手段目的链视角下电子服务质量整合模型的构建与分析

以笔者前期关于电子服务质量的一项综述性研究为基础,批判式地传承和发展了Parasuraman、Zeithaml和Malhotra构建的电子服务质量理论模型,依据手段目的链理论,从电子服务内外属性、使用者特征、电子服务质量的评价内容、结果等方面对电子服务质量现有研究成果进行整合,提出了一个更为完善的整合模型,并挖掘了后续研究问题,旨在为学者们全面把握电子服务质量各研究模块之间的逻辑关系提供参考,为后续研究在一个统一的框架内展开提供依据。     

移动社交媒体用户不持续使用意愿研究——整合错失焦虑与社交媒体倦怠双重视角

【Purpose/significance】This paper aims at examining the effects of both fear of missing out and social media fa⁃ tigue on discontinuous use intention of users under the situation of mobile, as well as revealing the different of use intention of users under pressure.【Method/process】According to Stressor-Strain-Outcome framework and data of 306 mobile social media users, the analysis was carried out by using Structural eEquation Model.【Result/conclusion】The results show that in⁃ formation overload and technostress both can increase the fear of missing out, and there is also a significant positive impact on social media fatigue. Social media fatigue has a significant positive impact on discontinuous use intention, although fear of missing out can reduce discontinuous use intention, the impact is insignificant.     

在线社会支持视角下移动社交媒体倦怠行为实证研究

[目的/意义]旨在为学术研究者和社交媒体运营商提供理论与实践指导。[方法/过程]结合在线社会支持理论和SSO理论,构建移动社交媒体平台影响用户倦怠行为分析框架模型框架,通过在线调查问卷,利用SPSS和AMOS对获取的398份微信用户的有效数据进行分析和验证。[结果/结论]隐私关注、自我披露均会对移动社交媒体倦怠产生正向显著影响作用,进而显著影响其不持续使用行为形成;在线社会支持(在线信息支持和在线情感支持)可以显著缓冲移动社交媒体倦怠的负面结果。     

社交媒体APP隐私政策评价指标体系构建及实证研究

[目的/意义]构建社交媒体APP隐私政策评价指标体系,对我国社交媒体APP隐私政策进行科学评价,为后续社交媒体APP隐私政策制定和完善提供理论与实践上的指导。[方法/过程]采用文献调研法和层次分析法,根据国内外相关法律法规及已有研究成果,从隐私政策基本情况、个人信息收集与存储、个人信息使用与共享、个人信息安全控制、用户个人权利保障5个维度构建社交媒体APP隐私政策评价指标体系,并选取IOS系统APP Store中48款社交媒体APP的隐私政策文本进行实证分析。[结果/结论]社交媒体APP隐私政策的整体评分基本合格,隐私政策在完整性和可操作性方面还存在一些问题。为了进一步完善和正确实施隐私政策,应提高用户对隐私政策的阅读意愿,优化隐私政策文本内容,构建社交媒体隐私保护治理体系。     

网络用户粘性行为形成机理及实证分析

文章在文献回顾的基础上,分析网络用户粘性行为产生机理,并提出网络用户粘性概念模型。运用结构方程模型,对网络用户粘性行为形成机理概念模型进行实证分析。实证结果显示,网络粘性行为是用户在持续使用基础上形成的一种伴随心理变化的过度使用行为,该种行为受到主客观等多种因素的影响。     

移动社交媒体用户隐私悖论现象的产生路径研究——基于fsQCA的实证分析

[目的/意义]基于隐私计算理论视角,探寻移动社交媒体中隐私悖论现象的影响因素及其如何通过组合产生作用。[方法/过程]突破此前仅对隐私悖论现象影响因素净效应研究的局限,文章以隐私计算理论为基础,应用模糊集的定性比较分析方法(fsQCA)对问卷采集的334个有效样本进行实证分析,来揭示隐私悖论现象中不同因素组合的产生路径。[结果/结论]结果表明,隐私悖论现象有三种产生路径,路径一为利益和成本权衡,此时隐私悖论现象实际上是用户对利益和成本权衡行为的表征;路径二是收益需求驱动,当用户的4种需求均能被满足时,隐私关注则失去影响效力;路径三为单一动机驱动,当用户表达需求足够强烈时,即可成为唯一促使用户披露个人信息的动机。理论上看,发现感知收益与感知成本等原因变量和隐私披露这一结果变量之间存在着非对称的因果关系,并且指出导致同一结果的不同条件变量的组合,这一理论分析及框架能够为后续的相关研究提供基础与参考。     

