2017年国际信息科学与图书馆学研究热点分析

[目的/意义]通过共词分析和聚类分析研究国外2017年信息科学与图书馆学领域的研究热点。[方法/过程]首先从Web of Science收集数据;然后利用HistCite统计关键词频次,确定高频关键词;最后利用VOSviewer对原始数据进行处理,最终得到9个聚类。[结果/结论]研究发现,国外信息科学与图书馆学的研究主题可以归纳为以下9个方面：图书馆管理与服务、用户研究和信息素养;社交媒体、电子商务、电子政务、智慧城市、信息技术和信息安全;文献计量学、科学计量学和替代计量学;开放数据、数据分析、数据质量和数据挖掘等;开放存取、数字人文、数字图书馆和信息检索等;医疗健康信息学;知识管理与开放创新等;公共信息、信息分享、社交网络和政治交流;图书馆情报学教育。     

近五年我国图书馆学研究热点初探

本文通过对近五年发表的图书馆学特定关键词论文的统计，对图书馆学研究的热点进行了初步的探讨。     

2007年我国图书馆学情报学研究热点分析

基于2007年CSSCI图书馆学情报学来源期刊论文题名关键词,采用词频统计的内容分析法,析出图书馆、信息、高校、服务、知识、资源、网络、管理、数字、情报、系统、文献等是2007年我国图书馆学情报学的研究热点词汇。通过对研究热点词汇的深入分析,认为2007年中国图书馆学情报学界掀起了基础理论研究高潮,数字图书馆、信息资源、知识管理、资源共享、竞争情报是该研究领域的热点。     

国际数据安全领域的研究热点与前沿分析

数据安全成为国家安全的重要内容,本研究通过分析国际数据安全研究热点和前沿,为我国数据安全领域的研究发展提供参考依据。利用CiteSpace V绘制科学知识图谱,通过国际数据安全研究的发文数量、国别分布、研究机构分布、核心作者分布、高频关键词分析、时区图谱、突现词检测,分析研究热点进而挖掘研究前沿。研究发现国际研究热点侧重数据存储安全、数据系统安全、数据使用安全等研究;研究前沿包括大数据安全技术与隐私保护、数据共享、物联网数据安全问题。     

国家自然科学基金信息科学领域学科热点变化趋势展望

以国家自然科学基金立项情况为基础的学科热点分析是学科热点研究的重要内容。本文以信息科学部为例,通过对信息科学领域代码词条词频统计的学科热点漂移情况进行统计和分析,将热点词条分为控制系统类、计算机类和传输类,深入研究学科内各词条领域的热点变化情况和趋势,发现控制类领域呈热点负漂移,计算机类和传输类领域整体呈热点正漂移。本文通过解析热点词条漂移的意义和相互之间产生的影响,并结合该学科的特点和具体情况,探讨信息科学领域未来的热门研究领域。     

新媒体环境下微学习研究热点领域与前沿探析

目的/意义]随着互联网新媒体技术的发展，国内外微学习研究逐年递增，探讨微学习研究热点与前沿，有助于明确相关研究拓展与深化的方向。[方法/过程]运用文献分析法，基于对中国知网CNKI和Web of Science数据库的检索，勾勒了2008年以来国内外相关研究的趋势；运用共词分析方法，通过SPSS软件，建立了国内外新媒体相关研究的关键词共词矩阵及其相关矩阵、相异矩阵；通过聚类分析和多维尺度分析，并结合战略坐标分析归纳了微学习热点领域；运用Citespace，绘制了微学习研究的知识网络图谱，探讨了微学习的研究前沿。[结果/结论]国内微学习热点领域分为移动学习资源、网络教育及学习行为，而国外热点领域则主要包括在线学习和教育、在线学习策略；国内微学习研究趋向专业化，微学习研究与大数据下的在线教育紧密结合，而国外微学习研究则与实际应用紧密结合，这些热点和前沿可成为进一步研究拓展和深化的方向。     

