社会资本理论在国外用户信息行为领域应用的研究进展

【目的/意义】社会资本理论是一个颇具国际性的学术研究热点，特别适合解释诸多用户信息行为，围绕社 会资本理论在国外用户信息行为领域的应用研究情况，对其研究进展进行述评，以期将国内研究引向深入。【方法/ 过程】采用文献调研法，对国外文献进行系统脉络梳理和整体内容述评。【结果/结论】社会资本理论在国外信息系 统用户行为领域的应用主要集中在“信息技术与信息系统的使用研究”、“在线参与研究”、“知识的贡献或共享研 究”和“表现绩效研究”四个方面。现有研究存在“替代性测度指标使用的信度和效度差异较大”、“个体层面和群体 层面研究的界定较为模糊”、“较少考虑社会资本的多种关系作用”的问题。同时指出了未来研究值得注意关注的 研究方向。     

国外用户生成内容研究热点及趋势分析——基于2008-2016年EBSCOhost数据库文献

从EBSCOhost数据库中筛选出239篇文献为源数据,在共词分析法的基础上,利用SATI 2.5提取高频关键词,采用Gephi0.9.1对关键词进行聚类分析。结果表明：2008-2016年国外用户生成内容的研究热点集中在"生成动机"、"传播效应"和"在线社会网络";而以"大数据"和"消费者态度"为代表的商业情报研究从2013年开始逐渐成为新兴的热点问题。最后,结合研究趋势,从生成内容特征、生成内容动因和内容边界管理提出有待探索的问题供后续研究参考。     

[2015年第2期] 在线社交网络用户行为研究现状与展望

社交网络用户行为是用户在对自身需求、社会影响和社交网络技术进行综合评估基 础上做出的使用社交网络服务的意愿, 以及由此引起的各种使用活动的总和, 是在线社交网 络研究的重要内容。 在线社交网络用户行为的研究对揭示在线社交网络结构的演化规律、信 息传播规律以及有效监控网络突发舆情等具有重要的理论意义和实践价值。 文章介绍了在 线社交网络用户行为的研究背景, 着重总结了当前在线社交网络用户行为的主要研究成果。 在线社交网络用户行为的研究目前主要集中于 3 方面： 用户采纳与忠诚、用户个体使用行为 和用户群体互动行为。 用户采纳与忠诚的研究解释了用户为什么使用社交网络, 用户个体使 用行为的研究揭示了用户如何使用社交网络, 用户群体互动行为的研究揭示了用户之间的互 动机理。 最后,展望了在线社交网络用户行为在用户行为一致性、用户间行为的相互影响、监 管政策与用户行为间的相互作用以及专业性社交网络、移动社交网络等方面的研究机会。     

在线社交网络用户行为研究现状与展望

社交网络用户行为是用户在对自身需求、社会影响和社交网络技术进行综合评估基础上做出的使用社交网络服务的意愿,以及由此引起的各种使用活动的总和,是在线社交网络研究的重要内容。在线社交网络用户行为的研究对揭示在线社交网络结构的演化规律、信息传播规律以及有效监控网络突发舆情等具有重要的理论意义和实践价值。文章介绍了在线社交网络用户行为的研究背景,着重总结了当前在线社交网络用户行为的主要研究成果。在线社交网络用户行为的研究目前主要集中于3方面:用户采纳与忠诚、用户个体使用行为和用户群体互动行为。用户采纳与忠诚的研究解释了用户为什么使用社交网络,用户个体使用行为的研究揭示了用户如何使用社交网络,用户群体互动行为的研究揭示了用户之间的互动机理。最后,展望了在线社交网络用户行为在用户行为一致性、用户间行为的相互影响、监管政策与用户行为间的相互作用以及专业性社交网络、移动社交网络等方面的研究机会。     

基于共词分析的国内在线商品评论研究热点探讨

国内随着2004年网购的兴起,研究在线商品评论的文章开始逐年增多,本研究尝试利用文献计量学的方法对国内在线商品评论的学术文献进行统计分析,以探寻该领域的研究热点。以CNKI期刊全文数据库为数据来源,以BlueMC和SPSS软件为工具,对国内在线评论文献的关键词,通过词云图聚类和共词分析探索研究热点。提炼出在线评论研究的4个基本分析单元：内容、技术、用户、应用;五大研究热点：口碑传播效应、信息服务与使用、口碑传播心理、信息质量评估和知识挖掘与发现;以及三大研究层面：形态层面、受众层面和效果层面,为把握在线评论的研究现状和相关内容的进一步研究奠定了基础。     

在线知识社区群体协作内在机制研究进展

【目的/意义】梳理国内外在线知识社区群体协作内在机制方面的研究，以期发现当前研究存在的问题和不 足，为进一步深入研究提供参考和借鉴。【方法/过程】通过共现分析、多维尺度分析等文献计量学方法进行文献分 析，从用户、内容和社区三个层面对该领域的研究进行论述。【结果/结论】将收集的文献按研究主题分为用户参与 机制、用户互动机制、内容质量影响机制、社区运作机制和社区动力机制五个方面，评述现有研究的不足，从研究内 容、视角和方法上提出未来可能的研究方向和思路。     

