基于国产密码技术的应用安全防护设计

为解决红云红河烟草集团信息系统长期存在的简单账户口令、单一身份验证、系统内重要数据明文传输、重要数据明文存储等问题,利用企业级数字证书体系与相关密码设备,无缝结合信息系统,构建一个基于商用密码算法的身份认证、数据加密、安全运维的安全防护体系。     

数据服务总线在现代天气预报中的应用

以企业级的数据总线为基础,针对现代化天气预报中精细化,格点化,客观化预报所需的大量数据所建立的数据服务体系。引入了企业级数据服务的概念,将原本分散的各类数据进行统一的整合。经过ETL过程,挑选出可用的数据进行统一的接口式的输出给到下游的显示层进行再加工。     

基于XML的网上业务系统的数据存储与交换

网上业务系统是企业级应用的核心,网上业务系统数据的存储与交换的研究和实践受到高度重视。基于此背景,提出了基于XML的网上业务系统数据存贮模型,设计并实现了XML文档与数据库之间的数据存储与转换算法。     

大数据与机器学习构建动态企业级画像系统

目前市场上有不少基于B2C业务的客户画像的系统以及方法论,而针对B2B业务的企业级的画像系统和相应的技术却相对比较缺乏,因此,在借鉴了B2C客户画像方法论的基础上,利用大数据与机器学习去构建一个动态的企业级的画像系统是这整篇论文的主旨。在构建企业画像的过程中,一方面通过网络爬虫获取实时的海量的企业数据,来实现数据采集上的实时性和多维度性;而在应用场景处理的问题上,通过使用自然语言处理对文本数据建模来自动化处理大量的文本信息,完成海量文本的分类和标签化处理,从而最终实现动态企业级的画像系统。     

通用信息交换处理系统设计

通用信息交换处理系统是一个企业级的数据整合平台,实现了在广域网环境下的规范化数据采集、共享和交换。     

企业级大数据平台建设分析

互联网时代的竞争,可以说是云计算的竞争;互联网时代的竞争,可以说是大数据的竞争。大数据是继云计算之后IT行业又一次革命性的技术变革,对企业组织架构、企业决策、业务流程等均将产生巨大影响。本文主要讨论关于运营商对大数据的需求,对企业级大数据平台建设进行研究,为后续工程设计提供一定的参考和依据。     

企业级碳排放分析预测研究

碳排放影响因素是对碳排放进行分析的关键要素,是对碳排放进行预测研究的数据基础。目前对于碳排放影响因素的研究多是集中在行业、区域或者国家层面,影响因素多是产业结构、产业效率、人口规模和经济结构等。本文通过碳排放核算方法进行影响因素的选择,为企业级数据进行碳排放预测提供数据支撑。     

Oracle动态SQL4方法分析与应用

Oracle在企业级应用系统中得到广泛应用,系统维护人员会经常对Oracle数据进行导出,进行备份,Oracle提供了几种数据导出的方法,但没有直接将Oracle存储的数据按文本文件形式导出的方法,利用动态SQL4技术实现了将Oracle数据直接导出到文本文件中。     

一种基于UIMA的企业级信息检索系统研究

企业级信息检索在检索需求描述、检索方法、检索精度、检索对象、检索应用和检索过程方面与传统的Web检索存在着巨大的差异,要求从信息检索算法以及信息检索系统所使用的技术环境和系统结构等方面来研究企业级信息栓索系统.论文研究了一种基于UIMA的企业级信息检索系统,介绍了其系统体系结构和原型系统的技术实现方法.实验表明该系统具有很好的灵活性,一方面有利于充分利用各种文本分析技术来提高系统的性能,另一方面可以满足企业用户多样性的信息过滤需求.     

基于J2EE的制造业产品数据管理系统

随着计算机技术以及通信技术的发展,计算机网络的应用越来越广泛。网络作为信息社会的基础设施已经渗透到了社会的各个方面。人们迫切需要利用这些新技术以减轻个人的工作负担和提高工作效率。对于制造业而言,如果仍采用传统方式进行查询、比较、统计、分析等对产品进行管理,既费时又费力。因此,需要采用现代化软件新技术加以解决,而利用J2EE(Java2PlatformEnterpriseEdition)技术进行开发制造业的数据管理系统软件便是一个较好的解决方案。J2EE是现在市场上主流的企业级分布式多层结构应用程序开发平台之一,它定义了企业级应用开发及部署的体系结构,并提供了非常强大的技术支持,多层结构使得界面和数据库可以完全分离。采用J2EE技术来开发产品数据管理系统,可以很大程度的提高程序的效率和软件的复用性。     

云计算技术及其应用研究

云计算以虚拟化、高可靠性、高扩展性为主要特征,能够很好地满足复杂的互联网应用对大规模计算能力、海量数据处理和信息服务的需求。介绍了云计算的定义、基本特征、服务模型、部署模型及其关键技术,并从教育行业分析了云计算的应用。     

基于机载LiDAR的数字电网巡线应用研究

随着智能电网建设的大规模开展,对电网快速、高精度勘测、巡查和可视化管理提出了巨大的应用需求。本文对基于机载LiDAR的电力巡线应用进行系统研究,首先对电力巡线的需求进行了分析和总结,其次,提出了基于输电线路LiDAR点云数据自动提取电力线的思路与方法,对剖面切割滤波方法进行植被提取的实用性进行了分析探讨。最后,以南方电网LiDAR勘测项目为例,对基于LiDAR的电力线提取精度进行了试验评定,表明基于LiDAR可快速高精度建立三维数字电网数据库,满足智能电网应用要求。     