近年我国图书馆学理论研究热点探析

通过对近五年来我国图书馆学理论界的研究成果进行梳理,析出该领域的研究热点,以探寻图书馆学研究的走向及图书馆事业发展策略。     

2013-2017年国际上管理学创新研究热点、前沿及其演进探析

管理学领域的创新是国际学者关注的热点之一。基于科学计量学、文献计量学基本原理,利用信息可视化技术,对2013年—2017年SSCI数据库中收录的3018条国际上管理学创新研究文献进行了可视化计量分析。研究结果显示：在研究热点方面,近5年来国际上管理学创新研究热点可以归纳为3个方面：一是关于创新自身研究,如“创新”“开放式创新”“技术创新”“创新绩效”和“创新模型”等；二是创新影响后果研究,如“企业绩效”“产品开发”“竞争优势”和“企业成长”等；三是创新前置因素研究,如“研发”“技术”“知识”“吸收能力”和“动态能力”等；同时,对国际上管理学创新研究热点演进情况进行了探索。在研究前沿方面,国际范围内管理学创新研究前沿主要聚焦在“科学的”“出口业绩”“资源”“双元”和“公司规模”等方面,并对国际上管理学创新研究前沿演进情况进行了分析。该研究为国内外管理学创新领域理论和实践研究提供有益参考。     

信息资源管理研究热点与前沿的可视化分析

本文以信息资源管理为主题收集了CNKI数据库近五年所刊载的研究论文,以论文的关键词为研究对象,对关键词进行词频统计,获得高频关键词,建立高频关键词矩阵,运用SPSS、Ucient软件,结合聚类分析和多维尺度分析两种多元统计方法,绘制出我国2007-2011年信息资源管理研究领域的研究热点与前沿的知识图谱,研究发现信息资源、图书馆、信息服务、知识管理仍是信息资源研究核心,而以信息技术为主的虚拟环境下的数字图书馆、电子政务、电子商务的信息资源管理将成为研究趋势。     

藏药领域的研究热点与前沿分析

目的 探测藏药领域的研究热点和科学前沿,为该领域的后续研究提供参考。方法 以CNKI和Web of scienec数据库为检索对象,借助CiteSpace软件,选取发表于2003年至2023年间的文献进行可视化分析。结果 近20年藏药研究相关文献呈快速增长趋势,藏药研究主要聚焦在化学成分、含量测定、鉴定、质量标准、临床疗效/效果、作用机制等方面。近年来藏药研究的科学前沿主要集中在临床疗效及效果内容的研究和以网络药理学、分子对接、肠道菌群等方法的药物作用机制的研究。结论 该研究通过对藏药研究领域知识结构的可视化分析,揭示了藏药研究热点、科学前沿,可为相关研究的开展提供参考与思路。     

基于知识图谱的个人信息管理研究热点与前沿分析

利用CiteSpaceⅡ软件对Web of Science数据库中1999-2011年的个人信息管理领域相关文献进行定量分析,研究了国外个人信息管理的重要学科领域、知识基础、研究热点和前沿,为我国的个人信息管理研究提供了有力的参考依据。     

我国情报学领域研究热点趋势分析:从参考文献角度

[目的/意义]从论文引用的参考文献分析我国情报学领域的研究热点变化趋势,发现寻找研究热点的新角度和视野,为今后继续进行相关研究提供参考和借鉴。[方法/过程]选取CSSCI数据库中近5年符合要求的期刊所刊载的论文,使用Python从中抽取参考文献字段,对参考文献的篇名进行分词处理,主要以分词后提取到的关键词词频作为标准,通过文献研究法、统计分析法、可视化分析法等对参考文献的内容、发表时间以及主题词进行统计分析。[结果/结论]从引用的参考文献发表时间来看,情报学领域研究热点趋势具有延续性;从引用的参考文献的类型来看,情报学领域引用国家相关部门发布的统计报告,在趋势上更好地让本领域的知识同社会发展相融合,也促进学科精细化发展;从引用参考文献的主题词来看,情报学的研究热点趋势上同"网络""数据"以及"信息"等反映社会热点的词语密切相连。     

