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人工智能高层次人才是国家重要的科技战略资源和支撑产业发展的重要力量。本文从全球人工智能领域高层次人才的流动角度,构建人才流动对科研绩效影响机制的概念模型,并运用结构方程模型和偏最小二乘算法估计模型参数。研究发现:(1)流动贯穿科研人员职业生涯全生命周期,可以从积累人力资本和社会资本两个维度对个体科研绩效产生影响,但在不同阶段,流动所积累的资本类型有所不同。在教育阶段,流动更多地以不断提升人力资本为主,在工作阶段,流动除了寻求自身人力资本提升外,更重要的是构建科研合作网络,通过增进社会资本提升科研的产出和影响力。(2)产学跨界流动使得科技人力资源在不同部门之间优化配置,对科研人员的科研产出和科研影响力具有促进作用,产学跨界流动虽然能提升人力资本、构建合作网络,但由于不同部门的价值体系不同,进入新环境的适应成本更高,因此对绩效的影响比非跨界流动略低。本研究结论对于合理促进新兴领域科研人员良性有序流动,在产学融合的背景下完善科研评价机制,以及注重新兴领域人才产学协同培养具有一定启示。 相似文献
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良好的品德素质 崇高的敬业精神 科研管理人员必须热爱科研管理工作,有强烈的事业心和高度的责任感。在工作中要发扬富于创新,勇于开拓的精神.对工作精益求精,不断提高自己的管理能力和工作效率,在工作中有所创新。有所建树,全心全意为科研人员服务。 热爱科研人员 科研管理者的工作对象的科研人员。管理者要尊重、理解、善待科研人员,热忱为科研人员服务。成为科研人员的知心朋友,充分调动科研人员的积极性,与他们密切配合,才能有利于高校科学研究的发展。 相似文献
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(一) 科学研究的传统方式,是以个人活动为主。现代科学研究,虽然还需要通过个人的脑力劳动来进行,但由于社会向科学提出的许多重大问题,任何个人都无力单独承担,它必须是自然科学、技术科学和社会科学的许多学科的科研人员密切合作、共同研究才能解决,说明科学研究已从个人自由研究阶段进入了集体研究阶段。没有科研管理,没有人从战略上去指挥、从战术上去组织,科研工作就无法进行。 相似文献
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确定科研选题,是科学研究准备阶段的一项前提工作,也是科研工作中具有战略性的一环。科研选题是科学研究活动中极其复杂的工作。一般地提出问题,还不能表明科研课题的形成,只有提出有价值的问题,也就是以往实践和认识没有解决过的问题,才能构成一个课题。当科研人员把自己确定的科研选题上报以后,能否认定这一选题有没有价值,就需要进行论证。本文仅就科研选题论证应遵循的四项原则作一探讨。 相似文献
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冯斌 《科学.经济.社会》1986,(3)
科学发展到今天,已经达到这样的程度,科研管理水平已成为科学研究水平的一个重要组成部分。社会科学研究的改革与繁荣,将在很大程度上依赖于科学管理。科研管理是多方面的,但最核心的内容是对科研人员的管理。从行为科学的角度上说,管理是一种人际关系。管理水平的高低,是与管理人员和科研人员之间的关系是 相似文献
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教师进行教育科学研究是是时代需要,是新课程对教师的要求,也是教师快速成长的捷径。进行教育科学研究需要教师具备科学素养、现代化教育理念,合作技能,此外教师要了解教育科学研究的步骤。学习行动研究法和实验研究法这两种教育科学研究方法。 相似文献
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目前,大多数高等院校的科研管理部门对科研工作的客体──科研成果已建立了详尽的科技档案,而对科研工作的主体──科研人员的情况了解不多、不全面。当遇到需要了解科研人员的情况时,或直接找科研人员,或仅靠记忆,费时费力并且了解不全面、不具体。科研人员是科研工作的主体,是科研管理工作的主要对象。逐步建立健全科研人员档案,对于加强宏观管理,搞好科研管理工作,更好地发挥科研人员的作用,促进科学研究的发展是十分必要的。臼1988年以来,我校在建立科研人员档案并发挥其在科研管理工作中的作用方面进行了一些有益的尝试。一… 相似文献
