基于灰色关联理论的综合评分法优化模型研究

本文利用灰色关联理论建立了综合评分法的优化模型,通过层次分析法确定综合评分法中评标指标的权重,然后计算各投标单位对于最优指标集合的灰色关联度,关联度越大则最优。建立的优化模型可以最大程度地减少主观评审因素的干扰,为建设工程项目评审提供了一种科学的决策方法。     

层次分析法在铁路工程评标指标权重中的应用

我国铁路建设工程评标体系中存在大量定量与定性指标,其权重划分较为复杂,针对铁路项目综合评估法中存在的问题,在介绍AHP基本原理、应用步骤和计算方法的基础上,将AHP引入铁路工程评标指标权重中进行研究,为确定指标权重提供一种有效量化方式。     

工程项目投标报价风险分析

本文引入一种新的权重确定方法和模糊数学的方法,结合工程项目投标报价风险因素的特点,提出了一种定量的投标报价风险分析方法。     

一种基于D-S证据理论的评标方法探讨

在实际评标工作中,大量的专家评价与判断是评标结果产生的基础。然而,常用的百分制评分法存在权重确定不尽合理、定性指标评分误差可能性大、指标线性加权的综合方式有缺陷等问题。本文提出一种基于证据理论的评标方法,以克服传统方法的不足,提高评标结果的正确性。     

基于熵权加权法的工程评标模型

首先界定建设工程评标构成指标体系,在此基础上运用熵权法确定评价指标的权重,又进一步地运用加权平均的方法进行了有关评标计算,从而避免采用带有主观色彩的专家权重法的缺点,使得更加客观,随后运用一个实证分析说明熵权加权法的运用,并给出建议。     

基于AHP/熵值法的钢铁企业绿色供应商选择指标权重研究

AHP是一种确定指标权重的常用的有效方法,但是当供应商在某一指标上的得分趋同导致该指标的鉴别力降低时,用AHP确定的指标权重无法反映出这一变化。在确定钢铁企业绿色供应商选择指标权重时,针对AHP这一不足,用熵值法进行了改进,改进后的权重分配能更好地提高指标的鉴别力。     

浅析水利水电工程施工投标文件的编制

投标文件是施工企业取得工程项目合同的重要文件,它的编制是一项复杂的、多专业合作的综合性工作。投标文件每一个环节、每一个细节都尽可能展现施工企业的业绩和竞争能力。施工企业要加强对投标工作的组织,明确分工、各司其责;认真研究招标文件,特别是评标办法,吃透评标办法;对项目成本等进行认真测算,确定合适的投标报价;按招标文件要求,精心编制投标文件。     

机场工程投标报价模拟分析

通过分析机场工程项目投标中不同的商务报价评标办法,建立了报价得分模拟分析的Excel模板,提出了Excd在投标报价得分模拟分析中的应用方法。     

浅谈工程量清单计价模式下如何进行评标

工程量清单计价模式是我国建筑市场符合市场经济发展的必然选择,为维护建筑工程发包与承包双方的合法权益,应从工程量清单计价模式下的招投标活动的评标环节入手,对中国特色的工程量清单计价方式下评标过程中确定中标单位的工作进行初步探讨.重点阐述招投标过程中的评标过程和方法、以便投标企业能根据评标原则制定全理报价的投标文件.     

对工程量清单报价的几点认识

工程量清单报价是国际通用的竞争性招标方法,它是由标底编制单位根据业主委托,将拟建招标工程全部项目和内容按相关的计算规则算出工程量,列出清单作为招标文件的组成部分,供投标单位逐项填报单价,计算出总价,作为投标报价,再通过评标竞争,最终确定合同价。工程量清单报价要求投标单位根据市场行情和自身实力报价,并逐渐推行最低价投标中标法,从而打破工程造价形成的单一性和垄断性,呈现出有高有低的多样性。     

基于G1-DEA和TOPSIS-灰色关联分析的供应链绩效评价方法——以企业内部供应链为例

针对传统供应链绩效评价在指标赋权以及样本数据信息挖掘上的不足,探讨一种基于G1-DEA和TOPSIS-灰色关联分析的供应链绩效评价方法。利用G1法和DEA法分别确定指标的主客观权重,引进偏好系数对指标进行组合赋权,在考虑TOPSIS法和灰色关联分析法各自优劣的基础上,给出TOPSIS-灰色关联分析法的原理和步骤,从而对样本的数据信息进行充分挖掘。最后以企业内部供应链为例,进行实例验证分析,说明该方法的合理性与较强的可拓展性。     

基于熵值法和DEA的农业循环经济发展水平评价研究

采用熵值法与DEA相结合的评价方法对我国1993—2011年的农业循环经济发展水平进行了评价。通过将熵值法与DEA相结合,克服了现有研究对于多指标赋权问题人为主观赋值的弊端,同时兼顾了总体评价和效率评价全面分析,实现了完全采用客观求权重的方法评价农业循环经济发展水平。分析结果表明:农业循环经济发展水平的提高与资源减量子系统和社会经济发展子系统的良好运行有着紧密的联系,而循环利用子系统和生态环境子系统的贡献较小,这是今后发展农业循环经济应该高度重视的方面;除此之外,我国农业循环经济发展水平存在效率低下、投入过剩和产出不足的情况。最后给出了政策建议。     

