基于图书馆大数据的用户画像构建研究

分析用户画像在高校图书馆服务中的几点意义,然后从数据的采集与整理、用户画像模型构建、用户画像可视化和用户画像修正4个方面阐述用户画像的构建过程,最后分析结合用户画像本校图书馆可以开展的服务。     

构建移动用户行为分析模型

随着科技时代的到来,高科技技术在人们日常生活中随处可见。移动业务受到广大人群的追捧,不仅使用简单,而且各种业务给人们的工作和生活提供了很大的便利。随着用户群不断壮大,问题也随之而来,因为移动业务与传统语音业务模型之间存在较大差异,无法用传统方法建立准确的移动用户行为模型,而且移动业务用量过大,系统繁琐程度也不言而喻,大大增加了系统维护的难度,因此,当务之急是找到准确分析移动用户行为模型的方法。本文简单阐述了构建移动用户行为分析模型的意义,并对移动用户行为分析模型具体内容进行探讨。希望通过本文能够为移动业务更好的发展,提供重要的依据。     

数据驱动环境下数据画像若干问题探析

[目的/意义]数据画像构建当前已引起产业界和学术界的高度关注。对大数据环境下数据画像基础理论的若干问题进行提炼与总结,可进一步丰富相关理论体系并指导数据画像应用。[方法/过程]在对现有数据画像实践与研究进行总结归纳基础上,对数据画像发展、概念、本质特征与分类、实现路径与通用方法等关键问题进行剖析,并对数据画像法律问题及标准体系建设等研究方向提出展望。[结果/结论]数据画像是对客体对象进行特征提取与分析的系统性工程,其本质是获得客体情报,其来自计算机科学、图馆书学情报学等领域对用户数据画像、城市数据画像等主题的探索。当前学界对用户画像等概念及其来源的认识仍然较为混乱,对数据画像尚未形成统一的认识。当前数据画像的主要研究领域聚焦于用户画像,逐渐向城市画像、实体画像等客体发展。数据画像的基本路径包含4个部分,且呈现方式不固定,包含表格、词云等多种呈现方式。[局限]对数据画像众多技术方法实现细节的分析总结不够。     

基于数据驱动的移动图书馆UGC用户画像研究

[目的/意义]构建与分析移动图书馆UGC用户画像模型,挖掘用户潜在信息需求,促进移动图书馆UGC实现精准化推荐服务。[方法/过程]通过Python爬取喜马拉雅APP《三体》的部分评论数据并进行聚类分析;利用RFM模型选取典型用户;采用TF-IDF算法生成标签,利用词云可视化工具生成典型用户的完整画像。[结果/结论]详细阐述移动图书馆UGC用户画像的构建流程,并通过实例分析构建喜马拉雅平台《三体》部分典型用户的完整画像,提出移动图书馆应结合数据驱动的用户画像提供精准化的推荐服务、个性化的知识搜索、智慧化的预测服务、智能化的隐私保护,以促进移动图书馆UGC精准服务的实现。     

大数据环境下图书馆用户画像研究

随着大数据时代的到来,图书馆个性化服务的形式越来越多,通过对用户信息收集、筛选、分析以及整合,可得到用户画像。论述图书馆用户画像现状及大数据对画像的影响,多维分析图书馆用户信息的收集,用标签来定位图书馆用户,探究在大数据环境下图书馆用户画像构建;提出重视图书馆用户画像推广、完善图书馆用户画像系统、加强用户与图书馆之间互动、推动各馆之间的信息共享等对策建议。     

基于多源异构数据的科研团队画像的构建

[目的/意义]在近现代科学发展史上,许多重要的、原创的科研成果都来自于优秀的科研团队。国家的科技体制改革以及《国家中长期人才发展规划纲要》已明确提出推进科研团队发展,因此科研团队的重要性不言而喻。准确、全面地描述科研团队,对于管理层全方位了解、客观评价科研团队等方面具有重要作用。[方法/过程]文章首先提出科研团队画像的概念,认为其是描述科研团队信息的标签集。然后,以电子文献库、国家基金网、个人主页等多个异构数据源为基础,提出融合多源异构数据的团队画像构建方法,分别从科研团队的成员基本信息、团队学术专长、团队科研成果以及团队合作关系四方面描述科研团队属性信息。最后,以D大学的某团队为例,将科研团队画像可视化展现出来。[结果/结论]科研团队画像的构建方法适用于科研团队的数字化描述,实验证明是可行的。     