社会认同理论及其在信息系统研究中的应用与展望

[目的/意义] 本文旨在帮助学界了解社会认同理论在信息系统领域的应用与发展,以期为相关领域研究者提供思路和方向。[方法/过程] 通过对国内外相关文献的梳理,总结该理论在信息系统领域中的研究成果,讨论当前的研究局限和未来值得关注的研究方向。[结果/结论] 社会认同理论在信息系统研究中的应用主要包括用户社会身份、用户使用意愿及行为、用户忠诚及口碑、用户知识行为、信息系统设计与优化5个方面。鉴于当前研究的局限性,未来研究可从SIT的理论解释、社会认同动态测度、SIT的应用范围、社会认同威胁研究等方面进行拓展。     

社会创业定量研究:文献述评与研究框架

作为战略和创业管理领域的研究前沿,近年来社会创业研究文献稳步增长,但定量化研究的不足在很大程度上阻碍了其快速发展.本文对2005年以来国际主流管理学期刊发表的定量研究文献进行梳理后发现,社会创业研究内容基本涵盖了个体、组织和制度的不同层次,然而由于缺乏系统性的理论建构,所以已有研究仍然无法进一步揭示社会创业动因、过程和绩效的深层次逻辑关系.未来社会创业研究应该基于已有研究成果,创建适用于社会创业的整体理论,解决研究碎片化和重复性困境.可以重点关注如下问题：①加强对组织层次社会创业动因和个体层次社会创业绩效的研究;②加强动态跟踪研究,减轻因果模糊性的影响;③通过中介变量深入挖掘内在作用机制;④考虑情境因素作用,增加跨层次研究.     

移动医疗用户采纳行为实证研究综述：基于WOS核心合集的文献分析

全面厘清并阐述当前移动医疗用户采纳行为研究领域的知识体系和学术前沿能为后续研究提供指引与借鉴。以Web of Science核心合集为文献数据源,采用内容分析法对2010-2019年发表的61篇实证研究论文进行梳理。研究发现：移动医疗用户采纳行为研究依然是当前的研究热点,且中国研究者对该领域的关注较多;研究对象保持多样化,研究方法主要体现在问卷调查方式;研究理论基础主要体现在以技术接受模型和技术接受与使用整合理论等经典信息技术采纳模型为基础,通过模型扩展以及不同模型之间的整合,为相关问题提供了多种不同理论视角的解释;影响因素则可以从个体、技术、环境以及服务内容四个方面进行分类和梳理。相关研究结论能够为后续研究及推广实践提供理论指导。     

在线评论对消费者网络购买意愿影响的研究

为了理解在线评论对消费者网络购买意愿影响的主要动因,基于计划行为理论、技术接受模型理论和网购顾客消费体验对在线评论行为作用模型,构建在线评论对消费者网络购买决策影响的动因模型,并提出若干假设,最后通过数据采集,采用AMOS21.0软件进行数据分析,对模型和假设进行了实证研究,统计分析结果表明: 消费者——网站关系、在线评论数量、在线评论质量、在线评论接收者专业能力、在线评论接收者涉入度、在线评论接收者感知风险影响消费者网络购买意愿,在线评论者资信度和在线评论的时效性影响不显著.基于此,本文对结果进行了讨论,并对消费者和网商营销提出了建议.     

基于成本收益的用户参与在线信誉反馈系统驱动力研究

从感知成本和收益的角度,探索了用户参与在线信誉反馈系统的驱动力。实证研究发现,感知成本负向影响用户的参与度,且是影响系数最大的因素;乐于助人、个人分享动机以及感知收益对参与意愿具有正向显著影响;感知收益的影响系数最小。     

网络百科全书公众参与影响因素研究

 网络百科全书是随着Web2.0技术的发展而出现的新的知识创造和传播方式。网络百科全书的成功依赖于广大用户的积极参与和贡献。本研究基于虚拟社区感的概念和理论,建立互联网用户参与网络百科编写的影响因素的理论模型,并进行了实证研究。研究结果表明网络用户在网络百科系统中的成员感、影响力和沉浸感,以及网络百科社区中的社会资本、评级制度和系统平台质量对其参与度有着显著的影响。     

社交媒体用户信息过载的影响因素及其后果

[目的/意义] 为了在系统了解国内外关于社交媒体用户信息过载研究现状的基础上,为未来的研究指明方向并为企业基于社交媒体的营销实践提供指导。[方法/过程] 本文从社交媒体用户信息过载的影响因素及其影响后果两方面对相关文献予以系统分析。[结果/结论] 研究发现,社交媒体的系统特征因素、信息特征因素和用户的心理性因素、行为性因素和社会性因素是导致社交媒体用户感知信息过载的主要因素;信息过载会导致用户出现倦怠、情绪枯竭、不满意等消极情绪,并引起他们的不持续使用或转移行为、信息回避行为等。     

