基于云计算技术的大数据下企业危机管理系统研究

在大数据环境下,企业危机产生具有突发性、不确定性和危机数据、信息量大的特点,危机应对已经超出了企业的处置能力。为解决这一问题,应用云计算技术构建大数据下的企业危机管理系统,研究云计算平台上Iaa S、Pas S和Saa S三个危机管理云服务平台系统框架建设,并分析其主要实现功能和技术,为企业低成本高效率地进行危机管理提供帮助。     

基于云计算技术的大数据下企业危机管理系统研究

在大数据环境下,企业危机产生具有突发性、不确定性和危机数据、信息量大的特点,,危机应对已经超出了企业的处置能力。为解决这一问题,应用云计算技术构建大数据下的企业危机管理系统,研究云计算平台上IaaS、PasS和SaaS三个危机管理云服务平台系统框架建设,并分析其主要实现功能和技术,为企业低成本高效率地进行危机管理提供帮助。     

基于大数据技术的公共危机预测研究

对大数据和公共危机预测以及它们之间的关系进行界定,阐述大数据时代公共危机预测的特点,重点提出基于大数据技术的公共危机预测模式和管理策略。     

公共危机管理科技支撑体系的构成

通过文献综述,得出国内外相关研究普遍侧重于技术应用及科技服务,对于公共危机管理中涉及的科学意识、科技培训等研究还非常缺乏.基于此,在对十几起公共危机典型事件分析的基础上,揭示出科技对公共危机管理发挥着关键作用这一客观事实以及公共危机事件呈现出的科技要素,并对公共危机管理科技支撑体系的构建目的、产生原因、要素构成等展开分析,提出公共危机管理科技支撑体系的定义、研究思路、系统框架和应具备的系统功能.     

大数据时代科研管理系统云平台架构探析

面向科研业务管理能力科学化、现代化的现实需要,提出数据驱动的云平台加分布式的科研管理系统构建模式.通过云端的科研数据与相关业务部门数据的互联互通,创建新的基于多源数据的云平台系统,在云平台系统架构中搭建学科生态布局、科研人员评价、智能科技信息推送服务、科研决策辅助分析、科研人员画像等系统.为科研管理提供基于多源大数据技术支撑的决策辅助,实现科研管理的科学组织及动态决策.以期更好地为广大教师科研工作提供技术服务支撑,促进政产学研数据实现互联互通和科研资源的高效协同,实现科研管理的高效率、高质量的精准服务.     

在学分制下网上选课系统的构建

给出了网上选课系统设计的三个关键技术：面向对象、系统安全、数据优化,并利用JSP技术构建了网上选课系统,实现了数据录入、查询检索、报表统计等功能。本文的工作为整体认识和解决基于学分制网上选课系统的结构方案设计,解决设计中的各种实际问题提供了技术、方法和手段的支持,也为全面系统地实现学分制教学管理模式的构建奠定了基础。     

基于协同理论的公共文化服务模式研究

本文依据系统全要素协同的理念,依次从构建原则、构建过程和协调保障机制三方面对基于协同理论的公共文化服务模式开展研究,构建了基于协同理论的公共文化服务模式,为公共文化机构开展有效服务提供了有益的参考。     

跨组织医疗健康大数据聚合与案例知识推理方法研究

【目的/意义】医疗健康大数据为智慧医疗提供了前所未有的机遇。然而“数据烟囱”“信息孤岛”和低效的知识服务方法严重阻碍医疗健康服务模式创新。如何通过医疗健康大数据深度聚合和动态知识服务,实现面向全方位全周期智慧医疗服务的知识管理创新成为当前医疗信息资源管理领域的重要问题。【方法/过程】介绍了一种面向大规模多源异构医疗健康数据安全共享的联邦学习机制和深度聚合方法,提出了人机协同的医疗案例库构建方法和基于杰卡德距离算法的医疗案例知识推理方法。【结果/结论】该方法为智慧诊疗、临床教学和辅助科研提供了一体化知识管理服务框架。【创新/局限】该方法不仅为智慧医疗与精准健康管理提供了一种数据管理方法体系,还为5P智慧医疗服务新模式构建提供了新的思路。     

