基于多元线性回归模型的专利技术产业化评价研究

为了使专利技术产业化综合评价工作更为科学、规范,在已建立的专利技术产业化影响因素体系的基础上,结合多元线性回归方法提出基于多元线性回归模型的专利技术产业化的综合评价方法。通过对样本数据的分析,筛选出具有线性关系的因变量,构建模型,并进行残差分析,使模型更加有效、可靠,进而为政府制定相关政策以及企业采取有效策略提高专利技术产业化水平提供依据。     

基于多元线性回归分析大学生课堂缺勤行为

大学课堂学习是大学生汲取知识的主要来源,学生按时出勤是开展课堂教学的基本条件。然而大学生课堂缺勤行为却屡禁不止,迫切需要寻找有效的解决办法。为了寻求改进大学生课堂出勤率的方法,本文以东北林业大学经济管理学院学生为例,运用多元线性回归模型对大学生出勤情况进行分析,发现学校、教师、学生个人等因素共同作用导致了大学生课堂出勤率低这一现象的出现,而通过完善相关制度、发挥教师在课堂管理方面的主观能动性、注重学生社会人心理等措施可以予以改进。     

基于R语言的数学基础课成绩多元线性回归分析

在日常教学中,我们深感课程之间有较大的相互关系,对它们进行回归分析,可以得到这种关系的定量描述,结果显示三者之间存在较强的正相关关系。R软件是一种开源的免费数据分析软件,功能强大,是数据分析工作者的首选软件之一。     

基于多元线性回归模型的中国人口老龄化影响因素分析

探究了我国人口老龄化趋势的主要影响因素,选取了7个影响人口老龄化的重要指标,建立了多元线性回归模型进行分析。由分析结果可得,15岁～64岁的人口数量、人口出生率和人均GDP这3个指标是影响人口老龄化的重要因素。由此可以预测未来我国人口老龄化的发展趋势,并就如何应对人口老龄化提出一些建议。     

基于多元线性回归的区域经济活力影响因素分析

本文针对2007～2019年山东地区部分数据为样本采用"步进"式多元线性回归分析进行处理,提出合理的方案提高该地区的经济活力的观点。在山东地区经济发展起到促进就业率、增加劳动力、加速企业发展等作用。     

商品期货跨品种套利的实证研究——基于二元线性回归分析

运用期货市场的螺纹钢RB1605、焦炭J1605、铁矿石IM1605 3个品种同时进行套利,这种交易主要针对大量资金并且风格沉稳的交易者。文章模型的设置过程中运用计量经济学相关知识,利用2015.5.18到2016.4.9期货交易数据进行了螺纹钢、焦炭、铁矿石期货价格的异方差性检验,序列相关性检验以及时间序列的平稳性及其检验,从而证明期货市场的螺纹钢、焦炭、铁矿石跨品种1605合约区间套利模型的可行性,从而创新性的确定三者线性模型关系RB=154.9573+2.815323IM+1.095685J。2016年8月1日,螺纹钢、焦炭、铁矿石三者1701合约的收盘价分别为2 445元/t,1 090元/t,437元/t,倘若焦炭和铁矿石的价格与其内在价格一致,螺纹钢的价格应该为2 425元/t,与实际价格相差不大,不存在套利空间。     

基于多元线性回归的煤质特征分析及预测模型

为了研究分析煤质特征,本文对全国多个地区具有代表性的10种变质程度的煤样进行了工业分析和元素分析实验,介绍各煤质参数在煤中的作用及获得方法。研究了煤质参数随煤化程度的变化关系。基于Matlab软件对煤质间参数进行多元线性回归分析,建立煤质参数之间的数学预测模型,用最小二乘法估计未知参数,提出"循环因子迭代法"加速拟合。得出Odaf%的回归效果最好,相关系数R2达到0.9976,P=0.00080.01。由此对研究煤的其他性质分析奠定了基础。     

多元线性回归模型中处理多重共线性方法对比——以人口迁移冲击教育资源模型为例

存在多个指标的多元线性回归模型容易发生多重共线性问题,利用手动剔除法、逐步回归法、主成分回归法解决此问题,并构造人口迁移对教育资源冲击测定模型对比三者差异。输出结果显示手动剔除法与逐步回归法剔除无效指标后对模型的预测更具真实性,而主成分回归法虽保留了各项指标,但其结果可能是偏离现实的。     

湖北省农村居民家庭人均收入影响因素分析——多元线性回归分析

通过农村居民现金收入倾向的实证分析,能够更好地了解当前农村居民消费结构与消费行为.文章应用多元线性回归分析的方法,对湖北省农村居民人均现金收入进行了实证分析,解决了模型中的相关问题.     

