大数据背景下信息服务中的用户隐私权保护

大数据时代,用户隐私权既具有人格权的属性,也具有财产权的属性。侵犯用户隐私权的特征、途径出现了新的变化,侵权的主体多元、方式隐蔽、影响复杂,并且侵权的途径也由单一性转变为多重性,增加了保护用户隐私权的难度。本文通过梳理大数据背景下用户隐私权特征,从政府行政管理中的侵权、图书馆管理活动中的侵权、技术应用层次的侵权和终端应用层次的侵权4个方面分析用户隐私泄露的原因。以此为基础,从完善制度基础、健全图书馆管理体制、增强用户隐私权保护的技术保障和加强应用过程的隐私保护能力4个角度阐述图书馆用户隐私权保护的方法和策略。     

大数据时代图书馆个性化服务中用户隐私的保护对策研究

【目的/意义】大数据时代图书馆的服务模式发生了根本性变化,个性化信息服务是数字图书馆的基础和核心,同时在服务过程中也会导致用户隐私泄露问题。采取科学、有效的用户隐私保护策略有助于提高图书馆服务质量和信息资源使用效率。【方法/过程】通过分析图书馆个性化服务隐私泄露的途径,全面阐述在图书馆数据生成、存储、传输以及应用生命周期中的主要隐私泄露风险,进而从法律规范和措施层面提出了一个图书馆服务中个人数据隐私保护框架。最后从技术层面提出个人数据隐私保护对策与建议。【结果/结论】研究表明,图书馆必须从保障和维护用户权益出发,自觉遵守相关的法律、法规,提高用户隐私数据全生命周期中监督管理的科学性、有效性和技术水平,满足用户个性化服务需求。【创新/局限】本文从理论和技术上全面阐述了图书馆个性化服务中用户隐私保护策略,但对图书馆服务过程论述得不够全面,具有一定的局限性。     

图书馆个性化服务中读者隐私权保护问题

文章根据图书馆个性化服务的现状分析,从读者个人信息、读者在图书馆的活动记录及隐私泄露对读者日常生活的影响等角度阐述图书馆个性化服务对读者隐私权产生的影响,从而从多个层面构建读者隐私保护体系.     

基于大数据的图书馆用户个性化隐私保护策略

近年来,用户隐私保护问题已成为大数据时代图书馆的研究热点,用户数据隐私保护的意义显得尤为重要。本文介绍了大数据时代图书馆用户隐私保护问题的研究背景,提出了一种基于大数据的图书馆用户个性化隐私保护策略,从隐私政策、隐私保护技术、数据可用性分析和图书馆监管4个重要方面,对图书馆用户的隐私保护问题进行了分析与总结。     

现代图书馆用户隐私权保护问题与对策研究

讨论了图书馆用户隐私的含义和现代信息技术与各种现代化服务设施给图书馆用户隐私权保护带来的新问题．并从观念、职业道德、用户维权及技术措施等方面提出了现代图书馆用户隐私权保护的对策。     

大数据环境下用户信息隐私泄露成因分析和保护对策

针对大数据环境下用户信息隐私泄露问题,论文首先分析当前用户信息隐私保护的现状与趋势,并指出当前用户信息隐私保护存在的问题;然后通过典型案例、统计分析和系统分析等手段,研究大数据环境下用户信息隐私泄露的发生机制和成因;最后聚焦用户信息隐私泄露的成因,分析研究用户信息隐私保护的关键社会方法与技术方法,并构建用户信息隐私保护的社会技术模型以及优化策略。     

我国读者隐私权的行业自律保护研究

我国读者隐私权的行业自律保护存在着一些问题:行业政策仅停留在宣言层面,缺乏实践指导意义;图书馆隐私政策制定率低,内容简单;图书馆联盟未发挥组织合作优势保护用户隐私。完善行业自律保护应当加强法律对公民权利的保障作用;发挥我国图书馆学会的行业引领作用;重视图书馆隐私保护的制度化管理和培训工作。     

国外图书馆用户隐私保护理论与实践研究进展

国外图书馆界是用户隐私保护研究这一领域的先行者,通过阅读国外这一领域的研究文献,了解国外图书馆用户隐私权保护的法律法规与行业政策,以及在实践中遇到的问题与协调,并从5个方面对国外图书馆用户隐私保护研究目前的状况进行总结分析与综述。通过了解国外图书馆的用户隐私保护现状,为我国图书馆用户隐私保护提供借鉴。     

高校图书馆面临的数据安全问题及防护策略研究

[目的/意义]研究有效的数据安全防护策略,以应对高校图书馆面临的数据安全威胁,为高校图书馆提升服务质量和效率提供可靠的技术保障。[方法/手段]运用云存储、分级加密、大数据分析、WAF、RBAC等技术和生命周期理论,结合高校图书馆面临的数据安全问题,从存储安全、网络安全、隐私泄露三方面进行分析、研究。[结论/结果]从数据云安全存储、提高网络安全防护技术、基于数据生命周期的隐私保护三方面提出多维、有效的高校图书馆数据安全防护策略。     

