城市交通路径优化系统算法研究

本文介绍了先进的交通管理系统(ATMS-Advanced Traffic Management Systems)子系统路径优化系统实现的算法研究.路径优化技术是路径诱导系统得以实施的关键技术之一,路径优化系统是ATMS重要组成部分.     

基于蚁群优化算法的虚拟火灾逃生路径优化

为了解决在火灾逃生路径优化问题中一般传统优化算法不考虑优化对象本身特征,不能动态更新算法策略,导致路径优化有效性低的问题,通过Pyrosim软件动态模拟火灾情况并输出环境参数,选用智能优化算法中的蚁群优化算法。通过改进当量长度代替算法中的几何长度,改进目标函数,对信息素挥发系数R按火场环境进行动态更新。模拟仿真了火灾发展3个时期的路径优化,验证了该算法程序的有效性和收敛性,提高了路径优化的有效性。     

迪斯尼乐园的路径与算法多样的优化

一世界建筑大师格罗培斯设计的迪斯尼乐园，经过3年的精心施工，马上就要对外开放了，然而各景点之间的路该怎样连接还没有具体的方案。施工部打电报给正在法国参加庆典的格罗培斯，请他赶快定稿，以便按计划竣工和开放。     

基于重大事故应急救援的最佳路径选择算法

我们需要选择最佳路径,确保受灾人员迅速地、安全地疏散到安全区域,同时,能够使救护人员迅速到达最佳的救护位置,是应急救援系统研究设计的一个十分重要的内容.最佳路径的决定性因素是路径距离的长短,同时交通状况、天气情况也是需要考虑的重要因素.下面对最佳路径的选择问题进行讨论.在计算机科学领域通常情况下使用图论的相关理论对最短路径问题进行求解.图(Graph)是一类十分复杂的非线性数据结构,图的应用范围广泛,已经渗人到了数学、工程、物理、化学、生物、计算机以及人工智能等诸多领域.     

最佳路径

世界建筑大师格罗培斯设计的迪斯尼乐园马上就要完工了,然而各景点之间的路 径该怎样设计还没有完美方案,格罗培斯心里十分焦急。巴黎的庆典一结束,他就让 司机带他去地中海滨。 汽车在南部的乡间公路上奔驰,这里漫山遍野都是当地农民的葡萄园。当他们的 车子拐入一个小山谷时,发现那停着许多车。原来这是一个无人管理的葡萄园,你只 要在路边的箱子里投入5法郎就可以摘一篮葡萄上路。据说这是当地一位老太太因葡 萄园无人料理而想出的办法。谁料到在这绵延百里的葡萄产区,总是她的葡萄最先卖     

基于灰狼算法的车辆配送物流路径优化研究

为了实现农产品物流配送车辆路径的合理优化,降低物流配送成本和提高消费者满意度,提出一种基于灰狼优化算法的多目标农产品物流配送车辆路径优化模型。选择物流配送成本最低和路径最短为目标函数,将灰狼位置编码为车辆编号和车辆路径顺序,通过灰狼优化算法实现多目标农产品物流配送车辆路径的最优规划。研究结果表明,与PSO和GA相比,在行驶里程和平均行驶成本方面,GWO的成本最低且行驶里程最少。     

城市公交换乘最佳路径选择的模型和算法

换乘是公共交通中常见的问题．为在公交换乘中选择最佳路径,建立了多目标选择的公交换乘最佳路径算法．其核心是通过建立线路关系矩阵,找到起始站点到目的站点3次换乘之内的所有换乘方案,根据优先考虑的目标从所有方案中选出最佳路径,并同时考虑发车频率、各站间行驶时间和距离、转乘车行走的时间和距离、交通费用等实际因素．最后用一算例验证了该算法的有效性和合理性．     

有向图回环及两点间路径的算法研究

本就有向图中回环及两点间路径的求取方法进行了研究并导出其求取算法。     

最佳路径

世界建筑大师格罗培斯设计的迪斯尼乐园，经过三年的精心施工，马上就要对外开放了。然而各景点之间的路该怎样联络还没有具体的方案。     

基于混合遗传算法的生鲜配送路径优化研究

生鲜农产品配送路径规划问题是复杂的NP难问题,为提高配送路径规划效率,有效指导生鲜企业的配送路径规划,文章分析了生鲜配送及带时间窗的车辆路径问题的特点,考虑时间窗约束构建了配送路径最短的数学模型。在传统遗传算法的基础上,引入C-W节约算法改进种群初始化,大规模邻域搜索算法改进局部搜索操作,提出一种混合遗传算法,并进行算例仿真。经计算,算例的最优配送路径包括4条线路,最短配送距离为68.72 km,优于传统遗传算法所得最短路径。验证结果表明：本研究给出的混合遗传算法能较好地解决有时间窗的车辆路径问题,所得方案较优,可以指导企业配送车辆的路径规划。     

