图书馆大数据知识生态系统特征及构成研究

[目的/意义]将知识生态系统理论引入图书馆大数据建设中,实现图书馆大数据知识资源的系统性规划,推动各要素之间的协同创新,加快知识交流与共享,促进知识增值。[方法/过程]基于知识生态系统理论,对图书馆大数据知识生态系统的相关概念进行研究,并进行模型构建和子系统设计,最后结合上海图书馆大数据知识生态系统案例进行剖析。[结果/结论]大数据与知识生态系统的结合能够极大地发挥二者的优势,并将这种积极影响应用到图书馆知识服务的升级当中,助力图书馆的可持续健康发展。     

大数据时代高校图书馆知识咨询服务体系研究

大数据时代的到来,使得高校图书馆的资源宝库开启了全媒体时代,这对高校图书馆知识咨询的模式、内容、数据共享和互操作提出了严峻挑战。以高校图书馆知识咨询所面临的挑战、基本服务模式和相关技术问题为视角,将高校图书馆知识咨询服务体系特征概括为:交互式个性化知识咨询服务模式、融入用户需求为用户提供决策知识咨询服务模式和嵌入教学科研高集成性知识咨询服务模式;将其技术体系特征概括为:知识源的异构性、知识咨询过程的主动性和知识源多领域强相关性。     

面向大数据时代的图书馆知识服务

本文简述了大数据的基本概念、特点、处理流程和处理模式,探讨了在大数据时代,图书馆将在数据集成、数据分析和数据隐私问题等方面面临着巨大的挑战与考验,最后,提出了大数据时代图书馆如何利用大数据技术在知识服务方面进行创新,从而提高图书馆的核心竞争力,以应对未来可能面临的生存危机。     

大数据视角下高校图书馆知识服务数据长期保存研究

通过对国内知识服务资源长期保存的研究热点构建关键词网络图谱,研究图书馆知识服务数据长期保存现状,分析目前知识服务数据保存方面存在的问题,并提出相应的策略与建议。     

大数据环境下的图书馆知识服务新趋势

基于CNKI知识平台,通过对大数据和知识服务发展趋势相关文献的检索和调研,分析大数据环境与图书馆知识服务的本质联系,总结归纳相关信息和观点,指出大数据环境下图书馆知识服务的新趋势.     

谈Web图书馆中的数据存储

本文对Web图书馆中数据存储备份的必要性、数据存储的主要产品及其特性和优缺点进行了探讨，并结合实际提出了Web图书馆的一种数据存储解决方案。     

数据存储新技术在图书馆的应用

本文列举了目前主要的存储体系结构，分析了各种体系结构的优劣，明确提出了网络存储在图书馆建设中的全面应用。     

如何利用大数据构建图书馆新型知识服务体系

大数据时代已经来临,大数据也给高校图书馆带来了机遇和挑战,文中结合大数据的背景,首先介绍大数据的定义和思维,接着分析了图书馆可利用的大数据来源,以及带给图书馆的价值,最后探讨了如何利用大数据构建新型的知识服务体系,期望能够为未来的图书馆知识服务创新体系提供理论参考。     

面向高校教师的图书馆“大数据素养”教育策略研究

大数据背景下,高校图书馆如何充分利用自身海量的数据资源提升教师的数据素养水平,是该领域面临的挑战性问题。首先综述了数据素养研究现状,结合大数据特征讨论“大数据素养”的内涵并给出其定义;接着依据高校教师的特点,提出以图书馆大数据平台为依托,在大数据意识培养、大数据能力提高和大数据伦理内化三个层面上对应开展教育培训,实践服务和虚拟互动三方面服务的“大数据素养”教育策略。基于图书馆大数据平台的方案能够有效地将大数据技术深入融合到数据素养教育中,帮助高校教师尽快适应当前大数据技术变革的要求。     

大数据环境下图书馆知识的自组织机制

大数据环境下知识新特征给图书馆数据质量、技术要求、信息获取和服务以及隐性知识保护等方面带来的挑战和新机遇.从自组织的内涵出发,阐释了大数据环境下知识的自组织机制的内在价值与现实意义,在自组织跨边界重叠关系下,构建一种自组织知识转移机制框架,研究契机为实现图书馆知识组织工作在既有优势和成果基础上,积极参与到大数据环境下跨边界的知识自组织研究和发展中去.在图书馆工作实践的激励政策、重组知识、跨组织边界与自组织知识转移之间的关系过程,能最大提高内部和外部嵌入式知识的有效性,促进图书馆跨组织边界合作、知识交流、学习和创新.     

