基于DEA模型的高技术产业技术创新资源配置效率分析

利用数据包络分析即DEA法,对我国高技术产业的15个具体行业在2004—2007年期间的技术创新资源配置效率进行分析评价。在对各行业的效率进行纵、横向比较分析的基础上找出技术创新资源配置效率低下的问题所在,从而提出改进和提高我国高技术产业技术创新资源配置效率的有效建议和对策。     

技术创新资源配置能力的评价

从技术创新资源配置潜力、配置强度、配置效益和配置环境四个维度人手,建立技术中心技术创新资源配置能力评价模型,用此模型对省级企业技术中心(分行业)技术创新资源配置能力进行评价、排序,探讨其在不同行业上的优劣,为提升创新资源配置能力提供决策依据.     

基于DEA模型改进的我国高技术产业技术创新绩效评价

利用数据包络(DEA)模型,对我国2009-2011年高技术产业技术创新效率进行了研究,并从投入过剩的角度对创新资源配置无效的行业进行改进和原因分析,提出改善我国高技术产业技术创新绩效的针对性建议。     

基于改进DEA的上海市各行业规模以上工业企业R&D资源优化配置实证分析

基于RD活动产出与投入在时间上的滞后关系,建立改进的考虑滞后期因素的C2R模型和C2GS2模型,并利用这两个模型,对上海市各行业规模以上工业企业RD资源配置效率进行实证比较分析,有助于正确认识各行业工业企业RD活动效率情况,并基于分析结果,对非DEA有效产业,提出了一些改进对策。     

基于低碳战略的企业生态化技术创新效率研究——基于两阶段链DEA模型和Tobit回归分析

利用两阶段链DEA模型研究基于低碳战略的企业生态化技术创新投入产出效率,该模型嵌入了第一阶段低碳战略投入产出效率和第二阶段企业生态化技术创新投入产出效率。对96个高新技术企业采样数据进行实证分析,从系统理论分析实证结果;利用Tobit回归模型分析各因素对效率的影响程度,为企业进行系统效率改进提供判断依据。模型分析结果表明:无论是意识层次、实力层次还是实施层次均有指标显著影响3个投入产出效率,且属于正相关。     

地域大中型工业企业创新资源配置效率研究

利用2000-2007年数据,对我国地域大中型工业企业创新资源配置效率进行评价.运用改进的DEA模型,对我国30个地区的大中型工业企业的创新投入效率进行测度,并基于测度结果,对各地区大中型工业企业的创新投入资源利用率进行分析;并给出了基于DEA的地域分类.结果显示,我国有80%的地区其创新资源未能得到有效配置,且创新资源的利用率普遍较低.基于定量分析结果,给出了提高地域大中型工业企业创新资源配置效率的政策建议.     

基于改进DEA的我国高技术企业技术创新绩效研究

针对传统DEA方法中存在的问题,构建更加有效的DEA改进模型。在此基础上,结合我国26个省市地区的数据对我国高新技术企业技术创新绩效进行实证研究,改进后的DEA模型可以有效地解决"黑箱"问题,结论表明:我国高技术企业的技术创新绩效存在过分重视中间成果、而对于商品化阶段重视不足的问题。     

基于两阶段串联DEA模型的工业企业技术创新效率及影响因素研究

基于我国大中型工业企业2010-2015年间的面板数据,运用两阶段串联DEA模型,将技术创新过程分为技术研发和成果转化两个阶段,探究大中型工业企业技术创新效率现状,并采用DEA-Tobit模型分析影响技术创新效率的主要因素。研究发现：考察期内我国工业企业技术综合创新效率和各阶段创新效率总体不高,成果转化阶段的创新效率值稍高于技术研发阶段的平均效率值;区域两阶段技术创新效率值存在显著差异,东部地区的效率值相对较高,中部地区的效率值相对较低。大中型工业企业技术创新效率受市场集中程度、政府支持程度、对外开放程度、国有化程度等多种因素的综合影响。     

DEA方法在绩效评价中的应用与扩展——以上海中外联合实验室绩效评价为例

现在DEA方法已被较多地应用于金融投资、技术创新等领域的绩效评价之中。但在实际应用中我们常遇到这样两个问题:一是当多个决策单元都为DEA有效时,如何进行进一步地测度与排序;二是以往我们在应用DEA方法时,比较关注的是测算各决策单元的总体效率和技术有效性等问题,但很少对影响决策单元效率值的相关环境因素进行考察。为此,本文引入了超效率模型与Tobit模型,对DEA的有关应用与扩展问题进行了论证,并以上海中外联合实验室的绩效评价为例,展开了相应的实证分析。     