一种智慧城市综合网格化管理平台系统设计

随着物联网、大数据、人工智能等计算机技术的迅猛发展,城市管理与社会服务水平也更趋于智能化、精细化,科学化,智慧城市成为未来城市发展的方向和必然趋势。目前城市管理真正实现人口、法人、地理信息、知识库等数据互通共享,统一管理的系统并不多,导致各类数据关联困难,不流通,慢慢形成数据孤岛。本文介绍了利用物联网、数据库、大数据、地理信息等技术实现城市网格化管理平台,智慧城市综合网格化管理平台整合海量人口、法人、地理信息、知识库等基础数据,建立一个全面、完整、统一的地理空间信息数据库。通过B/S模式提供网格事件管理、网格GIS管理、基础数据资源管理、数据集中分析、整合等功能,采用M/S模式实现基础数据采集等功能,进而实现社区工作人员协同办公,信息共享,事件上报,时间推送,时间办理延期审批等智慧化、科学化管理。     

公共危机预警情报模型研究

[目的/意义]情报是研究重大突发公共危机预警问题的重要支撑,而信息空间论是近年来新兴的理论范式,旨在分析社会中信息和知识的生产交换问题,与重大公共危机预警问题研究高度契合。因此,探讨公共危机预警情报服务模型,有助于增强情报工作服务应急预警的能力和水平,更为研究公共危机治理提供新的思路。[方法/过程]首先,界定了公共危机预警情报的内涵,指出在危机预警工作中,情报是基础,研判是关键,方法是工具。其次,基于公共危机事件演变过程,运用情报生产链,构建了公共危机预警情报模型,并着重对危机情报源、筛选原则、危机信号发现/挖掘、预警情报等级划分进行概述。最后,通过三鹿集团毒奶粉事件验证和阐述所构建的公共危机预警情报模型。[结果/结论]模型从技术、管理和组织三个层面分析了安全情报感知、智库协同和匹配化情报应用的动态协作过程,进而为建立常态化危机应急预警机制与公共危机治理体系提供了多层次的动态危机预警情报服务。     

大数据驱动的商业模式创新研究

本文基于大数据对一般经济活动的制造与流通过程的离散化解构和全息化重构的基本思想,构造了大数据驱动的商业模式创新的一个分析单元,分析单元基本要素包括产品、场景和消费者三要素,相对应的价值内容是产品价值、场景价值和个性化价值。基于这个分析单元,通过ZARA、小米和千丁三个案例论证了大数据驱动的未改变核心要素的商业模式创新的存在性,又通过孩子王的纵向单案例分析了大数据驱动的改变了核心要素的商业模式创新演化过程和阶段。本文的主要贡献在于基于离散化解构和全息化重构的大数据思维,为大数据驱动的商业模式创新构造了一个基本分析单元,为分析大数据驱动的商业模式创新提供了一个基本分析思路和工具,以期为企业的商业模式创新实践提供理论指导。     

产业智库大数据方法体系及其应用场景建设

为促使我国产业智库大数据服务向更加前沿、主动、高效、智能的方向发展，尤其是将大数据计算能力更好地转化为战略决策支持能力，赋能我国产业数字化转型升级和国际竞争力提升，研究如何借助大数据方法实现产业智库研究模式与流程变革。产业智库在战略目标、管理重点、服务对象、社会功能等方面具有特殊性，通过回顾大数据方法在产业智库中的相关研究，得出产业智库大数据独特的方法论逻辑：从方法论的角度来看，围绕“出政策、出思想、出声音”的智库功能要求，以产业竞争情报、大数据方法以及智库研究领域的理论为指导，涵盖数据、分析与决策三方面的研究方法与工具；从作为具体方法的角度来看，概括为数据方法、分析方法与决策方法 3种，为产业链构建及竞争情报需求发掘、产业技术路线图开发及技术评估、产业政策分析及政策主题识别、企业竞争力评价及创新战略布局、产业市场分析及发展前景预测等应用场景提供有力支撑。同时结合中国产业智库大数据中心的案例，以低碳产业为例阐释产业智库大数据方法的应用场景。最后为进一步优化产业智库产品供给质量、提升智库决策服务效率，提出从创新大数据方法思维、提升大数据构建和分析能力、培育大数据人才、优化大数据环境等方面...     

