国内信息生命周期研究主题与趋势分析——基于关键词共词分析与知识图谱

基于中文期刊论文的关键词共词矩阵,利用因子分析方法定量化地揭示了2000--2009年我国信息生命周期领域核心主题词所反映出的研究主题分布及其内部各知识单元的内涵与相互关系,进而借助聚类分析结果与多维尺度知识图谱剖析了信息生命周期主题知识群的学科地位及内在关联,并采用战略坐标图方法直观反映了各主题领域的研究现状与未来发展趋势,以期从宏观上把握近10年信息生命周期研究的全貌并完善对已有研究成果价值与缺陷的认识。     

国内图像检索研究知识图谱分析——基于共词视角

汇总统计CNKI全文数据库中近十年国内图像检索领域所涉及的关键词,利用SATI 3.2软件统计这些关键词的词频,确定我国图像研究领域使用频率最高的关键词。然后构造共词矩阵、相关矩阵、相异矩阵,并在此基础上利用聚类分析和多维尺度分析多元统计方法对不同的矩阵进行共词分析。最后,对分析结果进行讨论,归纳国内近十年图像检索研究热点。     

我国知识管理研究前沿演进趋势知识图谱

以共词分析、社会网络分析和绘制科学知识图谱等方法为基本理论依据,对我国知识管理领域的前沿研究主题进行了探讨,采用矢量动态模型、MDS(多维尺度分析)和K-core(K核分析)等算法,以UCINET和Netdraw为软件工具,构建了我国知识管理研究领域不同发展阶段研究前沿的共词网络,将研究结果用可视化的形式形象地表现出来。研究发现,我国的知识管理研究热点呈现出明显的阶段性差异,从最初的基础概念辨析到理论探讨和技术实践的分野,从理论和技术的二元研究范式到三大研究导向的形成和新的研究视角的出现,研究热点向多元化方向发展的趋势日趋明显。     

中外文知识管理研究可视化对比分析:现状、热点与演化趋势

分别选取Web of Science (WOS)与CSSCI两个数据库,以2000-2019年知识管理研究主题文献为样本,运用CiteSpace 5.6.R3知识图谱工具对样本数据进行文献计量、聚类分析以及共词分析,梳理并讨论中、外文两类文献的研究现状和热点脉络关系,探索研究热点的演化趋势,为我国高校、企业、图书馆等机...     

基于知识图谱的国内图书馆隐性知识研究现状及趋势分析

以CNKI收录的1999-2013年的1 735篇图书馆隐性知识研究领域文献为数据源,借助信息可视化软件——CiteSpaceⅢ,通过对发文作者及研究机构做知识图谱分析,得出该领域的代表作者及核心研究机构,并应用关键词聚类和突现词探测功能分析该领域研究热点与前沿,从而直观地揭示该领域的研究现状和发展趋势。     

国内协同知识研究热点分析

本文以《中国学术期刊网络出版总库》作为数据来源,对2003-2012年期间,国内协同知识方面研究文章运用文献计量学词频分析方法进行分析,以此为根据预测协同知识的发展趋势,并对国内协同知识的研究进行评析。     

中外知识管理可视化对比分析：现状、热点与演化趋势*

数字经济时代下,知识管理作为管理核心资源的思想与方法体系,对比分析国内外对知识管理的探索与实践应用尤为重要,分别选取国外WOS与国内CSSCI两个数据库,以2000-2019年知识管理研究主题文献为研究样本,并运用CiteSpace 5.6.R3知识图谱工具,对文献数据进行文献计量、聚类分析以及共词分析,梳理并讨论国内外该领域的研究现状和热点脉络关系,探索研究热点的演化趋势,可为我国高校、企业、图书馆等机构提供发展建议和参考。     

国内知识图谱研究进展——基于CiteSpace Ⅱ的分析

本文以CNKI为数据源,用CiteSpace Ⅱ的关键词聚类和突变词检测功能,客观全面分析了国内知识图谱研究热点及相关学者、研究前沿及热点与前沿的演化,以揭示国内知识图谱研究进展。     

