浅析面向移动云计算的信任管理机制

移动互联网、云计算这些网络新技术正在改变着人类的数据信息收集和使用。随着云计算技术、移动互联网的发展,在网络上获取个人姓名、电话、地址、银行卡这些私密信息变得越来越容易。移动互联网与云计算结合在一起就构成了移动云计算,保护移动云计算技术的信息安全问题也变得尤为重要。通过对传统的证书认证、加密技术等技术保障移动云计算的信息安全不足之处的分析,本文提出在移动云计算中引入信任管理机制。     

移动网络对网络舆情演化的影响研究

移动互联网发展迅速,使用手机上网的人数占到绝对的主导地位,移动互联网已然成为公众网络生活的重要组成部分。移动互联网变革了网络舆情的发展环境,对于网路舆情演化产生了不可忽视的影响。通过对移动互联网下网络舆情的动态演化与传统网络下舆情的动态演化相比的特点,分析了移动网络下网络舆情的演化过程和影响其发展的因素,运用系统动力学方法研究了移动网络下网络舆情的演化机理,提出了移动网络舆情管理的策略。     

移动互联网的隐私保护问题研究

随着无线宽带介入技术和移动终端技术的发展,使得移动互联网迅速发展,但是由于云计算平台、移动通信网络和移动终端的开放性,使得传统的隐私保护机制不再适合现在的移动互联网,目前,信息安全和隐私保护已经成为全社会广泛关注的问题。本文主要对移动互联网的隐私保护问题研究,首先提出了移动互联网中存在的隐私保护问题,其次对存在的隐私问题进行研究,提出了几条隐私保护措施。     

互联网信息环境保护措施研究

由于网络具有开放性、互联性等特点,使得互联网信息环境保护问题逐渐成为人们关注的焦点。文章分析互联网信息环境的现状和存在的问题,从信息政策、信息技术、信息立法和信息道德几个主要方面提出了互联网信息环境保护的措施。     

基于IP RAN承载实现移动网络IP化改造的研究

随着移动互联网业务的快速发展,传统MSTP网络因承载效率低、扩展性差等问题已无法满足业务承载需求。IPRAN网络凭借承载效率高、支持点到多点通信及扩展性好等优点已逐渐成为承载网络的主要选择。在此大趋势下,移动网络的IP化进程也在逐步展开。针对上述问题,重点研究IPRAN承载实现移动网络IP化改造的技术方案及保护策略。该研究结论对IPRAN承载实现移动网络IP化改造具有一定的参考意义。     

高校数字化图书馆手机阅读信息服务探析

随着移动互联网的迅速发展,手机成为网民网络接入的主要方式,手机阅读正成为网民阅读的新潮流。高校图书馆作为传统的信息服务机构,有必要适应形势开展对手机阅读的研究和应用,为高校学生提供优质的手机阅读服务。     

防治互联网信息污染的知识管理概念模型研究

互联网信息污染的防治是一个复杂的社会系统问题。基于系统分析方法和知识管理与信息污染的相互作用过程,构建了一种防治互联网信息污染的知识管理概念模型。它的提出将有助于对互联网信息污染的防治工作形成整体性的认识和把握,并产生积极的指导与促进作用。最后通过一个网络病毒防治方面的应用举例,验证了其所具有的指导和促进作用。     

移动互联网技术的发展现状及未来发展趋势

互联网+时代的来临,移动互联网技术快速发展,并且在各个领域中应用,为其它行业的发展提供了技术支持。计算机技术、计算机网络技术发展,为移动互联网技术的发展提供了保障,移动互联网技术是我国网络未来发展的主导地位,为其它领域的发展提供了技术支持与保障。本论文主要从移动互联网概述、移动互联网技术的发展现状、移动互联网技术未来的发展趋势分析进行阐述移动互联网技术的发展现状及未来发展趋势,希望能为研究移动互联网技术的专家与学者提供理论参考。     

微博在省级公共图书馆中的应用探讨

微博客以其内容精短、发布方式多样等优势成为了移动互联网上最典型的新兴力量,为图书馆信息传递提供了一个更新的交互式传播渠道。论文通过网络对省级公共图书馆开通微博情况进行调查,分析了当前微博的应用现状和存在问题,并从微博的账户名称设置、身份认证、分主体建立多个微博账户以及更新频率这4个方面提出相应的发展对策。     

“互联网+”环境下大学生网络信息消费影响因素的实证研究

[目的/意义]为探究互联网+环境下大学生网络信息消费的影响因素,[方法/过程]通过对国内外研究现状以及互联网发展现状的了解,探讨分析了大学生网络信息消费的内涵、大学生网络信息消费的现状以及互联网+对大学生网络信息消费的影响,并采取实证研究的方式,运用SPSS软件对调查问卷所得数据进行信度分析、效度分析、相关性分析和主成分分析,[结果/结论]得出大学生网络信息消费的主要影响因素,并针对大学生网络信息消费当前存在的问题给出优化对策。     

网民规模和结构对网络舆情的驱动影响

随着互联网普及率的升高,网络拓宽了传媒渠道并打破了信息中心辐射、单向流通的格局,因此,更具活力的网络舆情在社会舆情中的地位和作用日益突出。本文对网络舆情的制造与传播主体网民进行探究,通过数据分析研究网民群体的规模和属性对网络舆情传播规律产生的驱动影响,分析阐述原因并提出相应的支撑对策,为网络监管部门决策也提供依据,营造和谐健康的网络舆情环境。     

