基于用户评论分析的网络学术信息资源评价体系模型研究

[目的/意义]从用户角度,通过用户评价内容挖掘构建形成网络学术信息资源评价模型,为网络学术信息资源评价提供一个新的视角,并为其更进一步深入研究奠定基础。[方法/过程]文章在利用爬虫工作自动抓取三个知名学术网站用户评论的语料库基础上,运用数据挖掘研究方法对评论数据进行分词、聚类,根据词间与词对关系,构建形成评价体系模型。[结果/结论]基于用户评论挖掘构建形成涵盖资源内容属性、资源外部特征、网络功能属性、获取过程、用户体验五个维度的网络学术信息资源评价体系模型。该体系模型反映出科学用户在利用新兴网络学术信息资源过程中对资源自身属性和平台规范性的关切,是用户与利用正式学术信息资源的本质区别。     

县级政务微信平台信息服务质量评价体系设计与应用研究 ——以吉林省为例

[目的/意义]分析县级政务微信平台信息服务中存在的不足和问题,提出针对性的改进建议,帮助其创新服务内容,提高服务水平.[方法/过程]构建信息服务质量评价指标体系,通过问卷方式收集案例平台的用户评价信息并进行分析评价,结合用户访谈,整理分析用户的使用感受.[结果/结论]该评价体系可以作为县级政务微信平台信息服务质量评价应...     

在线健康社区信息服务质量评价指标体系构建及实证研究

[目的/意义]旨在为在线健康社区信息服务建设提供理论依据和评价标准。[方法/过程]运用用户画像理论构建在线健康社区信息服务质量评价指标体系及其评价模型,并通过模糊综合评价法对“丁香医生”进行实证分析。[结果/结论]实证结果表明评价指标体系具有较强的可操作性和较高的实践应用价值,对在线健康社区服务建设具有较强的指导意义。     

基于改进AHP-BP神经网络的科研项目数据库评价指标模型构建

【目的/意义】应用改进的AHP-BP方法构建基于用户感知的科研项目数据库服务质量评价体系。【方法/ 过程】根据传统AHP法得出指标权重,计算出专家群组的净感知相关系数矩阵,确定了专家权重,进而求解得到评 价指标的综合权重,然后以多组数据为先验样本进行BP神经网络的训练、测试和验证,从而得出了可供推广的 AHP-BP神经网络的科研项目数据库综合指标权重模型。【结果/结论】对指标权重的分析表明,对于科研项目数据 库来说,内容是最关键的评价指标,且改进的AHP-BP神经网络评价模型所得结果更加客观合理。     

政务APP个人隐私信息保护评价指标体系研究及实证分析

[目的/意义]构建政务APP个人隐私信息保护评价指标体系，对我国政务APP个人隐私信息保护进行科学合理评价，为完善政务APP个人隐私信息保护提出建议。[方法/过程]从隐私政策视角，利用专家访谈法与层次分析法，从"用户知情同意、信息安全控制、个人权利保障"3个维度构建我国政务APP个人隐私信息保护评价指标体系；并选取我国直辖市、省会城市和计划单列市的36个政务APP进行实证分析。[结果/结论]构建的政务APP个人隐私信息保护评价指标体系具有一定的实用性和可操作性，实证分析发现我国政务APP个人隐私信息保护问题严峻，政府部门应着重关注和解决。     

社交媒体环境下学术型用户生成内容质量评估研究

[目的/意义]探索如何对社交媒体上学术型用户生成内容质量进行评价。[方法/过程]首先,通过招募使用过社交媒体上学术信息的用户,开展学术信息检索用户实验,获取用户评价学术型用户生成内容质量的指标,构建初始质量评价指标体系;其次,通过问卷调查收集各评价指标的重要性;最后,利用主成分分析法得出模型中的评价指标及其权重。[结果/结论]构建了适用于学术型用户生成内容质量评估的模型,该模型包括两个一级指标和11个二级指标,其中重要性程度排在前三位的指标为演示性、有趣性和合理性。研究结果丰富和完善了社交媒体学术信息质量评价理论和指标体系,为自动识别高质量学术型用户生成内容提供参考。     

