基于EXCEL的指纹考勤数据处理方法研究

指纹考勤数据往往由于企业制定的打卡规则不同而难以统计。鉴于EXCEL 的通用性和强大的数据处理能力,提出一种基于EXCEL 的考勤数据处理方法。相较于人工计算方式而言,该方法具有普适性、易操作的特点,能够提高工作效率,减少计算错误。     

海量数据处理方法研究

采用传统分布式数据库架构存储和管理海量数据,效率不高且系统的存储能力受制于所依赖的数据库管理系统的能力.Hadoop作为一种开源的架构,适合在廉价机器上对各种资源数据进行分布式存储和分布式管理,具有可伸缩性和高容错性.本文在研究开源框架Hadoop的基础上,提出了基于Hadoop的海量数据处理模型,并在不同数量的Datanode的情况下对副本系数与块大小对HDFS的I/O性能的影响进行测试,试验结果表明,提供的模型较高效率地实现了对大数据量的日志的快速预处理.     

基于ENVI/IDL的植被指数反演系统设计

针对ENVI软件在计算大范围区域遥感影像的植被指数时处理过程繁琐、效率低,根据植被指数反演模型的计算方法,经过分析和结构设计,在ENVI/IDL环境下开发了一个计算植被指数的反演系统。通过试验对比发现,利用该系统和ENVI 5.0软件分别计算10景Landsat 8 TM遥感影像的归一化植被指数,该系统在处理时间上比ENVI 5.0软件减少了11 min,且两者计算结果的信息量基本一致,不仅在处理速度上有明显优势,而且能够保证计算结果的质量。对大量遥感影像进行批量计算植被指数时,该系统可以减少遥感影像处理的重复工作,提升了植被指数的反演效率。     

基于云计算的数据处理及数据挖掘方法

介绍云计算的概念及应用,探讨传统数据挖掘方法——分类和聚集方法的基本原理、特点、优缺点及应用范围。根据云计算的并行分布式计算特点,提出与之适应的数据处理方法。借助Google云计算中的分布式数据处理平台,评价云计算下复杂数据形式的数据挖掘方法。     

基于计算机数据处理接口程序的应用研究

由于开发商和服务商的不同,各类软件之间也通常具有不同的数据结构。对多套软件进行操作和使用,需要针对不同的计算机软件相应数据格式的数据结果进行保存,会提高用户的重复工作量,应用计算机数据处理结构程序,能够有效的解决这一问题。     

基于计算机数据处理接口程序的应用研究

旨在做好计算机数据处理接口程序的有效性应用,实现系统间数据的传输过程.通过以《教学调度系统3.1》为例,首先分析数据的导入,做好教学管理数据的处理,其次分析数据库的生成,注重教学计划数据库的优化设计,最后对接口程序效果做了具体的分析.结果表明,基于计算机数据处理接口程序应用过程,不仅有着较高的工作效率以及准确率,同时在教学管理中也有较高的应用价值.     

基于UNIX多线程的数据处理模型的研究与应用

从多线程的概念出发，探讨了Unix环境下多线程的基本理论。提出了基于多线程技术的数据处理模型，并通过重庆电信计费审核系统，给出了在IBMMX环境下该模型的应用实例。     

基于Hadoop的远程教育海量资源存储方法研究

远程教育资源具有数据量大,增长迅速的特点,对这些海量数据资源进行低成本存储和基于内容的高效检索,是远程教育云平台建设面临的一大难题。本文基于Hadoop设计了一套对远程教育海量资源进行存储和检索的方法,解决了这个难题。     

基于Authorware的数据处理方法研究

为了增强多媒体作品的数据处理能力,根据数据存储方式的不同,探讨通过Authorware自身提供的一些变量和函数来处理文本数据,并利用开放式数据库连接(ODBC)和结构化查询语言(SQL)处理Excel和Visual FoxPro数据库数据,并分别通过实例的方式给出了详细的操作步骤.     

