数据策管语境下科技信息机构服务创新的四维模型

［目的/意义］科学数据浪潮和数据密集型计算时代下,Data Curation对科技信息机构来说既是机遇又是挑战,因此探索DC语境下科技信息机构服务创新的思维模型对科技信息机构实现顺时变革、战略转型和跨越式发展具有重要意义。［方法/过程］本文简要总结了国内科技信息机构DC服务相关研究,以服务创新的Bilderbeek模型和科技信息机构的主要DC职能为基础,分析DC语境下的科技信息机构服务创新,并构建面向DC的科技信息机构服务创新四维模型。［结果/结论］构建了面向DC的科技信息机构服务创新四维模型,以期为科技信息机构全面把握DC语境下的服务创新内容维度,开发DC新服务提供参考。     

国际科研数据管理研究热点探析

采用文献计量学方法定量分析SCI数据库中数据管理(Data Curation,DC)研究领域的高发文国家、基金资助情况和热点主题。研究结果显示:生物学领域是国外科研数据管理实践最广泛的领域;国外DC研究的热点主要集中在DC新方法与工具、数据生命周期、自然学科(生物、化学和医学)跨学科科研数据的管理和图书馆数据管理创新服务这4个主题上。以期为我国的科研数据管理提供参考和借鉴。     

内容策展平台及其特征研究——以“花瓣网”为例

在界定内容策展概念的基础上,本文对国内外内容策展平台进行总结分析,并以国内策展平台——花瓣网为例,借助MetaStudio和DataScraper工具,对策展活动中策展主题、数据来源以及用户相关行为进行探讨。研究表明,策展数据的来源广泛,策展结果主题化鲜明且融入了个人知识的增值信息,内容策展的实例化已基本实现,但大众与小众主题的被关注度存在显著差异,同时平台中信息交流的表达不同于传统的社交平台,其主要以策展结果的方式展现。     

中国政府信息公开研究文献的系统性分析:2007-2017年

［目的/意义］为了回应政府信息公开所面临的困境,需要对政府信息公开领域的研究成果展开一次全面评估与反思,以推动未来研究发展,为实践提供可行方案。［方法/过程］本文采用系统性文献分析法,首次对国内2007-2017年间公开发表的423篇文献进行了编码和梳理,提炼出了由使用者、信息公开方式、环境因素、使用类型、技术标准、效应和评估共7个部分组成的国内政府信息公开研究主题框架;归纳总结了该研究领域现有的理论、模型与不足,回应了国内研究的分歧。［结果/结论］研究发现,虽然文献数量增长较快,但存在实证方法运用不足、研究内容重复化、理论建设滞后等问题。基于此,提出均衡主题发展、总结中国经验等建议,并立足"供给——需求"视角,建构了未来可能的研究框架。     

基于知识图谱的我国信息行为研究态势分析

［目的/意义］对我国信息行为研究文献进行计量分析,旨在了解我国信息行为研究脉络、特点和发展趋势,为信息行为研究提供理论支撑［方法/过程］采用Cite Space对CSSCI数据库收录的信息行为研究论文,从年代分布、作者及发文机构、知识基础、研究热点和前沿等分面进行数据分析,并予以可视化。［结果/结论］我国信息行为研究目前正处于快速发展向瓶颈突破的过渡阶段,研究主题逐渐呈现出由集中到分化的发展脉络,并出现以下发展趋势：研究主题内容不断拓展、研究范式向社会化倾斜、基础理论体系趋于完善以及合作与创新初露端倪。     

国内科学数据管理研究的主题识别与发展趋势分析——基于LDA模型与生命周期理论

[目的/意义]对已有研究成果进行梳理有利于明晰国内科学数据管理研究发展现状。[方法/过程]结合生命周期理论与LDA模型,对1992—2021年国内科学数据管理研究相关文献进行统计分析,以识别我国科学数据管理研究的潜在主题、揭示阶段特征与发展趋势。[结果/结论]依照文献分布特征将我国科学数据管理研究阶段分为萌芽阶段、发展阶段与繁盛阶段。从主题维度来看,国内科学数据管理相关主题围绕科学数据的服务、政策、标准、平台建设与功能拓展、科研用户及科学数据共享而展开。从演进过程来看,国内科学数据管理经历了科学数据存储研究、科学数据共享基础设施建设研究、多主体全方位科学数据管理与服务研究三个阶段的主题演进。从发展趋势来看,科学数据政策、科学数据标准、科研人员以及科学数据共享主题的研究是未来该领域的研究热点。     

