图书馆大数据可视化分析系统的设计与实现

图书馆大数据可视化分析工作,顾名思义就是利用大数据相关技术应用结合可视化分析系统,组合而成可以全面、细致的对图书馆相关问题进行深入分析决策的系统,据此找出有利于图书馆发展规律,应用于相关研究预测工作之中。其工作重点是数据探索、数据挖掘、数据建模、数据训练等技术应用,在新时代的发展中有着十分重要的意义。文章以该系统的设计为方向,对相关问题提出几点建议。     

大数据环境下高校图书馆的信息资源建设策略

现如今的社会正处在一个科技快速发展的阶段,各个行业也都陆续地进入到了大数据时代。大数据作为科技发展的新兴产物为各大高校图书馆这方面带去了非常多的便利,不仅使其内部管理的模式变得更加优化合理,同时还最大程度地对其内部所蕴含的众多资源进行了分享与组织,既有利于学生在日常生活学习中的发展,还在一定程度上方便了相关管理人员的工作。基于此,本文首先简要分析了在大数据环境的影响之下图书馆在信息资源建设这方面所发生的一些改革,其次提出了能够在大数据环境之下更好地对高校图书馆进行信息资源建设的科学有效策略。     

基于数据仓库技术的图书馆业务数据可视化监控平台——以厦门图书馆为例

结合图书馆自动化系统,利用数据仓库技术建立图书馆服务可视化监控平台开展图书馆数据中隐性信息的深度挖掘与可视化分析工作,是提升图书馆业务能力和水平的重要途径。通过对图书馆业务数据多维度分析和多粒度设计,采集与挖掘,设计图书馆可视化分析平台,实证了该平台在厦门图书馆的实际应用效果。     

大数据时代下图书馆的挑战及其应对策略

文章首先阐述了大数据的特征与内涵,指出了大数据在图书馆工作中的重要性及两者之间的关系,分析了大数据所带来的数据管理、数据存储、数据挖掘等方面的挑战。然后研究了图书馆应从数据管理、数据技术及数据队伍建设上所采取的策略。最后探讨了大数据驱动下的图书馆服务新模式,如基于数据整合的一站式资源服务,基于数据处理的学科知识服务、信息可视化服务及基于数据挖掘的个性化智慧服务。     

基于GIS的图书馆可视化文献信息系统设计与实现

随着科学技术的发展,GIS在各个领域中得到广泛应用,其是一种特定的十分重要的空间信息系统。在计算机硬件及软件系统的支持下,可以对空间中的数据进行采集、存储、管理、显示等。为此,结合当前我国图书馆的发展需要,在图书馆可视化文献信息系统建设中,充分发挥GIS技术的优势,从而构建一个完整的图书馆文献信息的可视化GIS系统。本文对基于GIS技术的图书馆可视化文献信息系统的设计与实现进行分析。     

基于大数据的图书馆读者特征及其需求的可视化揭示与实践——以三峡大学图书馆为例

大数据背景下,高校图书馆借助研究分析图书馆基础业务大数据,对读者特征及需求进行揭示,通过图形化界面进行可视化展示,构建图书馆的大数据平台。有效利用读者特征与需求能够有针对性的进行服务创新、提供更精确的阅读推广服务、合理优化馆藏资源配置、为规章制度的制定提供数据支撑。充分利用研究结果,拉近读者与图书馆的距离,提高图书馆资源的利用率。     

大数据的“豆形”可视化及其在资本市场中的应用

"大数据"时代催发了可视化技术的再创新。"豆形图"以其处理海量数据的超强能力可以直观地展现大数据的结构特征,并为大数据的可视化分析奠定基础。本文首先引入"豆形图"及其可视化大数据的特征,并将其应用于资本市场中典型的金融大数据——超高频数据,构造用于可视化分析的豆形时间序列,分析数据的日内模式和动态特征,为大数据的可视化技术开辟新的方向。     

基于大数据分析的高校图书馆信息服务创新研究

大数据时代为高校图书馆的信息服务带来了机遇与挑战,引入大数据分析技术可以分析读者的借阅重点、阅读兴趣、生活轨迹及人际关系等,为图书馆定制个性化服务提供依据。本文基于大数据的概念和特点,论述了大数据时代下高校图书馆的信息服务创新与发展,以期充分发挥其教育职能与服务职能更好地为本校教学和科研服务。     

大数据背景下基于云计算的图书馆信息服务变革与创新

本文从云计算的基本定义出发,探讨了图书馆在信息服务中的以云计算为技术支撑的服务模式,分析了图书馆在云计算技术支撑下信息服务所面临的变革与创新及存在的问题。提出了在云计算技术下实现文献数据有效利用的建议,深化图书馆的信息资源共享程度,最终提高图书馆信息服务的水平,使读者的需求得到更好地满足。     