基于“专家打分法”的DEA交叉效率聚集方法

现存的有关数据包络分析(DEA)交叉效率的文献多集中在,对DEA交叉效率矩阵的计算上,较少关注DEA交叉效率的集结问题。最常用的集结方法,就是没有考虑他们彼此重要性的等权处理,运用简单的数学平均方法得出每个决策单元最终的平均交叉效率值。考虑到彼此重要性的差异,基于“专家打分法”,提出了一个非等权的处理方法。该方法把每个进行权重选择的决策单元当作一个外部“专家”,交叉效率看作不同外部“专家”对被评价决策单元的效率“打分”。由于每个“专家”的学识背景、工作经验等方面的差异,他们的“打分”理应给予不同的权重,权重的确定主要基于他们效率“打分”上的差异,若某个“专家”的效率“打分”和其他“专家”存在较大差异,则此专家的权威性就会受到质疑,相应的他的效率“打分”在决策单元最终的效率“得分”上扮演的作用就会小。最后运用算例分析说明了此方法的有效性。     

基于DEA模型的企业投资效率评价

摘要：企业价值的增加从根本上取决于企业的投资决策和投资效率,对投资效率进行综合评价将有利于管理者做出正确的投资决策。本文将DEA方法运用到企业的投资效率评价中,在此基础上引入两个虚拟决策单元,提出了一种基于TOPSIS方法的DEA投资效率评价模型,并以中国房地产上市公司为研究对象进行了实证研究。结果证明了C2R模型和改进后的DEA模型评价企业投资效率的可行性和有效性,同时反映我国房地产企业非效率投资行为较严重,发展参差不齐。     

基于粗糙集和DEA方法的低碳经济评价模型

将粗糙集理论和DEA方法引入到低碳经济评价中,建立基于DEA模型的低碳经济投入—产出指标体系。选取投入产出指标作为条件属性,选取DEA效率评价指标作为决策属性,通过粗糙集理论对投入产出属性进行约简,得到低碳经济DEA模型的关键属性,并进行规则挖掘。利用我国30个地区的低碳经济数据对模型的合理性和有效性进行验证。     

基于Delphi、AHP和DEA的汽车行业上市公司经营效率评价及提升研究

数据包络分析（DEA）作为一种相对效率评价的专门方法,在汽车行业上市公司经营效率评价方面具有诸多优势。传统DEA应用的一个显著不足在于评价指标的选取过程不够科学,使得评价结果从起点就缺乏信服力。为解决这个问题,首先采用Delphi（德尔菲）法邀请多位评价人对备选指标进行AHP层次分析法（AHP）评价,选定评价指标,再运用DEA法得到我国汽车行业上市公司经营效率评价结果以及相应的提高目标值。既在理论上为效率评价研究做出了拓展,也为汽车行业节能减排、增强竞争力提供了有益参考。     

基于数据包络分析的科研项目评审排序方法

对科研项目进行合理排序,是科研项目评审和筛选的前提,是科研管理的重要内容。数据包络分析方法已经被广泛运用于决策单元的排序之中。首先研究了科研项目评审的指标体系,然后分别利用基于最优前沿面的DEA模型和基于最劣前沿面的DEA模型对科研项目进行排序,最后将有效指数和无效指数的乘积作为标准进行排序。通过实证研究证实该方法的合理性。     

基于DEA-AHP/GRA的效率评价研究——以长株潭物流企业为例

应用DEA方法中的CCR模型进行效率评价时容易出现多个决策单元同时有效,造成排序困难,原因是每个决策单元都依据最大值原则选择对自己最有利的权重,计算出的效率值普遍偏高,既不合理又难排序。为此提出先基于AHP/GRA方法确定统一的公共权重,然后再计算效率值,最后以长株潭物流企业为例进行实证研究。结果证明,基于DEA-AHP/GRA的效率评价结果更为合理,可对决策单元进行有效排序,其结果反映了长株潭各物流企业效率差距较大的现状。     

中文图书采购招标评价指标体系的构建

本文提出采用德尔菲法构建图书馆中文图书采购招标评价指标体系,利用层次分析法进行招标体系权重的设置。该指标体系的构建可以为中文图书采购招标的评价工作提供借鉴作用。     

基于集成评价方法的企业技术创新项目决策

摘要：根据技术创新项目决策的特点,提出了一种集成的决策分析方法:模糊层次逼近理想点法(FH-TOPSIS)。首先,在综合考虑风险和收益两大因素的基础上构建技术创新项目的评价指标体系;然后,将层次分析法(AHP)和逼近理想点法(TOPSIS)有机结合起来评价项目的优劣;最后,通过应用实例说明新方法的可行性和有效性。FH-TOPSIS评价方法不仅吸收了AHP法和TOPSIS法的优点,而且可以针对准则权重进行敏感性分析。该方法为技术创新项目风险-收益分析提供了一种新的分析途径。