欧洲科学家打造“大脑芯片”

不可否认,人们已开始挑剔传统计算机太不"善解人意",只会按指令干巴巴地处理数据,人脑的通情达理和构造精妙又开始备受怀念.一个野心勃勃的想法渐渐浮出水面;复制人脑,敢不敢?     

主分量分析在数字图像压缩中的应用

人工神经网络是一种旨在模拟人脑结构及其功能的脑式智能信息处理系统,是对人脑的抽象、简化和模拟,反映人脑的基本特性。主分量分析是在数据空间中找到一组向量尽可能解释数据的方差,通过一个特殊的矩阵将原有的高位数据投影为较低维的数据空间,并且保数据主要信息。运用C＋＋程序,通过主分量分析的算法,进行图像降维处理,实现数字图像压缩。     

人造神经网络(1943年)

沃伦·麦卡洛克(1898～1972年),瓦特·皮茨(1924～)与人脑不同,常规电脑只能机械地服从程序指令,无法触类旁通。而人造神经网络可以模仿人脑进行信息处理。在人脑中,信息通过"联会"在几十亿个神经细胞(神经元)之间传递。神经细胞分支众多,每个分支又联结着成千上万的神经元,因而神经网络错综复杂,具有强大的计算能力。     

神经网络与遗传算法的系统思维特性

神经网络是对人脑的抽象、简化和模拟，反映了人脑的基本特性。神经网络的研究始于1943年Mcculloch和Pitts所提出的第一个神经网络模型：到目前为止，神经网络的研究发展先后经历了兴起、萧条和兴盛三个阶段。神经网络是由大量人工神经元广泛互连而成的复杂的非线性运算网络，可以模拟人脑进行信息的处理，具有自学习、自组织、非线性和高度的并行分布式运算等优势。     

雄心勃勃的欧盟人脑项目

人脑研究是21世纪最重大的科学挑战之一,受到大西洋两岸欧美国家的重视。在近300名欧洲跨学科专家的共同努力下,欧盟委员会于2013年1月底将人脑项目选定为未来新兴技术旗舰项目之一。欧盟人脑项目计划10年耗资10亿欧元,力图对神经科学、医学和计算机技术的发展产生重大意义。 一、人脑研究的机遇与挑战。认识人脑是21世纪科学界面临的最重大的挑战之一。欧盟人脑项目组在预研报告中认为,如果勇于应对该挑战,就能从根本上了解人脑的本质,开发脑部疾病的新疗法,并发展具有革命意义的新型信息通讯技术。医学研究已经发现了超过500种脑部疾病,包括从偏头痛到抑郁症和老年痴呆症。据一项权威研究估计,2010年,     

基于时滞网络的ANN系统辨识方法研究

人工神经网络(ANN)简称神经网络,属于模仿人类思考过程的一类普通的人工智能.人类大脑皮层包含的上亿个神经元互相连接构成了生物神经网络,而ANN就是通过电子电路或者计算机程序等有限的方法去模拟人脑的生物神经系统.它可以象人脑一样记忆和学习,通过对输入和输出样本数据的学习训练从而具备联想记忆能力,特别适用于解决传统的数字计算机难以处理的模式识别问题.其输入、输出映射关系是神经计算的核心.     

浅谈电气自动化控制中的人工智能技术

当今社会,计算机技术已经渗透到生产生活的方方面面,计算机编程技术的日新月异催生自动化生产,运输,传播的快速发展。人脑是最精密的机器,编程也不过是简单的模仿人脑的收集、分析、交换、处理、回馈,所以模仿模拟人脑的机能将是实现自动化的主要途径。电气自动化控制是增强生产、流通、交换、分配等关键一环,实现自动化,就等于减少了人力资本投入,并提高了运作的效率。随着信息技术的发展,许多新方法和技术进入工程化、产品化阶段,这对自动控制技术提出犷新的挑战,促进了智能理论在控制技术中的应用,以解决用传统的方法难以解决的复杂系统的控制问题。     

浅谈电气自动化控制中的人工智能技术

当今社会,计算机技术已经渗透到生产生活的方方面面,计算机编程技术的日新月异催生自动化生产,运输,传播的快速发展.人脑是最精密的机器,编程也不过是简单的模仿人脑的收集、分析、交换、处理、回馈,所以模仿模拟人脑的机能将是实现自动化的主要途径.电气自动化控制是增强生产、流通、交换、分配等关键一环,实现自动化,就等于减少了人力资本投入,并提高了运作的效率.随着信息技术的发展,许多新方法和技术进入工程化、产品化阶段,这对自动控制技术提出犷新的挑战,促进了智能理论在控制技术中的应用,以解决用传统的方法难以解决的复杂系统的控制问题.     