基于多元线性回归的高校科技成果转化能力提升研究

提升高校科技成果转化能力是促进科技进步、推动产业结构优化升级、实施创新驱动发展战略的重要内容.基于杠杆原理,采用因素分析法和多元线性回归方法对影响高校科技成果转化能力提升的要素进行分类分析概述,最后从人才、渠道、技术、资源、制度等5个方面探讨提升高校科技成果转化能力的途径.     

基于多元线性回归分析的高管薪酬与房地产上市公司业绩相关性研究

为考察我国房地产上市公司的高管薪酬与经营业绩的相关性以及其他因素对高管薪酬的影响,本文选用2011—2012年的121家房地产上市公司的样本数据为研究基础,并借助SPSS17.0和EXCEL2010工具进行数据处理和分析。研究结果表明,我国房地产上市公司高管薪酬总额相对较低,总资产报酬率ROAi,t在1%的统计水平上与高管薪酬TMCi,t显著正相关,资产负债率Levi,t在1%的统计水平上与高管薪酬TMCi,t显著正相关。     

基于Python的线性回归性能分析

Python语言因为简洁、易读以及扩展性强的特点,成为当下最流行的机器学习语言,通过扩展库NumPy,可以实现快速数组处理功能。同时,Python通过扩展TensorFlow框架,可以直接实现TensorFlow框架的机器学习,但是存在缺少定量分析的问题。文章通过模拟不同数量的数据,分别用NumPy库和TensorFlow框架来实现线性回归,通过比较相同的迭代次数的计算时间,相同的迭代精度的迭代次数的分析,给出了定量数据分析,为NumPy库和TensorFlow框架实践应用提供一定的参考依据。     

多元线性回归分析在车内噪声预测的应用研究

本文研究了高速列车车内噪声的产生机理及传播途径。探讨了多元线性回归模型中的参数选择及校验问题,以高铁线路试验中实测的车内噪声值来检验了车内噪声声压级预测的模型。     

基于多元线性回归对酿酒葡萄与葡萄酒关系的研究

本文主要基于多元统计方法分析和研究了酿酒葡萄与葡萄酒关系的问题。最终得到了葡萄酒花色苷与葡萄理化指标的多元线性回归方程。     

农产品直播营销的问题及对策分析——以淘宝直播为例

随着科学技术的高速发展,新的经济样态不断涌现,农产品+直播这种新的营销形式被广泛应用和传播.在扶贫助农的背景下,淘宝平台重点扶持农产品直播项目,从农产品直播规模,参与人数、范围、内容、形式等方面阐述了淘宝平台农产品直播营销现状,分析了直播营销中存在品牌建设、团队构建、售后服务等问题,并提出了采取促进产品优化、培...     

基于分位数回归的战略性新兴产业影响因素分析——以河北省为例

本文以河北省为例分析战略性新兴产业不同发展水平各因素影响变化规律。本研究表明,战略性新兴产业不同发展水平各影响因素具有不同变化规律;各子战略性新兴产业不同发展水平受各影响因素变化规律不尽相同(技术创新和金融发展呈上升曲线,而人才队伍和集群发展则呈现类U型);各因素对各子战略性新兴产业发展水平影响也具有显著差异。结合上述研究结果,从科技创新、金融服务、人才支撑及集群发展等方面设计出战略性新兴产业的具体发展路径。     

消费者在线评价参与意愿影响因素研究——以体验型商品为例

基于社会交换理论、动机拥挤理论和信息不对称理论,以体验型商品为例构建了消费者在线评价参与意愿影响因素理论模型.针对B2C和C2C分别收集了203份和202份有效问卷,构建结构方程模型对理论模型进行检验,并对比和探讨了二者之间的差异.结果表明:①在两种电子商务类型中,帮助其他消费者的愉悦感、网站服务均与体验型商品的消费者在线评价参与意愿正相关,而影响商家的愉悦感、自我提升、经济回报、认知成本和执行成本对消费者是否参与在线评价无显著影响;②相对于B2C,C2C交易中帮助其他消费者的愉悦感与消费者在线评价参与意愿之间的正向关系更强,而网站服务与消费者在线评价参与意愿之间的正向关系则较弱.     

区域创新能力评价分析 ——以安徽省为例

在全球新一轮科技革命和产业变革方兴未艾的背景下,科技创新能力正在逐步成为决定一个城市比较竞争优势、影响区域经济可持续发展的关键因素。本文通过构建新的区域创新能力评价指标体系,研究了安徽省16个城市的创新能力,分析了安徽省促进区域创新能力提升中存在的问题和不足,在此基础上提出提升安徽省区域创新能力的对策建议。