大数据及海量数据处理架构：Hadoop vs MPP

开发海量数据处理系统时存在技术框架选择不确定问题。从理论及应用角度对两种主流的海量数据处理架构MPP和Hadoop进行对比,分析各自技术特点,阐述其与传统数据处理的优势。分析结果表明,Hadoop在存储数据规模上可轻松支持PB级别,而MPP架构大多只支持TB级别;Hadoop对海量半结构化、非结构化数据存储和处理有一定优势,但在处理速度和易用性上不及MPP;在结构化数据处理、响应性能和衍生工具等方面MPP 则占优,适用于查询业务场景较多项目。通过分析两大框架底层核心技术以及归纳优缺点,为企业相关应用的技术选型提供参考。     

试论大学物理实验数据处理法的选取

本文论述了大学物理实验的种类和层面及实验中数据处理的几种方法;重点论述了最小二乘法和线性拟合的原理,并分别用图解法、差分法和用线性拟合法对大学物理实验普朗克常数测定的实例数据进行处理,而后进行比较,提出了应根据实验目的而优选大学物理实验数据处理法.     

物理实验数据和计算机处理方法比较

以"小钢球体积的测量"的实验数据处理为例,展示了Excel软件、C语言、VB语言在辅助物理实验数据处理方面的特点,使学生明白计算机与物理、物理实验相结合是一种很重要的科研方法。     

基于编程实现物理化学实验数据处理系统

根据物理化学实验中的15个化学实验开发研制的图像拟合和数据处理程序,为解决物化实验处理过程中计算复杂、做图粗糙和误差偏大等影响最终结果的问题,以Visual studio 2008为前台开发工具,以一个跨平台的关系数据库系统Firebird为数据库,采用数值分析中的三次样条插值法、最小二乘法、冒泡排序法和Smoothing Spline等算法拟合函数图像及ZedGraph的绘图功能,简单快捷地实现了函数和图像的拟合,使用起来灵活简单而且易操作,是集数据输入输出、数据处理、函数图像拟合、数据保存和水晶报表打印等功能为一体的数据处理系统。系统不但很大程度上减轻了用户的工作量,而且尽可能小地减少了人为因素造成的数据误差。     

基于Matlab的霍尔效应实验数据处理

霍尔效应实验既可以测量电磁铁空隙中的磁场分布,又可以测霍尔元件的霍尔系数和霍尔灵敏度。利用Matlab软件可以简单、准确地依据实验数据作图。结果表明:编程处理实验数据得到磁场最强区域,把霍尔元件置于磁场最强区域,利用Matlab编程拟合霍尔电压随工作电流的变化曲线,求出霍尔系数和霍尔灵敏度,减少了手工绘图计算的误差。     

绘图软件在数据处理中的应用

应用绘图软件可以快捷准确地完成各种数据处理和绘图,能够使问题形象生动,便于理解,减少人工处理数据带来的误差,绘图细致完美,简便易行。通过绘图软件在数据处理中的一些应用,总结出绘图软件在数据处理中的理想功能。     

基于VB的大学化学实验数据处理系统的研制

采用Visual Basic 6．0编制了大学化学实验数据处理系统，介绍该系统具备的功能和程序设计思路，包括窗体界面、公共模块、数值算法和数据库等部分。该系统涉及的实验面广量大，界面规范明了，操作简便，交互性好，数据处理和绘图功能强，一键式处理，格式化打印。实践证明，该系统具有很大的应用和推广价值。     

基于Matlab的大学物理实验数据处理系统

利用Matlab的图形用户界面系统开发出了大学物理实验数据处理系统,该系统有一个友好的图形用户界面。通过该系统用户可处理10个大学物理实验的数据,该系统是开放的,用户可根据需要增加实验数据处理项目。该系统在Matlab 6.1版本下开发并测试,可用于工科大学物理实验数据处理的计算机辅助教学。     

基于VisualBasic的模电实验数据处理系统

根据VisualBasic6．0开发环境具有可视化编程,操作简单,绘图方便,能够连接数据库等强大的功能．针对电子专业模拟电子实验室数据处理的要求,利用VB设计了一套模拟电子实验数据处理的应用软件,具有一定的实用价值．     

会计电算化信息系统的账务处理初始化

建立会计电算化信息系统,实现会计电算化,是每个单位会计工作必经之路。由于商品化会计软件通用性强,各单位在开始使用软件时,必须首先要针对本单位的业务性质及会计核算与财务管理的具体要求进行具体设置,以保证日常会计、管理工作的顺利进行。为此就账务处理系统从两个方面谈如何进行初始化。     

基于MATLAB大学物理实验数据处理

通过两个MATLAB拟合曲线的教学实例,探讨MATLAB在大学物理实验数据处理过程中的辅助作用,减小人为误差,提高工作效率,加深学生对知识的理解,培养学生利用现代教育技术的能力。