大数据时代高校图书馆数据素养研究

大数据时代下,数据的分析研究和运用显得格外重要,这对高校图书馆也带来了机遇与挑战,数据素养的研究能够更好地顺应时代的要求,提高高校图书馆服务质量,更大程度地满足读者需求。笔者运用文献分析法对相关文献做详细的分析与归纳,尝试从数据素养内涵的研究,数据素养能力构成要素,高校图书馆数据素养馆员与普通馆员的对比分析,以及高校图书馆数据素养培养与建设等4个方面,对大数据时代高校图书馆数据素养做相关研究并提供参考。     

云图书馆数据存储安全模型构建与安全策略研究

分析了云图书馆数据存储的安全问题,构建了云图书馆数据存储的安全模型,并提出了一系列安全策略,以期提高云图书馆数据存储服务的安全性与用户满意度。     

基于“智慧”与“大数据”第三代高校图书馆服务体系研究

置身于图书馆的"智慧"与"大数据"的建设环境,对高校图书馆资源与服务出现的新形式、新内容进行了深入探讨,这对于转型中的高校图书馆来说具有一定的现实意义。     

基于大数据背景下的“信息资源规划”课程改革研究

为适应大数据时代发展要求,“信息资源规划”课程作为医学信息管理专业研究生培养的基础课程,迫切需要改革。本文对广西某高校“信息资源规划”课程现状进行分析,结合大数据的特点,分析了大数据时代给信息资源规划课程带来的变化,从教学模式、教学内容和改革考核方式等方面提出了“信息资源规划”课程教学改革的具体措施。     

基于大数据的图书馆异构数据整合机制研究

数据整合对提高图书馆的数据处理与共享能力,进而提升数据有效性、可用性和优化决策等能力有重要意义。本文提出了一种基于大数据的图书馆异构数据整合机制,该机制可提高图书馆大数据的利用效率,并有助于实现图书馆的信息资源整合。     

大数据时代图书馆数据长期可用性保障研究

随着大数据时代图书馆大数据量增长速度加快,以及大数据总量的不断增加,数据的冗余问题将更加严重,人们越来越关注大数据的管理与利用问题。本文首先研究了大数据的基本概念。然后,对大数据时代图书馆数据长期可用性保障进行了研究。最后,提出了几条应对措施。     

大数据时代图书馆服务体系创新研究

图书馆是储存知识和为人们提供知识的重要场所,是记录历史、传播知识的重要舞台,图书馆中大量的信息存储使得其成为人们生活中不可缺少的一部分。当前,信息网络技术的迅猛发展使我们迎来了大数据时代,受其影响,我们的生活、工作等都发生了翻天覆地的变化,当然图书馆也在大数据时代下面临着重要的机遇与严峻的挑战。     

面向图书馆大数据知识服务的多情境兴趣推荐方法

大数据环境下,推荐系统项目评分的稀疏性问题愈加突出,单兴趣表示方法也难以对用户多种情境兴趣进行准确描述,导致推荐结果精度大大降低。鉴于此,提出一种多情境兴趣表示方法,在此基础上构建面向图书馆大数据知识服务的多情境兴趣推荐模型,通过对用户多情境兴趣的层次划分,利用蚁群层次挖掘的优势来发现目标用户的若干最近邻类簇,然后根据类簇内相似用户对目标项目的评分对未评分项目进行预测,最后结合MapReduce化的大数据并行处理方法来进行协同过滤推荐。实验结果表明,多情境兴趣的建模方法改善了单兴趣建模存在的歧义推荐问题,有效缓解了大数据环境下项目评分的数据稀疏问题,MapReduce化的蚁群层次聚类方法也大大改善了推荐系统的运行效率。     

面向大数据的图书馆单元信息知识服务系统研究——以养生知识服务平台为例

[目的]为了实现海量数据中信息的知识组织,促进单元信息和文献信息内容的知识关联和知识发现,构建单元信息知识组织体系;[方法]以养生领域内的领域本体、文献信息等知识资源为基础,构建养生单元信息知识服务系统;[结果/结论]"养生单元信息知识服务系统"（以下简称"养生知识服务平台"）是单元信息知识组织体系建设的重要应用示范,提供语义检索、知识浏览、知识推理和知识发现等服务,实现大数据环境下"单元信息知识组织体系"的有效利用;[局限]文献资源的单元信息抽取及分析涉及人工智能、计算机处理等相关技术,技术实现有较大难度。     

大数据时代图书馆学科服务的研究

大数据时代的来临,更新了数据理念、数据范畴以及分析处理技术,推动了图书馆服务创新的变革,尤其是大数据思维和技术应用于挖掘用户行为信息,并以用户需求整合信息资源,将使学科服务内涵再度拓展。