娱乐信息系统用户接受行为研究现状及发展趋势

当前对娱乐导向信息系统用户接受行为的研究引起了社会及学界的广泛关注,该研究能够更大程度地发挥系统的价值,增加用户粘性。从娱乐信息系统概念及内涵,娱乐信息系统用户接受行为模型基础,娱乐信息系统用户接受行为影响因素(包括内部动机因素、社会性因素及环境因素)等方面进行分析研究,并对娱乐信息系统用户接受行为未来的研究方向进行了展望。     

基于SOR模型的社会化商务用户行为机理研究

社会化媒体技术的快速发展及其与电子商务的融合,产生了社会化商务。但很多社会化商务平台面临用户活跃度低、客户流失严重等问题,这将影响平台的持续运营和发展。基于SOR（刺激-组织-响应）模型,研究了社会化商务用户行为机理。对收集的340份有效问卷采用结构方程模型分析,考察了影响用户使用和分享行为的因素。结果表明,情感支持、信息支持、服务质量显著影响虚拟社区感,进而影响用户的使用和分享行为。因此,社会化商务平台需要关注社区中的在线社会支持和服务质量,从而促进用户使用和分享行为,确保社会化商务的成功实施。     

认知转变视角下微信用户适应性信息分享行为影响因素研究

优质信息传播是社交应用持续健康发展的助推力,而适应性信息分享是提高社交信息质量的有效途径。本研究基于认知转变视角和动机二阶模型,构建微信用户适应性信息分享行为的影响因素研究模型,并通过实证研究方法对模型的适用性进行检验。结果表明：动机、他人的使用和差异对微信用户适应性信息分享行为产生显著的正向影响,系统环境的改变和强制使用的影响不显著。形象、社交动机、挑战动机、自我效能和求知动机是微信用户适应性信息分享动机的五大维度。     

心理投射视域下学术社交网络用户使用动机的画像研究

【目的/意义】探究学术社交网络用户使用动机与行为的投射关系,从行为数据中反推使用动机并基于动机 构建群体画像,为平台定位用户群体、挖掘需求偏好提供指导。【方法/过程】首先剖析学术社交网络用户使用动机 的投射过程,明确动机类型及不同动机下行为的投射表达;然后设计用户使用动机画像的总体流程,最后以小木虫 社区为例,采集相应的行为数据进行动机画像的实验分析。【结果/结论】结果表明样本可划分为五类群体,通过类 簇中心与平均用户的对比可从动机视角概括出群体特征标签,解读出用户使用动机及需求偏好。【创新/局限】在变 革用户使用动机的获取方式、发挥动机研究对运营实践指导作用方面进行了创新性尝试,但在细粒度行为数据采 集及不同领域对比分析方面有待进一步研究。     

社交媒体用户健康信息传播行为的影响机制研究——基于风险认知与问题解决情境理论

[目的/意义] 探索社交媒体用户健康信息传播行为的影响因素,剖析其认知-动机-传播行为之间的关系,对于理解用户的健康传播行为,提供优质的健康信息服务具有重要意义。[方法/过程] 基于风险认知与问题解决情境理论,构建社交媒体用户的健康信息传播的影响机理模型,通过问卷调查和结构方程进行实证。[结果/结论] 结果表明,风险认知、问题认知和涉入认知通过情境动机正向影响信息传播行为;同时,社交媒体用户的文化程度影响其健康问题认知。     

基于用户画像的数字原住民社会化媒体采纳意愿的阶段性分析

本文以数字原住民采纳社会化媒体的相关行为意愿的访谈结果为基础,采用用户画像这一定性研究方法对数字原住民采纳社会化媒体过程中的阶段性特征进行描绘,反映数字原住民采纳行为中不同阶段表现出来的特征、变化过程、动因等。分析采纳过程中影响因素的作用机制及行为演变过程,可以帮助社会化媒体运营者了解用户采纳社会化媒体的行为特征及其动因与变化原因,对完善用户体验、促进社会化媒体的发展具有一定的实践意义。     

开放式创新社区用户知识分享的影响因素研究

[目的/意义] 开放式创新社区能够帮助企业获取外部用户分享的知识并从中筛选出具有价值的创意。但用户往往缺乏分享的动机和意愿,这将导致社区运营的失败。因此有必要研究开放式创新社区用户知识分享的影响因素。[方法/过程] 基于社会认知理论构建研究模型,并以国内典型的开放式创新社区——MIUI论坛为对象,在线抓取数据并采用统计软件Stata进行分析。[结果/结论] 结果表明,创新自我效能、结果期望、社会认同和社区影响对用户知识分享行为均有显著正向影响,用户经验对创新自我效能有负向调节作用,对结果期望有正向调节作用,对社会认同和社区影响有部分调节作用。