数据导引——Data Paper的概念辨析与译名修正

[目的/意义] 在科学数据日益受到重视的今天,描述与介绍科学数据的"Data Paper"已从理念构想发展成为科研学术界可获取的一种新型出版物。国内学者也已将"Data Paper"纳入研究视野。然而,当前我国学界使用"数据论文"作为"Data Paper"的中译名并未能确切反映"Data Paper"的内涵边界与功能定位。明晰"Data Paper"的概念并使用更为贴切的中文译名将有利于推动"Data Paper"理论研究的更加规范化和严谨化。[方法/过程] 综合运用内容分析法和比较分析法,从概念边界、内容要素、内在属性和功能定位等4个维度,剖析"Data Paper"与传统意义上的（学术）论文的差异。[结果/结论] 研究发现,"Data Paper"不具有独立性,是其所描述的科学数据集的"附件";"Data Paper"更强调说明性和介绍性;"Data Paper"描述的对象具有过程性,而不具有结论性。因此,将"Data Paper"简单翻译为"数据论文",一是未能准确揭示"Data Paper"的概念内涵与功能属性,二是容易将之理解为一种"新型的（学术）论文",而使用"数据导引"替代"数据论文"作为"Data Paper"的中文译名将更为精准贴切。     

科学数据分析综论：情报学新视野

【目的/意义】随着大数据时代各类科学数据爆发式增长,科学数据分析的重要性日渐显现。情报学因其在信息分析上的专长,应当积极参与推动科学数据分析,使其成为情报学新的增长点。【方法/过程】综论科学数据分析大势,概析科学数据分析内涵与外延,为情报学前沿拓展提供参考。提出聚焦具体科学问题、通过数据分析方法实现知识发现的科学数据分析模式,建议以知识发现为中心发展和深化科学数据分析。【结果/结论】在重点关注天文和物理数据分析、生物和医药数据分析基础上,通过关键词共现实例揭示科学数据分析因主题领域不同而形成相对独立研究社群,为在不同主题领域深化科学数据分析提供新视角。同时提示关注科学数据分析向文科领域的扩张。【创新/局限】指出科学数据分析有望成为情报学新的增长点。     

我国开放数据研究态势分析

【目的/意义】大数据背景下,开放数据成为社会与学术界共同关注的研究热点。对开放数据领域的研究现 状进行梳理与总结有助于该领域的研究发展,并为相关学者后续研究提供参考和借鉴。【方法/过程】基于文献计量 法,通过中国知网期刊数据库对收录的我国有关开放数据研究文献题录信息进行计量分析,并借助可视化软件绘 制科学知识图谱来揭示国内开放数据研究的核心作者群及机构、研究主题、研究演进趋势等知识结构与知识特 征。【结果/结论】国内开放数据研究已广泛开展,形成了多个显著核心的合作团体并出现了高影响力论文;研究主 题包括6个方面;研究演进经历3个阶段;但相关研究仍存在不足,最后提出了未来研究重点和方向。     

国际图书情报领域“科学数据”研究进展述评——基于SCI/SSCI期刊论文的内容分析

[目的/意义]利用词频分析法和内容分析法定量分析国际图书情报领域"科学数据"相关研究进展。[方法/过程]本文利用Web of Science数据库通过词频分析法和内容分析法揭示了2004-2018年国际图情领域"科学数据"相关研究文献的研究主题领域和研究方法类型,分析了国外相关研究的主题分布特点与研究方法特色,并在此基础上指出了对我国相关研究的借鉴与启示。[结果/结论]国外相关研究更多关注应用研究相关主题领域,广泛采用多种类型的研究方法进行实证研究,并注重借鉴、移植多学科方法进行创新性应用。     

