ESI学科动态评价与持续追踪分析模式研究——基于Incites学科评价角度

ESI学科科研绩效评价不仅需要对现有的数据分析,更需要从历史性的数据和连续性的数据中找出学科发展规律。Incites数据库作为科研绩效分析工具,在ESI学科评价分析中具有举足轻重的作用。本文分析了Incites数据库的连续数据对学校ESI学科进行动态性评价和持续追踪分析的重要意义,并提出了如何使用纵向维度与横向维度动态数据以及同类机构差异化数据实现ESI学科动态性评价和持续追踪分析。     

基于ESI的计算机科学研究热点分析

本文基于支持科研服务的视角,采用文献计量分析法和内容分析法对ESI数据库的计算机科学学科高水平论文(TOP PAPERS)的发表时间、作者机构及关键词等特征进行统计分析,并使用CITESPACE等可视化分析工具绘制出关键词共现的科学知识图谱,以展示该学科近10年来的研究热点和主题演化进程。为学科建设和科研选题提供参考,为图书馆开展学科化知识服务提供新的思路。     

基于WOS的学科发展预测研究

以数理理论为指导,以SCIE,ESI和Incites（TM）3种数据库及评价工具为数据来源,创建基于WOS的学科发展预测方法,并用于中国药科大学ESI特定更新周期中入选世界排名前1%学科的预测实证,通过中国药科大学Clinical Medicine入选ESI世界排名前1%学科的预测准确程度检验出其预测方法可行且具有一定的实用价值。     

基于ESI和InCites的上海工程技术大学化学学科发展分析研究

基于ESI和Incites数据库对上海工程技术大学ESI化学学科2010年—2020年的科研产出进行分析，分别从学科论文影响力、发文期刊、对标高校3个方面进行考量，找出上海工程技术大学化学学科与对标高校的差距，以期为上海工程技术大学化学学科进入ESI全球前1%优势学科提供发展方向和依据。     

Histcite引文分析工具在ESI学科评价分析中的应用研究

目前利用ESI学科分析体系对机构的发文信息的深入研究无法直接获得,这说明ESI学科评价分析体系也存在自身不足,需结合其他工具进行完善,以Web of Science数据库检索中国矿业大学地球学科发文信息为文献来源,结合ESI数据库和Histcite引文分析工具,通过文献检索、结果分析等引文分析方式,研究中国矿业大学地球学科发展的态势,得出更为详尽的学科发展现状及发展趋势。从两种不同评价分析工具之间得出的不同的计量指标所展现出的学科发展现象和统计结果差异的研究,表明HistCite引文分析工具作为ESI学科评估工具的辅助工具是可以实现的。HistCite引文分析工具与ESI学科评估工具结合使用,可以更全面深入地对学科发展进行分析、评价,从而为高校学科发展政策的制定提供详实的文献信息,为学科评价分析的研究提供有力的支撑。     

基于ESI数据库的高校学科发展决策方法及应用研究

基本科学指标(ESI)数据库机构评价指标普遍用以评价高校的学科是否进入世界一流学科行列。以ESI数据指标为参照系,借助Web of Science数据库中SCIE/SSCI数据,通过分析尚未入围ESI的学科现状及发展态势,探讨一种有力支撑高校学科发展决策的思路和方法,供从事高校学科服务的研究人员借鉴和参考。     

基于ESI和InCites的曲阜师范大学化学学科数据统计分析

本文借助Web of Science、ESI和Incites 3个数据库,采用文献计量学和情报研究的方法,以曲阜师范大学化学学科为例,对其近年来发表的论文进行统计分析,以分析其发展情况和现状并预测其未来发展趋势,为学校的科研发展和学科建设的规划提供数据和理论支持。     

嵌入科研过程的学科服务实践研究

以嵌入"白泥资源化利用"科研课题服务为例,借助文献计量学手段、可视化软件、RSS订阅功能、QQ交流平台,探索科研不同阶段（项目立项、实施、结题）的文献信息服务方式,构建嵌入科研过程的学科服务模式,为今后深化学科服务研究提供借鉴。     

基于CNKI数据库的营销学科知识图谱

以CNKI数据库中收录的营销学科领域论文数据为研究样本,用共词共引方法,利用信息可视化软件Cite Space,从论文发表量、科研机构合作、知识基础与核心关键词进行可视化分析,以探索营销学科领域学术"研究什么"、"谁研究"、"如何研究",为国内同领域的科研规划与管理提供必要的参考。     

