Google Scholar Metrics中文期刊H指数评价研究

Google在2012年4月1日推出了一项新功能———Google学术计量(Google Scholar Metrics),公布了从2007年4月1日至今包括中文在内10种语言期刊H指数前100的排名。用户可以搜索期刊标题,获取期刊H指数。以Google学术计量H指数排名前100名的中文期刊为来源数据库,通过测算Google学术计量和中文期刊引文数据库(CNKI)的期刊H指数,了解二者之间的差异和联系。统计结果表明,Google的期刊H指数和CNKI的H指数呈相关性,对于同一种期刊,90%的Google期刊H指数低于CNKI期刊H指数。     

期刊评价:H5和H5中位数

通过分析H5指数(H5)和H5中位数指数(H5中位数)对期刊评价的应用,以WOS(Web of Science)收录的图书情报学(LIS)期刊52种和农学(Agronomy)期刊61种共113种期刊为研究样本。利用相关分析法对从Google Scholar Metrics收集期刊的H5、H5中位数及影响因子(IF)、5年影响因子(IF5)、特征因子分值(Eigenfactor Score,ES)与论文影响分值(Article Influence Score,AIS)进行分析,结果表明,Google Scholar Metrics期刊的H5、H5中位数与IF、IF5、EIS、AIS均呈显著正相关,H5、H5中位数是可用于期刊评价的优秀指标。     

H5指数研究及其与影响因子的比较分析

【目的/意义】谷歌学术近年提出的h5指数受到广泛的关注,研究h5指数的本质及其与影响因子的差异,对 于发展和完善学术计量系统是至关重要的。【方法/过程】对比分析了2016年89种英文期刊的h5指数及其对应的 JCR影响因子,研究了它们之间的相关性,以及5年总载文量与h5指数的关联,并探讨了h5核心论文发表时间分布 和引用频次分布的特征。【结果/结论】研究结果表明,h5指数与影响因子和5年总载文量之间存在正相关性,且前 3-4年发表的论文对于h5指数的贡献最为显著。h5指数能够兼顾影响因子和5年总载文量,并能克服影响因子的 一些局限性,使其能够更合理、更客观地评价不同学科专业的期刊。     

基于Google Scholar的我国图书情报领域期刊学术影响力趋势分析

Google Scholar集成了多个中英文学术文献数据库,能够更客观地反映文献的被引情况,因此已逐渐成为国内外流行的学术文献搜索平台。本文以Google Scholar为文献来源,对我国CSSCI中排名靠前的6种图书馆学情报学期刊5年来的学术影响力进行了比较分析。主要考查了每一年中各个期刊的总引用次数、篇均引用次数、h指数以及g指数。基于计算机软件工具和统计结果,分析了6种期刊5年来的学术影响力,并对它们的未来学术影响力趋势进行了分析。     

H5指数评价中国材料类SCI期刊的适用性研究

【目的】分析H5指数评价中国材料类SCI期刊的适用性,从而为我国材料学期刊的健康发展,尤其是更好地提高其国内外影响力提供参考。【方法】 以Web of Science（WoS）数据库和Google Scholar Metrics（GSM）数据库收录的14种中国材料类SCI期刊为样本,对H5指数评价中国材料类SCI期刊的适用性进行研究。【结果】H5指数与总被引频次、影响因子（IF）、5年影响因子（IF5）具有很强的相关性,能够从期刊的论文数和总被引频次的角度来评价论文质量与学术影响力,并且兼顾了期刊生产力和影响力。H5指数主要是对期刊的持续影响力进行评估,IF是对期刊近两年影响力进行评估。【结论】合理采用H5指数和IF两种评价体系对我国材料类SCI期刊进行综合评估才相对全面和客观。     

“影响因子百分位”与h指数、累积h指数对期刊的评价效力分析

【目的】以SSCI信息科学与图书馆学期刊为例,分析JCR最新公布的期刊评价位置指标——影响因子百分位与h指数、累积h指数等位置指标的相关性及其对期刊的评价效力。【方法】 计算SSCI信息科学与图书馆学期刊2015年的2年、5年、7年、10年的h指数和累积h指数,在WoS中下载各刊2015年的5年影响因子、特征因子和影响因子百分位,对上述指标做Spearman相关性分析。【结果】 各引证时间窗口h指数和累积h指数及影响因子百分位间均呈显著正相关（均为P=0.000）,各指标与5年影响因子、特征因子间均呈显著正相关（均为P=0.000）。【结论】 影响因子百分位与h指数、累积h指数对期刊的评价效力一致,均在一定程度上反映了期刊的学术影响力。     

我国寄生虫学相关专业期刊的现状及学术影响力分析

以2008-2012年版《中国科技期刊引证报告(核心版)》收录的我国寄生虫学相关专业期刊为研究对象,运用德尔菲法对期刊总被引频次、影响因子、即年指标和他引率等8项文献计量学指标进行分析,了解期刊的学术影响力变化情况。并利用CNKI的中国期刊全文数据库和中国引文数据库计算各刊的h指数。将德尔菲法的分析结果和h指数进行综合分析,评价中国寄生虫学相关专业期刊的学术影响力现状和发展趋势。     