基于案例推理的企业危机预警系统设计

在介绍了基于案例推理方法的基本原理基础之上，分析了基于案例推理的企业危机预警系统的组成、框架结构、功能及工作原理；重点论述了基于案例推理的企业危机预警系统中的一些关键技术，并给出了一种基于案例推理的欺诈危机的预警,和来验证基于案例推理方法在企业危机预警中应用的可行性和有效性，为研究企业危机管理及其预警问题提出了一种新的思路和方法。     

基于概念置换的大数据定义研究

目前大数据研究领域正面临概念危机,定义的模糊不清和互换性较差将影响该领域研究的深入进行。在文献回顾的基础上,运用分析哲学中的概念置换方法提出一个严格、清晰且普适性较好的大数据定义,基于这个公允定义,一系列后续问题的研究变得简易可行了。进一步以企业技术创新管理为例研究了该定义的应用前景。     

基于互联网技术的广东国有企业商业模式创新路径

互联网技术和大数据为国有企业进行商业模式创新带来了强大的冲击与动力,也提供了良好的工具、手段。网络经济的新常态是融合、互联、共享,基于广东省属、广州市属国有企业的案例分析,探索广东国有企业应用互联网进行商业模式创新的思维和路径,包括融合思维与O2O模式、共享思维与行业平台模式、互联思维与跨产业互联模式。     

基于互联网思维的图书馆阅读推广思路探讨

文章基于对用户思维、大数据思维、社会化思维和跨界思维的认知,分析了互联网思维对阅读推广工作的启示,提出了阅读推广的发展思路：树立以用户为中心的服务理念,鼓励用户参与,增强用户的良好体验,增加用户互动,发挥跨界融合的优势,发挥大数据技术的支撑作用,以新媒体平台建设为重点,切实提升阅读推广的效果。     

基于体测健康大数据的灰色案例推理与个性化知识服务方法

【目的/意义】我国自1979年开始以五年为一周期对全国学生进行体质健康检测,积累了丰富的数据。但长 期以来对这些数据资源的分析和利用严重不足,难以满足个性化健康服务的需求。如何利用体测大数据进行知识 组织与挖掘,实现个性化健康促进服务已经成为信息资源管理领域的重要问题。【方法/过程】提出了外部知识库增 强的多模异构体测案例知识组织方法,建立了基于灰色案例推理的健康知识推理架构和案例自适应知识更新机 制,以及“监（健康监测）—评（体质评估）—防（预防为主）—知（知识推荐）—保（健康保障）”的一体化闭环学生体质 健康促进知识服务方法。【结果/结论】该方法为学生健康体测大数据管理和主动健康服务提供了重要的知识工具 支撑。【创新/局限】创建了外部知识库增强的多模异构体测案例知识组织方法,提出了人机协同和群体智能的案例 学习机制;体测健康大数据知识服务的信息安全和用户隐私保护机制尚需进一步研究和构建。     

基于安全大数据的安全科学创新研究探讨

为明晰大数据对安全科学发展的影响,从而把握大数据背景下的安全科学研究与发展方向,提出安全数据与安全大数据的概念。提炼基于安全大数据的安全科学研究的核心原理,分析安全大数据对安全科学研究的影响,构建并解析基于安全大数据的安全科学研究的基本范式体系。在此基础上,基于安全大数据对安全科学学科体系调整提出构想,提出安全大数据学的概念,并构建基于安全大数据的三维结构模型,指出安全大数据学的主要研究内容。结果表明：基于安全大数据非常有助于研究宏观安全规律,安全大数据学的产生是大势所趋,其主要研究内容包括安全大数据应用基础与安全大数据应用实践。     

基于现象学方法的大数据实验室研究

实验室研究在大数据背景下,其研究的思维方法和方式都会产生重大变革。用现象学方法中的先验、解释以及体验等研究方法看待大数据下的实验室研究,以及探明实验室研究在大数据背景下的具体作用机理,具有一定现实意义。