政府数据开放价值实现的机理：基于系统动力学的分析

[目的/意义]政府数据开放具有重要的价值意义,研究政府数据开放价值实现的机理,为政府部门把握工作重点和其他利益相关者参与价值实现提供参考。[方法/过程]从数据生态系统构成要素出发归纳政府数据开放价值实现的影响因素,构建系统动力学模型并进行仿真分析。[结果/结论]综合价值实现过程及影响因素而构建的系统动力学模型能够更加全面反映政府数据开放价值实现系统运行规律,政府开放数据的数量与质量、价值实现的利益相关者以及环境因素均影响政府数据开放价值的实现。     

政府开放数据的协同监管研究

[目的/意义]通过对政府开放数据的协同监管研究,使其运行过程更规范统一,提升工作效率和数据利用率。[方法/过程]将协同理论的相关思想运用到政府开放数据监管这一研究领域中,对数据自身和数据间共享的协同,以及数据监管过程中的主要矛盾进行了阐述。[结果/结论]通过对数据协同和上述矛盾的分析,提出了3条可能的监管路径。[创新/价值]本文在研究过程中融入了协同学理论的思想,为政府开放数据监管研究提供新的尝试。     

基于元人种志和DEMATEL的政府开放数据价值实现评价框架研究

[目的/意义]政府开放数据价值实现评价框架的研究,对于推动我国政府开放数据的增值利用具有重要意义。[方法/过程]运用元人种志方法,并基于DPSIR模型确定政府开放数据价值实现的影响因素,利用DEMATEL方法识别出关键影响因素,以此构建政府开放数据价值实现评价框架。[结果/结论]确定了价值感知、数据质量、数据产品研发、政府部门服务目标实现期望以及公众需求满足期望等9个关键影响因素,结合政府开放数据价值实现过程构建评价框架,并深入分析其构成要素、运行机制及应用场景。     

开放政府数据隐私风险控制的先导性研究

[目的/意义]引入风险管理思想,从隐私风险控制角度来对政府数据开放进行研究,力图为我国政府数据开放发展以及政府大数据隐私风险管理工作提供借鉴。[方法/过程]对政府数据开放隐私风险控制的概念进行梳理及必要性论证,分析政府数据开放隐私风险控制国内外研究动态,从风险管理理论、多元公共行政观理论来探讨政府数据开放隐私风险控制的理论基础,提出政府数据开放隐私风险控制研究的基本思路。[结果/结论]政府数据开放隐私风险控制的研究应基于隐私风险识别、隐私风险评估、隐私风险控制措施等多维视角的研究。     

开放政府数据质量评估指标体系研究

[目的/意义]开放政府数据质量问题影响数据价值释放,成为开放政府数据实践可持续发展的痛点和难点问题。[方法/过程]通过对开放政府数据评估相关的代表性中英文文献、国际和国家标准、重要国际评估项目的文本分析,使用修正德尔菲法和层次分析法构建了开放政府数据质量评估指标体系。选择北京市公共数据开放平台上发布的数据作为实证研究样本,使用专家评议法和模糊综合评价法对北京市开放政府数据质量进行评价。[结果/结论]从针对性、科学性、系统性、有效性和可操作性对开放政府数据质量评估指标体系的构建过程与结果进行总结与讨论,并进一步提出未来研究建议。     

开放政府数据原则比较研究

[目的/意义]从原则的角度,调查国际组织和国外政府开放数据的原则支持,为我国开放政府数据制度构建提供参考。[方法/过程]利用文献调研和案例分析的研究方法,以国际组织和美国、加拿大、新西兰为例,通过对文献资料和网站内容的调查,获取一手资料阐述开放政府工作组、阳光基金会、八国集团、开放知识基金会提出的开放政府数据原则,评析美国、加拿大、新西兰的开放政府数据原则,并在此基础上分析我国开放政府数据原则的制度建设。[结果/结论]明确开放政府数据原则适用的范围和形式,成立专家组着力推进开放政府数据原则实现、推动开放政府数据原则应用的国际合作、在已有成果和经验基础上推动原则实施、设置违反开放政府数据原则的处罚机制。     

跨境数据流动中欧美间政府访问数据的理论溯源、现实矛盾与监管发展

[研究目的]在数字经济时代,政府基于国家安全和执法等目的访问数据引发广泛的担忧。研究跨境数据流动中欧美间政府访问数据的博弈与合作,有助于把握政府访问数据机制的发展趋势,并对我国跨境数据流动对内与对外治理规则的完善具有重要意义。[研究方法]采用案例分析法、比较分析法与文本分析法,探讨欧美间政府访问数据的理论溯源、现实矛盾与监管发展以及为我国提供的借鉴。[研究结论]欧美间政府访问数据关涉公私与公公两对关系,欧美还存在数据权益分配不均、不同利益相互冲突的现实矛盾。尽管欧美间通过发展政府访问数据监管以促进跨境数据流动互信,然而,双方仍面临诸多挑战。为推动数据跨境双向有序流动,中国应在隐私与安全之间取得平衡,跨国公司亦应探索多元路径以应对政府访问数据。     

