大数据产业发展能力影响因素研究——基于fsQCA方法

运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法,探讨多发性因素对大数据产业发展能力影响机制,研究条件变量与结果变量关系属性,以提出针对不同发展基础的大数据产业发展能力提升路径。结果表明：（1）R&D经费投入强度、每万人中研发人数、信息资源开发利用指数、信息产业规模水平四个条件变量构成大数据产业发展能力的必要非充分条件,是大数据产业发展不可或缺的因素;（2）信息技术创新能力和信息资源开发能力等八个条件变量构成大数据产业发展能力的七种前因条件构型,形成七种影响大数据产业发展能力的因素组合;（3）在经济发展水平相对落后的区域,充分开发利用自身优势资源,努力提升科技创新水平,也可实现后发赶超大力提升大数据产业发展能力。最后根据大数据产业发展能力七种前因条件构型,并结合各地区大数据产业基础条件,总结提出三条大数据产业发展能力提升路径,为各省提升大数据产业发展能力提供政策建议。     

大数据产业对区域科技创新发展的影响研究

深入研究大数据产业对区域科技创新发展的作用机制和途径,有助于发挥大数据产业对创新驱动发展的引领作用。通过探讨大数据产业与区域科技创新的关系,从驱动效应、集聚效应、协同效应和规模效应等方面阐述大数据产业对区域科技创新发展的作用机制,从技术创新、产业结构转型升级、双创、科技成果转化、科技创新管理等方面分析大数据产业推动区域科技创新的路径,以济南市为例进行实证分析,并提出大数据产业推动区域科技创新的对策建议,为加快实现创新驱动发展提供参考。     

大数据应用促进大数据产业落地

首先对大数据做简要诠释;其次重点阐述大数据在国内外各个领域的应用现状,以此来对大数据产业的发展、社会定位以及价值实现途径进行探索;最后分析我国大数据产业发展当中存在的主要问题并给出相关建议。     

中国大数据产业技术效率及其影响因素分析

基于中国大数据产业上市公司的面板数据,采用DEA方法测度并分析技术效率及其分解指标的变动趋势。结果表明,中国大数据产业技术效率较为低下,其主要原因在于纯技术效率增长拖累;东部地区技术效率和纯技术效率均高于中西部地区,但规模效率水平低于中西部地区;从变动趋势看,考察期内中国大数据产业技术效率及其构成总体均呈现波动下降的"U"型动态演变趋势,但不同区域的变动存在一定差异。进一步分析发现,盈利水平对纯技术效率起到了显著的促进作用,但阻碍了规模效率的提高;资本结构显著抑制了纯技术效率提升,却不利于规模效率改善;资金运用能力对纯技术效率和规模效率均有促进作用;成长能力不足和收益质量不高均在一定程度上抑制了纯技术效率和规模效率的提升。     

国内外大数据产业发展比较分析

为了发现国内大数据产业存在的不足,本文从大数据发展顶层设计、要素供给、数据隐私与安全保护及大数据标准体系建设4个方面对国内外大数据产业政策进行比较,分析了国内外大数据产业政策的异同,最后针对性地从平衡政府数据开放和个人隐私保护政策完善、完善数据流通体系、加强人才培养、调整大数据关键技术投入重心4个方面提出建议,推动我国大数据产业有效、健康发展。     

药膳产业竞争力影响因素评价指标体系研究

药膳产业有助于发挥中医药特色优势,造福人类健康,已成为我国健康产业的重要组成部分。试图通过对药膳产业的研究,建立药膳产业竞争力影响因素评价指标体系。通过研究药膳产业竞争力,分析影响药膳产业竞争力的各个因素,找出关键因素,科学评价药膳产业竞争力,为政府决策提供科学的依据。     

大数据企业技术创新的主要影响因素研究

针对近年我国大数据企业的技术效益不足问题,本文基于技术创新理论、大数据4V特点和文献研究,构建大数据企业技术创新影响因素的评价指标体系;再依据专家访谈和层次分析法(AHP)找出其技术创新的主要影响因素;然后以主要影响因素的相关定量指标作为聚类指标进行聚类分析;再采用熵值法分析中低技术创新水平大数据企业的主要影响因素,结果显示：主要影响因素有知识资源量、关系网络;大数据企业技术创新水平处于“领先企业少而强,长尾企业多而弱”的非均衡格局中;硕博学历员工数、研发投入等是中低型大数据企业技术创新的主要影响因素。     

大数据处理流程中的数据质量影响分析

大数据的规模性、高速性和数据来源的多样性,使数据更可能产生不一致和冲突,这会导致大数据质量问题。本文在界定大数据质量内涵及其维度的基础上,分析大数据处理流程中数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据可视化及应用等环节对大数据质量的影响及关键因素,构建大数据流程的质量影响模型,并提出大数据质量保障的建议与措施。     