Cloud computing as an innovation: Percepetion,attitude, and adoption

Cloud computing is a current trend that reveals the next-generation application architecture and it is estimated that by 2013 the cloud market will have reached $8.1bn. While cloud services such as webmail, Flickr and YouTube have been widely used by individuals for some time, it not until relatively recently that organisations have began to use cloud services as a tool for meeting their IT needs. This study aims to investigate how cloud computing is understood by IT professionals and the concerns that IT professionals have in regard to the adoption of cloud services. The study was carried out in Taiwan and used a survey by interview approach to understand IT professionals’ understandings and concerns about cloud computing. The findings of the study suggest that while the benefits of cloud computing such as its computational power and ability to help companies save costs are often mentioned in the literature, the primary concerns that IT managers and software engineers have are compatibility of the cloud with companies’ policy, IS development environment, and business needs; and relative advantages of adopting cloud solutions. The findings also suggest that most IT companies in Taiwan will not adopt cloud computing until the uncertainties associated with cloud computing, e.g. security and standardisation are reduced and successful business models have emerged.     

基于云平台的电力工程项目管理系统的设计与实现

随着电力行业和电力市场的快速发展,电力工程项目的竞争日益激烈,因此对电力工程项目管理水平的要求也不断提高。云计算是一种以互联网为中心的新兴网络应用模式,能显著改变网络服务的模式,利用它来构建电力工程项目管理系统能带来低成本、高性能等特点。在分析电力工程项目管理特点的基础上设计一个分层的电力工程项目管理系统模型,详细介绍该模型的功能结构以及基于云计算平台——Google Sites的系统实现方法。该方法体现了利用云平台来搭建网络化的电力工程项目管理系统的便捷性与高效性,为电力工程项目管理的信息化和网络化建设提供了一种新的参考。     

云计算环境下数字图书馆网络与数据中心智能化管理策略研究

本文结合云计算技术特点,提出了一种新的基于云计算的数字图书馆数据中心架构体系。针对数据中心系统架构,提出了基于分布式存储和虚拟化技术的云图书馆智能化管理策略。该策略在云图书馆网络与数据中心管理中具有可用、可扩展、易管理、安全的特点,为云图书馆基础设施和云数据管理带来了低成本、高效率、安全、有效、可靠等便利。     

企业内部私有云数据中心应用问题

云计算的深入发展和应用,推动了云数据中心的构建和推广。通过对企业内部云数据中心的观察分析,总结企业内部云数据中心相对传统数据中心的优势,以及存在的安全、标准和成本问题。探讨当前企业私有云数据中心发展的重点,包括制定科学有效的云计算相关标准和推广混合云计算服务。     

面向云计算的电网静态安全分析模糊处理模型

在智能电网快速发展的形势下,电力系统现有的计算和信息处理能力已不足以支持智能电网的实现。而云计算能够整合电网内部计算能力和存储资源,提高电网的处理和交互能力。针对目前云计算面临的安全性和可靠性问题,本文提出了一种潮流信息模糊化的加密处理模型,该模型能在确保电网潮流信息安全的前提下,提高云计算环境下电力系统静态安全分析的计算效率。同时在直流潮流模型下不会引入任何误差。进一步仿真分析表明,采用交流潮流模型时引入的误差较小,且平均均方根误差随模糊程度的增大而线性增大。     

Towards performance evaluation of cloud service providers for cloud data security

Today’s data is sensitive that requires privacy and security both from the cloud service providers (CSP) as well as from users in its all the form of data states: data at rest, while transferring data, enquiring data, and processing the data. Cloud computing has been applied in the health sector, national security services, banking and other business and companies that store confidential data into the cloud as we have seen in recent years. Therefore, information and data security is a crucial issue that needs to be addressed thoroughly in the cloud computing business. This research deals with the performance analysis of recent cloud data security models. This paper proposes cloud data security models based on Business Process Modeling Notations (BPMN) and simulation results can reveal performances issues related to data security as part of any organizations initiative on Business process management (BPM).     

基于属性加密的云存储访问控制研究

云存储技术迅猛发展的同时也引起诸多安全问题,在云存储环境中,数据被外包给云服务器而处于用户控制之外,如何实施新颖可信的访问控制技术就变得非常关键。作为一类新兴的公钥加密技术,基于属性的加密算法以其灵活性被广泛应用在云存储访问控制方案的设计中。文章提出了一种基于属性加密的云存储访问控制方案,方案可以实现安全的云存储,系统采用基于角色的访问控制技术实现身份验证、对属性的加密/解密以及对非敏感数据的访问。最后通过仿真实验证明该方案是一种可以保证数据完整性和机密性的云存储访问控制。     

基于联盟链的配电网电能质量数据存储及溯源方法研究

【目的/意义】伴随着新型电力系统的推进,电能质量问题日益复杂且多变,电能质量数据精准溯源的重要 性日渐凸显,高效稳定的配电网电能质量数据存储与溯源方法已成为目前亟待解决的技术难题。【方法/过程】本研 究以配电网电能质量数据为研究对象,对配电网电能质量数据与联盟链技术的融合机理进行分析,并结合联盟链 和云计算技术构建基于联盟链的配电网电能质量数据存储与溯源模型,阐述该模型的运行机理;最后借助python、 remix等开发工具进行仿真验证。【结果/结论】结果表明,本研究所提出的方案相较于同类型的传统中心化系统和常 规区块链系统,在实现电能质量数据高效存储和溯源的同时,能有效降低系统时延性,提升电能质量数据的质量。 【创新/局限】但随着信息库的积累,在运用联盟链技术处理配电网电能质量数据时,各环节的处理效率会存在限 制,后续仍需进行不断提升。