科研机构论文产出、优势与潜力学科分析

为帮助科研机构了解自身科研实力,开展学科发展规划提供文献情报支撑,文章构建了一套科研论文产出与学科发展分析方法。以昆明植物研究所为分析对象,以ISI-WebofScience2021年度SCI论文、ESI和Inctie近十年数据为数据源,采用文献计量学、Citespace可视化分析软件,数据库自带分析平台等方法和工具,分析了研究所年度SCI论文分布结构、数量关系、合作关系、研究热点、优势学科以及潜力学科预测。研究工作构建了一套科研论文产出和学科发展态势分析方法 ,分析了研究机构的论文产出情况,分析结果为其学科发展规划提供建议。且该方法可推广到其他高校和科研机构。     

我国竞争情报研究热点问题及趋势的可视化分析

竞争情报是对竞争环境、竞争对手和竞争策略相关信息的收集、分析和加工。本文以中国知网数据库为数据源,利用可视化文献分析工具CiteSpaceⅢ,对所搜集的有关竞争情报研究的文献进行聚类分析和共词分析,并从研究热点、核心作者及学科发展趋势3个方面对CiteSpaceⅢ生成的知识图谱进行量化分析和解读。18个高频关键词、10个核心文献作者和10个突现词表征了竞争情报研究的热点与学科发展趋势,得出结论:竞争情报的研究经历了从宏观理论研究、分析方法研究到微观层面、应用型实践层面研究的历程;竞争情报理论的研究、知识管理的研究与竞争情报应用研究是竞争情报研究的三大热点;对竞争情报本身的研究、竞争情报相关理论的研究、竞争情报分析以及竞争情报应用研究是竞争情报的研究前沿和发展趋势。本文旨在为现阶段及今后竞争情报研究工作的深入开展提供参考。     

基于Web of Science的中国科学院地球表层系统科学研究机构科研成果的文献计量分析

利用Thomson Data Anlyzer(TDA)、Incites软件,对科学引文索引扩展版(science citation index expanded,SCIE)文献数据库中收录的1980-2014年2月25日间的中国科学院地球表层系统科学7个研究机构SCIE论文进行数据挖掘与分析,通过年度发文与引文、高产作者与核心作者群、合作国家、基金资助、发文期刊等文献计量指标,参照2年影响因子、5年影响因子、h指数和ESI基准值,揭示和判定各个研究所的研究特色、优势、水平与实力。     

情报产品可视化展示模式和方法研究

[目的/意义]大数据和社交网络环境下,开展情报产品可视化展示模式和方法的研究,有利于为情报产品可视化的便利性、易读性、生动性和可传播性设计提供思路和方法参考。[方法/过程]通过对国内外情报产品的可视化问题类型分析以及可视化工具调研,采用了描述性研究方法。[结果/结论]对情报产品可视化的信息表达思路、信息传递模式进行了梳理和提炼;对不同分析场景的可视化展示模式、可视化工具选择提出建议,为情报领域信息分析人员提供思路、方法和工具参考。     

社会网络分析方法与研究主题的关联分析

【目的/意义】社会网络分析是由社会学家根据数学方法、图论等发展起来的定量分析方法。本文将对社会网络分析方法与图书情报学研究主题之间的关联性进行分析。【方法/过程】本文利用社会网络领域的术语为检索词,从CNKI收集了图书情报学领域应用社会网络分析方法的论文,对论文的研究主题与研究工具、数据类型及采用的社会网络分析指标进行关联分析,揭示它们之间的联系。【结果/结论】研究发现,国内图书情报学领域学者利用社会网络分析方法时,关注的研究主题,使用的研究工具和数据类型都呈现为一个集中与分散的状态。另外,研究主题不同,关注点不同,研究中所采用的社会网络分析测度指标也存在一定的差异。【创新/局限】本文研究层面呈多样性、细粒度性等特点,重点揭示了网络分析测度指标与研究主题间的潜在关联,研究工具与数据源类型也是本文的关注点,但对研究工具用于解决的具体问题方面没有进行深入挖掘。     