大数据环境下用户隐私泄露的诱因及对策

大数据时代下,网络社会产生和捕获的数据量迅猛增长,数据量以PB级趋势加增,用户隐私泄露呈现出范围更广,手段更复杂隐蔽,后果更严重持久的特点。文章分别从政治、经济、心理、技术和政策层面,揭露大数据环境下用户隐私泄露诱因,并提出相应的对策。     

面向大数据时代的图书馆知识服务

本文简述了大数据的基本概念、特点、处理流程和处理模式,探讨了在大数据时代,图书馆将在数据集成、数据分析和数据隐私问题等方面面临着巨大的挑战与考验,最后,提出了大数据时代图书馆如何利用大数据技术在知识服务方面进行创新,从而提高图书馆的核心竞争力,以应对未来可能面临的生存危机。     

基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索服务模式研究

[目的/意义]大数据时代智慧图书馆用户需要精确智能的检索工具，而移动视觉搜索技术能够满足用户以视觉资源数据为中心的检索需求。[方法/过程]文章在分析国内外基于深度学习的视觉资源识别技术的研究基础之上，构建了基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索服务模式模型，并设计了模型的工作流程，最后对基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索系统的发展趋势进行了展望。[结果/结论]将深度学习融入智慧图书馆移动视觉搜索系统中，可以整合多源异构视觉数据、贴合用户个性化偏好以及提高移动视觉搜索系统性能。     

大数据与图书馆服务创新

介绍了大数据的概念与特点,举例说明大数据应用的优势;论述了大数据给图书馆带来的影响及挑战,指出图书馆应该顺应大数据时代潮流,运用大数据分析来提升图书馆的服务;认为控制硬件成本、重视用户隐私及数据、人才培养等问题是大数据时代图书馆发展需要解决的问题.     

基于“用户画像”的图书馆资源推荐模式设计与分析

用户画像作为大数据环境下的用户分析及服务设计工具,为图书馆开展个性化服务提供了新思路。文章概述了用户画像及其相关研究实践应用,并归纳了图书馆现有资源推荐服务现状,分析了图书馆用户画像数据源并构建了图书馆用户画像模型,最后提出并设计了从单用户和多用户角度分别推荐馆藏资源的模式,为大数据环境下面向用户的图书馆资源精准推荐提供参考。     

大数据环境下图书馆个性化服务研究

文章在描述大数据研究背景及其特点的基础上,分析大数据对图书馆信息推送、参考咨询、学科服务,好书推荐等个性化服务的影响,总结大数据在图书馆个性化服务及图书馆管理中的应用,针对数据分析的平台、成本问题、用户隐私等关键问题展开讨论。     

深度学习视角下图书馆馆藏资源推荐模型设计与分析

[目的/意义]深度学习技术作为大数据、"互联网+"环境下用户分析和服务设计的有力工具，为图书馆馆藏资源推荐服务提供了新的研究思路和发展方向。[方法/过程]首先，基于文献查阅法、网络调查法对国内外图书馆馆藏资源推荐服务的研究现状、应用情况进行了分析与研究。然后，在概述深度学习技术及其相关应用实践的基础上，在深度学习视角下提出了一种以读者用户兴趣值为基础的图书馆馆藏资源推荐模型。[结果/结论]分别从数据关联、情景分析和协同过滤技术3个方面探讨了图书馆馆藏资源推荐模式，为大数据环境下面向用户的图书馆资源精准推荐提供参考。     

图书馆大数据:权利界分、因应之道与风险破解

[目的/意义]迎合大数据时代发展潮流,应是图书馆迭代升级的基本方向。随着大数据产业的兴起,我国陆续修改现行法规或颁布新规定,对网络安全、个人信息保护及网络运行中的数据安全等领域加强规范。但是,数据的权利归属等基础问题尚属法律空白,而该问题关系到图书馆如何因应大数据发展潮流和防范大数据开发利用风险,是迫切需要图书馆人深入思考和研究的重大议题。[方法/过程]将图书馆大数据进行了原始数据和衍生数据的二层次界分:图书馆用户对原始数据拥有初始权利,可排除他人使用;图书馆合法收集的用户原始数据通过资产化、价值化形成的衍生数据,虽然其权属认定和权利范围相关法律法规尚未明确,但这部分数据归属于实现数据价值增值的主体即图书馆所有,符合财产性权利产生的法理基础和逻辑。[结果/结论]迈向大数据时代的图书馆,应从运营管理智能化、打破信息孤岛以及精准服务三个方面搭乘大数据发展的"快车",充分发挥大数据获取、分析技术的作用,把握大数据发展潮流的因应之道。为防范图书馆大数据利用侵犯用户隐私、个人信息以及数据歧视的风险,从图书馆层面、用户层面、行业协会层面以及外部合作层面,提出了从内而外多维度化解大数据开发利用风险的破解之道。