国内企业知识管理研究结构、脉络与热点探究

【Purpose /significance】The paper’s purpose is systematically exploring the research structure and hotspot trends in the field of enterprise knowledge management and providing references for domestic enterprise management inno⁃ vation.【Method/process】Taking a sample of the domestic enterprise knowledge management subject literatures from 2000 to 2018, we used literature co-citation analysis, co-word analysis, cluster analysis and social network analysis with SATI, SPSS, gCLUTO, VOSviewer, Ucinet, Netdraw and other tools to identify and discuss the core knowledge, hotspots and the relationship between the two, and explore the evolution trend of hotspots.【Result/conclusion】Inland knowledge manage⁃ ment research structure includes knowledge management subject, knowledge ontology, knowledge management process, and knowledge management service object. The research context involves enterprise knowledge management performance, enterprise knowledge chain, enterprise knowledge management process and enterprise knowledge gap. Research hotspots gradually evolve to be more in line with corporate practices and the direction of domestic realities.     

经济学研究热点领域知识图谱:共词分析视角

用共现分析方法之一的关键词共现分析方法,通过Visual Basic 6.0自编程序和SPSS15.0软件,对CSSCI收录的20种经济学科期刊于1998年至2006年间发表的16406篇经济学的论文的关键词进行统计,得到了高频关键词共词矩阵,作了多维尺度分析和聚类分析,绘制出经济学知识图谱,挖掘并形象地展示出近十年来该领域的研究热点.     

基于知识图谱的我国产学研合作研究现状分析

以CSSCI数据库为数据源,借助CiteSpace软件绘制有关产学研合作研究的知识图谱。通过对产学研合作的主要研究代表人物、知识基础与关键节点、突变术语检测与研究前沿、研究热点的可视化分析,客观呈现了产学研合作的研究现状。     

企业知识协同研究综述

结合国内外知识协同研究的相关成果,分别从知识协同相关概念、知识协同相关方法与技术以及知识协同应用领域三个方面对企业知识协同研究进行了综述.     

知识协同的发展及研究展望

近年来,知识协同的现象不断涌现,已成为企业知识管理和协同化的发展趋势。而对知识协同理论与方法的研究刚刚处于起步阶段,知识协同是一个值得关注的、新的研究方向。为了加深对知识协同的认识和便于今后对其进行深入研究,对知识协同相关研究进展进行了综述,在此基础上,分析了知识协同产生的背景和发展过程,给出了知识协同的概念认识及其特征分析,并进一步给出了知识协同的未来研究工作展望。     

2000-2009年知识服务研究现状统计分析

为了梳理近10年知识服务的发展,对万方数据提供的海量文献数据库进行检索,从文献总体产出统计、中文期刊论文与学位论文统计、中外文会议论文数据、专利、共词分析、主题学科渗透等角度进行统计分析,得出了知识服务的研究主要集中在图书馆学、情报学研究领域,在工业技术领域、医学和卫生领域有一定的研究和应用和2006年是知识服务从研究向应用转移的结论。     

企业协同能力、客户知识管理过程与服务产品开发绩效的关系研究

通过文献回顾,提出企业协同能力、客户知识管理过程与服务产品开发绩效的关系假设,通过对211家知识密集型服务企业的问卷调查,采用结构方程模型验证模型及假设.研究论证了客户知识管理过程在企业协同能力与服务产品开发绩效的关系中起到一定的中介作用.     

基于知识图谱的我国信息行为研究态势分析

［目的/意义］对我国信息行为研究文献进行计量分析,旨在了解我国信息行为研究脉络、特点和发展趋势,为信息行为研究提供理论支撑［方法/过程］采用Cite Space对CSSCI数据库收录的信息行为研究论文,从年代分布、作者及发文机构、知识基础、研究热点和前沿等分面进行数据分析,并予以可视化。［结果/结论］我国信息行为研究目前正处于快速发展向瓶颈突破的过渡阶段,研究主题逐渐呈现出由集中到分化的发展脉络,并出现以下发展趋势：研究主题内容不断拓展、研究范式向社会化倾斜、基础理论体系趋于完善以及合作与创新初露端倪。     

跨语言信息检索的知识图谱研究

在ISI的WebofScience中以“跨语言信息检索”为主题进行检索,利用共引分析、共词分析、信息可视化等方法和技术,借助CiteSpace1I信息可视化软件绘制跨语言信息检索研究领域的文献共引网络图谱、热点词汇图谱以及前沿词汇图谱,直观地展示和分析不同时期跨语言信息检索领域的代表人物及代表文献,揭示其研究热点,探测其研究前沿及发展趋势。