基于网络舆情分类的舆情应对研究

在梳理已有文献的基础上,从网络舆情演化要素入手,构建网络舆情分类标准体系,以"刺激性事件主体行为"和"网络舆情传播过程"作为两个主要维度。并据此从政府的视角,将网络舆情划分为弱型网络舆情、强型网络舆情和波动型网络舆情。针对不同类型网络舆情,提出相应的"淡入式"、"萌芽式"、"强力式"、"溯源式"和"重塑式"政府舆情应对策略。     

基于信息异化理论的网络衍生舆情演化规律及对策研究——以网络谣言治理为例

网络衍生舆情形成的根本原因是网络舆情信息和主体异化问题。根据信息异化理论,通过分析网络舆情演化的萌芽期、扩散期与消退期3个阶段,归纳了网络衍生舆情的一般特征和演化规律,指出网络谣言是信息异化作用下一种典型的综合网络舆情,并以网络谣言治理为例,深入剖析了网络谣言的基本要素与演化机理,进而,提出了治理网络谣言的"主体——社会——技术"的"三维一体"策略,以期为我国综合网络舆情治理体系建设提供有益参考。     

挖掘资源 开拓业务——《情报杂志》编辑部出版首部著作《网络舆情学》

网络舆情是近年来国内外兴起的前沿和热门研究主题。《情报杂志》在2008年即开始关注网络舆情方面的研究。6年来,《情报杂志》已经成为国内刊载网络舆情研究论文最多的杂志,并专门开辟了"舆情研究"专栏,成为国内网络舆情研究的重要阵地。刊载的论文从不同学科、不同视角,采用不同方法对网络舆情进行了全方位的研究。这些论文在一定程度上代表了国内的网络舆情研     

“互联网+信访”背景下政府网络舆情治理探析

阐述了"互联网+信访"的核心内涵,分析了"互联网+信访"对政府网络舆情治理的影响及政府网络舆情治理的困境,提出了"互联网+信访"背景下政府网络舆情治理的路径创新。     

高校意识形态网络舆情对比分析及应对策略研究 ——以"洁洁良"和"贵州省省草王英俊"两起"精日"网络舆情为例

文章选取2018年"洁洁良"和"贵州省省草王英俊"两起高校"精日"网络舆情典型案例,对比分析其回应情况,在此基础上提出高校意识形态网络舆情的应对策略,包括:全过程加强意识形态工作领导力、全天候监测提升网络舆情感知力、全媒体发声提升网络舆情引导力和全方位治理提升网络舆情化解力。     

基于共青团工作视角的大学生网络舆情管理与引导

互联网的发展进入了以微博、微信等典型移动网络应用的新媒体时代,大学生网络舆情呈现出生成的突发性、表达的难控性、观点的多元性、传播的交互性等特点。作为承担教育引导青少年战略任务的共青团,面对新媒体时代的大学生网络舆情,应该从共青团工作的视角出发,建立健全大学生网络舆情管理和引导机制,推进共青团的工作格局调整和事业转型发展,转变大学生网络舆情应对的思维与方式,以提高共青团对青年的教育、服务和引导能力。     

突发事件的网络舆情引导研究——以“天津港大爆炸事件”为例

以突发事件网络舆情的特点为基础,引出"天津港大爆炸事故"的网络舆情与政府处置情况。通过系统分析事故发生后政府在网络舆情引导方面存在的问题,总结得出"天津港大爆炸事故"对于政府今后处理突发事件网络舆情引导的一些启示。     

网络舆情危机事件形成因素分析

网络已成为社会舆情事件的放大镜.结合网络舆情危机事件形成过程,分析网络舆情要素元信息,给出网络舆情危机事件形成因素;以2009年十大网络舆情事件之一的"邓玉娇"事件为实例,对其进行因素分析,并在此基础上给出相应的网络舆情危机预警对策.     