人脑与人工智能学习方式比较

人工智能是一项用类似人脑的意识和思维形式解决问题的智能计算技术。其本质是对人脑工作过程的模拟。通过对人工智能以及人脑的学习方式的比较,提出对于现阶段人工智能与人脑在信息知觉过程以及信息获取主动性上差异性的见解,总结人类能够从人工智能这项人类自身的非凡创造身上得到的启示。     

电脑会成为人脑的终结者吗？

电脑是否会超越人脑并终结人脑一直是一个绕有兴致但又令人担心的问题。最近的一个事件表明,电脑在战胜人脑的进程中又向前跨出了一步。     

人脑地图计划与远程控制人脑

美国提出人脑地图计划 美国奥巴马政府正在规划一项为期10年的科学研究,检查人脑的活动,并绘制一张全面的人脑活动图,希望能在大脑研究领域做出类似人类基因组计划对遗传学所做的贡献。该计划的参与者包括联邦机构、私人基金会以及神经科学家和纳米科学家组成的团队。他们将共同努力,增进人类对人脑中近干亿个神经元的认识,更好地了解人类的知觉、行为,并最终了解人类意识。     

网络对开发创造潜能的影响

发明创造的构思依托人的大脑。计算机技术的发展和Internet及其科学信息自组织方式的出现，为充分利用人脑和开发创造潜能提供了条件。目前的事实表明，计算机已经能够处理足够确定的复杂问题和一些不确定程度较低的问题。但是，对于高度不确定问题，计算机暂时还无能为力。发明创造面临的难题大都属于高度不确定的问题。高度不确定问题的处理有赖于非线性思维，非线性思维体现在概念的建立、假说的形成、想象的拓展、机遇的把握、灵感的捕捉、直觉的产生、认识的升华、理论的构筑等方面，而这些，都是人脑特有的功能。因特网是计算机技术…     

电脑与人脑

电子媒介拥有完全不同的时间、空间、符号和物理结构,它重新构造了人类的思维方式。电脑会废掉人脑从而取代人脑吗？     

脑科学与外语学习策略

本文介绍神经语言学最新成果，分析人脑和语言的关系及第二语言习得的生理基础。人脑左右结构的特点启发在外语学习和教学上的创新。     

脑科学任务及人脑客体的角色地位

人脑是迄今所知宇宙中最复杂的物质,是人类创造性思维的主要承担者。脑科学的根本任务,总体上看,就是要在传统的脑医学、心理学等知识基础上,采用新兴技术手段,以现代科学技术哲学理论为指导,深入研究大脑的微观解剖结构,考查各结构部分的功能差异及协作规则,进而对人类理智的实质和规律作出系统分析。从早期关于人脑本身的朴素猜测,到当代新崛起的认知神经科学,对人脑机能等的认识已越来越清晰。这些研究的深入,使得人脑由＂自在实在＂逐步走到了＂对象性实在＂;而不断解构人脑的＂科学实在＂的地位,则是脑科学发展的基本内容。     

超级机器人来了!

IBM制造的另类芯片,或许比人类大脑更厉害。日前IBM公司宣布,他们制造出一种强大的芯片,用这样的芯片组装的电脑,比人脑还机灵智慧。我们知道,人类的大脑识别和处理声音、图片的能力异常强大,处于一个有声音、图像、气味、     

浅谈科研单位会计电算化

<正> 科研单位会计电算化是利用电子计算机对会计信息进行管理的人机相结合的控制系统,也就是利用计算机代替人工进行财务核算和管理以及部分由人脑完成的对会计信息的处理、分析和判断过程。与手工会计信息系统相比,会计电算化主要有以下几个特点:     

人工神经网络及其在中医研究中的应用进展

人工神经网络是模拟人脑工作机制的一种计算机模型,由于它有自适应性、并行处理能力和非线性处理的优点,所以在中医研究中得到了应用。本文简单介绍了人工神经网络的工作原理和特点,并对人工神经网络技术在中医研究中的最新应用作了综述,指出了其在应用上的优点、不足及发展前景。     

加强我院神经科学的研究

一、重要性神经科学是60年代新兴的边缘学科,现已成为生物学中发展最快的领域之一。它研究人和动物神经系统的结构和功能,其目的在于揭示人脑的奥秘,治疗人类神经系统疾病,发展模拟人脑部分功能的神经计算机。     

会计电算化的发展趋势探讨

一、会计电算化概述（一）会计电算化定义会计电算化是在管理信息系统中,利用电子计算机技术对会计数据进行一系列的加工处理,为经济管理提供各种经济信息和服务的人工与电子计算机相结合的控制系统,是用电子计算机代替人工记账、算账、报账以及替代部分由人脑完成的对会计信息的分析和判断的过程。