基于元分析的社交媒体用户信息交互意愿及行为影响因素研究

[目的/意义]针对已有社交媒体用户信息交互意愿与行为影响因素研究结果间的差异问题,对该领域相关实证研究进行综合再分析后得出更为客观的结论。[方法/过程]采用元分析方法,对搜集的26篇实证研究中所提取的数据进行系统定量分析。[结果/结论]研究发现,对社交媒体用户信息交互意愿及行为具有显著正向影响的因素分别有6个、12个,其中感知有用性、社会影响、感知易用性与用户信息交互意愿强相关,结果预期、个体认知、感知娱乐性与用户信息交互意愿中度相关;个体认知、互惠、交互意愿、满意度、人际关系、媒体平台质量、激励、社会影响、结果预期与用户信息交互行为中度相关,感知有用性、信任、自我效能感与用户信息交互行为弱相关。     

社交网站用户交互学习行为影响因素的实证分析

用户交互学习作为网络用户的深层次需求,对社交网站的运营与发展至关重要。基于社交网站环境、用户特征,构建社交网站用户交互学习行为影响因素的模型,通过问卷调查,运用Spss和Lisrel8．7对该模型验证性分析,其社交网站用户偏好、社交网站功能、社交网站信息资源质量、社交网站用户的有用感知、社交网站用户人际关系以及社交网站激励机制对用户交互学习行为均有明显的正向影响。     

强关系社交媒体用户消极使用行为形成机理的概念模型——基于使能和抑能的双重视角的扎根分析

[目的/意义]探究强关系社交媒体用户消极使用行为的形成机理及各变量的交互作用模式，为强关系社交媒体开发商及运营商在改进服务品质、优化使用体验和提高用户黏性等方面提供具有积极意义的意见和建议。[方法/过程]基于使能和抑能的双重分析视角，以强关系社交网络的典型应用微信朋友圈为实证研究对象，通过对经验用户进行深度访谈获取文本数据，并采用扎根理论的开放式编码、主轴编码、选择性编码等3个步骤提取概念、范畴来构建概念模型，并进行理论饱和度检验。[结果/结论]信息过载、社交过载、系统不满意度等情境因素和感知隐私风险、心理疲劳、使用沉溺等认知因素促进了用户的消极使用行为。网络外部性、群体规范、附加功能价值、转换障碍等情境因素和信息需求、功能需求、情感需求等认知因素抑制了用户的消极使用行为。用户在使能因素和抑能因素的双重力量的作用下产生取消提示、屏蔽、节制使用、潜水、间断使用等不同程度的消极使用行为。此外，人口学特征、人格特征、关系特征和使用特征等个体因素对使能因素和抑能因素与用户的消极使用行为之间的强度关系起调节作用。     

域外势力操控社交媒体的手段路径及应对策略

[研究目的]域外势力操控网络社交媒体,影响网络环境和政治生态,挖掘分析域外势力操纵网络社交媒体行为,据此提出科学的应对策略,以提升舆情事件处置能力,维护国家安全。[研究方法]采用可视化分析工具对开源情报进行网络拓扑分析、层级分析、中心性分析、聚类分析和结构化特征分析,剖析域外势力操控网络社交媒体的表现形式和手段路径。采用大数据挖掘技术识别判断政治机器人操控社交账号的行为策略和特征。[研究结论]域外势力利用虚假公司注册网络社交媒体账号并操控政治机器人开展虚假舆论宣传。应利用大数据建模建立关键信息数据库,监测管控高危账号;利用人工智能技术有效识别和应对政治机器人。     

社交媒体用户信息规避行为研究——整合使能与抑制双重视角

[目的/意义]信息规避作为一种消极的信息行为,将影响社交媒体平台的持续发展。基于认知失调和心理授权理论,本文整合“使能”与“抑制”双重视角研究了社交媒体用户信息规避行为产生的前因及其作用路径。[方法/过程]研究采用混合方法包括结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)进行分析。[结果/结论]结果显示,社会支持和信息质量显著影响用户的心理授权,进而对信息规避行为产生负向影响;社会比较和感知过载显著影响用户的认知失调,进而导致信息规避行为。fsQCA结果发现了3条触发用户信息规避行为的路径。研究结果启示社交媒体平台要建立有效的信息过滤机制,构建支持性的平台氛围,缓解用户心理失调,从而减少其信息规避行为。     