教育大数据平台信息共享影响因素分析

[目的/意义]教育大数据平台信息共享已成为当前教育信息化工作的重要内容和研究热点。[方法/过程]本文提出了教育大数据平台信息共享影响因素指标体系，考虑各影响因素之间的相互作用，采用DEMATEL的方法对教育大数据平台信息共享影响因素进行归类和排序。[结果/结论]研究结果表明：主体需求因素、易于获取性因素、合作模式因素是教育大数据平台信息共享最关键的影响因素，资源丰富程度因素和信息有用性因素是整个教育大数据平台信息资源共享的核心问题因素，最易受到其他因素影响，最后提出了相应的对策和建议。     

大数据对财务会计的影响研究

随着科技的进步、经济的发展以及互联网技术的应用,大数据技术提高了会计工作效率和准确性。文章从大数据的发展历程、大数据的基本特征、大数据对财务会计的积极和消极影响,以及应对大数据发展的对策等方面进行了论述。     

增加供给,拉动需求还是完善环境?地方政府发展大数据产业的政策工具选择

[目的/意义]大数据战略是我国发展数字经济,建设网络强国的基石之一。随着大数据产业的快速发展,其所蕴含的战略价值已经引起许多地方政府的重视,我国各级政府相继出台了大量的政策文件,如何精准掌握相关政策精神,是推动大数据健康发展的重要课题。[方法/过程]本文采用文本分析法,依据罗斯威尔.罗伊(Rothwell.Roy)和沃尔特(Walter Zegveld)的政策工具理论以及政策制定机构两个维度进行编码、计量与分析,从地方政府视角对供给型政策工具、环境型政策工具和需求型政策工具的使用情况进行分析。[结果/结论]研究发现,地方政府使用三类政策工具比例不均衡且内部结构不甚合理,不同的政策制定主体在此三类政策工具的使用上有着明显的偏好差异。基于此,本文提出三个“优化”的政策建议。     

大数据背景下科技服务业发展策略研究

从感知世界到数据分析,大数据已成为信息时代的背景和趋势。大数据具有大容量、高速度和多智慧3个特征。大数据推动科技服务业重组,使科技服务业产生新的赢利模式、经营方式,增强风险控制。大数据平台是科技服务业发展的首要条件;数据分析人才是科技服务业发展的关键;协同创新是科技服务业发展的驱动机制;合理的隐私政策是科技服务业健康发展的保障。加强对数据和隐私信息采集、分析、处理、交易等方面的顶层设计刻不容缓。     

我国大数据交易平台的现实困境及对策研究

大数据交易平台的兴起促进了数据的开放与流通,使数据资源价值得以体现。基于国内主要交易平台的比较分析,我国大数据交易平台在数据隐私风险、交易标准化体系的构建、价格机制的探索以及专业人才队伍建设等方面有待突破困境。为完善大数据交易市场与流通体系的建设,大数据交易平台应从建立安全稳定的交易系统、统一行业交易标准和严格交易监管机制等方面强化自身建设,辅之健全的政策法规环境和有力的政策扶持为保障。     

大数据环境下行业高校图书馆面向企业情报服务模式研究

大数据时代的到来给企业和高校图书馆带来挑战与机遇,拥有鲜明特色的行业高校图书馆充分发挥自身优势,为母体行业企业提供大数据情报服务,成为其转型的良好切入点。文章以中国民航大学为例,阐述了大数据环境下行业高校图书馆为母体行业企业提供大数据相关情报服务的可行性,在原有竞争情报体系基础上分别对情报获取、情报分析、情报服务进行拓展,构建基于大数据的情报服务系统,并对行业高校图书馆在新形势下的企业服务提出建议。     

大数据时代企业竞争情报系统的评价指标体系研究

针对竞争情报系统评价没有体现出大数据特性的不足,结合大数据思维变化的3个方面,归纳大数据竞争情报系统应突出的特性。从竞争情报系统的构成出发,提出大数据竞争情报系统的评价思路,并从战略保障、运行状态和用户体验3个角度出发,建立了包括功能指标、技术指标和用户指标在内的大数据竞争情报系统评价指标体系,最后探讨了定量定性指标的度量方法。提出评价指标体系具有多层次多视角的特性,为建设大数据竞争情报系统提供参考。     

大数据时代学术评价的数据化难点及其应对

[目的/意义] 大数据时代的学术评价数据化,是指对有关评价的学术活动进行全面记录、存储、统计并形成有价值数据的过程,这是支撑对学术生态中各类对象的质量或水平做出判断的必要环节。数据化是实现"基于大数据的学术评价"的前提。[研究设计/方法] 本文对相关文献、概念和实践进行归纳分析,探讨了大数据时代学术评价数据化的难点及其应对策略。[结论/发现] 数据化的难点包括数据缺失或"隐形"、数据难获取、数据质量低、数据化成本高、数据化意识不足。应对策略包括3个方面,即搭建学术评价数据化的基本框架、变革学术评价的体系和流程、制定学术评价数据化的关键策略。[创新/价值] 数据化是当前学术评价急需却缺乏系统研究的一个领域,也是本文选题和观点的主要价值所在。