典型生物医学元数据功能比较研究与启示

[目的/意义] 旨在深化对国内生物医学数据库的元数据研究,提高国内生物医学数据开放水平。[方法/过程] 本文基于基因组学研究人员的元数据功能需求,归纳出结构需求、内容需求、关联需求和使用需求4个维度,提出生物医学元数据功能需求维度模型。通过引入内容结构视图作为分析元数据结构的模型,对国内外生物医学数据库的元数据方案进行比较研究。[结果/结论] 国内生物医学数据库可以从数据结构优化、数据质量控制、丰富研究条目和分类汇总链接4个方面推动数据开放的水平。     

近十年SSCI期刊工商管理研究中内容分析法的应用

[目的/意义]旨在对内容分析法在工商管理研究中最新发展应用情况进行梳理。[方法/过程]运用内容分析和文献定量统计法,从发展趋势特点与具体应用两个维度,对2010-2019年发表于SSCI期刊的213篇涉及内容分析法的工商管理研究文献进行分析总结。[结果/结论]近十年,内容分析法在国际工商管理研究中得以广泛使用,相关理论和方法论愈发受重视;研究主题丰富,应用范围从传统的人力资源管理向战略管理等新兴领域延伸;数据采集范围广泛,网络平台和多媒体信息渐成主要数据来源;应用方式灵活多样,愈发重视与其他研究方法结合使用;计算机辅助编码和定性分析倍受重视;信度检验方法尚有提升空间。     

交叉学科科学数据管理政策内容分析及启示——以地理学为例

[研究目的]随着学科间的交叉融合愈发普遍,交叉学科代表着科学领域朝向综合性发展的趋势,因此探析交叉学科中现有的科学数据管理政策进而明确相关管理内容,对指导该领域的科学数据管理活动具有重要的指导意义。[研究方法]以地理学这一典型的交叉学科为例,通过网络调研,选取中、英、美、澳四个国家地理学科领域的25份科学数据管理政策,采用内容分析法对政策文本进行了详细分析,以便揭示适用于交叉学科领域的科学数据管理内容。[研究结论]基于科学数据生命周期理论,构建了相对完善的科学数据管理政策内容框架来指导交叉学科的科学数据管理活动;此外,对科学数据管理流程中的重要环节提出了建议,包括宏观政策制定、数据管理计划、数据创建与收集、元数据选择与使用、数据的分类管理、人员培训和权责划分。     

国内情报学研究中的知识输入状况定量分析

[目的/意义]对情报学知识来源的分析,有助于情报学界更好地把握学科研究内容、探究现有研究是否偏离情报学的本原。[方法/过程]文章基于4种情报学中文核心期刊的刊载文献及其中文参考文献,使用OI~*_i等指标定量分析国内情报学研究中各学科对情报学领域的知识输入量,并通过LDA主题模型识别各学科知识输入的主要内容。[结果/结论]研究发现,国内情报学研究过度依赖经济学、计算机科学、法学及管理学等学科,情报学中有关信息的研究较多,对真正的情报问题重视不够,急需加强自身理论和方法建设,增强学科独立性。     

韩国开放政府数据分析及其借鉴

[目的/意义]针对韩国开放政府数据展开研究,为推进我国开放政府数据进程提供参考。[方法/过程]利用文献调研和案例分析的研究方法,以韩国为例,通过对文献资料和网站内容的调查,获取一手资料阐述韩国开放政府数据的发展历程,探讨韩国开放政府数据管理体制和内容,并在此基础上分析韩国开放政府数据的特点。[结果/结论]提出完善开放数据管理体制、加强开放数据管理、注重国际合作、优先开放关键数据集、构建和修订相关法律法规的建议。     

