我明白了

迷迷糊糊地睁开眼,看了看闹钟。还早着呢,才六点,再多睡一会儿,困死我了!我翻了一下身,又闭上了双眼。咦?不对呀!才六点,天怎么这么亮呢?再看一下闹钟。啊?七点了!我惊叫     

上学不迟到

2月20日晴妈妈常说,养成珍惜时间的好习惯是一个人一生中最大的一笔财富。于是,我和妈妈常常一起开动脑筋想出争分夺秒的好办法。上学一年多来,我从没迟到过,今天,我就给大家讲一讲我是如何做到这点的。每天清晨,当小闹钟把我从甜甜的睡梦中叫醒时,我会伸上一个大懒腰,但绝不赖床。起床后,穿衣、洗漱,我只需要十分钟,然后,七点十分,背好前一天晚     

化学，发现与创造之美——化学－我们的生活，我们的未来 国际化学年在中国

伴着清晨的一缕阳光,我们从梦中醒来。打开一袋豆浆,吃着刚刚买来的油条,就着冰箱保鲜盒里刚刚腌好的泡菜。     

教育大数据——大数据时代，如何赢得教育的未来？

2012年3月29日,美国奥巴马政府公布了＂大数据研发计划＂,美国国家科学基金会、国防部、能源部、国家健康研究所、地质勘探局和国防部先进研究计划局六个联邦部门和机构共同投资2亿美元,致力于提高和改进人们从海量和复杂的数据中获取信息的能力。当时就有媒体预测,2013年将成为＂大数据元年＂。     

大学生手机成瘾、学习倦怠及未来时间洞察力关系研究——以扬州大学为例

智能手机的普及以及功能的日益强大,占据了大学生越来越多的时间与精力,逐渐影响了大学生的学习、生活甚至未来。文章运用问卷的方式调查了扬州大学的学生手机成瘾、学习倦怠、未来时间洞察力的现状,结合津巴多时间心理学相关理论和Storm A.King的网络成瘾悖论,提出三种中介效应假设,并运用多元层次回归分析法验证中介效应,结果发现:大学生手机成瘾在未来时间洞察力和学习倦怠之间起到部分中介作用;大学生未来时间洞察力在手机成瘾和学习倦怠之间起着部分中介作用;学习倦怠在未来时间洞察力和手机成瘾中起完全中介作用。对这三种中介作用的进一步分析显示,(1)手机成瘾有双重危害,既会导致学生学习倦怠,又会影响学生对时间的认知,玩物丧志;(2)未来时间洞察力通过直接和间接两种方式影响学习倦怠;(3)相较于未来时间洞察力,学习倦怠对手机成瘾的影响更大。在此基础上,文章提出通过提高未来时间洞察力来降低学习倦怠和通过降低学习倦怠减少手机成瘾的相关建议。     

教育大数据的课堂应用新形态——“教育大数据研究与实践专栏”之教学应用篇

大数据要推动教育信息化的深层次发展,离不开对课堂教学的有效支持。文章分析了教育大数据的特色,指出教育大数据要演变为能满足课堂教学需求的新形态,并将教育大数据的应用形态分为小而全的"麻雀"数据、体现周期性的"史记"数据、实现可视化的"学习仪表盘"数据和能够进行预测分析的"预言家"数据等。最后,文章提出了教育大数据应用于常态化教学的建议,认为要实现教育大数据对课堂环境的有效支持,需要教师具有较强的数据意识、善用不同来源的大数据分析服务,并积极探索数据驱动的教育实施与干预。     

高等教育如何应对未来之变？——基于第七次人口普查数据的分析

基于第七次人口普查数据和对经济增长的预测,结合国际比较与历史数据,对2025—2035年高等教育在校生规模、层次结构与所需教师数等进行预测。结果表明：到2035年高等教育毛入学率会持续增加,或提前实现国家规划的65%的目标,但若以全日制高校入学率衡量则仍有2.46%的差距。当前我国研究生教育的规模滞后于经济发展水平,如果保持自然增长,预计到2035年研究生占比将增至11.31%;然而,与发达国家相比,我国研究生教育的规模仍需进一步扩大,至少应扩大5%左右,达到可与世界强国竞争的理想规模则应继续扩大15%左右。高等教育中的普职结构有待进一步优化,参照发达国家经验,高职高专、应用型本科、研究生教育中的专业教育等总占比应达到60%～70%,预计未来应有20%左右的普通高等教育转型为高等职业教育。未来重点学科在校生人数将持续增加,其中以工科为主要增长源,新工科中计算机类与电子信息类等战略性学科的整体质量与综合效益有待提升。伴随着高等教育质量的提高,生师比应逐步降低,到2035年高等教育专任教师的规模预计需增加超过140万人,其中重点学科专任教师的增加占比接近50%。     

基于大数据的在线学习预警模型设计——“教育大数据研究与实践专栏”之学习预警篇

学习预警是提升在线学习质量的重要途径。如何基于大数据成功地实现在线学习预警,是在线教育发展过程中亟需解决的重要问题。文章从预警的实现形式、内容与方式、采用的技术算法和工具、成效及不足等方面比较分析了国外五个典型学习预警系统,在此基础上提出了学习预警系统的通用设计框架,并构建了学习预警系统的功能模型和过程模型,最后就在线学习预警系统的设计开发和预警研究提出了建议,以期能为我国在线学习预警系统的建设与发展提供借鉴。     

