政府数据开放程度评价体系研究

[目的/意义]构建政府数据开放程度的评价体系,为政府合理进行数据开放提供参考,并为相关学者进行数据开放的定量研究提供测量手段。[方法/过程]运用权力理论分析政府数据开放的理论基础,从权力主体和相对人权利两个角度入手,结合已有开放数据特点和政府开放数据评价研究设计评价指标,并运用层次分析法确定各项指标的权重,再用模糊综合评价法验证该体系的可用性。[结果/结论]构建的政府数据开放程度评价体系具有一定的实用性和可操作性,评价体系中数据准确性的权重最大,政府支持及其政府数据安全保障其次。为合理地进行政府数据开放应该提高政府服务质量的数据准确性,并加强政府的投入力度和数据安全保护。[创新/价值]已有研究主要集中于政府开放数据影响因素的评价,缺乏对政府数据开放程度的关注。本文以开放程度作为切入点,依照指标的重要性,构建量化的评价政府开放程度的体系。     

政府数据开放评价体系研究

采用专家调查法和总分比重法,同时参考国际组织开放政府数据评价指标,构建了由4个一级指标、20个二级指标、53个二级指标组成的政府数据开放指标评价体系,为我国政府数据开放政策制定和评价行为的实施提供参考和借鉴。     

太极哲理对开放数据与数据安全政策协同的启示

文章阐释了太极图的哲理内涵,指出了开放数据与数据安全政策协同的要点和客观要求;从宇宙全息统一论视角、对立统一的和谐论视角、生生不息的运动观视角阐释了太极哲理对开放数据与数据安全政策协同的启示;在此基础上,提出开放数据与数据安全政策协同的太极超循环演化过程。     

政府开放数据质量的用户满意度评价研究

根据已有对政府开放数据及数据质量的研究,基于用户满意度视角建立了适当的评价政府开放数据质量的指标体系。通过层次分析法对评价指标体系进行权重的计算,继而构建政府开放数据质量用户满意度评价模型,并通过模糊综合评价法对我国政府开放数据质量进行用户满意度的测评。据此,可以验证该模型的有效性,从而对政府开放数据质量的评价提供用户视角的参考。     

我国开放政府数据政策协同机理研究

【目的/意义】认清开放政府数据政策协同演化规律,有助于为完善我国开放政府数据政策、提升开放政府数据政策协同作用、促进数据产业和数据经济发展提供理论支撑。【方法/过程】以政策系统论为指导,分析我国开放政府数据政策体系子系统和各要素之间的协同演化过程,明晰开放政府数据政策系统的协同运行机理。【结果/结论】开放政府数据政策系统可分为主体子系统、客体子系统、运行子系统,开放政府数据政策系统的协同机理主要包括子系统内部要素协同、子系统协同两个方面内容。     

国内外开放数据评价研究综述

[研究目的]通过对国内外开放数据评价的研究成果整理与分析,以此为国内相关理论发展和实践活动提供参考。[研究方法]运用文本内容分析法,从开放数据政策评价、平台评价、数据质量评价、价值评价、隐私风险评价、评价模型、评价工具7个方面综述了国内外开放数据评价研究进展。[研究结论]目前国内外对开放数据评价主题进行了广泛探索,尤其是在开放数据政策评价、质量评价与平台评价三方面,产生了多种评价方法,但彼此差异较大;开放数据隐私风险评价仍是开放数据领域的一个前沿问题;开放数据评价模型可分为一般的和专门的两种类型;如今涌现了多种开放数据评价工具,每种评价工具有明显差异;开放数据评价理论研究存在失衡现象。     

政府开放数据的协同监管研究

[目的/意义]通过对政府开放数据的协同监管研究,使其运行过程更规范统一,提升工作效率和数据利用率。[方法/过程]将协同理论的相关思想运用到政府开放数据监管这一研究领域中,对数据自身和数据间共享的协同,以及数据监管过程中的主要矛盾进行了阐述。[结果/结论]通过对数据协同和上述矛盾的分析,提出了3条可能的监管路径。[创新/价值]本文在研究过程中融入了协同学理论的思想,为政府开放数据监管研究提供新的尝试。     

开放政府数据隐私安全全面保障研究

[研究目的]从技术、管理和法律角度探究政府开放数据全面隐私安全全面保障,从而指导隐私安全保障实施。[研究方法]通过分析政府开放数据隐私安全保障及多元公共行政观理论,探讨政府开放数据意义及隐私安全保障要素,进行政府开放数据隐私安全全面保障设计。[研究结论]构建了政府开放数据隐私安全的技术保障、管理保障及法律保障框架。     

基于SHEL模型的企业大数据安全评价指标体系构建

在明确大数据安全内涵的基础上分析企业大数据安全要素,运用SHEL模型并参考《信息安全技术大数据安全管理指南》(GB/T 37973-2019),建立涵盖大数据基础安全、管理安全和应用安全的评价框架,构建的"三维一体"企业大数据安全评价指标体系具体包括3个主要维度、8个基本方面和24项观测指标,并运用德尔菲法确定指标权重,为企业大数据安全评价提供技术思路,为大数据安全领域的相关研究提供参考.     

