大数据时代科技情报工作的机遇与变革

大数据时代,中国的产业提升、科技发展的一个重要手段就是要探索以大数据处理为基础的动态情报解决方案.随着智能手机、移动终端的大量普及,以及3G/4G/WIFI网络的大面积覆盖,与人们自身相关的数据都可能成为可被记录和分析的数据,这是科技情报工作所面临的新的机遇与挑战,也是科技情报工作不可摆脱的新环境.大规模普及发布、分享和应用数据的时代开启了一次科技情报重大的时代转型.     

科技情报智慧数据治理技术体系研究与应用实践

[目的/意义]科技情报的智能化发展给数据治理带来了新的挑战,研究数据治理中数据建设内容不成体系、数据建设和业务缺少协同纽带、数据质量差等关键问题,推进数智驱动情报分析新模式的形成。[方法/过程]基于智慧数据内容层级结构,设计了基础治理与协同治理相辅相成的整体架构,分别面向通用化数据处理和定制化数据处理。结合协同主体和协同机制,探索交互式、低代码协同治理平台的建设路径,并以质量指标为牵引制定数据治理全链条的质量控制模块,最终形成科技情报业务牵引的智慧数据治理技术体系。[结果/结论]该体系指导了中国科学院文献情报中心智慧数据治理工作,设计研发了6套治理工具集,实现了对142项数据资产管理以及约4.6亿篇文献数据的内容治理,并支撑了多个知识服务系统的运行。[局限]该治理体系未研究对图片、音频、视频等多模态数据的治理方案。     

社区医院大数据分析平台设计

项目利用探针数据的客流分析打破模式束缚,提供可信的客流数据分析,同时利用延伸的标杆管理,提供有助于推动实际患者流量和就医习惯行为的一系列因素,呈现多方面因素对社区医院的绩效产生的主要冲击力。     

西部大开发中的科技情报工作

从思想、组织和技术三方面思考并提出了一些认识和建议,认为西部地区图书情报工作首先应当立足本地资源,成立跨省、跨部门的两级情报信息协调组织和信息中心,实行西部信息资源优化配置,将有限的信息资源集中起来;同时采用计算机网络技术,尽快实现跨空域的东西部信息资源共享,抓住机遇,使西部地区科技情报工作实现跨越式的超常发展,为西部大开发当好先锋。     

论我国科技情报工作的基本特征

文章在借鉴前人成果的基础上,对我国科技情报工作的基本特征进行归纳总结.认为现代情报工作具有以下3个基本特征,即以数据为基础、分析为主线、服务为导向.     

基于科技计划项目大数据的情报分析模型研究

大数据时代,科技情报的分析方法和分析思路都发生了变化。文章从科技管理改革与实践的要求出发,基于科研管理过程中多源异构数据的融合关联方法,构建科技计划项目大数据的分析模型,用于指导大数据环境下多源数据分析与计算,为各类用户提供精细化数据分析服务,为科技管理决策和科技资源优化配置方案提供指导。     

科技情报智慧数据：方法、体系与应用

[目的/意义]分析智慧数据建设现状,认识人工智能时代科技情报智慧数据建设的方法与框架。[方法/过程]界定科技情报智慧数据的概念内涵,提出“明确定位与价值、数据架构体系、建设知识语料、数据质量控制、嵌入业务流程的协同建设模式、数据权益约束及安全分级”7个方面的建设原则,设计“技术与功能逻辑、数据分类组织、数据建设流程、数据协同加工工具、运营服务策略”体系框架,拓展智慧数据的示范应用。[结果/结论]通过研发具有“收、存、治、管、用”一体化的科情数据平台,建立了覆盖“情报动态、科研成果、创新活动、创新主体及多类功能型知识实体”等类型的科技情报智慧数据中心,并在“科技人才自动发现、重大科技问题的自动生成以及语义查重查新”等场景中开展应用。     

科技情报与新农村建设

发展现代农业,必须依靠科学技术进步,科技情报是科技工作的重要组成部分。其工作内涵与新农村建设的需求有许多一致性,具有十分重要的地位和作用,笔者根据多年来从事科技情报工作的实践认识,对科技情报在新农村建设中的重要作用、科技情报与新农村建设需求的差距以及对策建议进行了论述。     

为科学服务的大数据

数据驱动的科研活动已蔚为大观,然而厘清关于数据研究的基本问题仍是数据科学的首要任务。文章根据伦敦帝国理工学院建设数据科学研究院的经验,将数据科学聚焦于交叉研究上,讨论从数据整合与理解,到数据感知与交互,再到数据学习与认知,最后到数据交换与经济的完整链条,并结合开展的科研实践工作,分析了其中的基本研究问题。     

