网络舆情分析监测人员与技术的协同研究

随着对网络舆情的日益关注,对于分析监测技术的真实价值及分析监测技术在何种程度上满足分析监测人员需求却知之甚少。概述了分析监测技术的现状,分析了舆情分析监测人员与分析监测技术的关联及其关键点,阐述了舆情分析监测人员与分析监测技术协同的理论依据,构建了舆情分析监测人员与技术的协同理论模型,以便研究舆情分析监测人员及技术的协同价值。     

高校图书馆如何参与网络舆情监测工作

web2.0环境下,网络成为反映社会舆情的主要载体之一。通过分析网络舆情的定义、特点,网络舆情监测工作的需求者,网络舆情监测采用的主要方法及目前存在的问题,结合图书馆的优势,提出图书馆应如何参与到网络舆情监测工作的建议。     

基于搜索引擎日志分析的网络舆情监测方法研究

通过分析搜索引擎的日志,可以发现用户感兴趣的查询内容,进而发现网络舆情.提出了基于搜索引擎日志分析的网络舆情监测方法的模型,研究了该模型的关键技术.这是对传统的网络舆情监测方法的补充.     

赣州网络舆情监测与引导机制探析

随着信息技术的发展,网络应用越来越广泛.网络成为一个巨大的互动舆论平台,这个平台有利于政府了解民意,集中全民智慧,发挥积极的作用.然而,网络的匿名性和流动性也使得一些不良言论充斥其间,对人们产生消极影响.所以,建立合理有效的网络舆情监测与引导机制非常重要.     

政府网络舆情监测分析及预警

互连网空前地延展了人类的生活空间,网络已成为民众获取信息和表达民意的重要渠道,已成为政治思潮的交织地和社会问题的集散地,已成为政府治国理政、了解社情民意的新平台。本文通过分析网络舆情成因及发展变化规律,提出政府网络舆情监测分析系统框架和预警模型,为政府及时发现舆情,防管并举,积极处置,避免事件恶化将起到积极作用。     

网络舆情分析系统研究

探讨了网络舆情分析系统的功能和框架结构,并对所涉及的关键技术进行了阐述.     

浅谈社会公共安全中的网络舆情监测系统应用

网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。在社会公共安全领域,建立网络舆情监测系统,加强网络舆情的及时监测和有效引导,积极化解网络舆论危机,对护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义,也是创建和谐社会的应有内涵。     

高校学生网络舆情监测与引导机制研究

高校学生网络舆情的妥善处理有助于学生健康成长,有助于社会和学校的稳定和发展。以不同的研究思路,阐明了高校学生网络舆情研究的重要性、涵义和主要特点,重点细化了某些概念,并提出了一套较为详尽的舆情监测和引导方案,对高校工作具有一定的指导作用。     

基于LDA-BiLSTM模型的高校网络舆情监测方法及实证

[目的/意义]高校网络舆情能够反映学生的思想动态。实时甄别高校网络信息内容,监测潜在舆情,对于合理引导学生思想、维护高校形象具有重要意义。[方法/过程]提出基于LDA-BiLSTM模型的高校网络舆情监测方法,以高校百度贴吧为数据源,提取数据中的热门主题,获取热门主题下回复文本的情感极性,分析其潜在舆情。[结果/结论]结果表明,此方法能够获取高校贴吧热门主题及其情感极性,监测潜在舆情,为高校网络舆情管理提供有效方法和模型。     

网络舆情监测指标体系构建研究

当前,社会各类网络舆情事件频频发生,对网络舆情进行监测的形势迫在眉睫,国家和社会各界对此高度重视。本文从网络舆情传播关系出发,阐述了网络舆情监测指标构建基本原则和网络舆情发展演变过程,建立四维指标体系。加入传播主体身份视听化程度和内容详略度指标考察,构建监测预警模型,为政府和网络监察部门工作提供理论支持。     