基于兴趣转移的微博用户动态画像生成

【目的/意义】微博用户画像的精准构建,可有效识别用户的需求,提高个性化推荐的准确率。针对现有微 博用户画像构建方法对用户特征提取不全面、不准确的问题,本文提出了基于兴趣转移的用户画像构建方法。【方 法/过程】首先,依据层次分析法确定不同兴趣行为的权重,并将其用于修订兴趣词权重,获得用户的初始兴趣词 集;然后,依据生命周期理论获得用户兴趣行为周期,构建兴趣转移的时间衰减函数,实现对用户兴趣词集的动态 更新和叠加;最后,将用户的静态属性标签与基于兴趣转移的动态兴趣标签融合构建微博用户画像。【结果/结论】 实验采用从新浪微博爬取的真实数据作为数据集,实验结果显示：与已有微博用户画像构建方法相比,本文提出的 方法在个性化推荐中具有较好的性能。【创新/局限】创新点为：借鉴生命周期理论刻画微博用户兴趣行为周期,构 造兴趣转移的时间衰减函数,实现兴趣标签的动态更新。局限是未对静态属性标签的重要性进行界定,且未对存 在异常波动的兴趣行为曲线进行深入探讨。     

学术用户画像的行为与兴趣标签构建与应用

[目的/意义]学术用户画像是对用户访问使用学术资源行为的较全面的刻画。本文尝试构建图书馆学术用户画像的信息行为标签和研究兴趣标签,来准确定位学术用户的信息需求,以便推荐合适的学术资源。[方法/过程]具体方法是全面获取用户的访问日志并进行清洗处理,然后构建从学术用户信息行为出发的用户画像标签体系,进一步研究构建了基于研究兴趣关联的信息资源推荐服务。[结果/结论]本研究有助于提高用户信息获取效率,提高图书馆学术资源推荐服务的质量,并为结合其它资源全面构建图书馆学术用户画像提供一定的借鉴。     

基于车联网数据的电动汽车用户驾驶行为画像应用研究

为了更好地洞察用户需求,研究电动汽车用户画像,构建了一个表达用户特征的用户模型,提出了一种基于车联网大数据用户画像模型。首先,分别从速度偏好、驾驶风格、时间偏好、熟练度四个维度进行分析和研究;其次,利用K-means聚类,分别输出速度偏好标签、驾驶风格标签、时间偏好标签、熟练度标签,构建并提取不同维度的特征变量;最后,进行了实例应用验证。实验结果表明,本文所采用的方法能有效描述用户画像。     

国内移动图书馆用户采纳行为研究综述

[目的/意义]全面了解移动图书馆用户采纳行为研究现状，有利于深化移动图书馆用户行为理论研究，为提升移动图书馆服务质量提供实践指导。[方法/过程]按照内容分析法，本文主要从研究对象、研究设计、理论模型、影响因素等方面对国内移动图书馆用户采纳行为相关文献进行梳理与分析。[结果/结论]当前侧重于探究用户采纳移动图书馆的影响因素，后续研究应拓展研究范围、综合运用多种理论模型、注重研究内容的整体化及持续化，进一步动态解释与预测用户行为，提高图书馆移动服务质量。     

面向个性化信息服务的图书馆移动用户行为分析模型设计

总结国内外图书馆移动用户行为的研究现状,为面向个性化信息服务的图书馆移动用户行为分析模型设计提供参考。采用理论研究与模型分析相结合的方法,从数据采集、数据处理与数据应用三方面研究用户行为动作序列和用户行为特征之间的关系。以前端操作行为与后端业务数据库相结合的方式定义和表示图书馆移动用户在iOS App、Android App与Web页面上与产品UI的隐形反馈行为,采集移动用户客户端基础信息字段、用户行为相关字段、配置Flume 3个方面数据,引入时间维度、用户维度、部门维度、资源维度、行为维度、入口渠道6个维度进行数据仓库层面的建模,从用户行为序列预测与用户兴趣引导两步实现数据应用。     