教育大数据的技术体系框架与发展趋势——“教育大数据研究与实践专栏”之整体框架篇

文章明确了教育大数据的内涵,指出教育大数据具有战略层价值和应用层价值。基于大数据的一般处理流程并结合教育业务特点,文章构建了教育大数据的通用技术框架,包括教育数据采集层、教育数据处理层、教育数据分析与展现层和教育数据应用服务层。最后,文章分析了十三五期间我国教育大数据的整体发展趋势,主要表现在:教育数据开放程度不断提升、教育数据资产规模逐渐壮大、教育数据创新应用效应逐步扩大、教育大数据行业生态逐步完善以及教育大数据专门人才培养备受重视。     

基于大数据的牛顿平台自适应学习机制分析——“教育大数据研究与实践专栏”之关键技术篇

个性化和自适应学习系统是教育大数据应用服务的主要阵地,自适应学习系统能够采集学习过程中的行为数据,并对学生的学习兴趣、知识水平、学习风格、学习进度等做出分析和预测,以提供个性化的学习服务。近年来被学术界和企业界所广泛认可的典型自适应学习平台——牛顿平台(Knewton Platform)正逐步兴起,文章从自适应原理、核心技术、自适应服务三个方面对牛顿平台进行了剖析,以期能够为教育大数据分析研究人员和自适应学习平台设计者提供理论参考和技术借鉴。     

“高效”之巅——充州一中“循环大课堂”解析

2008年,山东素质教育风云再起。把时间还给孩子,把健康还给孩子,把能力还给孩子……加班被制止了,补课被遏制了,学生的校外自主时间由过去的不足30天,增加到了170天,这就意味着每生每年减少了100多天的上课时间!     

渗透学科核心素养 淬炼洞察未来之眼——以“世界经济的全球化趋势”教学设计为例

一、教学设计分析高中历史人教版必修2第八单元第24课"世界经济的全球化趋势",是经济史课程的最后一课,本课内容主要有经济全球化的原因、历程、利弊等,涉及资本主义世界市场的形成和发展、中国参与全球化的坎坷之路、战后资本主义世界经济体系的形成等内容,与第二、三、四、六、七单元的相关课程紧密相连,知识脉络清晰,体现中外关联、贯通古今、整合统领的特点。     

用大数据改变未来的学习和教育——在华东师范大学杏坛高议文化讲坛的演讲

2014年11月20日,《大数据时代》一书的作者、被誉为大数据时代的预言家的维克托·迈尔·舍恩伯格(Viktor Mayer-Schonberger)做客华东师范大学杏坛高议文化讲坛。带着他的新书《与大数据同行——学习和教育的未来》(Learning with BIG DATA:The Future of Education),舍恩伯格开讲教育教学的未来。舍恩伯格是十余年潜心研究数据科学的技术权威,也是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一,现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授,曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人、哈佛国家电子商务研究中心网络监管项目负责人、新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任,并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。在华东师范大学的讲座中,舍恩伯格谈到,未来的学校不会完全转移到线上,仍旧会有物理性的存在,但学校的功能将发生重大改变;大数据将重塑学习的三个主要特征:反馈、个性化和概率预测;翻转课堂需要教师们改变教学技能,以前照本宣科地传授、宣讲知识的技能,要让位于组织学生讨论的技能,让位于从数据中获取学生学习信息的技能,让位于根据数据对学生进行个别引导的技能。     

开展系列活动,聚合竞争小组——小组合作两大难题之应对

用活动联连小组。用活动引导学生正视竞争,用活动促进学生相互理解,用活动让小组聚集班级,小组合作中的问题就找到一个很好的抓手。小组合作作为中学生自我管理的有效形式,其好处毋庸置疑需赘述,然而,在实践的过程中却会遇到很多问题,解决不好,费心费时却劳而无功。做班主任15年,我领着我的各届弟子们在小组合作的路上走走停停,遇到很多问题,也找到了一些解决问题的办法,于是,迂回中前进,小组合作开展得也越     

众筹阅读:创新阅读课程资源供给范式——大数据时代小学语文阅读教学范式变革之四

万物互联,给教育教学实践带来了深刻的影响。人们的思维方式、生活方式等都发生了改变,阅读方式也同样如此,不再固守传统模式,而是不断地以一种全新的思维对其重构。在此背景下,借助众筹思维及其理念,开展众筹阅读,创新阅读课程资源供给范式就显得尤为重要。     

大数据思维下的语文学科精准教研实践——以《为中华之崛起而读书》一课为例

精准教研是“互联网+”背景下的新型教研形态,旨在通过数据发现教学规律,促进课堂教学的持续改进。其实施可弥补传统教研“教学特征观察不精准”和“教学评价不持续”的缺憾。在语文学科中实施精准教研,教师可基于对数据的深度分析,改善教学行为、改进教学方法,在提高课堂教学质量的同时促进教师专业发展。为此,教师应努力提升数据思维,积极开展人机协同教研,从而基于数据分析实施个性化教学,并借助精准量表实现精细评价,真正实现教学评的一致性。