一种基于全景图像的运动目标检测方法

本文在深入分析了针对静止背景模型的帧间差分法和背景法的基础之上,提出一种改进的混合帧差法与核密度估计方法结合的全景图像运动目标检测方法,和一种新的自适应阀值更新方法。     

基于知识的合成孔径雷达图像目标识别研究

指出合成孔径雷达(SAR)图像目标识别特征具有多维度特性和图像场景的复杂性,因此融入知识信息就成为解决SAR图像目标识别复杂问题的重要途径。结合实例分析知识信息在SAR中的重要性,阐述知识的描述方法,由此提出一种基于知识的SAR图像目标识别模型。以可信度方法为例,就知识信息的处理过程进行具体说明。最后通过案例分析,证明引入专家知识有助于增强目标识别结果的可靠性。     

导弹作战机动目标跟踪仿真系统的设计与实现

导弹作战机动目标跟踪仿真研究是作战模拟研究的重要方向,本文阐述了导弹作战机动目标跟踪仿真系统的构建原则,分析了系统相关功能模块,完成了仿真系统的总体设计和具体实现。     

基于序列图像的图像配准方法研究

目前图像配准技术应用领域很广,在医学方面的、卫星遥感、机器视觉、军事等领域都有相关的应用。随着传感器技术的快速发展,我们在处理图像配准问题时通常不仅需针对两幅图像配准,而且还需要处理序列图像的图像配准问题。本文根据常用的图像配准理论与几何变换知识,讨论了基于序列图像的几种图像配准方法并作了相应的分析与比较。     

传媒智能化背景下的无人机新闻

近年来,伴随着传媒智能化逐步推进,新媒体风头正旺,未来媒体崭露头角。技术的革新使媒体能以独特的视角来呈现新闻内容,为具有创造力的人们提供了更加丰富的新闻叙事手段。尤其在此次新冠肺炎疫情的相关报道中,新华社、央视等多家媒体机构纷纷采用无人机拍摄,无人机航拍技术的加入改变了传统新闻要素的呈现方式,拓宽了新闻视野,为受众带来了全方位、立体式的新闻体验。     

图像压图像技术

<正>喷墨印刷成为商业印刷领域主流数字印刷方法的前提取决于速度、质量和成本三大主要因素,核心问题归结为能否实现在普通纸上印刷。根据来自2012年德鲁巴世界印刷大展的产品和技术信息,普通纸喷墨印刷的曙光已经初现。然而,普通纸喷墨印刷质量要达到静电照相的程度,还有相当长的路程要走。更何况,即使有一天     

无人机航拍在电视新闻报道中的创新应用

目前,无人机在新闻报道中的应用越来越广泛,成为电视新闻报道创新的重要手段之一。本文通过对无人机在电视新闻报道中的现状分析,研究了无人机在全知视角航拍、纪实跟踪、时效成本和突发新闻应用等方面的优势,探讨了"无人机+"的融合发展和实践创新方向。     

烟支激光打孔异常检测的技术研究

提出了一种利用深度学习算法结合工业相机的烟支激光打孔异常检测方法。针对该检测过程中的难点,包括图像采集困难、检测响应时间要求和抗干扰性等问题,作者选择了彩色工业相机进行图像采集,并采用YOLOv3目标检测算法进行烟支打孔点位的定位和分类。详细介绍了YOLOv3检测算法的实现流程,包括数据标记、模型训练、调整置信度和非极大抑制等步骤。此外,为了提高图像清晰度和检测速度,提出了图像增强和使用图像金字塔变换的方法。经过实际测试,该方法在烟支激光打孔异常检测中取得了很好的效果,具有高准确率、强抗干扰性和实时性等优点。     

基于内容的图像检索技术

基于内容的检索是指根据媒体和媒体对象内容语义及上下文联系进行检索。文章探讨了基于内容的图像检索技术的原理、特点、检索方式,并结合美国数字图书馆创始计划部分研究内容说明其在数字图书馆建设中的应用,最后分析了基于内容的图像检索技术研究的发展方向。     

浅析无人机技术对新闻报道的影响

2015年,无人机技术被越来越多地运用到各种新闻报道中。本文从新闻报道领域无人机技术应用的本质、带来的变化及其运用前景三个方面,探讨了无人机对新闻报道的影响。文章认为,无人机的运用给受众带来了更多的视觉体验,同时提高了新闻业在公共服务报道中的作用。随着技术的进步、法律的完善,无人机技术将在纪录片的创作、灾难报道、环境新闻报道等领域得到更为广泛的运用。     

基于可视化数据挖掘的技术跟踪图谱设计

通过技术跟踪,可以了解某一技术领域的现状和发展态势,为技术战略的制定提供决策信息支持.基于此,文章在技术跟踪基本流程分析的基础上,以数据挖掘、信息萃取、知识发现等技术为手段,提出了一个基于多维标度的技术跟踪图谱设计方法,开发实践层面的技术跟踪工具,并以公路工程领域为例,从国家、机构和个人三个层面进行技术优势领域的可视化实验,以此判别技术领域的深层次结构.在此基础上,着重分析我国在此领域的技术发展态势和总体现状,为相关科技计划战略的制定做一些基于工程技术分析的支撑性工作.     