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[目的/意义]科学数据素养是数据密集型时代科研人员学术研究与交流的必备能力,国内对于科学数据素养的知识结构和能力体系尚处于初步发展和探索阶段。对我国科研人员科学数据素养能力评价体系进行系统深入的研究,有利于明确我国科学数据素养教育目标与能力评价依据。[方法/过程]从科学数据素养能力研究着手,通过对国外科学数据素养研究文献的调研与综述,深入分析并提取能力要素,按照科学数据素养过程结构内涵进行聚类,确定科学数据生命周期各阶段应该具备的科学数据素养能力;针对我国不同学科领域科研人员的科学数据管理与利用行为进行调查访谈,研究我国科研人员科学数据素养能力特征。[结果/结论]提出符合我国国情和时代特征的科学数据素养能力评价体系的构建原则与基本架构,为我国科学数据素养教育研究提供参考。 相似文献
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[目的/意义]科学数据安全是国家信息安全的组成部分,随着数据科学研究的兴起,高校科学数据安全的政策研究有待深入。[方法/过程]采用网络调查的方法,对美国U.S.News前50名大学的科学数据管理内容进行分析,从“涉及对象”“保护方法”和“科学数据生命周期”等角度梳理政策重点和空白点。基于科学数据生命周期,从“制度层”“基础设施层”“数据素养层”和“实施层”四个主要层次,构建了高校科学数据安全的内容框架,并分别讨论了科学数据生命周期不同阶段与科学数据安全相关的各个主体的职责。[结果/结论]高校科学数据安全内容贯穿科学数据生命周期,相关主体包括制度层、基础设施层、数据素养层、执行层。 相似文献
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[目的/意义] 通过构建数据生命周期模型,进一步构建科学数据管理体系,为我国科学数据管理提供理论基础。[方法/过程] 在总结科学数据特征和分析当前存在挑战的基础上,采用文献调研法和案例分析法,总结科学数据生命周期模型。[结果/结论] 构建科学数据管理体系,结合实际提出3点对策:科学数据管理的政策细分、科学数据生命周期的阶段性规划和明确责任主体的数据素养与责任。 相似文献
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高校科学研究为"小科学",科学数据具有多学科、类型复杂等特征。基于科研生命周期,个人研究域、共享研究域、公开域的三级科学数据管理形成统一连续体,是行之有效的高校科研数据组织方式。 相似文献
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E-Science环境下,过程风险管理在科研项目管理中的重要性突显。文章尝试从科研过程风险本质特征出发,论述其内容构成与形成机理,剖析当前科研过程风险管理现状与问题归因,结合数据管护生命周期理念从科研过程、生命周期和风险管理3个层面,构建基于时间——过程——逻辑三维结构的科研过程风险管理模型,探索风险管理的运行机理,为不同阶段科研风险的识别与防范提供了可供借鉴的方略。 相似文献
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科研与科普有效结合 促进科学素养提高 总被引:1,自引:0,他引:1
科研是探索客观世界获取科学知识的活动,科普则是传播普及科学知识的过程,科研和科普是植物园重要的两种功能。本文以英国皇家邱植物园和爱丁堡植物园为例,阐述科研与科普的有效结合,能极大地促进公众科学素养的提高。 相似文献
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随着科学数据的获取、存储、分析和处理等技术的发展,科学研究与科技创新逐步走向以科学数据为基础性科技资源的大数据时代,数据驱动研究范式渗入到各学科领域的实际工作中,科学数据在科研创新中的价值日益突出,科学基金资助机构的科学数据管理职责也更加重要。为此,文章在分析科学数据管理需求产生的驱动因素的基础之上,梳理了发达国家科学数据管理的实践经验,指出科学数据管理活动应联结科学数据全生命周期各阶段,以扩展科学数据的全生命周期及其产生的价值、推动其健康和可持续发展。文章提出了针对科学数据全生命周期的管理策略,包括:科学数据管理计划的制定和实施、科学数据汇交管理、科学数据开放共享、科学数据的可持续维护等,并围绕这些管理策略提出了具体的实施建议。 相似文献
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科研是探索客观世界获取科学知识的活动,科普则是传播普及科学知识的过程,科研和科普是植物园重要的两种功能。以英国皇家邱植物园和爱丁堡植物园为例,阐述如何将科研与科普有效结合促进公众科学素养提高,以及对我国科学植物园建设的借鉴作用。 相似文献
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浅谈科学中心的科学素质教育特色 总被引:1,自引:0,他引:1
公民科学素质的提高对个人和国家发展具有重要意义.在了解我国公民素质现状的基础上,重点介绍科学中心通过利用丰富的科普资源和充分发挥自身的优势,在推行全民科普、促进知识的正确理解、强调知识的综合运用以及传播科学思想和科学方法四个方面上实施科学素质教育的特色. 相似文献