基于CKAN的政府数据开放平台构建

[目的/意义]本研究针对我国地方政府数据开放平台面临的挑战，设计并构建基于CKAN的政府数据开放平台，为我国政府数据开放平台的建设和改进提供参考。[方法/过程]在对CKAN的应用及特征进行概述的基础上，分析CKAN具有的核心功能，探讨CKAN的元数据管理以及关联数据集的API发布，最后给出平台安装的步骤和策略。[结果/结论]充分发挥CKAN平台的核心功能、元数据管理以及关联数据集的API发布等方面的优势，结合Drupal等开源内容管理框架来构建政府数据开放平台才是最优选择。     

国外促进政府开放数据社会化利用的实践全景及其启示——基于十国政府开放数据平台的调查

[目的/意义]对政府开放数据社会化利用实践较为先进国家(地区)促进利用具体措施进行调查,旨在为我国促进政府数据的社会化利用提供经验及启示。[方法/过程]采用案例分析法,对丹麦、韩国等十国的政府开放数据平台进行调查,总结出6种促进开放数据社会化利用的具体措施,并参考开放数据晴雨表从准备、实施、成效3个模块解析其先进经验。[结果/结论]最终得出面向我国促进政府开放数据社会化利用的启示：建设开放数据文化环境,提升全社会的参与能动性;系统设计多样的高质量措施,提高社会化利用的广度和深度;建立可持续的行动机制,保障促进措施发挥成效。     

开放政府数据原则比较研究

[目的/意义]从原则的角度,调查国际组织和国外政府开放数据的原则支持,为我国开放政府数据制度构建提供参考。[方法/过程]利用文献调研和案例分析的研究方法,以国际组织和美国、加拿大、新西兰为例,通过对文献资料和网站内容的调查,获取一手资料阐述开放政府工作组、阳光基金会、八国集团、开放知识基金会提出的开放政府数据原则,评析美国、加拿大、新西兰的开放政府数据原则,并在此基础上分析我国开放政府数据原则的制度建设。[结果/结论]明确开放政府数据原则适用的范围和形式,成立专家组着力推进开放政府数据原则实现、推动开放政府数据原则应用的国际合作、在已有成果和经验基础上推动原则实施、设置违反开放政府数据原则的处罚机制。     

政府数据开放公众反馈机制构建研究

[目的/意义]通过对政府数据开放中公众反馈情况的调查研究,旨在提高政府数据开放的公众参与度和满意度,以促进政府开放数据的利用,保障政府开放数据的质量。[方法/过程]选取《2020城市商业魅力排行榜》中的4个一线城市、15个新一线城市和30个二线城市作为研究样本,在调查其政府数据开放平台公众反馈现状的基础上,对公众反馈问题进行分析。[结果/结论]最终以政府开放数据生命周期五个时期为基础,对应政府数据开放公众反馈的前中后三个阶段,构建了五时期三阶段的政府数据开放公众反馈机制。     

政府数据开放到公共数据开放的嬗变

[目的/意义]分析政府数据开放到公共数据开放的嬗变有利于数据开放活动的健康发展,促进数据要素流通。[方法/过程]在梳理政府数据开放和公共数据开放两者关系基础上,从创新扩散理论出发分析嬗变的三维度表现及嬗变动力。[结果/结论]嬗变动力共有技术、组织和环境三个维度下的9个关键驱动因素,并提出了6个嬗变的趋势。     

基于证据的开放政府数据政策制定研究

[目的/意义]信息时代公民对数据知情的需求非常强烈，基于证据的开放政府数据政策制定区别于传统的制定更有事实依据、可信度，更能让公民认可，满足其相关利益。[方法/过程]本文指出基于证据制定开放政府数据政策的重要性及影响因素，通过对现有开放数据政策文本的分析发现其缺少证据，并建立证据模式进行实证研究。[结果/结论]提出了基于证据的开放政府数据政策制定的过程框架，并分析在制定过程中证据的参与形式和系统构建。[创新/价值]现有研究涉及科技、教育、卫生政策等领域，在开放政府数据政策领域相关研究却较少，本文研究基于证据的开放政府数据政策的独特性并探讨如何能获取有效的证据支持开放政府数据政策的制定。     

开放政府数据质量评估指标体系研究

[目的/意义]开放政府数据质量问题影响数据价值释放,成为开放政府数据实践可持续发展的痛点和难点问题。[方法/过程]通过对开放政府数据评估相关的代表性中英文文献、国际和国家标准、重要国际评估项目的文本分析,使用修正德尔菲法和层次分析法构建了开放政府数据质量评估指标体系。选择北京市公共数据开放平台上发布的数据作为实证研究样本,使用专家评议法和模糊综合评价法对北京市开放政府数据质量进行评价。[结果/结论]从针对性、科学性、系统性、有效性和可操作性对开放政府数据质量评估指标体系的构建过程与结果进行总结与讨论,并进一步提出未来研究建议。     

基于Kano模型的政府数据开放平台用户体验要素分类研究

以经典用户体验模型为基础,建立了政府数据开放平台用户体验的要素体系,运用Kano模型的问卷处理方法、传统分类和Better-Worse分类方法对每个用户体验要素进行了归类,并精确识别出当改善某特定用户体验要素时对提高用户满意度和防止用户不满意度的影响。结果显示,在45个要素中,7个属于魅力因子,26个属于一维因子,6个属于必备因子,4个属于无差异因子,2个属于反向因子。此外,通过敏感度排序得出需改进要素36个,并筛选出"建议反馈功能"等7个要素为关键因素,以期为政府数据开放平台合理分配资源以改善服务质量提供参考。     