国外促进政府开放数据社会化利用的实践全景及其启示——基于十国政府开放数据平台的调查

[目的/意义]对政府开放数据社会化利用实践较为先进国家(地区)促进利用具体措施进行调查，旨在为我国促进政府数据的社会化利用提供经验及启示。[方法/过程]采用案例分析法，对丹麦、韩国等十国的政府开放数据平台进行调查，总结出6种促进开放数据社会化利用的具体措施，并参考开放数据晴雨表从准备、实施、成效3个模块解析其先进经验。[结果/结论]最终得出面向我国促进政府开放数据社会化利用的启示：建设开放数据文化环境，提升全社会的参与能动性；系统设计多样的高质量措施，提高社会化利用的广度和深度；建立可持续的行动机制，保障促进措施发挥成效。     

政府数据开放公众反馈机制构建研究

[目的/意义]通过对政府数据开放中公众反馈情况的调查研究,旨在提高政府数据开放的公众参与度和满意度,以促进政府开放数据的利用,保障政府开放数据的质量。[方法/过程]选取《2020城市商业魅力排行榜》中的4个一线城市、15个新一线城市和30个二线城市作为研究样本,在调查其政府数据开放平台公众反馈现状的基础上,对公众反馈问题进行分析。[结果/结论]最终以政府开放数据生命周期五个时期为基础,对应政府数据开放公众反馈的前中后三个阶段,构建了五时期三阶段的政府数据开放公众反馈机制。     

基于证据的开放政府数据政策制定研究

[目的/意义]信息时代公民对数据知情的需求非常强烈，基于证据的开放政府数据政策制定区别于传统的制定更有事实依据、可信度，更能让公民认可，满足其相关利益。[方法/过程]本文指出基于证据制定开放政府数据政策的重要性及影响因素，通过对现有开放数据政策文本的分析发现其缺少证据，并建立证据模式进行实证研究。[结果/结论]提出了基于证据的开放政府数据政策制定的过程框架，并分析在制定过程中证据的参与形式和系统构建。[创新/价值]现有研究涉及科技、教育、卫生政策等领域，在开放政府数据政策领域相关研究却较少，本文研究基于证据的开放政府数据政策的独特性并探讨如何能获取有效的证据支持开放政府数据政策的制定。     

考虑隐私保护的医疗数据共享意愿研究——基于演化博弈的视角

[目的/意义] 为了进一步推进医疗数据共享进程,在考虑隐私保护的前提下,研究患者和医疗服务机构对医疗数据共享的参与意愿。[方法/过程] 基于演化博弈论,构建由患者和医疗服务机构两博弈主体组成的演化博弈模型,求解两者的复制动态方程,分析双方在医疗数据共享中的演化稳定策略,并使用MATLAB对模型进行数值仿真模拟。[结果/结论] 患者和医疗服务机构的演化稳定策略受多种因素影响,包括双方从医疗数据共享中获得的收益、双方在该过程承担的隐私泄露风险、医疗服务机构需要付出的建设成本、积极保护和消极保护条件下的隐私泄露概率。[局限] 未能考虑医疗数据共享过程中政府管理部门、平台服务商等利益方对双方参与意愿影响。     

激励机制视角下虚拟学术社区科研人员合作的演化博弈研究

[目的/意义] 随着互联网技术的快速发展,虚拟学术社区开始成为知识交流的重要平台,建设激发社区科研人员参与热情、提高科研合作效率、维持科研团体活力的激励机制变得非常重要。[方法/过程] 本文运用演化博弈模型对虚拟学术社区中科研人员合作行为进行分析,分别描述了无激励机制和有激励机制的演化博弈关系和过程,探讨了影响虚拟学术社区科研人员合作行为的因素。[结果/结论] 研究表明：虚拟学术社区博弈双方在无激励机制的环境下,演化稳定策略是（不合作,不合作）,在有激励机制的环境下,演化稳定策略是（合作,合作）或（不合作,不合作）,由此得出完善虚拟学术社区激励机制有助于科研人员合作行为的产生,根据科研人员合作影响因素的不同结果,给出促进虚拟学术社区激励机制建设的策略。     

