大数据时代的图书馆用户服务创新

为应对大数据给图书馆业务带来的冲击,首先简述了大数据的概念、特征及相关研究进展。分析了用户需求的变化特点,梳理了图书馆用户服务的数据基础。基于此,从提供个性化精准服务、研究动向与热点预测、资源采购建议、建立新型知识服务导航机制等几个方面论述了未来图书馆的用户服务创新内容。从提高大数据存储与应用能力、培养大数据管理人才、降低大数据运营成本、加强用户隐私保护等几方面论述了图书馆服务应对大数据挑战的若干方案。     

大数据时代高校图书馆数据素养研究

大数据时代下,数据的分析研究和运用显得格外重要,这对高校图书馆也带来了机遇与挑战,数据素养的研究能够更好地顺应时代的要求,提高高校图书馆服务质量,更大程度地满足读者需求。笔者运用文献分析法对相关文献做详细的分析与归纳,尝试从数据素养内涵的研究,数据素养能力构成要素,高校图书馆数据素养馆员与普通馆员的对比分析,以及高校图书馆数据素养培养与建设等4个方面,对大数据时代高校图书馆数据素养做相关研究并提供参考。     

图书馆大数据管理与分析

图书馆是一个重要的大数据应用领域,文章分析了图书馆大数据生成机制、图书馆大数据的类型、图书馆大数据管理手段和分析方法等等,指出面对大量的非结构化数据和迅速增长的服务记录数据,图书馆面临的困境和未来的研究应用方向。     

基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统设计

图书馆的大数据时代已经来临,大数据质量问题是影响图书馆大数据应用的重要因素,而大数据清洗则是提高图书馆大数据质量的主要手段。本文介绍了图书馆不清洁数据的类型与产生原因,设计了基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统,该系统不仅可以提高大数据清洗的效率和精确度,而且大幅度降低了图书馆大数据决策分析的复杂度。     

大数据时代图书馆馆员素质与能力的提升教育

阐述了大数据环境下图书馆所发生的巨大变化以及对图书馆馆员素质与能力的要求,分析了图书馆馆员素质的基本现状,提出了大数据时代提高馆员素质与能力的相关措施。     

基于大数据的图书馆数字资源重构与融合研究

数字图书馆已进入大数据时代。大数据时代既给数字图书馆带来了机遇,也给数字图书馆带来了挑战,如何将零散分布、孤岛存储的图书馆数字资源融合成完整的“大数据”,从中提取出有用的信息,并最终转化为知识和规则,对于提升数字图书馆的服务能力和竞争力十分重要。针对数字图书馆存在数据来源各异、数据存储方式多样、数据形式非结构化等问题,本文对大数据时代图书馆数字资源的重构与融合问题进行了研究,提出了基于大数据的图书馆数字资源重构与融合策略。该策略有助于对图书馆数字资源进行整合,可促进数字资源的共享,有助于加强数字资源、读者、系统服务资源和个性化服务模式的融合,并最终提升数字图书馆的综合服务能力。     

大数据环境下数字化图书馆个性化建设之比较与融合研究

文章对传统图书馆与大数据环境下数字图书馆之职能进行了比较,并对两者功能实现融合与拓展进行了深入的探讨。充分利用大数据技术,有效整合图书馆服务资源,优化服务流程,根据用户需求为用户定制个性化服务,提高用户服务效率,已成大数据环境下数字图书馆发展的必然趋势。     

大数据环境下图书馆文献信息资源服务研究

简述了大数据的概念,介绍了大数据在我国的兴起和其资源平台的整合,提出了大数据促进图书馆信息管理策略。     

大数据环境下图书馆用户画像研究

随着大数据时代的到来,图书馆个性化服务的形式越来越多,通过对用户信息收集、筛选、分析以及整合,可得到用户画像。论述图书馆用户画像现状及大数据对画像的影响,多维分析图书馆用户信息的收集,用标签来定位图书馆用户,探究在大数据环境下图书馆用户画像构建;提出重视图书馆用户画像推广、完善图书馆用户画像系统、加强用户与图书馆之间互动、推动各馆之间的信息共享等对策建议。     