中国企业孵化器资源配置及其动态演变

中国企业孵化资源的配置效率问题已经得到了广泛关注,但围绕创业成长规律,从过程维度审视企业孵化资源的配置问题还鲜有研究。基于此,本文使用网络DEA模型分析中国企业孵化资源的两阶段(技术创新阶段与技术转化阶段)配置效率,进一步采用Malmquist 指数分析效率的动态演化趋势。研究发现,相对于第一阶段技术创新效率,第二阶段技术转化效率对资源配置效率的影响更为明显,且企业孵化资源配置效率存在较明显的区域差异。纵向维度而言,通过Malmquist指数分析发现,无论对于总体效率还是分阶段效率,技术进步比技术效率的贡献更为显著。本文的研究发现对于完善中国企业孵化资源的配置以及科技创业相关政策的制定具有重要的参考价值。     

中国近年来水资源利用效率的省际差异:技术进步还是技术效率

水资源可持续利用是我国经济社会发展的战略问题,其核心是提高水资源利用效率。本文使用2003年-2009年中国30个省区的面板数据,选取基于投入导向的DEA模型,测算出各省全要素水资源利用效率,通过Ma-lmquist指数测算出技术效率、技术进步和全要素生产率,再将面板数据分区域对技术效率和技术进步对水资源利用效率的影响进行分析。研究结果表明:我国近年来水资源利用效率变化的分界点出现在2007年,东部、中部和西部地区的水资源利用效率依次递减;技术进步和技术效率的增长都可导致水资源利用效率的改善,但技术进步由于回弹效应使得影响值较小;技术进步对中部地区水资源利用效率提高最为明显,而对西部地区效果较差。     

“互联网+”战略下信息技术服务业创新效率评价研究——以北京、上海、广东三地为例

选取2013—2018年北京、上海、广东三地的信息技术服务业上市企业为研究样本,以三阶段DEA模型为主要研究方法,对信息技术服务企业的创新效率进行测度与评价。实证结果表明,政府补贴、股权集中度以及企业的国有产权性质会增加创新投入冗余,而企业规模和地区经济发展水平对创新投入冗余有抑制作用;信息技术服务企业的创新综合效率值较低,其主要原因在于纯技术效率低,资源投入结构不合理导致资源配置与转换效率低,内部管理有待加强;进一步根据纯技术效率和规模效率将样本企业划分为5种类型。以此提出提高信息技术服务企业创新效率的建议。     

基于环境因素对中国软件产业集群效率的地区差异研究

摘要：将四阶段DEA模型引入到软件产业集群效率的研究框架中,以2013年中国国家级35个软件产业园的数据为样本,测算了软件产业集群的技术效率、制度效率和规模效率。研究发现：外生环境因素对软件产业集群效率具有促进作用,这导致中国软件产业集群效率存在被高估的现象;控制考虑环境因素影响后,绝大多数软件园的技术效率均有所下降（32个,91.43%）;对调整后的技术效率进行分解发现,大多数软件园（23个,65.17%）的技术效率无效源于纯技术无效,这进一步说明,代表着决策与管理水平的制度效率不高是制约中国软件产业集群效率提升的主要因素。东部软件园应该以合理安排资源配置、加强制度创新、技术创新、研发创新等科学化等措施为软件园建设的侧重点。中西部软件园应该加大规模投入力度,充分吸收东部投入要素的冗余。     

我国国家级专精特新“小巨人”企业科技创新效率评价及其分五大城市群的创新效率对比

从细分创新过程角度进一步对科技创新活动呈现“高投入、高产出”特征的专精特新“小巨人”企业的实际创新效率进行研究。基于企业创新价值链视角,将科技创新过程划分为技术研发过程和成果转化过程,以167家国家级专精特新“小巨人”上市企业为研究对象,采用三阶段DEA模型对其2016—2021年科技创新效率进行评价;此外,考虑到八成研究对象分属五大城市群,进一步按五大城市群分类进行企业创新效率对比分析。结果表明：我国国家级专精特新“小巨人”企业的科技创新效率整体不高,两个过程的规模效率与综合效率变动方向一致,但技术研发过程的综合效率明显低于成果转化过程,其中规模效率较低成为制约企业科技创新高质量发展的关键因素,特别是市场规模与创新能力不匹配是导致创新效率不高的主要原因;五大城市群专精特新“小巨人”企业的科技创新效率整体呈现上升趋势,不同城市群之间的差距逐渐缩小,其中长江中游城市群处于领先地位。     