基于ESI的学科热门论文的计量研究——以临床医学学科为例

选取1998年1月1日至2008年12月31日这11年间的《基本科学指标数据库》(EssentialScientific Indicator,简称ESI)中临床医学(Clinical Medicine)领域的324篇热门论文(Hot paper)为研究对象,对其从发文时间分布、国家分布、机构分布、期刊分布、被引情况等几个角度进行文献计量分析。然后,采用多维尺度分析、聚类分析、Pajek可视化等方法,选取出54篇高被引论文进行共被引分析,结果发现目前国际上在临床医学领域的研究热点主要集中在癌症方面,高被引论文的聚类效果能够很好的反映出国际上在临床医学领域研究主题的相关关系。     

国内外大数据可视化学术论文比较研究——基于文献计量与SNA方法

基于web of science和中国知网的大数据可视化期刊文献数据,运用文献计量、共词分析和社会网络方法,从学科分布、期刊分布、高频关键词共现、关键词主题演进等方面对大数据可视化领域的总体情况进行量化比较研究。结果表明,国际大数据可视化理论和技术研究较国内成熟,趋向于生物生命信息可视化、个人健康医疗可视化以及智能可视化的研究。国内理论和技术研究滞后而应用围绕着教育大数据可视化等方面的研究,高水平研究成果相对较少。     

近三年国外图书馆学与信息科学领域研究热点与前沿分析

[目的/意义]本文对近三年来（2015-2017）SCI和SSCI收录的图书情报学的影响因子排名前50%的外文期刊刊载论文及其题录数据进行计量研究,进而揭示国际LIS领域热点研究主题,再利用著名的科学分析管理工具ESI追踪LIS领域的研究发展趋势。[方法/过程]使用自主研发的程序工具基于Louvain算法对领域知识网络进行知识群落划分,进而识别领域知识主题与研究热点,再利用科学分析管理工具ESI根据共被引分析和聚类算法选出学科最新研究前沿。[结果/结论]通过研究发现,近三年国际图书情报学的研究热点主题分别是文献计量、高校图书馆、网络社交媒体研究、管理、卫生健康、技术、信息检索、电子政府、企业管理和电子商务等特定领域的信息应用,研究前沿主要集中在学术平台替代计量学研究、在线用户评论研究、政治文本内容挖掘研究、智慧城市研究、读者阅读研究、社交媒体相关研究等。     

机器学习辅助智能决策分析——以“绿色创新”问题为例

政策信息学是一门新兴学科,用数据驱动的智能化方法提高决策质量是其中的一类重要研究方向。科学研究与政府政策的制定是相互影响和协同发展的,以科技文献为基础的多学科交叉领域知识计算可为政策研究提供知识分析和知识发现,进而提供需求分析和政策场景构建。语言是人类最有代表性的智慧特征,由学者撰写的学术文献中文字的部分体现了人类的思想精华,使用可以自行学习文本上下文的自然语言处理算法,可将这一部分思想精华总结归纳,形成含有概率,以及具有丰富性和立体性的主题,从而支持询证决策。本文以交叉领域“绿色创新”为例,使用无监督的隐含狄利克雷分布主题模型分析6891篇中英文文献摘要,发现英文文献聚焦绿色创新的一般性问题,比如“企业技术成本和政府补贴”“生态环境治理”和“二氧化碳排放和可再生能源”等;而中文文献聚焦中国问题,比如“经济要素与高质量发展”和“绿色创新空间溢出与区域发展”等。中英文文献都关注的议题包括“中国经济发展和环境规制”等。使用机器学习算法分析科技文献数据,作为政策的事前分析方法,具有科学且高效、质量高、内容有效和易沟通的特点。此方法为政府基于充分信息的循证决策和智能决策提供新思路。     

我国图书情报界PIS研究的共词可视化分析

采用共词聚类、战略坐标和社会网络可视化方法,利用Bibexcel、SPSS、Ucinet和Netdrew等可视化工具,以六年为一个时间段,对2000-2011年我国信息科学领域CSSCI中16种核心期刊刊载的个性化信息服务(Personalized Information Service,PIS)学术论文关键词进行可视化分析,并把三种可视化方法融合为一体,将两个6年时间段的国内图书情报领域PIS的研究状况在一个知识图谱中进行展现.通过对比分析两个阶段的综合知识图谱,全面、直观地揭示了PIS的研究热点、发展脉络及演化趋势.