10年来我国科学、科学研究类核心期刊载文量与学术影响力评价分析

利用CNKI 2003~2012年数据,以2012年北图中文核心期刊目录的9种科学、科学研究类核心期刊为研究材料,通过载文量、引文量、被引频次、基金论文数、h指数等指标分析研究了这些期刊的学术价值和即时影响能力。     

H指数对电子期刊影响力的解析——以图书馆学情报学期刊为例

以CNKI为数据源,将图书馆学情报学核心期刊的hd指数进行统计,然后从动态和静态的视角对期刊的网络影响力进行刻画与描述,同时将结果与期刊其它计量指标进行比较分析.结果显示:hd指数与总下载频次、篇均下载频次正相关,而与被下载篇数负相关;hd指数较hc指数具有时效性强、区分度高和抗干扰能力强等优势,在网络时代可以作为审视期刊发展、开展期刊评价的早期指标.     

图书情报学领域博士生导师h指数分析

以2013年1月21日为统计目,对国内图书情报学领域排名前40位论文高被引博士生导师在CNKI收录期刊上发表论文的被引频次为依据,计算出每位导师的h指数。通过h指数与总被引频次、发文量、篇均被引量的对比．分析h指数用于评价学术成就的优缺点。     

《情报学报》百篇高被引文献比较分析

本文对1998-2011年《情报学报》在中文社会科学引文索引、中国引文数据库、万方数字期刊群和学术谷歌的百篇高被引论文及其相关信息进行了比较分析。研究发现,无论是单篇论文,还是论文作者,在这4个数据源中的被引频次都有一定的差异,有些结果差异非常明显;在利用文献计量方法进行相关研究时,既要明确各个数据源的特点,也要注意数据源本身存在的一些不足和缺陷。     

泛在信息社会研究综述

泛在信息社会是信息通信技术发展的必然结果,文章以维普数据库、中国知网数据库、百度文库、爱斯唯尔数据库以及谷歌学术搜索文献为基础,对已正式公开的中外相关研究文献进行了综述,对泛在信息社会研究的侧重点进行概括,并对其研究趋势提出个人见解。     

学术搜索引擎的特点及发展趋势——基于Google Scholar、百度国学、CNKI、Scirus的比较研究

百度国学和CNKI是国内两个重要的中文学术搜索引擎,Google Scholar和Scirus是国际公认的专业学术搜索引擎,介绍了它们各自的特点及其功能,分别从数据库、检索功能、检索结果与用户界面3个方面来比较分析了它们各自的异同点,并对学术搜索引擎的发展趋势做了展望。     

Google Scholar的数据整合研究

Google Scholar对各种学术资源数据库进行了有效而全面的集成,通过同一界面简单查询可以得到不同语种、各种来源的文献。本文通过实例对Google Scholar整合的数据进行研究,结果显示整合的中文数据主要来自维普与万方期刊,英文数据来源广泛。通过比较4个专利平台和几个常用全文数据库,Google Scholar对美国专利和全文数据库都有很好的覆盖率。本文还讨论了Google Scholar对于相同文献不同来源的数据处理。     

Google学术搜索检索性能的分析及评价

本文通过利用Google Scholar、EI和SCIE的作者检索功能,对这3种检索工具的检索结果进行了比较分析。研究表明Google Scholar是比较权威和全面的免费学术检索工具,但Google Scholar在中文学术文献检索中文献重复率高达2837%,且由于来源数据库的局限,文献的漏检现象比较严重。     

Web of Science与Google Scholar的引文分析比较研究

本文以图书情报领域期刊为研究样本,分别从引文数量、引文出版年、引文类型、引文语种和引文重合率几个方面对Web of Science和Google Scholar两个引文分析工具进行比较,并对Google Scholar的引文特征进行深入探讨,对二者分别作为引文分析工具的优劣势进行总结。     

Google Scholar coverage of a multidisciplinary field

This paper evaluates the content of Google Scholar and seven other databases (Academic Search Elite, AgeLine, ArticleFirst, GEOBASE, POPLINE, Social Sciences Abstracts, and Social Sciences Citation Index) within the multidisciplinary subject area of later-life migration. Each database is evaluated with reference to a set of 155 core articles selected in advance—the most important studies of later-life migration published from 1990 to 2000. Of the eight databases, Google Scholar indexes the greatest number of core articles (93%) and provides the most uniform publisher and date coverage. It covers 27% more core articles than the second-ranked database (SSCI) and 2.4 times as many as the lowest-ranked database (GEOBASE). At the same time, a substantial proportion of the citations provided by Google Scholar are incomplete (32%) or presented without abstracts (33%).     

中国情报学期刊论文篇名词统计与分析

本文以“中国期刊网”收录的中国情报学期刊论文为统计源、通过对论文题目的词汇进行词频统计与分析,试图探讨该学科的高频词及其分布。     

近十年来我国信息生态理论研究概况

本文利用CNKI数据库并采用文献计量方法,对2001-2011年期间我国学者在期刊上发表的有关信息生态方面的论文,从年代分布、硕博论文情况、刊物分布、核心著者分布、论文合著情况、论文主要研究内容等几个方面进行统计分析,系统分析了近十年来我国信息生态理论的研究现状,指出了我国在此方面的基本研究状况。