突发公共事件下社交网络谣言辟谣效果评价及实证研究

[目的/意义]社交网络已成为当前用户信息传播的重要媒介,突发公共事件期间由于网民对事件的高关注度及社交网络平台信息交互过程的独特性,社交网络谣言的快速传播对社会稳定和安全造成了一定的风险。评价社交网络谣言辟谣效果对于网络安全治理极为重要。[方法/过程]基于信息生态理论视角,从信息人、信息、信息环境和信息技术4个维度构建社交网络谣言辟谣效果评价指标体系,运用德尔菲专家咨询法和层次分析法进行指标权重计算,并采用优劣解距离法结合3个辟谣话题展开实证研究。[结果/结论]实证研究证明了所构建评价指标的有效性,评价指标可为辟谣平台更好地提升辟谣效果提供一定的指导,协助舆情监管部门进一步净化网络空间。     

学术用户画像的行为与兴趣标签构建与应用

[目的/意义]学术用户画像是对用户访问使用学术资源行为的较全面的刻画。本文尝试构建图书馆学术用户画像的信息行为标签和研究兴趣标签,来准确定位学术用户的信息需求,以便推荐合适的学术资源。[方法/过程]具体方法是全面获取用户的访问日志并进行清洗处理,然后构建从学术用户信息行为出发的用户画像标签体系,进一步研究构建了基于研究兴趣关联的信息资源推荐服务。[结果/结论]本研究有助于提高用户信息获取效率,提高图书馆学术资源推荐服务的质量,并为结合其它资源全面构建图书馆学术用户画像提供一定的借鉴。     

系统动力学视角下国防科技信息工作体系建设研究

[目的/意义]国防科技信息工作体系,是提升国防科技信息工作质量效益的基础和保障。[方法/过程]分析了国防科技信息工作体系的概念内涵,基于系统思想剖析了国防科技信息工作体系的需求、主体、用户、内容、流程、方法、产品、机制8个构成要素。在此基础上,运用系统动力学模型,构建了国防科技信息工作体系的因果关系图和系统流程图,并仿真模拟了在诸要素相互作用下国防科技信息工作质量效益的发展变化情况。[结果/结论]研究结论有助于把握国防科技信息工作质量效益演变的客观规律,为新形势下推进国防科技信息工作体系建设提供理论支撑。     

信息生态视角下微博舆情生态性评价指标及实证研究

[目的/意义]新时代呼唤构建良好的网络舆情生态,微博舆情生态性评价指标有助于舆情监管部门制定相应引导策略。[方法/过程]从信息生态视角出发,运用层次分析和模糊综合评价法构建微博舆情生态性评价指标,并结合新浪微博突发事件爆发期阶段进行实证分析。[结果/结论]数据结果表明,微博平台信息生态系统中舆情用户的信息素养较低,对舆情的理解能力较差,舆情用户缺乏主动沟通的能力。监管部门要注重对舆情用户信息素养的培养,促进微博不同舆情社群的信息交互。     

政务信息发布服务质量评价模型与实证研究

[目的/意义]政务信息发布服务作为政务服务的重要环节,对其质量评价的研究有助于发现工作不足并为其服务改进提供指导。[方法/过程]本文梳理了国内外政务信息发布领域的研究与实践,在分析PZB差距理论与其衍生模型SERVQUAL的基础上,结合我国政府信息发布工作的实际情况,创新评价维度与评价指标,构建了包含5个维度和17项指标的政务信息发布服务质量评价模型。[结果/结论]通过面向公众的实证研究,本文明确了公众对政务信息发布服务的服务质量感知,即当前的服务质量尚未达到公众期望,应从发布平台建设、政民交互技巧、信息内容服务以及宣传推广等方面提升其质量。     

"双一流"和学科评估背景下的高水平学科情报服务探索 ——以福州大学土木工程学科为例

[目的/意义]随着“双一流”建设名单、第四轮学科评估结果的公布,世界一流大学和一流学科的建设目标向各学科的科研建设和学科情报服务都提出了更高的要求。[方法/过程]以福州大学土木工程学科为研究对象,紧密围绕“双一流”与学科评估的指标和要求开展实践研究,并通过调查该学科的科研现状、分析现有科研问题、研究学科情报服务优化策略等,为该学科量身打造深入的学科情报服务模式与方法。[结果/结论]科学而系统的学科服务策略,对该学科的科研水平具有显著的促进作用,取得了事半功倍的显著效果。     