论高校网络舆情引导主体

高校网络舆情引导在建设高校和谐校园中具有重要意义,网络舆情引导的效果和成败与引导主体的引导能力密切相关。高校网络舆情引导主体既包括组织也包括个人,从党团组织到辅导员,从专业教师到学生干部,引导主体要形成互动共振的合力,才能在更高层次上发挥舆论引导能力。     

基于社会网络分析的移动舆情传播模式及监管策略研究

[目的/意义]研究在互联网环境下舆情信息传播路径及传播规律,使社会网络分析法在今后的舆情信息研究中能够更好地被应用,使其理论和方法更加完善,也能对移动环境下舆情传播监管对策具有一定的借鉴意义。[方法/过程]在对研究对象界定的基础上,利用社会网络分析法（Gephi软件）结合新浪微博"大学生理财"的话题所采集的基础数据,对移动网络环境下舆情传播特征、过程、规律进行实证研究,参考研究结论提出具体监管对策。[结果/结论]验证了社会网络分析方法对于移动环境下网络舆情信息传播研究的有效性和实用性,说明了移动环境下网络舆情信息传播的大致特点,并且为今后进行此项研究提供了新的思路,为实践层面监管网络舆情信息传播提供了借鉴模式。     

论高校网络舆情引导主体

高校网络舆情引导在建设高校和谐校园中具有重要意义,网络舆情引导的效果和成败与引导主体的引导能力密切相关。高校网络舆情引导主体既包括组织也包括个人,从党团组织到辅导员,从专业教师到学生干部,引导主体要形成互动共振的合力,才能在更高层次上发挥舆论引导能力。     

网络舆情应对策略探讨

网络舆情是社会舆情的重要组成部分,更是党和政府治国理政、领导干部了解社情民意的重要平台。本文在分析网络舆情演变规律的基础上,以建立完善组织保障体系、畅通的信息公开机制、舆论引导机制等为重点,提出应对群体性突发事件网络舆情的对策与建议。     

网络舆情监测系统的研究与实现

网络舆情作为一种重要的舆情形式,具有形成速度快,受众人群广等特点,对国家和社会的影响越来越重大。互联网用户可以自由地在微博、论坛、博客等中发表有关社会中各类现实问题的态度和意见。监测网络舆情的主要手段就是利用网络爬虫对目标网络的页面数据进行挖掘,然后对挖掘的数据进行分类处理,并科学地统计舆情信息。本文主要分析网络舆情的特征和处理对策,并利用网络爬虫、全文检索、关键词评分、以及科学数理统计等手段对网络舆情监测系统的原理进行探索与系统实现。     

基于深度学习的"教育公平"网络舆情分析

[目的/意义]旨在构建一个网络舆情系统,及时准确地挖掘海量网络数据,分析社会热点事件的网络舆情。[方法/过程]结合深度学习技术,构建了一个基于内容与结构的舆情分析模型,其中利用Bi LSTM-CNN深度模型对舆情内容进行情感分析,利用社会网络分析法对舆情网络进行结构分析。[结果/结论]实证分析表明了该模型在公共事件舆情分析上的有效性和优越性。从结构和内容两方面分析,能为公共事件网络舆情分析提供新思路。     

网络舆情安全应用中主题分类方法的研究与实现

针对网络舆情安全应用中主题分类问题展开研究。主题分类需要解决5个问题。建立了网络舆情安全应用的分类体系;介绍了文档特征提取和选择方法;分析了向量空间模型;实现了KNN和SVM两种分类算法。验证了方法的实用性。     

基于SWOT分析的突发事件网络舆情政府策略研究

近几年,突发事件的重大网络舆情数量激增,网络舆情安全监管和预警形势日益严峻,引起国家的高度重视。本文通过分析政府应对突发事件网络舆情的优势和劣势、机会和威胁等因素,构建了SWOT策略矩阵,确定了政府的长期策略及近期策略,尤其是应对突发事件时的“先声夺人”和“亡羊补牢”策略,为政府实现对突发事件网络舆情管理提供决策参考。