移动社交媒体倦怠行为的影响因素模型及实证研究

[目的/意义]针对移动社交媒体倦怠行为进行理论分析,有利于帮助企业或相关组织更好地持续利用社交媒体工具开展相关的业务及公共服务。[方法/过程]基于"感知-态度-行为"研究范式,结合计划行为理论、隐私计算理论以及心流理论内容,构建移动社交媒体倦怠行为的影响因素模型,并通过实证研究方法对模型的适用性进行检验。[结果/结论]数据分析结果表明,"自我效价"对移动社交媒体态度不存在显著关系;"隐私保护"和"信息过载"对移动社交媒体态度具有显著的负向影响作用;"心流体验"对移动社交媒体态度具有正向的影响作用;"社交媒体态度"对移动社交媒体倦怠具有显著的正向影响作用。     

社交媒体用户倦怠行为演化博弈及仿真分析

[目的] 为探究社交媒体平台用户倦怠行为形成机制与规律,引导平台向更好方向发展。[方法] 结合心理学、复杂系统及决策科学,构建社交媒体平台影响用户倦怠行为分析框架,用演化博弈方法分析平台、用户行为策略,考虑个人异质性和平台环境差异性作用,进行数据仿真。[结论] 用户内容资源贡献、时间成本投入、固定收益是影响倦怠行为关键因素。此外,"利他型"用户和"友好"平台环境氛围有利于用户和平台关系稳定。     

社交媒体环境下大学生数据囤积行为形成机理研究

[目的/意义]社交媒体的发展导致用户大量囤积数据信息的现象出现。研究旨在探究大学生数据囤积行为的形成机理以及各因素间的交互模式,为大学生克服数据囤积症、提高数据管理能力提供相应的对策和建议。[方法/过程]对大学生进行深度访谈,继而对访谈结果进行分析提炼、系统编码,构建大学生数据囤积行为形成机理的概念模型。[结果/结论]社交媒体环境下大学生的数据囤积行为受到情境因素、数据因素、主体特征、主体需求和主体认知的共同影响;减少数据囤积行为的客观因素包括内存有限、信息失效,主观因素包括价值迁移、情感变迁。     

社交媒体环境中的用户信息再现行为过程及影响因素研究

[目的/意义]社交媒体中的信息网络复杂性与信息生命周期交错致使用户会频繁采取信息再现行为对已浏览或已利用过的信息进行再次搜索。然而已有信息再现行为研究并未对社交媒体平台中的再现过程进行系统讨论。[方法/过程]文章采用深度访谈、关键事件法收集数据,通过扎根理论分析数据,探索了社交媒体用户信息再现行为的过程及影响因素,并构建了社交媒体用户信息再现行为综合模型。[结果/结论]研究发现,用户在社交媒体上的信息再现行为由动机、重新查找和结果三个阶段构成。行为同时受到用户、信息、平台、环境多方面因素的影响。社交媒体上的信息再现行为与传统的信息再现行为有着明显的区别,社交媒体平台应该改进相应的功能设置来提升用户的信息再现行为效率。[创新/价值]该研究构建了一个理论模型,以识别社交媒体中的信息再现过程及影响因素。不仅为理解社交媒体环境中信息再现的全过程提供理论阐释,同时为社交媒体的信息关联设置、用户再搜索功能等相关设计做出参考建议。     

社交媒体中社会比较如何影响用户消费行为——基于社会性消费的解释

[目的/意义]信息时代,社会比较逐渐从现实生活渗透到社交媒体用户行为的各个方面,这种比较如何影响用户消费,已经成为社交媒体企业营销和管理需要关注的重要问题。[方法/过程]研究将上行社会比较与下行社会比较整合纳入同一框架,采用组间设计和组内设计相结合的实验设计,以3次实验层层深入地探究了社会比较对用户社会性消费的影响。[结果/结论]研究发现,上行社会比较与炫耀性消费和从众性消费呈正相关,自卑感会中介上行社会比较对炫耀性消费和从众性消费的影响,反事实思维则对上行社会比较和自卑感具有中介作用;下行社会比较与炫耀性消费和稀缺性消费呈正相关,且反事实思维和幸福感在下行社会比较对消费的影响中存在遮掩效应。