大数据背景下高校图书馆服务创新研究

大数据时代,是对现有图书馆馆藏模式、建筑设备、流通借阅服务等方面的冲击和挑战。"大数据"重点是建设数据资源网络体系,打造公共数据存储和服务中心,深化知识服务及增强图书馆服务的针对性和有效性。大数据将成为未来几年高校图书馆建设的核心资产,必将加强重视、深化整合、多加利用,促进高校图书馆服务的创新与发展     

基于Hadoop的图书馆复合大数据存储系统研究

Hadoop中的HDFS是大数据存储处理的关键技术,HDFS在存储海量数据集中有着高效、可靠的优点。为解决图书馆传统关系型数据库在海量数据存储和访问效率中存在的瓶颈问题,本文提出了一种基于Hadoop的图书馆复合大数据存储系统。该复合大数据存储系统能够满足图书馆大数据存储需求,提高大数据存储效率,可高效保障图书馆大数据决策的需求。     

面向大数据时代的图书馆知识服务

本文简述了大数据的基本概念、特点、处理流程和处理模式,探讨了在大数据时代,图书馆将在数据集成、数据分析和数据隐私问题等方面面临着巨大的挑战与考验,最后,提出了大数据时代图书馆如何利用大数据技术在知识服务方面进行创新,从而提高图书馆的核心竞争力,以应对未来可能面临的生存危机。     

基于大数据的图书馆个性化推送服务质量保障研究

文章首先介绍了大数据时代图书馆的用户需求与特点.然后,讨论了提高用户体验的大数据驱动因素.最后,作者提出了基于大数据的图书馆个性化推送服务质量保障策略.     

大数据时代数字图书馆知识咨询能力研究框架构建

知识咨询是深度的知识服务,大数据时代提升了数字图书馆知识咨询能力。为此,结合大数据与数字图书馆知识咨询的内涵,详细地探讨了大数据与数字图书馆知识咨询的内在关联性,构建大数据时代数字图书馆知识咨询服务能力研究框架,提出了树立大数据理念以科学发展观统领数字图书馆馆知识咨询能力、强化人才因素与数字图书馆隐性知识显性化、以及优化整合资源以重构知识提升数字图书馆知识咨询能力等对策,为数字图书馆知识咨询提供新方法与新思维。     

大数据时代图书馆基于服务生命周期的客户关系管理研究

随着云计算技术与大数据技术的发展,图书馆已经改变了传统的服务模式,图书馆行业间的服务竞争不断加剧。为了在竞争中处于有利地位,图书馆加强了对用户关系的关注。本文对大数据时代基于服务生命周期的图书馆客户关系管理进行了研究,该策略可改善用户服务标准和提高用户满意度,具有较强的实用性。     

图书馆资源建设的信息技术支撑研究

信息技术为图书馆资源建设提供了显而易见的有利条件。图书馆要充分把握图书馆用户需求主体日益增加、需求内容趋向多元、需求结构逐步改善等多种特点,把握大数据、云计算、全媒体、区块链、移动互联网等多种技术和手段的特点和内容,利用这些信息技术来优化馆藏资源配置、改善读者阅读体验、提升人技融合能力。图书馆要充分利用大数据和云计算技术,凭借移动互联网技术的支持和全媒体技术的有效运用,并借助区块链技术,有力推动图书馆资源的稳步建设和持续发展。     

智慧环境下基于大数据挖掘的图书馆学习支持服务

[目的/意义]拓展大数据挖掘技术在图书馆学习支持服务中的应用,提高智慧环境下图书馆学习支持服务效果。[方法/过程]梳理图书馆学习支持服务的研究现状及其在智慧环境下的特征,从学习行为、知识关联和学习情境三方面建立学习支持服务的大数据挖掘模型,分析数据来源和大数据挖掘路径。[结果/结论]在大数据挖掘模型的基础上构建层次化图书馆学习支持服务框架,从智能感知、大数据分析、核心业务和智慧终端四个层次,为智慧环境下图书馆学习支持服务的多种应用情境研究提供依据和参考。     

大数据环境下图书馆数据资源质量评估与整体优化研究

图书馆已进入大数据时代,大数据的规模性、高速性和数据来源的多样性,使数据产生不一致和冲突,严重影响了图书馆大数据决策的科学性。本文提出了一种图书馆大数据资源质量评估与整体优化的方法,可为用户提供准确高效的大数据质量评价结果,并能够大幅度提升图书馆大数据决策的科学性。