近十年我国计量与评价研究的发展与趋势

[目的/意义]近年来,量化评价与同行评议相结合的综合评价方法越来越得到认可和重视,"五计学"也为综合评价方法提供理论基础和方法指导。文章通过梳理计量与评价领域的研究进展既可以清晰领域内研究者的情况,还能明确计量与评价领域的研究热点以及计量学方法随着评价活动的细化而衍生的发展脉络。[方法/过程]运用可视化分析法、社会网络分析法和内容分析法从作者、机构、期刊、关键词等角度入手对国内近十年(2010—2020年)计量与评价领域的研究现状、发展趋势进行了梳理和综述。[结果/结论]研究结果发现其发展特点是:领域内作者稳定而长寿,科研合作以师生合作为主,期刊仍处于持续发展阶段,计量与评价领域研究互相渗透与促进,研究热点为网络计量、Altmetrics、文献计量、科学评价、学术影响力和同行评议,并且呈现出以下趋势:(1)研究领域多元化和研究对象细分化;(2)认识全面化和指标精确化;(3)评价体系融合化和方法多样化的发展趋势。     

近十年国内外管理学研究进展与发展趋势的比较研究

[目的/意义]旨在直观了解国内外管理学的发展现状，为今后管理学的研究提供参考和借鉴，促进管理学更好地发展。[方法/过程]以CNKI期刊论文和Web of Science期刊论文中2008-2017年的相关文献为研究对象，运用文献计量分析法和共词分析法，利用CiteSpace对管理学的研究热点和研究趋势作出可视化分析。[结果/结论]研究表明，国内管理学的研究热点集中于创新、供应链管理、可持续发展等，国外管理学的研究热点则集中于创新、领导、组织等；国内管理学的研究趋势是大数据的发展和价值共创的应用，国外管理学的研究趋势是社会认同理论的应用和社会责任的意义。     

基于国家项目视角下的德国科研数据管理发展及启示

[研究目的]研究国外科研数据管理历程,对国内相关机构开展科研数据管理服务有重要参考价值。[研究方法]采用网络调研和内容分析比较的方法,探寻德国国家科研数据项目的历史。并从整体历史趋势、学科变化特点和工作侧重等角度,分析其科研数据项目的特点。[研究结论]研究发现,德国科研数据管理项目具有GLAM数据一体化发展、形成必要的基础设施、注重科研数据发展规律和技术储备和提供广泛的公共通用科研数据管理等特点。我国相关机构应以数据基础设施建设为目标加强科研数据体系建设,减少内部条块分割、尊重科研数据发展的客观规律、启动国家科研数据科研项目建设和完善生态系统完成国家数据基础设施建设等举措提升科研数据管理服务水平。     

我国用户画像研究的知识网络与热点领域分析

[目的/意义]现代社会已进入大数据时代,基于用户画像的智能信息服务深刻地改变了人们的生活,对图书馆领域产生了重要影响,研究用户画像对社会的发展具有重要作用。[方法/过程]以CNKI中国学术文献网络出版总库中的用户画像文献作为研究对象,使用CiteSpace绘制可视化知识图谱,进行关键词分析,揭示我国用户画像研究的时间分布、学科领域、主题演变和研究热点问题。[结果/结论]我国用户画像研究划分为初始阶段、起步阶段和发展阶段,从2015年开始快速发展,但基础理论研究较少,研究成果尚未形成体系;用户画像研究文献从最初的计算机和电子商务等学科领域逐渐向管理学、经济学、人文社科领域发展,呈现出明显的跨学科特征;大数据构成了用户画像研究的数据基础,随着计算机和信息网络技术的发展,用户画像研究和实践应用不断发展,图书情报与数字图书馆是用户画像研究的重要领域;研究热点包括基础理论、核心技术、实践应用和基础数据四方面内容。     

基于知识图谱的国际开放政府数据研究概貌和热点透析

[目的/意义]开放政府数据作为一个全球趋势，透析国际开放政府数据的研究进展和趋向对于进一步推进国内研究和实践具有重要的借鉴和导向作用。[方法/过程]基于文献计量法和知识图谱可视化分析方法，以WOS（核心合集）2009-2018年7月收录的开放政府数据研究文献作为数据来源，从文献时间、学科分布、研究国家、高被引文献、关键词等维度进行定量和定性分析。[结果/结论]研究结果表明国际研究主要集中在以下主题：一是开放政府数据的基础理论研究；二是开放政府数据政策、实施及实践经验总结研究；三是开放政府数据的数据管理及开放平台研究；四是关联开放政府数据研究；五是开放政府数据多元利用及价值创造研究；六是开放政府数据评估、现状、问题及建议研究。