像视频的EMO另辟视频生成路径,扩展可用性。大模型视觉理解、推理能力在博弈和竞争中发展迅速。从可用度、便利度切入分析,新闻传播出版业发展、运行的底层逻辑正在变化,不仅进入更大范围、更深程度利用人工智能进行内容生产与传播的工作范式,而且进入要与人工智能所生成内容竞争影响力,“与人工智能共生”的新运行范式。新闻出版业应对智能变革的发展战略、应对策略、具体措施等,要立足于如何履行好建设中华民族现代文明这一新的文化使命的层面上进行思考权衡。     

党报公信力的一次考验——“吴老虎”事件报道的回顾与思考

陕西的“周老虎”余波未尽,湖南省平江县发现“疑似华南虎”的消息,又如巨石入水一般激起轩然大波,一时间,在平江当地、岳阳市、湖南省乃至全国,沸沸扬扬传开。但这一次,据称3月19日拍到的老虎视频,24日即被戳穿,真相大白,毕现出造假原形。日前,已由平江县执法执纪部门严格依照程序,对参与造假炒作的当事人作了严肃处理。     

视听生死链

“只要相关细则不是‘一棒子打死’,视频行业在‘严冬’之后还将迎来‘春天’。中国的宽带一共有1.63亿,现在已经有1亿多人成为了视频网站的用户,这说明网络视频已经成为像邮件、搜索、IM（即时通讯）一样的互联网主流应用。”[编者按]     

短视频风口:新闻业的挑战

快递小哥和摄像师有何关联?最近,一则消息在业界引起不少讨论.外卖平台饿了么和资讯短视频平台梨视频达成合作,前者300万名配送员,将以“饿了么小哥”的身份,整体加入梨视频拍客平台,并将享有拍客的各项权益. 资本和技术纷纷投向短视频领域,足见这半年来,国内短视频领域风生水起.什么是短视频,究竟多“短”才合适?2013年年初即诞生的国外短视频分享应用Vine,将视频长度限定在6秒以内,加上分镜头处理,有人觉得6秒在网络不是很发达的当时已是恰到好处.有美国学者研究发现,短视频中稍长的内容保持在2.08分钟最为合适,稍短的视频则在24秒最为合适.国内主要的短视频新闻发布平台秒拍,将普通用户发布时长限定在10秒内,媒体发布视频一般在15分钟内.     

人工智能+新闻：全国两会报道中的“含AI量”分析

<正>今年政府工作报告中首次提到开展“人工智能+”行动,国内各大媒体全国两会报道的“含AI量”普遍增加,涌现出一大批数字人、大模型、AI视频等现象级产品。AI参与新闻报道,提升了新闻生产与传播效率,同时在此基础上展开包括信息产品的呈现、分发及互动等多层面应用探索,成为开展“人工智能+”行动在新闻传播领域的示范。     

OpenV:制高点下的无限可能

多媒体内容正成为互联网的主流。我们现在做的事情就是如何帮助网民在浩如烟海的多媒体内容中精确地寻找到自己所需要的声音、画面。OpenV视频搜索网站的定位就是视频搜索。我们能搜索到视频片断甚至每一帧,但由于视频搜索是一种基于非结构化数据的音视频处理分析产品,具有很强的技术难度,全球真正做视频搜索的还不多,中国在这方面几乎还是空白。     

餐饮新闻如何打造千万级爆款——以极目新闻融合报道为例

<正>在不少人的印象里,餐饮新闻很“软”,很难出“硬新闻”。不是谈美食就是拍美图拍视频,与其说是一条新闻,更像是一则“广告软文”,新闻重要性不强,也就很难获得流量,成为爆款。此外,抖音等短视频平台大量的自媒体拍摄的探店视频,视频中的菜品活色生香,令人垂涎欲滴,比传统媒体的餐饮新闻更容易获得流量,引发关注。在传统媒体做一条爆款餐饮新闻,并不是一件容易的事。餐饮新闻如何成为爆款,     

V搜索者

可以设想，当IPTV和视频博客迅猛发展的时候，我们钭面临的是成千上万个“频道”，如何在这些“频道”里找到想要的东西？仅仅靠翻阅是无法实现的了，必须借助视频搜索这个“遥控器”。[编者按]     

视频编辑中人工智能技术的应用分析

互联网技术的应用和普及,加之传媒业的迅速发展,使得短视频已发展成为人们了解新闻信息的一种重要形式.视频编辑运用人工智能技术主要体现在人工智能视频中,其中包括字幕配音、图片视频化以及多语种字幕翻译等编辑功能,这在很大程度上降低了对视频制作的要求.基于此,本文对人工智能在视频编辑中的运用进行探究,仅供参考.     

收视率调查国标出台在即 如何落地沉疴难解

备受诟病的中国电视收视率造假难题终于有了新进展,这一次的解决希望落在了即将出台的中国电视收视率调查行业的国家标准身上。中国广播电视协会电视受众研究委员会秘书长说,中广协会正在推动出台收视率调查行业的国家标准的制订,2012年6月这一标准已形成征求意见稿,提交给国家标准委员会。业内关心的是,这样一则国标能荡涤当下电视收视率调查行业"乌烟瘴气"的现状吗?在中国传媒大学教授袁方看来,电视收视率造假是收视率调查行业的沉疴痼     