基于S-O-R框架的政府数据开放平台用户持续使用意愿研究

基于S-O-R框架,探讨了用户政府数据开放平台获取政府开放数据的持续使用意愿问题。以S-O-R为研究框架,融入"心流体验",研究政府数据开放平台的功能和社会属性,以及心流条件因素,共同作用于心流体验,最终影响用户的持续使用意愿的传导机制与路径过程,然后通过实证研究验证模型的合理性,最后得出结论：政府数据开放平台环境刺激和心流条件因素通过用户心流体验正向影响用户持续使用意愿。     

计量视角下的我国政府数据开放研究动向与热点挖掘

伴随着国家大数据战略实施的推进,政府数据开放相关问题的研究正处于快速发展阶段。本文以CAJD收录的政府数据开放研究论文为研究对象对其研究动向与热点主题进行了分析。首先,从期刊、研究者、研究机构、高被引文献4个层面分别对国内政府数据开放研究的重要期刊、高影响力作者、高产研究机构进行分析。其次,基于共词聚类分析结果显示,目前该领域的五大研究主题分别是政府数据开放的基础理论研究、面向电子治理的政府数据开放研究、政府数据开放政策研究、政府数据开放共享的保障机制研究、政府数据开放门户平台及其隐私保护研究。最后,指明了当前政府数据开放领域的两大研究热点。     

基于Drupal的图书馆知识交流共享平台构建

当前国内图书馆知识交流共享平台少有针对读者提交资源(如科研数据、读者使用和生成内容)的存储、监管和服务, 也没有将上述数据与开放数据云进行整合。研究利用社会开源内容管理系统Drupal构建图书馆知识交流共享平台的方法, 用以提供读者学术信息交流、科研数据监管、读者生成和使用内容管理和服务。研究过程包括:(1)分析图书馆和读者对平台的需求;(2)平台功能和体系结构设计;(3)介绍用Drupal来构建平台的方法;(4)探讨利用平台进行科研数据监管和数据语义描述和关联的方法。针对图书馆知识交流平台在大数据和开放数据云环境下的未来发展提出一系列对策和建议。     

数字政府建设和政府开放数据的耦合协调性分析

【目的/意义】构建数字政府建设和政府开放数据的耦合模型及其评价体系,实证分析模型间的耦合协调 度,为推动我国数字政府建设与政府开放数据进程提供对策建议。【方法/过程】基于LDA模型分别提取数字政府 建设与政府开放数据的核心要素,构建二者之间的耦合模型及其评价体系;借鉴物理学中的耦合函数,构建评价体 系的功效函数、耦合度函数、耦合协调度函数;实证分析评价体系的耦合值和耦合协调值,探讨我国数字政府建设 与政府开放数据之间的耦合协调性。【结果/结论】我国数字政府建设和政府开放数据目前都处于发展阶段初期, 且政府开放数据发展水平高于数字政府建设;二者的耦合等级属于中度耦合水平和良性协调耦合,有待政府、公 众、企业等各方协同参与,共同促进我国数字政府建设和政府开放数据的良性协同发展。     

国内外政府数据开放平台调查与分析

政府数据开放对于提高政府信息化效益、确保社会公众知情权、推动国家经济增长具有重要意义;而政府数据开放平台建设则是其中的关键环节。国内外学者针对政府数据开放及开放平台构建开展了较为广泛的研究,文章对目前研究现状（以图书情报领域刊文为例）予以简介并评析。接着选取国内外政府数据开放较为先进、完善的国家（美、英、澳、日）和城市（上海、北京、深圳）为研究对象,对其政府数据开放平台进行了调查,并对调查结果加以对比分析,找出相同和差异之处。结论认为,我国政府数据开放与国外相比尚存在一定的差距,应该进一步加强政府数据开放及开放平台的理论研究和实践探索。     

基于演化博弈论的政府开放数据质量控制机制研究

[目的/意义]政府开放数据质量是影响人们获取利用开放数据的重要因素，研究政府开放数据质量控制机制，对优化政府开放数据质量，促进公众更广泛地参与，实现政府开放数据宗旨具有重要意义。[方法/过程]本文运用演化博弈理论，构建了有限理性的政府开放数据提供者和使用者的复制动态模型，分析在不同的数据质量监管状态下博弈双方的进化稳定策略以及实现政府开放数据质量控制的均衡条件。[结果/结论]研究结果表明：高于一定阈值的监管激励能够有效控制政府开放数据质量，建立科学的数据质量评估标准和数据质量过滤机制，降低提供优质数据的额外成本以及完善数据发布机制有利于提高数据质量控制效率。     

政府数据开放成熟度模型研究

成熟度模型是衡量政府数据开放能力的重要方面。本文阐述了政府数据开放成熟度的含义、模型构建的重要性，并回顾了国外政府数据开放成熟度模型的类型。重点从政府主体的角度构建了我国政府数据开放成熟度的模型，分析了当前政府数据开放成熟度的状况，并提出了提高政府数据开放能力成熟度的建议和意见。