基于信息熵的新媒体环境下负面网络舆情监测指标体系研究

[目的/意义]新媒体环境下网络舆情信息传播对舆情的发展趋势具有重要的导向作用,对舆情进行监测有助于相关舆情管理部门对舆情信息传播进行有效引导,促进舆情事件良性发展。[方法/过程]本文基于信息熵理论,通过层次分析法构建评估指标体系,使用模糊综合评价法建立新媒体环境下网络舆情监测模型,针对舆情指标隶属度结果对监测等级进行分类。本文以新浪微博舆情热点话题"鸿茅药酒"作为数据源获取数据进行新媒体环境下网络舆情监测指标体系分析。[结果/结论]数据结果表明,新媒体环境下网络舆情热点话题"鸿茅药酒"事件的影响力级别为Ⅳ级,需舆情管理者及时监测舆情发展和走势。通过最终监测值对照监测级别可以帮助政府及相关舆情管理者及时采取针对性措施监测和引导网络舆情的良性发展。     

互联网时代医学院校网络舆情管理策略探究

互联网时代衍生了一种新的社会现象——网络舆论,负面的舆论被称作为"网络舆情"。近年来,网络舆情在高校里时有发生,以医学生为主体的医学院校也不例外。然而,在信息爆炸的网络时代,很多高校舆情管理者在处理不断出现的舆情事件时缺乏科学应对策略,使高校陷入舆论的旋涡里,不仅影响正常工作的开展,而且大大损害学校形象和声誉。针对高校网络舆情管理存在的问题和挑战,笔者在深入研究舆情理论的基础上,对医学院校网络舆情现状进行问卷调查,并深入分析其存在的问题。结合医学院校网络舆情传播主体和引发根源的特殊性,以网络舆情演变发展过程(发轫期、扩散期、爆发期、回落期)为轴,提出互联网时代医学院校网络舆情管理策略。     

突发事件舆情传播的社会网络结构测度与分析——基于“11·16校车事故”的实证研究

运用社会网络分析方法(SNA)研究信息在突发事件网络舆情传播中的整体结构和结点在网络中的位置及相互关系,研究舆情网络传播结构对信息的传播路径、传播速度和传播范围的影响问题。以突发事件"11·16"校车事故为实证研究对象,生成"11·16"舆情传播网络拓扑图,基于邻接矩阵数据对信息传播网络进行了整体网络结构、内部子结构和个体位置结构测度,并根据研究结果提出网络舆情引导政策建议。     

“两微一端”视域下突发事件网络舆情干预策略

采用综合分析法,对"两微一端"突发事件网络舆情概念进行界定,分析了舆情传播特点和作用机理,在此基础上提出了干预策略。从及早干预、主动干预、平等姿态干预、多样化方式干预、注重官民结合干预、做好干预总结评估等方面提出了"两微一端"视域下突发事件网络舆情干预策略,为"两微一端"环境下开展突发事件网络舆情引导策略提供参考借鉴。     

社交网络舆情事件主题图谱构建及可视化研究——以校园突发事件话题为例

[目的/意义]利用知识图谱构建大数据驱动的社交网络舆情事件主题图谱,是网络舆情学术界和产业界关注的新问题,结合校园突发事件网络舆情进行可视化分析对推动社交网络舆情监控平台的构建具有一定的理论和现实指导意义。[方法/过程]文章在对知识图谱、社交网络舆情事件主题图谱相关理论进行分析梳理的基础上,构建校园突发网络舆情事件主题图谱中的实体、关系和过程模型,并结合"北京交通大学实验室爆炸"舆情事件进行可视化分析。[结果/结论]数据结果表明,政府官微在舆情引导中起到重要作用;可以从"故事线"和"时间线"两个方面对舆情事件进行可视化分析;高校舆情事件在爆发初期、事件调查进展期、事件调查结果期呈现不同的情感倾向;高校舆情事件的传播媒介在移动端和非移动端传播差异不大;舆情夜间传播活跃度高于日间。     