社会认知视角下移动端视频用户学习型搜索行为的影响研究

[目的/意义]“搜索即学习”背景下,主要探讨认知风格和任务复杂度对移动端视频用户学习型搜索行为的影响机理,该研究有助于深入理解用户视频搜索行为的本质,为更好地设计和优化移动端视频信息搜索系统,提升视频搜索用户体验提供参考。[方法/过程]文章采用实验法,以哔哩哔哩视频平台为测试系统,将用户完成学习型任务的搜索过程划分为知识获取阶段、知识学习阶段、互动反思阶段和知识整合阶段,以社会认知理论为指导,考察个体因素(认知风格)、环境因素（任务复杂度）对用户视频搜索行为的影响。[结果/结论]研究发现,认知风格主要影响用户在学习型搜索任务下知识获取阶段、知识学习阶段和知识整合阶段的行为,任务复杂度对用户视频搜索行为的影响主要表现在知识获取阶段。研究结论有助于提高视频信息搜索用户的交互体验与学习效能,并对优化视频信息搜索系统的交互设计与学习服务功能提供启示。     

“人肉搜索”与网络暴力

自从2001年“人肉搜索”进入中国网民的视野,已历时7年。综观对“人肉搜索”的评价,欢呼者有之,认为人肉搜索是网络舆论监督的新方式,可以在最短时间内揭露一些事件背后的真相,维护社会道德秩序;谴责者有之,认为“人肉搜索”无异于网络暴力。那么“人肉搜索”与网络舆论监督、网络暴力的关系到底如何？认清这些问题将有助于我们把握“人肉搜索”的实质,引导“人肉搜索”的走向,规避“人肉搜索”固有的弊端。     

搜索多元化

过去的一年可能是人们听到有关各类搜索名词最多的一年。桌面搜索、地址栏搜索、智能搜索、社会化搜索、垂直搜索、地区搜索、移动搜索、语音搜索、视频搜索、论坛搜索、博客搜索……叫人眼花缭乱。传统的“关键字”已经不再是搜索的唯一手段,搜索应用的繁荣景象无疑预示着搜索多元化时代的到来。     

应有一个正确的提法

笔者认为:新闻失实只能防止或避免而不能“杜绝”。还是改为“防止新闻失实,杜绝造假现象”的提法为好。从最近几年来,所举行这方面的学术讨论会或在新闻刊物进行讨论,多数的提法是:如何防止新闻报道失实或如何避免新闻报道失实,这是符合客观实际情况的,这样做的效果是好的。但是,也有的单位提出“杜绝”是不客观的,是不符合实际的。如贾培信、童兵、孙旭培、卢惠民整理的在合吧举行《新闻真实性学术讨论会观点综述》中讲到:“杜绝新闻失实、造假现象,新闻单位负有最大的责仟。失实必须更正。”这种提法把新闻失实和新闻造假不加区别混同起来是不客观的。笔者则认为:“防止新闻失实”,“杜绝造假现象”是比较科学的,再加抄袭行为也应杜绝。为什么能够出现杜绝新闻失实的说法呢?笔者则认为主要原因有以下三点:     

浅谈“人肉搜索”现象

网络“人肉搜索”是一种新型的搜索方式,它是依托广大网民自发、集体完成的搜索行动,“人肉”二字主要体现其与传统的机器搜索的区别所在.有网民形象地比喻道,“人肉搜索”就是“一只老虎,N个武松”.当你在网上发布一个问题时,会有很多人进行回答,最终你会判断出一个最合理的答案来,依靠大家的力量把一个事情的方方面面搞透彻,这就是“人肉搜索”.     

干部人事档案造假形式及解决途径

一、干部人事档案造假的形式干部人事档案造假渗透各阶层的各方面,造假的手段隐蔽高超,造假的渠道五花八门,造假的形式多种多样。参与人员从学生、老师到户籍民警、公务人员等均在造假之列;造假材料从姓名、学历、参加工作时间到出生年月均可重新改动。导致假学生、假干部、假职称、假学历层出不穷,造成有些人的档案“姓名前后不一样”,“参加工作时间越来越长”,“年龄越变越小”,“学历越填越高”等等,使档案在内容和时间上前后矛盾、面目全非,让人苦不堪言。     

生成式人工智能内容风险的一体化规制

生成式人工智能技术建立在大模型的基础之上,并且经过大规模数据集的训练后,能够生成文本、图片、音频、视频等内容。与以往的人工智能技术相比,生成式人工智能技术所生成的内容在质量、效率以及多样性等方面已经有了明显的进步。生成内容在本质上是客观世界在信息空间的映射。当前,生成内容面临着虚假性、违法性、安全性等诸多风险。因此,需要构建“数据信息、模型算法、生成内容”三位一体的规制体系,从而推动人工智能生成内容的规范应用与健康发展。     

未来五年融媒体的建设和深化的方向北大核心

这几年,媒体融合深化基本是做了6个方面的事情:移动化;社交化;视频化;中央厨房,即一套新闻采编发行系统;数据;"云平台"。从未来五年看,融媒体的建设和深化大约有五个方面:第一个方面就是继续在技术上深化。一个是5G技术,一个是人工智能技术,央媒的融媒体主要就是往5G和人工智能方向发展。小部分的省级媒体在做5G和人工智能,很少一部分的县级媒体也有一部分运用。很多融媒体中心还是需要在云和数据、客户端的技术上深化建设。     

网络视频：在整合与创新中发展——论我国视频网站的发展之路

网络视频是一种以网络为载体。通过视频形式来进行个人、公共或商业行为的信息交流方式。我国的在线视频网站大致可以分为三大类,一是视频搜索类．如百度视频搜索、新浪视频搜索等,这类网站可将发布的视频内容制作成网页供搜索弓l擎索引;二是视频点播类,如PPlive、PPstream等,由网站提供视频内容,用户可根据网站提供的列表点播自己想看的内容：三是视频分享类,如土豆网、优酷网等,这些网站的视频内容主要由网友上传到网站服务器与他人共享。