基于IPA和因子分析法的个人云服务评价研究

[目的/意义]云服务产业蓬勃发展,个人用户接触到的云服务产品也越来越多,而在使用过程中,由于技术和服务等多方面的因素,导致个人云服务用户粘度不足,个人云服务质量急需改进。从用户的视角探讨个人云服务质量,对个人云服务质量的评价提供科学依据。[方法/过程]采用多维度多层次方法构建了个人云服务质量评价指标体系,引入IPA分析法对该指标体系进一步分类,利用SPSS 19.0进行探索性因子分析,并绘制出IPA矩阵图,进一步划分出横向重要性与纵向满意度的指标。[结果/结论]构建了基于IPA矩阵分析的个人云服务质量评价指标体系,横向重要性指标体系由管理层、用户层和技术层3个维度构成,纵向满意度指标体系由保障层和提升层两个维度构成。     

基于企业生态系统的数据开放与安全协同管理评价体系研究

[目的/意义]建立较为"全面、系统、可操作"的量化企业数据开放与安全协同管理评价体系,以期为企业提高数据开放与安全的信息化建设提出意见。[方法/过程]基于企业生态系统和协同理论的相关研究,从管理流程入手科学地设计出企业数据开放与安全协同管理的评价具体指标项。应用层次分析法结合专家调查结果对3个一级指标和14个二级指标进行权重计算,再通过模糊综合评价法对体系可用性进行实证验证。[结果/结论]构建的企业数据开放与安全协同管理评价体系具有可用性,评价体系中数据易用性的权重最大,组织认同其次。为合理地进行企业数据开放与安全协同管理应考虑用户对数据的使用效率,同时创建良好的组织文化提升员工对数据开放与安全的认同。[创新/价值]已有关于企业数据管理方面的研究只关注"数据开放"或者"数据安全"的单一方面,缺乏对数据开放与安全的协同研究。本文提出协同研究的评价体系,并将其应用到实际中去。     

国内外移动视觉搜索研究综述

[目的/意义] 总结国内外移动视觉搜索（Mobile Visual Search,MVS）研究进展,发现现有研究已经取得的成绩、存在的局限性以及未来值得关注的潜在研究方向。[方法/过程] 通过对文献内容进行分析,从关键点检测、特征提取与表示、特征索引与匹配、几何一致性验证、系统框架与搜索算法、系统应用与交互式系统、MVS产品分类比较、视觉数据集构建与数据库压缩、体系结构与模式机制、MVS用户行为意愿以及异构MVS系统标准化等对当前研究成果进行梳理。[结果/结论] 未来移动视觉搜索的研究可考虑从用户行为视角开展诸如用户体验、初始采纳、持续使用以及情感依恋等方面的研究。     

移动互联网环境下大学生数据素养能力实证评价研究

[目的/意义]结合国内外文献研究与初步研究,基于移动互联网环境下大学生数据素养能力表现,构建大学生数据素养能力评价指标体系并进行实证分析,从而提供数据素养能力综合评价标准与工具。[方法/过程]首先基于提纲式专家访谈与小样本问卷测试,运用探索性因子分析构建移动互联网环境下大学生数据素养能力评价指标体系,并进行科学性检验与优化;在此基础上结合半结构化问卷调研,运用主成分分析从互联网环境下的数据意识、数据知识与技能、数据组织与管理、数据表达与解释四个一级指标进行实证评价。[结果/结论]实证分析结果表明移动互联网环境下大学生数据素养能力存在年级与专业差异,其中数据意识、数据表达与解释的群体均衡收敛,个体异质性在数据知识与技能、数据组织与管理能力表现显著。最后,从国家层面的数据标准化管理与教育个性化发展协同、移动互联网数据资源管理云环境、高校"四位一体"渐进式智慧培养体系三个视角提出互联网环境下大学生数据素养能力提升的对策建议。     

个人云存储网站影响力评价体系构建研究

[目的/意义]个人云存储网站影响力的有效评价对用户选择云存储服务有着重要的参考作用,为个人云存储服务提供商改善网站设计质量提供方向。[方法/过程]通过整合WebQual 4.0模型和中国顾客满意度测评指标体系,并结合个人云存储功能特征,构建了个人云存储网站影响力评价指标体系,运用层次分析法计算各层级指标权重。选取典型个人云存储网站（百度网盘、腾讯微云、天翼网盘、115网盘）进行实证分析。[结果/结论]研究结果显示,对个人云存储网站影响力作用较大的指标主要包括：存储容量、有用性、高效分享、用户规模。百度网盘网站影响力最大,115网盘网站最小。未来个人云存储网站服务提供商应更加关注网站存储容量、有用性、高效分享及用户规模方面的提升。