基于WWW的图像检索技术

在阐释WWW图像信息检索基本原理的基础上，着重介绍并评价了目前图像检索领域主要的检索技术，并列举了几种较为先进的图像检索demo系统，最后对一些制约基于WWW图像检索技术发展的瓶颈问题进行了简要的探讨。     

图像内容理解与检索技术

大量图像的出现使得图像检索的需求越来越强烈.图像检索系统经历了基于文字的检索和基于底层特征的检索两个阶段.新的检索系统通过机器学习等技术,综合利用了视觉特征和高层语义概念进行更精确的语义检索.本文从图像底层特征表示与抽取、高层语义特征抽取、相关反馈等方面介绍了当前图像检索系统的基本进展,并对图像检索的发展趋势进行了展望.     

基于HowNet的话题跟踪及倾向性分类研究

本文研究了如何基于信息检索技术和“知网”实现有效的话题跟踪和话题立场分类。话题跟踪任务就是给出话题相关的训练新闻报道,系统在后续报道中发现与这个话题相关的报道。它属于话题检测与跟踪的一项子任务。本文针对跟踪任务中话题本身的特点,论述了权重调整、事件框架和报道扩充等多种提高跟踪性能的策略,同时基于“知网”中的情感体系和动态角色框架,提出了如何填充框架并结合建立的立场概念库对报道进行话题立场分类。实验证明这些方法是有效的。     

图像分割与香梨表面缺陷识别的研究

采用数字图像处理技术对水果进行外观品质分级和表面缺陷检测具有速度快和应用广泛的特点,香梨表面缺陷识别的研究相对较少,使用传统方法提取缺陷误判率较高,本文提出了一种库尔勒香梨表面缺陷检测与缺陷果识别的方法,对该方法测试表明取得了相对积极的效果,该方法简单有效但可能存在漏检的情况。     

基于图像嵌入空间集成学习的图像分类

针对物体分类任务中同类物体的类内多样性,提出了子类的概念。通过构造图像嵌入空间,学习每一幅图像中有判别力的局部特征组合,隐式地揭示了不同子类的特性。在Ada Boost框架下,最具代表性的子类特性被组合形成物体分类器。进一步地引入了基于Gist特征的场景分类器,用来考虑物体在图像中的上下文信息。两种分类器通过边缘最大化准则进行融合。在标准数据库上的实验证明了本文提出的算法有效性。     

基于内容的图像检索技术与系统

在简要指出传统图像信息检索技术存在的问题后,通过实例分析了基于内容的图像信息检索技术(Content-based Image Retrieval )的原理,并介绍了国外主要的基于内容的图像信息检索系统。     

浅谈当前我国传统媒体融合发展的问题、目标与路径

随着我国经济社会的高速发展,我国媒体领域的进步是有目共睹的,传播形式和人们接受方式的改变有了鲜明的时代特征,可分为传统媒体和新媒体。本文将会对于我国当前传统媒体融合发展的目标与问题和相关路径进行全面的阐述,以期能够给予我国传统媒体领域一些启发与建议。     

无人机航拍在短视频新闻传播中的应用探索

为了进一步提高短视频新闻的品质和内容,航拍成为当下短视频新闻创作者的常用技术。航拍技术的应用实现了新闻事件的多角度灵活拍摄,尤其是俯视视角的呈现让大众对新闻事件现场有了更加全面的了解,让短视频新闻更加具有可看性。“全民视频”时代,我国自媒体愈发重视对无人机航拍技术的应用,并创作出了一系列令大众印象深刻的短视频新闻,这给我国传统媒体带来了不小的冲击。对此,传统媒体要积极发挥无人机航拍技术在短视频新闻传播中的优势,从主题选择、视觉呈现以及精神内核等方面优化短视频内容,推动自身实现繁荣发展。本文首先对自媒体影像创作者对短视频新闻传播产生的冲击进行了分析,详细介绍了无人机航拍技术在短视频新闻传播中的应用特点及把握要点,同时结合无人机航拍技术在短视频新闻中的应用情况提出了可行的航拍优化措施。     

基于综合特征的图像检索技术的研究

随着计算机网络和多媒体信息的迅猛发展，基于内容的图像检索技术成为研究热点。本文通过介绍了基于颜色、形状、纹理和空间特征的图像检索，阐述了利用单一特征检索的不足，提出和分析了多种综合特征的图像检索技术。