制度环境、府际竞争与开放政府数据政策扩散研究

[目的/意义]作为国家治理方式之一的开放政府数据，正在全国城市中扩散，本文旨在研究开放政府数据在我国城市层面的时空演进规律和政策扩散机制。[方法/过程]将城市内部特征和外部因素整合成一个理论框架，对2012-2018年间40座城市的面板数据进行事件史分析。[结果/结论]研究发现，开放政府数据政策扩散在时间维度上经历了缓慢扩散期和迅速扩散期；在空间维度具有邻近效应、梯度效应和集聚效应；在扩散路径呈现纵向"吸纳——辐射"和横向"竞争——学习"两种特征；在扩散机理上，受多重因素影响，其中制度环境与竞争压力的影响最大。[创新/价值]研究揭示了开放政府数据政策扩散的影响因素与规律，丰富了现有研究，为开放政府数据进一步扩散提供了经验证据。     

网络舆情演变过程的主体博弈及对策研究

[目的/意义] 为探寻网络舆情演变的动力机制,本文采用演化博弈工具,试图厘清参与主体与舆情发展间的内在关联。[方法/过程] 首先构建了网络舆情潜伏期、发展期、爆发期及消退期的演化博弈模型,通过求解博弈均衡和雅克比矩阵分析了网络舆情的演变路径和关联条件,以博弈主体之间的利益依存探讨了网络舆情发展演变的内在机制;在此基础上,在Matlab平台上对西安地铁3号线"问题电缆事件"舆情演变过程进行仿真模拟,并重点检验了心理满足程度对博弈均衡的影响。[结果/结论] 处于不同发展时期的网络舆情,影响其未来走势的关键因素也有所不同;参与网络舆情的各方主体共同影响着舆情演变的方向;政府部门的作为对网络舆情影响重大;心理满足系数对网民的决策至关重要,甚至能够改变舆情事件的发展走向。     

政府数据开放程度评价体系研究

[目的/意义]构建政府数据开放程度的评价体系,为政府合理进行数据开放提供参考,并为相关学者进行数据开放的定量研究提供测量手段。[方法/过程]运用权力理论分析政府数据开放的理论基础,从权力主体和相对人权利两个角度入手,结合已有开放数据特点和政府开放数据评价研究设计评价指标,并运用层次分析法确定各项指标的权重,再用模糊综合评价法验证该体系的可用性。[结果/结论]构建的政府数据开放程度评价体系具有一定的实用性和可操作性,评价体系中数据准确性的权重最大,政府支持及其政府数据安全保障其次。为合理地进行政府数据开放应该提高政府服务质量的数据准确性,并加强政府的投入力度和数据安全保护。[创新/价值]已有研究主要集中于政府开放数据影响因素的评价,缺乏对政府数据开放程度的关注。本文以开放程度作为切入点,依照指标的重要性,构建量化的评价政府开放程度的体系。     

英国政府数据共享与开放的元数据标准建设及启示

[目的/意义]为促进政府数据的开放共享和高效使用,英国率先在元数据领域采纳开放标准,对其的系统介绍可为我国政府数据资源的元数据标准建设提供一定的参考和借鉴。[方法/过程]采用文献分析和网络调查方法,分析和介绍2020年4月成立的英国政府数据标准局的第一批成果——共享和开放政府数据的元数据标准、实施指南和应用情况。[结果/结论]采纳开放标准代表着国际上元数据标准建设的最新发展方向。对我国而言,应在将元数据标准看作重要的数据基础设施、重视引进和鼓励使用开放标准、持续提升元数据管理的成熟度水平上借鉴先进经验。     

融入改进SIR模型的政府数据开放平台传播——共生演化模型构建与仿真

[目的/意义] 研究政府数据开放平台传播,有利于提高平台的知名度、扩大平台的影响力,有助于直接改善政府数据开放和利用的效果。[方法/过程] 本文以经典SIR模型为基础,加入共生关系这一影响政府数据开放平台传播的关键因素,构建政府数据开放平台传播模型,最后,使用MATLAB软件进行数值仿真。[结果/结论] 研究结果表明,"独立共生—偏利共生（用户受益）—互惠共生"的演变路径更符合整体利益;互惠共生模式下,平台传播效果最佳;偏利共生（平台受益）模式下,平台传播效果最差。     

基于知识质量的社会化问答社区用户知识共享的演化博弈分析

[目的/意义]社会化问答社区作为网络知识交互平台,其持续发展的关键在于促进用户知识共享,提升共享知识质量。[方法/过程]通过社区知识"质"与"量"的细分,将社区用户主动或被动参与社区知识共享获得的知识收益区分为"质"的收益与"量"的收益,并构建社会化问答社区用户知识共享的演化博弈模型,探讨不同博弈假设下问答社区知识共享的均衡状态。[结果/结论]通过仿真显示,社会化问答社区共享知识质量与用户共享行为策略会受到用户共享意愿与能力、用户认可与社区激励、感知共享成本等因素的影响。