基于Hadoop的高校移动图书馆个性化信息服务平台设计

个性化信息服务是高校移动图书馆的发展方向。当前高校移动图书馆中的数据资源已具备大数据特性。本文在Hadoop平台上构建高校移动图书馆个性化信息服务系统,从用户的信息行为角度出发,利用大数据技术获取用户信息需求,并以此作为系统个性化推荐功能的输入,能较好地提升高校移动图书馆个性化信息服务的质量。     

基于数据挖掘的可视化数字图书馆用户社区聚类与特征分析

提出了基于Web数据挖掘技术的用户社区聚类方法和相关量化技术。实际应用表明该方法能够有效的分析用户特征,从而提高数字图书馆的服务质量和水平。另一个方面,由于可视化建模技术的应用使得在用户信息分析过程中的直观性和科学性更加突出,给数据分析提供了有效的手段。     

面向智库建设的图书馆数据共享空间服务模式研究

【目的/意义】分析面向智库建设的图书馆数据共享空间的创新服务,提出面向智库的图书馆数据共享空间 的框架体系和服务模式,为我国图书馆以更深层的数据服务支持智库建设与发展提供借鉴。【方法/过程】在梳理和 评述国内外图书馆数据共享空间现状的基础上,剖析美国芝加哥大学数据科学中心的基因组数据共享空间案例, 分析引进国外数据共享空间模式后面向智库建设的图书馆数据服务的新变化,并提出具体建设建议。【结果/结论】 研究认为图书馆数据共享空间模式为智库提供数据服务具有一定的必要性和实践价值,最后提出面向智库建设的 图书馆数据共享空间服务的框架体系及服务模式。     

基于数据挖掘的图书馆用户行为分析与偏好研究

Web挖掘和书目挖掘是数据挖掘技术在图书馆用户行为分析的理论基础。在分析图书馆用户行为构成与获取的基础上,利用数据挖掘技术建立了图书馆用户行为模型。通过这些模型可以有效地提高图书馆面向用户的个性化服务水平。     

国内图书馆学科服务研究多维可视化分析

以CNKI收录的有关图书馆学科服务研究的代表性文章为分析对象,采用词频分析、共现分析、知识图谱分析等社会网络分析方法,对学科服务研究的概况、核心作者、研究团队、热点主题等进行多维挖掘分析和可视化展示,析出当前学科服务的研究热点和薄弱点,展望学科服务的发展趋势.     

RFID在图书馆应用的知识图谱分析

运用共现分析法与引文分析法,利用CitespaceⅡ可视化分析软件,绘制我国图书馆RFID应用研究的热点主题、高产作者和高被引作者、高产机构和高被引机构、高产期刊和高被引期刊的知识图谱,以及引文知识图谱,并对这些图谱进行综合对比分析。以揭示我国图书馆应用RFID的现状、研究前沿、发展趋势,以及存在的问题。     

智慧社会驱动的图书馆信息生态框架体系重构

【目的/意义】图书馆信息生态在智慧社会建设中面临的机遇与挑战并存,从不同维度驱动其框架体系的重构,维护图书馆信息生态系统的平衡与稳定。【方法/过程】从静态与动态双重维度重构图书馆信息生态框架体系,形成动静结合的综合性内容框架体系结构。同时,基于整体性、自组织性、适应性、关联性和系统性视角进行分析,揭示各构成要素的相互作用机理。【结果/结论】图书馆信息生态框架体系是基本要素和动态要素的有机结合,基本要素包括信息主体、信息本体、信息环体、信息介体、信息链体和信息控体等六方面基本内容,动态要素包括信息流、信息圈、社会计算和知识自动化等四方面动态内容。基本要素与动态要素不是孤立存在的,它们在相互联系、相互影响、相互交融和相互制约中不断调整与适应,建立新的稳定结构和状态。     

SPSS在高校图书馆统计工作中的实证研究

本文阐释了高校图书馆统计工作现状及趋势,并应用SPSS对图书馆的大量的业务和非业务数据进行处理实证研究,以期为SPSS快速应用到图书馆起到一定的推动作用,更有效地指导图书馆工作。     

数字图书馆个性化服务的数据仓库开发探索

数据仓库作为一个完整的系统能够有效的把操作型数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问。而这种强大的信息处理和信息分析能力刚好能够满足数字图书馆对数据或信息进行深度加工和高度综合的需求。通过对数字图书馆数据仓库逻辑模型设计进行了初步的探索,试图证明在数字图书馆建设中引入数据仓库的可能性和数据仓库在建设数字图书馆方面的优越性。     

基于复杂网络的图书管理信息数据可视化研究

目前针对图书管理信息数据的研究方法与手段众多,文章利用最新的复杂网络研究手段及方法对选取的图书借阅典型数据进行了全面的可视化实证分析研究,具体包括借阅数据结构可视化、社团规划可视化和数据链路预测可视化,深入讨论了各种可视化实现的具体工具及代表算法,尝试阐明复杂网络与图书管理数据相结合的研究机制,试图为搭建高效合理的图书借阅环境提供一种比较实用的新方法.