大数据在反恐情报工作中的应用研究

大数据在反恐情报中具有重要的地位与作用。利用定性分析方法,对大数据在反恐情报中的应用进行了研究。从数据源、疫情发布、情报综合分析能力三个方面论证了大数据在反恐情报的作用。提出了应用大数据对恐怖分子的作案行动进行追踪,预测与监测恐怖组织的活动、可视化分析等方面的内容。通过研究,为大数据在反恐情报中的应用理清思路,以期对反恐情报的建设提供一定的理论支撑,维护我国的国家安全与社会稳定,为预防与打击恐怖主义活动提供一定的理论与实践指导。     

大数据时代情报分析人员能力素质要求

[目的/意义]旨在为大数据时代情报分析人员的培养提供借鉴。[方法/过程]通过文献调研和招聘广告分析,梳理学术界有关研究成果以及国内外人才市场招聘广告中对情报分析人员的职位需求。[结果/结论]从知识、能力和思想意识三个方面提出大数据时代情报分析人员能力素质的新要求。     

大数据视角下科技信息知识服务平台研究应用——以能源领域为例

以数据驱动环境下的科技信息知识服务研究模式变革为出发点,提出融合科技数据资源治理大中台与知识服务小前台的敏捷化大数据建设思路和整体框架,以能源科技知识服务平台建设为示范,初步形成能源科技知识服务态势感知环境,为开展支撑决策的科技信息知识服务提供有效支撑。通过科技信息数据中台建设对能源科技大数据资源体系进行有效治理,结合敏捷化微服务应用技术快速构建丰富化平台服务功能,有效形成各类以用户情景为导向的能源科技知识服务产品体系。敏捷化大数据应用于科技信息知识服务平台建设是数据驱动环境下的一次探索,为科技信息知识服务创新和迭代赋能提供参考。     

大数据背景下的情报分析

大数据时代的到来,将数据和信息分析提升到前所未有的高度。探讨了大数据背景下情报分析面临的新环境：数据流分析倍受关注、信息粒度更为细小、情报问题动态复杂、分析技术丰富多样;进一步提出情报分析的发展趋势：注重情境研究,开展协同分析,分析实时数据;最后指出在新环境下情报分析需要注意的两个问题：大数据的陷阱和待构建的指标。     

大数据视域下公安情报研究范式的转变

基于大数据的时代背景,在公安情报实践和文献调研的基础上,对公安情报的研究范式发展转变进行研究。大数据为公安情报工作提供了更为广泛和丰富的信息资源,使公安情报的研究经历从事实范式到分析范式再到大数据范式的转变,转变具体表现为情报研究领域拓展、情报研究内容多元化以及情报技术革新等方面。借助大数据范式可以推动公安情报研究的发展和变革,使情报工作由量变成为质变,形成新的情报洞察和情报认识,从而引领警务工作走向更加高效和智慧的道路。     

数据科学与大数据技术专业建设思考与洞见

数据科学与大数据技术专业作为一门在新工科背景下崛起的新兴学科,受到了学术界与教育界的广泛关注。本文围绕新工科背景下数据科学与大数据技术专业建设问题和近四年新专业获批数据,剖析新专业建设面临的问题,提出基于角色差异化的数据科学与大数据技术专业人才培养体系。     

大数据:企业竞争情报的机遇、挑战及对策研究

"大数据"时代的来临,给各行各业带来了数据使用方式的根本性变革。文章首先阐述了大数据的内涵和特征,认为大数据有利于提高竞争情报的真实性、精准性以及实时性。在此基础上,详细分析了企业竞争情报面临的挑战,包括情报存储问题、情报分析问题、情报安全问题以及人才紧缺问题。最后,从情报意识、情报组织团队、竞争情报系统以及情报安全制度等几个方面探讨了大数据时代企业竞争情报工作的重点应对策略。     

大数据环境下情报学方法与技术体系构建

【目的/意义】为大数据环境下情报学的研究提供方法、技术和应用过程的参考。【方法/过程】应用特征分析法、文献分析法和系统开发方法,对大数据环境下情报学方法与技术体系进行了特点、方法和应用过程的研究。分析了大数据环境下情报学研究发生的演变,根据这些变化,指出了大数据环境下情报学的研究思路,从文献分析、Web数据分析和综合分析三类梳理了情报学研究的方法与技术,并分别给出了这些方法和技术的应用过程。【结果/结论】通过方法与技术的梳理发现,大数据环境下情报学的研究是以数据为中心的、多种技术综合应用的科学研究过程。