基于层次分析法的数字图书馆信息系统安全评价研究

数字图书馆信息系统安全评价受信息系统安全内容、特点和数字图书馆固有特性等方面因素的影响,而各影响因素不能都以定量的形式体现。文章以定性分析和定量分析相结合的思路,采用层次分析法确定指标体系及权重,给出了数字图书馆信息系统安全评价的方法,并进行了评价验证。该评估体系具有可行性和指导性,对数字图书馆信息系统安全防护和管理起到一定的指导作用。     

装配式建筑EPC企业信息化绩效评价指标体系设计与应用

在借鉴国家企业信息化评价指标体系的基础上,系统分析装配式建筑EPC企业的经营特点和信息化需求特点,应用对比法,对国内外文献梳理汇总,以信息化"投入—产出"为机理,构建我国装配式建筑EPC企业信息化绩效评价指标体系,其中二级指标包括战略规划、基础设施建设、人才建设、外部环境投入、财务指标、业务流程绩效产出、管理绩效产出、市场绩效产出、其他利益相关者和学习与成长。最后,采用层次分析法对指标进行组合权重计算,通过总体一致性检验,实现对装配式建筑EPC企业信息化绩效的评价应用。     

面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系研究

[目的/意义]构建面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,用以评价图书情报机构的智慧数据服务能力,可以更好地帮助智库进行决策支持与服务创新以及推动图书情报机构的智慧数据服务发展。[方法/过程]在分析智库的智慧数据服务需求的基础上,确定以面向智库需求的智慧数据服务过程和服务内容作为评价依据,在深度访谈智库与图书情报机构领域相关专家后初步构建智慧数据服务能力评价指标体系,再利用问卷调查法、灰色系统理论和层次分析法完成评价指标的优化和赋权,以验证评价指标的科学性、合理性、有效性和可行性,最终确定智慧数据服务能力评价体系。[结果/结论]构建的面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,包括多源数据、智能化技术与工具、智慧数据服务人员3个维度一级指标、8个二级指标和23个三级指标。     

企业信息能力综合评价研究

本文阐述了企业信息能力的概念及其评价原则，并利用层次分析法（AHP）和模糊数学构建了企业信息能力评价指标体系。要准确评价企业信息能力，必须结合定性和定量的方法，重点考虑定性指标的量化和指标的一致性检验。     

基于协同管理系统的企业知识管理系统

针对当前企业知识管理系统存在的问题,分析了协同管理系统对企业知识管理的支持作用,讨论了协同管理系统的知识文档管理模块,指出基于协同管理系统的企业知识管理系统实施中要注意的几个问题。     

企业危机战略管理模型及其能力评价研究

在分析危机管理与战略管理之间的内在关系基础上,指出企业应将危机管理纳入到战略管理的范畴内,建立了企业危机战略管理模型,从定性的角度对企业危机战略管理过程中的重点进行分析和总结.对现有的平衡记分卡添加了社会责任维度,设立了相关的指标,选择层次模糊决策方法进行综合评价,并以某企业为实例进行了定量分析.     

基于界壳综合实力的企业信息系统安全评价研究

为方便宏观了解各行业、规模、地区的企业信息系统安全水平,基于界壳论,提出界壳综合实力概念,建立企业信息系统安全评价模型.首先,根据企业信息系统防护阶段构建三层界壳防护体系,即预防信息受损外层界壳、抵抗内外部攻击中间层界壳、系统更新与维护内层界壳.其次,利用主成分分析和界壳综合实力,确定各评价指标权重.最后,运用模糊综合...     

基于AHP的城乡卫生一体化评价体系研究

通过层次分析(AHP)和德尔菲专家咨询结果建立了城乡卫生一体化评价指标体系,运用SPSS16.0和yaahp0.5.2软件,通过专家赋值法和层次分析法进行权重的综合计算。运用构建的评价指标体系对成都市城乡卫生一体化进行了综合评价。结果表明:成都市城乡卫生一体化的综合指数为1.2108,说明成都市城乡卫生一体化已经达到较高的程度,成都市基层医疗机构在基本医疗服务和基本公共卫生服务的提供上已经逐步实现了城乡均等化。