移动数字阅读用户体验动态行为模型及实证研究

随着移动互联网的发展与普及，用户体验成为移动数字阅读领域备受关注的因素。本文从用户体验的动态阶段出发，从体验维度、认知和情感以及持续采纳行为等角度构建移动数字阅读领域用户体验动态行为的理论模型以及研究假设。通过收集434份有效问卷，利用Lisrel8.70对理论模型进行了检验和修正。结果表明：1）在用户体验决策阶段，期望确认程度和满意度是影响持续采纳意向的重要变量；2）在用户体验交互阶段，期望确认程度对于感知易用性和感知愉悦存在显著影响；3）在用户体验期望阶段，用户体验三层维度对于用户的持续采纳意向都具有显著影响，其中反思层体验的影响最大，其次是认知层体验，最后是感官层体验。     

基于用户需求的移动图书馆信息服务探讨

阐述了移动图书馆的信息服务方式、内容、策略和用户需求。从基于用户需求的移动图书馆信息技术服务的角度,提出现代化信息技术发展的整体模式和移动图书馆信息服务的创新模式,以实现用户需求与移动图书馆信息服务的有效对接。     

高校学术用户移动学习信息查询行为影响因素分析

将移动学习和信息查询行为二者结合进行研究,结果将为高校职能部门提高移动学习服务效率和质量提供依据。采用实证研究方法,对高校学术用户移动学习信息查询行为的学科、年龄、职称3个影响因素进行研究。结果表明,不同学科是影响用户信息查询行为差异最小的因素,信息意识和信息评价维度几乎没有影响,仅在信息获取和信息利用方面有较小的影响。副教授在信息意识、信息获取、信息评价、信息利用四个维度优势显著,仅在信息评价方面逊色教授,其它维度均高于讲师和教授。35~50岁用户信息查询行为的多个维度高于其它年龄段的用户。     

基于用户需求的移动政务研究

文章分析了移动政务各要素间的关系以及移动政务服务及其用户,进而以用户"认识—接受—评价"服务为主线,融合用户对政务服务的各种特性需求,最终构建了移动政务的用户需求模型。     

移动阅读工具对用户体验的影响因素研究

[目的/意义]移动阅读已成为全民阅读的主流趋势，移动环境下用户如何利用阅读工具提升自身阅读体验对推进移动阅读服务质量具有重要意义。[方法/过程]针对10名典型用户进行半结构化访谈，在收集大量访谈资料的基础上，利用质性研究方法扎根理论对访谈资料进行分析和归纳以提炼因素，并分析因素间的路径关系。[结果/结论]本研究最终归纳出5个主范畴，即感知物理示能性、社会性价值、情感满足、内部组织环境、阅读价值认知，以此为依据建构影响因素与作用路径理论模型。研究结果对提高移动用户的阅读体验具有积极的实践价值，以帮助从用户体验视角深化移动阅读服务的未来构建方向，并为媒体运营商在资源组织和服务更新上提出一定借鉴。     

基于用户行为感知的移动社交网络信息服务持续使用意愿研究

[目的/意义]本文以用户行为感知视角，研究影响移动社交网络主导型用户与浏览型用户持续使用的因素，为移动社交网络信息服务提供理论基础，并为移动社交网络提供商提出参考与应用借鉴。[方法/过程]分析移动社交网络主导型用户与浏览型用户持续使用意愿影响因素，引入相关变量，构建了基于用户行为感知的移动社交网络信息服务持续使用意愿模型并提出假设，最后通过结构方程模型进行实证分析。[结果/结论]感知有用性、感知易用性、感知娱乐、感知质量等因素均显著影响主导型及浏览型两类用户；服务质量、感知风险、知识获取、个人创新、社会认可、感知信任、感知转换成本等因素对两类用户有不同程度的影响。