网络舆情演变过程的主体博弈及对策研究

[目的/意义] 为探寻网络舆情演变的动力机制,本文采用演化博弈工具,试图厘清参与主体与舆情发展间的内在关联。[方法/过程] 首先构建了网络舆情潜伏期、发展期、爆发期及消退期的演化博弈模型,通过求解博弈均衡和雅克比矩阵分析了网络舆情的演变路径和关联条件,以博弈主体之间的利益依存探讨了网络舆情发展演变的内在机制;在此基础上,在Matlab平台上对西安地铁3号线"问题电缆事件"舆情演变过程进行仿真模拟,并重点检验了心理满足程度对博弈均衡的影响。[结果/结论] 处于不同发展时期的网络舆情,影响其未来走势的关键因素也有所不同;参与网络舆情的各方主体共同影响着舆情演变的方向;政府部门的作为对网络舆情影响重大;心理满足系数对网民的决策至关重要,甚至能够改变舆情事件的发展走向。     

研判·处置·善后:新时代高校网络舆情治理研究的新视角

新时代,高校网络舆情呈现出直接性、突发性和非理性的特点。随着微博、微信等新媒体的出现,互联网表现出明显的"微"特征,网络舆情被赋予了新的特点。研判和处置是高校管理者进行网络舆情治理的两大具体措施。在舆情研判中,我们要着重建立分层分级的研判工作制度,构建全方位的舆情信息网络,培养综合素质过硬的研判队伍。在舆情处置中,预警是重点,要制订具有针对性的工作预案;引导是关键,要培养合格的舆论"把关人"和"意见领袖";公开是保障,要强化信息报送和反馈机制。同时要做好善后工作,最终形成全员、全过程、全方位的网络舆情治理大格局。     

微博碎片化对高校网络舆情的影响与引导研究

本文从微博"碎片化"特征入手,反思微博兴盛背后,其碎片化特征可能对高校网络舆情带来的消极影响,并归纳当前高校网络舆情的特征,探索性地提出高校网络舆情的引导策略,以进一步提升在新媒体时代高校网络舆情应对的实效性与针对性。     

知识和数据双轮驱动的网络舆情分析技术研究

为应对当前网络舆情的新挑战和舆情分析的精准性要求,需要从大数据的角度研究舆情处理新模式,从知识工程的角度挖掘舆情知识体系。借鉴知识技术和大数据技术在舆情领域的最新研究成果,设计了基于知识和数据双轮驱动的网络舆情分析模型,讨论了模型设计和关键技术。最后以"南海问题"主题舆情为案例,对模型在实际舆论工作中的效用进行了验证,结果显示该模型能够较好地对特定主题舆情进行深度分析和挖掘。     

基于情感倾向性分析的网络舆情情感演化特征研究

[目的/意义]旨在通过对网络舆情进行情感倾向分析和舆情追踪,为政府有效掌控网络舆情突发事件提供理论基础与决策支持。[方法/过程]以"罗一笑"事件为例,在建立加入特定事件语料情感分类词典和构建情感倾向分析模型的基础上,统计该事件微博文本的情感性强度和情感类型,从而划分网络舆情演化阶段。[结果/结论]揭示了舆情演化各阶段的特征与规律,据此提出引导网络舆情情感演化的相关建议。     

基于信息生态理论的网络舆情预警评价指标体系研究

[目的/意义]构建网络舆情信息生态预警指标可以及时了解网络舆情信息与信息环境的关系,为相关管理部门提供预警,维护社会安全和公众秩序。[方法/过程]通过文献调研和专家调查法,以信息生态理论为基础,构建网络舆情预警指标体系。并选择"武汉开通在线问诊"和"杭州开通健康码"两项网络舆情事件,运用多层次模糊评价法进行实证评估。[结果/结论]依据提出的网络舆情预警指标体系,实证表明"杭州开通健康码"事件具有较高的热度。     

突发公共事件网络舆情演化及政府应对能力研究

借助危机管理中的生命周期阶段论,研究了突发公共事件的网络舆情演化规律,构建了由酝酿阶段、爆发阶段、扩散阶段、反复阶段、消退阶段、长尾阶段构成的突发公共事件网络舆情发展生命周期"六阶段"模型。基于该模型,通过对突发公共事件典型案例分析,探究了政府应对能力指标在突发公共事件网络舆情生命周期中的演化态势,为政府提升应对网络舆情的能力提供了理论借鉴和指导。