基于Altmetrics的《科学计量学》研究热点与前沿分析

探索基于Altmetrics指标的研究热点与前沿分析方法，提高分析结果的时效性与准确性，本研究建立了包括Altmetrics指标和被引频次的论文影响力评价体系，采用因子分析识别出《Scientometrics》的高影响力文献，进而对高影响力文献进行科学知识图谱分析，以发现该刊的研究热点与前沿。研究结果表明Altmetrics指标可为研究热点与前沿分析提供一种更为合理的文献筛选与过滤机制，有助于提高研究热点与前沿分析的时效性与准确性，更好地揭示期刊和学科领域的发展态势。     

图书信息学研究的可视化分析

运用Citespace对2002-2010年图书信息学科50种核心期刊题录数据进行可视化分析,揭示出图书信息学科研究的10个子领域、代表研究热点的20个主题词、代表研究前沿的6个主题词,通过将数据划分为三个阶段并分析每个阶段内各年研究热点的变化,总结出图书信息学科研究特点.     

我国图情领域近十年国际发文研究热点和前沿剖析

【目的/意义】为了揭示我国学者在图书情报领域最新国际发文情况,反映其阶段性特点及研究热点,以推动图情学科的国际化发展,提升其国际话语权和影响力。【方法/过程】借助InCites科研绩效评价工具,对近10年间(2009-2019年)图情领域中国大陆学者在国际期刊和会议上发文情况进行统计分析,利用CiteSpace绘制科学知识图谱,对该领域的研究人员、机构、研究热点和前沿等问题进行可视化分析。【结果/结论】清晰地展现了近10年间我国学者在此领域的国际化研究发展力量、研究热点演化脉络及研究前沿的突变步伐,从中发现问题,并指出发展方向。     

近六年国内图书馆学情报学研究论文热点分析

以《CNKI中国期刊全文数据库》收录的《情报科学》2005-2010年的2410篇图书馆学情报学研究论文为统计源,借助BICOMB软件对8844个关键词进行词频统计,构建词篇矩阵,利用SPSS软件进行聚类分析,分析了国内该学科领域近六年的研究热点。     

美国情报学研究热点管窥——基于BASIST的词频统计

本文运用WordStat软件,以美国情报科学与技术学会的BASIST上的论文作为研究对象,利用词频统计法对1998年10月至2009年1月期间Special Section上所载的论文进行统计分析,进而探讨美国情报学研究的热点和新兴研究主题,以求对我国情报学的科研有一定的学术导向作用.     

20年来我国对情报学研究对象的研究

对20多年来我国有关情报学研究对象的不同观点和争鸣进行了述评，展示了研究对象与理论研究之间的重要关系，预示了情报学的研究热点和趋势。     

国际数据挖掘研究热点与前沿可视化分析

为全面了解国际图书情报学数据挖掘领域的研究热点和前沿趋势,以Web of Science数据库收录的2007-2016年数据领域的文献数据为研究对象,通过CiteSpace软件,结合文献计量学和可视化方法,从年度分布、期刊分布、研究力量分布、重要文献、研究热点以及前沿等方面进行分析。研究发现,国际数据挖掘研究出现了网络与计算机技术、数据挖掘方法、数据挖掘与管理、数据挖掘与应用四大聚类。研究前沿探测出3个发展时期,每个时期的热点都有特色。根据上述研究绘制该领域知识图谱,对国际数据挖掘的研究现状和发展趋势进行分析和总结,为我国数据挖掘研究提供参考。     

基于硕士学位论文的我国图书馆学与情报学研究热点分析

利用《CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库》中收录的2002—2006年图书馆学和情报学专业硕士学位论文,对高频关键词进行共词聚类分析,研究各高频关键词之间的内在关系,比较分析了图书馆学和情报学硕士学位论文的研究热点。