基于网络分级优化和Dijkstra算法的最短路径求解改进

对大型复杂网络提出网络分级的思想,根据网络分级的情况定义网络结点的数据结构,然后使用改进的Dijkstra算法和最小生成树算法来计算网络中任意两结点之间的最短路径。     

公交线路选择系统与算法

研究了公交线路自主查询系统的核心即线路选择的模型与算法问题．考虑到查询者的不同需求,文中针对系统设计中转乘次数、线路时间、线路费用等三个因素,建立了实现转乘次数最小、路线时间最小、线路费用最少的多目标最优化模型．     

基于Dijkstra最短路径算法的优化研究

最短路径问题是图论研究中的一个重要课题.Dijkstra算法是许多工程解决最短路径问题的理论基础,有着广泛的应用.本文在分析传统Dijkstra算法的基础上,提出该算法在实现方法上存在的一些不足之处,并从节约存储空间和提高运算效率方面对其进行了改进,通过分析与比较,这种改进算法的效率优于传统的Dijkstra算法,具有较好的适用性.     

基于最优化的机器人避障路径规划的研究

文中研究了在具有障碍物的环境中,寻找一条从起始点到目标点位置最优的避障路径.利用Floyed算法的思想,简化模型,由局部到整体,建立最优化模型进行求解,合理有效的得出在最短路径长度下及最短行进时间下的最优避障路径.     

皖江城市带工业结构特征及优化路径

皖江城市带工业结构霍夫曼系数整体下降,重工业化过程明显,呈南低北高分布;工业产业结构两极化趋势显著,差异较大;"合肥-芜湖-马鞍山"合意性趋同,其他6市工业结构趋异;工业优势行业突出,分工格局基本形成。为进一步优化皖江城市带工业结构,必须要加大政策支持优先主导产业和新兴产业,注重高新技术对传统工业的改造,发展中小企业形成产业集群,促进工业结构的轻型化和绿色化,扩大交通运输设施制造业规模,加快技术革新,促进家电行业发展。     

机器人路径规划算法研究

在机器人设计中,路径规划是最基础也是最重要的因素之一,故对其算法研究尤为重要。利用传统路径规划算法与智能路径规划算法求解机器人路径规划问题,对智能算法、蚁群算法与遗传算法进行了MATLAB仿真,验证了蚁群算法与遗传算法求解路径规划问题的可行性。     

识别含水层参数的单纯形-混沌优化算法

以泰斯公式为基础,将单纯形-混沌优化算法应用于分析抽水试验数据,求解含水层参数函数优化问题。采用具有搜索速度快、局部搜索能力强等优点的单纯形算法与全局搜索能力强的混沌优化算法结合的单纯形-混沌优化算法。数值实验结果表明：单纯形-混沌优化算法可有效地应用于求解含水层参数函数优化问题;待估参数导水系数的初始取值范围、粗搜索次数和混沌序列长度对算法的收敛速度有一定的影响,但不会影响算法的收敛性。     

基于二叉排序树的最佳适应算法

当前操作系统在管理内存时,常采用最佳适应算法对空闲内存块进行分配,但该算法存在效率不高、时空消耗大的缺点,对此提出基于二又排序树的最佳适应算法,改变原有的最佳适应算法中把所有空闲分区按容量大小顺序连接成空闲分区链的特点,而把所有空闲分区组建成一颗二叉排序树,进程发出请求时,根据二叉排序树的性质依次查找满足条件的空闲分区,并在分配后重组二叉排序树,保证二叉排序树的结构不被破坏,改善现有的最佳适应算法在查找过程中的效率问题.     

MapInfo电子地图搜索最短路径算法实现

导航是电子地图中一项很重要的内容,而搜索最短路径是实现导航的必要前提.MapInfo电子地图是目前应用比较广泛的一种电子地图格式,MapInfo电子地图最短路径算法采用不依赖任何操作系统的开源软件MITAB结合比较优秀的A-Star算法实现,不但完成了电子地图的导航功能,而且克服了操作系统限制,为嵌入式电子地图的开发扫清了障碍.     

一种新的混沌免疫优化算法

结合混沌优化算法与免疫算法的特点,提出了一种新的混合优化方法———混沌免疫优化算法.该算法综合了免疫算法与混沌优化算法在各自的空间搜索优势,充分利用免疫算法的记忆库中当代最优解指导混沌搜索。实验结果表明,该算法具有较强的搜索能力和收敛性能,算法有效可行。