西安科技创新能力及其绩效评价

依据2005-2014年西安科技创新的面板数据,运用综合权重TOPSIS法分析了西安的科技创新能力,采用BCC模型、超效率DEA模型与Malmquist指数分析了西安的科技创新绩效。结果表明,2005年以来,西安科技创新的投入能力、产出能力与综合能力均呈现逐年提升的变化趋势,而科技创新的绩效水平呈现先下降后上升的变化趋势,除2010年外西安科技创新均为DEA有效,科技创新能力与效率之间的协调发展关系呈现逐年改善趋势;当前,西安科技发展仍然处于粗放型的增长方式,导致科技创新全要素生产率下降的主要原因是技术效率与规模效率下降,技术进步对科技发展具有一定的促进作用。     

基于DEA方法的我国科创板企业创新绩效研究

基于创新绩效评价已有研究成果,构建科创板上市企业创新效率评价指标体系和模型,并以74家已上市企业作为研究对象,运用DEA方法合理评价科创板上市企业在上市前的创新绩效水平,分析企业在科技创新中存在的问题及原因,为科创板上市企业优化资源配置提供一定指导建议.     

企业研究生工作站技术创新效率测度

DEA超效率分析模型表明,企业研究生工作站技术创新效率存在校际差异,合作高校的学术能力与学术水平与企业研究生工作站技术创新效率密切相关;企业研究生工作站技术创新效率的区域间差异既表明了不同区域内企业技术创新水平存在差异,也反映了区域间知识管理水平的差异;企业研究生工作站空间分布的拓展,客观上促进了区域间技术转移和知识溢出;企业研究生工作站技术创新效率存在学科专业类别之间的差异,新兴学科显示出旺盛的生命力;理工学科企业研究生工作站占主体的实际情况,表明理工学科与经济社会发展的关系更为紧密,某些相关学科企业研究生工作站技术创新效率值明显高于其他学科;人文社会学科类企业研究生工作站的建立促进了社会管理与服务水平的提升,某些相关学科专业研究生工作站具有较高的技术创新效率。研究结果及其理论分析对完善企业研究生工作站建设与管理、促进企业技术创新和提高校企站合作水平有较强的理论和现实参考价值。     

剥离环境因素的高技术产业技术创新效率评价——以我国西部地区为例

传统数据包络分析(DEA)和随机前沿分析(SFA)由于无法消除环境因素和随机误差的影响从而导致测评结果不真实。采用二者相结合的三阶段DEA模型,对我国西部地区高技术产业创新效率及其影响因素进行测度研究。研究结果表明:我国西部地区高技术产业技术创新效率总体处于较低水平且创新投入规模不足是制约创新效率提升的主要瓶颈;政府支持和地区经济发展水平不利于创新资源冗余减少,而市场开放度可显著促进创新效率提升,同时企业规模的扩大有利于减少人力投入冗余,对财力、物力投入冗余的减少有负向促进作用。进一步按纯技术效率和规模效率将我国西部地区高技术产业技术创新效率划分为4种不同类型。最后,就分析结果提出相应的对策建议。     

基于三阶段数据包络分析的国内众创空间创新效率研究

运用三阶段数据包络分析（DEA）的BCC模型对中国2017年30个省份众创空间的创新效率进行测算,结果表明中国众创空间的整体创新效率较低、区域创新能力差异大、综合创新效率低;在环境和随机扰动因素的影响下规模效率对众创空间整体创孵能力的评估值虚高;此外,通过投影分析探究出,造成我国部分地区众创空间非DEA有效的主要原因是存在较大程度的投入冗余问题。基于此,为了进一步提升中国众创空间资源利用效率及创新效率,本文认为对于众创空间的管理要做到以下四点：①“精耕”现有众创空间平台,优化资源配置效率;②构建省域群创孵网络,加强城市群之间的创孵合作及资源流动;③打造全球创孵集聚地,利用规模效应带动创新发展;④提高区域开放程度,依靠国际化来带动区域创新效率提升。