新媒体环境下的信息治理问题研究

[目的/意义]近年来,在新媒体逐渐发展成熟的情况下,微博、微信、QQ、问答社区等泛网络产品成为网络用户进行信息交流的主要方式,这些新媒体平台在方便用户的同时,也存在明显的信息生态问题,本文尝试针对这些问题提出治理对策。[方法/过程]本文分析了新媒体环境的特征,提出了新媒体环境下的信息传播和信息治理模型,针对信息治理问题展开一系列探讨。[结果/结论]本文提出的新媒体环境下的信息传播模型和信息治理建议可为解决新媒体环境下的信息生态问题提供一些思路。     

基于系统动力学的移动环境下高校网络舆情应对策略研究

移动环境下,高校网络舆情对师生员工们产生了巨大的影响,尤其是在移动通讯高度发达的当代,高校师生几乎人手1部手机,网络舆情对其的影响更是不可忽视。本文通过对移动环境下高校网络舆情相关主体进行分析,建立移动环境下高校网络舆情演化的动力学模型,采用Vensim PLE软件对模型进行仿真分析,仿真结果最终表明提高高校信息公开程度,降低网民的舆情关注度和媒体作用力能够有效提升高校在移动环境下应对网络舆情的效率。     

从人口统计特征和生活方式探讨SNS社交网站用户的使用行为及其活跃度

作为Web2．0时代的新兴产物,SNS社交网站已经成为互联网领域最热门的话题。而如何提高网站的活跃度是众多SNS企业关注的话题之一。从实证角度研究了社交网站用户的生活方式和人口统计特征如何影响其使用行为,进而影响其活跃度。发现分享新鲜事和玩游戏这两项使用行为对社交网站用户的活跃度有显著影响,而用户的某些生活方式（如创新因子）和人口统计特征（如性别、年龄、职业）又会对用户的使用行为产生显著影响。为SNS企业识别和留住活跃用户提供了理论依据。     

An information push-delivery system design for personal information service on the Internet

As Web-related techniques and equipment grow, the Internet has become popular as a major channel for providing a wide variety of information. However, users face the serious problem of information overload when acquiring increasing amounts of information from the Internet. This problem is one of the most important issues in providing information services to meet users’ requirements in an electronic commerce environment. In this paper, we propose an information push-delivery system, which applies fuzzy information retrieval and fuzzy similarity measurement to avoid the information overload problem. This proposed system is helpful for users to acquire suitable information from the Internet. An empirical investigation of the proposed system is implemented in this study. The results show that the degree of satisfaction for the received information for all participants was as high as 71%, indicating that the proposed system can effectively provide correct and interesting information for users.     

移动互联网环境下社交化营销--国内外模式对比

移动互联网技术不仅使社交、购物、新闻等移动APP 得到广泛使用,同时也使移动支付变得简单。一方面移动APP 促进用户把线下的商务休闲活动转移到线上,另一方面用户与移动APP之间的交互促成了新的商业营销模式———社交化电商营销。移动互联网环境下商品和用户是一种推荐关系,如何进行社交化电商营销已成为诸多企业共同面临的难题。本文以京东、网易新闻、Facebook为例,介绍一种最新社交化电商营销模式,并在分析国内外模式差异基础上,提出几点关于我国企业未来开展移动互联网社交化电商营销的建议。     

基于情景化偏好的移动社交网络信息服务自适应建模研究

构建了移动社交网络基于情景化用户偏好的自适应适配信息服务系统模型,提出了移动社交网络的自适应服务发现方案。解决移动社交网络信息服务的发现与推送的延迟问题,实现高效的移动社交网络信息服务推送,对移动社交网络信息服务资源、知识资源进行科学管理。     

A novel recommendation method based on social network using matrix factorization technique

The rapid development of information technology and the fast growth of Internet have facilitated an explosion of information which has accentuated the information overload problem. Recommender systems have emerged in response to this problem and helped users to find their interesting contents. With increasingly complicated social context, how to fulfill personalized needs better has become a new trend in personalized recommendation service studies. In order to alleviate the sparsity problem of recommender systems meanwhile increase their accuracy and diversity in complex contexts, we propose a novel recommendation method based on social network using matrix factorization technique. In this method, we cluster users and consider a variety of complex factors. The simulation results on two benchmark data sets and a real data set show that our method achieves superior performance to existing methods.     

信息生态视域下网络语言信息传播机制研究

【目的/意义】本文尝试建构一种适应于互联网时代的网络语言信息生态系统传播机制,对快速解决信息污 染、信息过载、传播障碍等问题具有一定的理论价值和实践意义。【方法/过程】结合信息生态领域的相关理论方法, 分析了网络语言信息生态系统的构成及要素间的关系,并提出了传播机制的具体内容。【结果/结论】结合网络语言 信息传播机制,给出政府、高校、网民、传播环境等不同角度的对策及建议,以期推动网络语言信息的规范化进程。 【创新/局限】运用信息科学的生态理论方法,进行跨学科、跨领域的网络语言信息研究,建立了一个有助于规范网 络语言信息、推动语言信息生态和谐发展的传播机制,并提出了具体的解决策略。然而,后续还需要结合具体的网 络语言信息整治进程对传播机制与对策进行适当调整,以适应具体的网络语言信息传播需求。     

移动互联网时代APP可发现性影响因素的实证研究

随着移动互联网的普及和移动用户的增长,移动APP在我国取得了快速发展,然而应用商店APP数量超载、同质化严重成为用户寻找APP过程中的主要问题。基于环境心理学视角,在信息采纳模型基础上构建超载APP可发现性的影响因素模型,通过发放调查问卷进行实证研究。研究结果表明:网上评论的质量、网上评论的数量、APP评级和同伴影响对用户感知信息的有用性有显著正向影响,从而影响APP可发现性。该研究填补移动APP可发现性相关研究的不足,同时为应用商店和开发者在改进APP可发现性方面提出建议,促进APP应用市场不断发展。